Gere um único prompt IA no N8N com o Redis | Autotic

[@Autotic]

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[@BlasphemerMedia]

Maravilha, seu fluxo é muito mais simples que outros que vi por ai. Ótimo conteúdo!

[@Autotic]

@@BlasphemerMedia Opa, obrigado meu amigo! TMJ

[@giovanijunior6401]

Qual programa professor voce usa para gravar seus videos. Que trnha esses efeitos de cliques, de aproximar a tela.

[@Autotic]

Oi Giovani! Usamos o FocusSee.

[@andrepaivace]

Tem esse módulo no Curso Intensivo de N8N, com detalhes de implementação?

[@Autotic]

Sim! autotic.com.br/curso-intensivo-de-n8n

[@pixelpunkart]

mostra pra gnt como funciona nos nós do redis, ou o workflow ajudaria tb! abracos

[@Autotic]

@@pixelpunkart Basicamente nos Nodes do Redis usamos as operações push e get (para salvar e retornar as mensagens) na lista de mensagem do respectivo contato. No curso Intensivão N8N, ensinamos como usar cada operação do node do Redis e ao final, montamos esse workflow do zero, mostrando passo a passo.

[@pixelpunkart]

@@Autotic que massa, sou aluno e vou dar uma olhada agora, MUITO obrigado, seus videos me salvam mto

[@pixelpunkart]

oi bom dia, nao achei essa parte no intensivao, nada sobre redis na verdade, sera q conseguiria me ajudar?

[@Autotic]

@@pixelpunkart As aulas estão sendo disponibilizadas hoje. Confere depois o módulo 75 do curso.

[@julioherculano6831]

onde você disponibiliza esse fluxo??

[@Autotic]

No curso Intensivão N8N autotic.com.br/curso-intensivo-de-n8n

[@luanstrek]

esse contexto só funciona com o redis?

[@Autotic]

Não! Funciona também com RabbitMQ.

[@JeanFernandes]

Acho mais simples criar a mensagem no agente gpt e só criar a run após X segundos de silêncio

[@Autotic]

@@JeanFernandes Também é uma boa alternativa. Porém o que é fácil para nós, pode não ser fácil para os outros. A proposta do Redis é justamente dispor essa função ao agente criado diretamente no N8N, sem necessidade de montar requisições HTTP para o uso de agentes externos.

[@Mintcloud-mn2wh]

tu eh doido kkkkk

[@ricardojlrufino]

Legal, estou pensando em nun fluxo diferente .. assim o usuario tem que esperer um tempo muito grande, sem contar o tempo do LLM. A ideia é fazer o tratamento depois do LLM , caso tenha chegado uma nova mensagem, descarta o resultado do LLM e gera uma resposta nova.

[@Autotic]

@@ricardojlrufino Além de ser mais trabalhosa, essa sua lógica consumiria mais tokens da LLM. A forma mais eficaz é como ensinamos no vídeo. A demora foi devido à uma lentidão temporária do nosso N8N e o fato da LLM ter gerado uma resposta bem grande pela base de conhecimentos. Não havendo lentidão no seu N8N e instruir seu agente a dar respostas curtas. A resposta é bem mais rápida (se não usar RAG fica mais rápida ainda).

[@ricardojlrufino]

Mas por exemplo, o usuário fala. Oi. E tem que esperar 30 segundos ?? Pra uma automação , acho que talvez fique muito.. pra cada interação ter esse delay. Pode afetar a experiência do usuário. Mas acho que vai de cada caso...

[@Autotic]

@@ricardojlrufino Você não entendeu a lógica da automação. 30 segundos de espera se aplica apenas a primeira mensagem. As demais vão sendo acumuladas no Redis enquanto o Bot aguarda esse tempo de espera. A segunda mensagem em diante não acrescenta + 30 segundos por conta do IF. Assista novamente o video para você entender.

[@esdrika360]

Você não precisa colocar 30, pode colocar 5. É o tempo da pessoa falar, Oi enviar e perguntar na outra linha. Isso você altera de acordo com sua necessidade.

[@Autotic]

@@esdrika360 5 segundos é muito pouco. 30 segundos é o mínimo ideal para a pessoas escrever 2 ou mais mensagens com calma. Vale lembrar que nem todo contato digita rápido.