GPGPU. Параллельные вычисления на основе технологии CUDA.

GPGPU. Параллельные вычисления на основе технологии CUDA, Силаков Роман
Введение в технологию CUDA.
Рассмотрим простейшую программу для GPU - сложение двух массивов. Обсудим архитектуру и модель программирования на современных видеокартах. Рассмотрим программу для двухмерной свертки и применим к ней несколько оптимизаций.
Слайды:
www.dropbox.co...
Доклад представлен на встрече St. Petersburg C++ User Group, 18.07.2019

[@panalike]

кто куда, а я на куда

[@gregandark8571]

Кроме программиста,дядя Рома еще и в АСМР могет!!! Вооооот иииииииии 🥴

[@dan506507]

Аа, ээ, аа. И вот блин не объяснил же, почему на ГПУ «ядер» больше, чем на ЦПУ. Просто, как для ваньки кинул. И что значат эти «попугаи»

[@MHePoxyu]

братка, может тебе эти знания и не нужны? Те, кому это нужно, прекрасно понимают, что означают попугаи и почему у ГПУ ядер больше, чем у ЦП. Ответы на эти вопросы тебя шокируют: попугаи это - попугаи (кол-во условных операций за единицу времени), а ядер в ГПУ больше потому, что их там больше @@dan506507

[@ДмитрийЛеонов-з5с]

если через программу NVidiaProfileInspectorDmW отключить КУДА ядра (cuda-force p2 state) игры которые требовательны к графике фпс уменьшится или это ни как не влияет?

[@chusovles]

а..аа...а....ааа