Left Join o Buscar V con Python

[@gelberaugustodazasalgado7447]

Gracias me ayudo mucho tu ejemplo

[@GrowUpDataAnalytics]

Nos alegra que te ayudara, gracias por tu comentario :)

[@pamelaosorio4836]

Muy buena explicación. Muchas gracias por compartir

[@GrowUpDataAnalytics]

Muchas gracias por tu comentario Pamela. Saludos

[@cristiancontreras352]

Excelente video, te puedo hacer una pregunta, cual es la diferencia entre pivote y groupby en pandas

[@astronomiahoy264]

Muchas Gracias

[@jc5401]

Hola, super explicado. Como seria para decirle el indice de columna a devolver como en buscar V.

[@GrowUpDataAnalytics]

¡Hola! En un left join, pandas une todos los datos de las dos tablas y luego puedes seleccionar las columnas que necesitas de la tabla resultante. Esto se hace después de realizar el left join utilizando la función merge de pandas. Una vez que tengas el DataFrame resultante, puedes seleccionar las columnas que deseas devolver utilizando la indexación de columnas de pandas, ya sea por nombre o por índice.

[@kevinmorenoruiz8831]

Hola en que video puedo encontrar la carga del df mil gracias

[@danielsan6676]

Hola, súper util tu contenido Me gustaría saber cual es la manera para hacer un "Anti Join" creo, es decir Tenga una tabla A y una tabla B, y quiero traer los datos de la Tabla B que no estan en la tabla A, a la tabla A

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola Daniel. En este script realizamos la creación de los dataset: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({"Llave": ["ID_1", "ID_2", "ID_3", "ID_4"], "A": ["A0", "A1", "A2", "A3"], "B": ["B0", "B1", "B2", "B3"]}) df2 = pd.DataFrame({"Llave": ["ID_1", "ID_2", "ID_5", "ID_6"], "C": ["C0", "C1", "C5", "C6"], "D": ["D0", "D1", "D5", "D6"]}) df = pd.merge(df1,df2, how='outer', left_on='key', right_on='Llave', indicator = True) df df.loc[df['_merge']!='both'] Los resultados que indican left_only es el Left Anti Join y los que indican Right_only son los Right Anti Join, puedes aplicar un filtro básico y seleccionar según la necesidad.

[@jorgeeg2668]

MIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIL GRACIAAAAAAAAAAAAAAS

[@gonortega4393]

Bro y yo puedo buscar un dato en una celda y comparar con otra celda entre dos xlxs ? Usando phyton?

[@GrowUpDataAnalytics]

¡Hola! Sí, definitivamente puedes buscar un dato en una celda y compararlo con otra celda entre dos archivos Excel utilizando Python. Puedes lograr esto utilizando la biblioteca pandas para cargar los archivos Excel en DataFrames, luego acceder a las celdas específicas que deseas comparar y realizar la comparación utilizando operadores de Python. Por ejemplo, puedes cargar los dos archivos Excel en dos DataFrames diferentes, luego acceder a las celdas que contienen los datos que deseas comparar y utilizar declaraciones condicionales para realizar la comparación. Dependiendo de tus necesidades específicas y la estructura de tus archivos Excel, puedes utilizar diferentes métodos para acceder a las celdas y comparar los datos.

[@luchocaldera]

Hola, estaba viendo, como se haría si quiero que omita las columnas que tienen el mismo key, onda que aparezca una sola vez y no se duplique con el _x,_y?

[@GrowUpDataAnalytics]

Hola, al colocar las columnas comunes en el parámetro "on" de la función merge de pandas, el resultado mostrará automáticamente una sola columna de esas llaves que permiten la unión de los DataFrames. Esto evitará que las columnas se dupliquen con sufijos como "_x" y "_y". Espero que esto aclare tu pregunta.

[@DiegoHernandez-kj2de]

Tengo esta fórmula pero en EXCEL SI(Y(SBU="RE",AGRUPADOR"OTHER"),BUSCARV(CLIENT, Base Ref PR_"KAE RENAL"),(SI([@Agrupador]="OTHER","Sin Asignar",(SI.ERROR(BUSCARV(CLIENT, Base Ref Pr, KAE,FALSO),"Validar"))))) La quiero transformar para power bi

[@eminempollo]

Le entendí más al código que a ti.