Group By, agrupando colunas na consulta SQL - Curso de SQL - Aula 20

[@GiI-Galad]

Eu estou fazendo um curso de SQL e a explicação do rapaz sobre o Group By não foi clara, decidi pesquisar e encontrei esse vídeo, que didática incrível! Rapidamente compreendi o que estava tendo dificuldades e de quebra aprendi outras coisas

[@andrevieira4281]

Quando eu assisti a esse vídeo haviam 8.100 visualizações e apenas 609 curtidas contando com a minha. Cara, o que essa pessoas têm na cabeça. Sem brincadeira, o Professor Bruno é uma desses indivíduos que fazem a gente ainda acreditar no futuro, pois possue uma atitude nobre de compartilhar conhecimento de forma organizada, pedagógica e gratuita . Então, Eu pergunto de novo o que essas pessoas têm na cabeça?!?! Por que não curtem o video para fortalecer uma atitude tão nobre?!?! O nível de ignorância é assustador !!! PARABÉNS Bruno e gratidão pelo conhecimento compartilhado de forma gratuita aqui na internet. Muito obrigado !!!! Que DEUS o abençoe !!!

[@caiquemarcelo544]

Complicado mesmo mano! mas acho que algumas views podem ser de pessoas que viram o video mais de uma vez tb

[@douglasfernando3845]

Sua didatica é muito boa.

[@pabloleonardo321]

Obrigado pelo seu trabalho professor. Explicação absurdamente clara

[@bernardoashton3443]

Meu amigo, to chegando aqui 3 anos depois da postagem dessas aulas mas preciso ressaltar que estão sendo incriveis. A explicação é muito boa, de forma clara. Me perdi um pouco no tipo cliente e tipo de cliente mas faz parte kkkkkkkkkk..

[@psouzasouza1170]

Aula Excelente

[@cfbcursos]

Obrigado 😃

[@maxstos]

Fantastico, muito obrigado por todo esse conteudo! Parabens!

[@anapaulamedeiros5227]

o nome "tipo cliente" foi repetido tantas vezes que teve um momento que eu já não entendia mais nada kkkkkkkkkk

[@emersonmonteiro1122]

tbm achei isso professor,tenta colocar cliente 1 e cliente 2 ou 3,fica cansativo clientetipocliente e vamos nos perdendo no raciocinio,porem sua capacidade e enorme e fica evidente que conhece muito...abraço

[@rapha0305]

eu fiquei na mesma kkkkkkk

[@JeffersonAlvesDadosCriativos]

TOP DEMAIS

[@ReDeveloperr]

Esse comando me 'salvou' em uma consulta de vdde hehehe

[@redelamper1879]

Obrigado, sua aula resolveu meu problema e aprendi super rápido. Inscrito!!!

[@umkalinha2297]

Estava procurando isso e vc manda um vídeo logo sobre KkKKkKKkKkkKKkKk

[@umkalinha2297]

Muito obrigado pelo coração, eu comecei a aprender com seus cursos, isso é um sonho, não é possível que estou vendo isso.

[@cfbcursos]

#tmj meu caro, bons estudos

[@ailtonjunior7685]

Muito boa a aula Prof. Bruno, tenho uma dúvida e se eu quisesse agrupa por mês e fazer as somas dessas vendas nos respectivos meses ?

[@joatanlima10]

Parabéns!!! Por favor, agradeço se for possível alguma dica... em um projeto sobre futebol, creio que após esse vídeo sobre subconsulta, poderá ser solução. Tabelas resumidas são: *Jogador ncod_jogador cnome_joagador *Frequencias ncod_jogador nFrequencia dt_Frequencia As consultas que preciso são apenas duas, organizadas pelo total de frequência e assiduidade, sendo essa segunda ordem mais complexa, exemplo: Cada mês são 4 jogos, e as frequências são puxadas mês atual + os dois anteriores, a ordem por assiduidade deve ser comparada sempre a cada frequência anterior. Tipo dois atletas estão com 8 freq, sendo que o primeiro faltou o último jogo 07/04 e o segundo não, então o segundo já fica na frente na ordem, caso continuassem empatados, precisaria comparar frequências anteriores até chegar em uma que um faltou e esse ficará abaixo na ordem da relação. Abaixo o select inicial que falta ordenar por assiduidade: select frequencias.ncod_jogador, frequencias.nfrequencia, jogador.cnome_jogador sum(nfrequencia) as Total_Freq from frequencias left join jogador on (frequencias.ncod_jogador = jogador.ncod_jogador) where CAST(frequencias.dt_frequencia as date) BETWEEN cast( dateadd (day, -90,current_date) as date) and cast(current_date as date) Group by frequencias.ncod_jogador, frequencias.nfrequencia, jogador.cnome_jogador Order by Total_Freq DESC;

[@felicidadeetudonavida3434]

Show de bola brother 👏👏👏👏👏👏👏

[@igorhui]

Muito bom o inicio do vídeo, mas depois confundiu bastante, por conta das nomenclaturas. ficaram similares demais pra poder notar a distinção. Olhando as partes posteriores do vídeo, deu pra ver q parece que o professor nomeia como se fosse herança de objetos.. acaba bugando um pouco. No mais, a aula foi muito boa

[@messifarias2154]

Boa tarde, quando eu tento fazer a consulta: select * from venda group by d_data_venda; retorna erro. O mesmo ocorre nas demais tabelas como :select * from cliente group by s_nome_cliente;

[@williamsartini5470]

Também tive o mesmo erro, esse vídeo me ajudou a resolver kzbin.info/www/bejne/jYWTeJ2hoqydbZIsi=PMP4-q19SpuPp4LS

[@edsonferraz1]

Muito bom, ótima explicação!!

[@rafaBCeltics]

Por alguma razão, eu não consigo usar SELECT * FROM table GROUP BY column, gera erro. Somente consigo quando especifico no select a tabela, alguém sabe o motivo? Tipo, o professor conseguiu aplicar: SELECT * FROM client GROUP BY i_tipo_cliente, eu não consigo, aparece: Error Code: 1055. Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'store.stock.ID' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

[@igorhui]

no select vc coloca o nome da coluna (campo/atributo). no GROUP BY vc tem que especificar uma das colunas que você colocou no select, pra consulta ser agrupada junto aos valores dessa coluna que eram repetidos. Ou seja: os valores repetidos da coluna alvo vão se agrupar. EX: numa TABELA_PEDIDO tem o nome ou id de um cliente que comprou variais vezes - varias linha com o nome dele. Nesse caso, voce quer agrupar esse cliente e todos os outros que compraram varias vezes, pra poder fazer uma operação de seu interesse, como por exemplo: somar quantos itens eles compraram, já que em um pedido(cada linha que o nome do cliente aparecia, antes de vc agrupar) ele poderia ter comprado mais de um item de uma só vez. Por tanto: no GROUP BY sempre vai a coluna que tem valores repetidos que você deseja agrupar. E ela precisa estar mencionada no SELECT

[@marcelom.s3202]

Vai ter continuação da playlist de Python?

[@cfbcursos]

Por enquanto não