구글, 메타가 신약개발에 목 매는 이유 | 인사이트30

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Күн бұрын

Пікірлер: 30
@honeywaterkim
@honeywaterkim 2 күн бұрын
쉽고 재밋게 설명 해주셔서 집중해서 봤어요
@빗소리-e5n
@빗소리-e5n Ай бұрын
알기쉽게 설명 해주셔서 감사합니다 훌륭하신 강의 잘들었습니다
@Asian_American_Christian_Love
@Asian_American_Christian_Love 22 күн бұрын
와 교수님 대단하시네요!!!
@english4741
@english4741 Ай бұрын
단백질 구조가 밝혀졌다고 해서 바로 약물이 발견된다고 말하기는 어렵습니다. 일반적으로 약물 개발 과정에서는 먼저 특정 질환이나 표적 단백질에 효과가 있는 화합물이나 후보 물질을 발견하는 것이 우선입니다. 이후 그 물질이 어떤 방식으로 작용하는지 이해하기 위해 단백질 구조를 분석합니다. 다시 말해, 단백질 구조가 밝혀진 것은 약물의 작용 메커니즘이나 작용 부위를 이해하고, 약물 개발의 후속 연구를 용이하게 하는 역할을 합니다. 따라서 단백질 구조가 밝혀졌다고 해서 바로 약물이 발견된다고 표현하기보다는, 후보 물질을 기반으로 약물 개발이 진행될 수 있는 기반이 마련되었다고 하는 것이 더 정확한 표현입니다.
@밝은달-k7n
@밝은달-k7n Ай бұрын
또박또박 설명해주시는 강의에 집중하게 되네요 과학분야에 문외한인데도 흥미롭습니다 경쟁상대가 있다는 것은 성취욕구에 불씨로 작용하는 것 같아 좋게 느껴집니다 저력있는 강의, 다음에도 기대하겠습니다
@ROMO-bf3ek
@ROMO-bf3ek Ай бұрын
좋은 설명 감사해요. 관심있던 주제였어요.👍🏻
@DK-uk8yn
@DK-uk8yn Ай бұрын
이성배 교수님 오랜만이네요.
@giulialee465
@giulialee465 Ай бұрын
교회 할머니 한분이 간질 발작 모니터링을 위해 머리에 뭔 칩을 박았다는데 5년마다 스탠포드 병원에 가서 뱃터리 교체를 위해 수술을 받더라고요. 문제는 그때마다 뭔 치매 환자 같이 되더라고요. 무서워라…
@user-JIGSAW
@user-JIGSAW Ай бұрын
애널들 분석이 좋긴 좋구나 전문가라고 해서 특별히 다른게 있을 줄 알았음
@FlowerSan
@FlowerSan Ай бұрын
왜 그럴까... 이젠 제약 회사들이 완치약을 개발 하지 읺습니다. 증상치료제. 즉 매일 죽을 때까지 먹는 약을 만들죠. 75세가 넘으면 거의 대부분이 만성질환을 한가지 이상 가지고 있는데 한사람이 매달 만원씩 쓴다. 거기다 전 지구인의 75세 이상인 분들이....이보다 더한 수입은 없습니다. 이젠. 병이 생기면 약을 믿지 말고 평소에 조심 하셔야 합니다. 제약 회사들의 노예들이 안되려면😊
@yskim7827
@yskim7827 Ай бұрын
의료계 종교계가 조력 존엄사 제도를 결사반대하는 EU
@byull4761
@byull4761 Ай бұрын
뉴럴링크가 위험한이유 부정적인 생각도 실행해버린다는것, 사회적인 큰 위험을 초래할수 있다
@우경옥-z2v
@우경옥-z2v Ай бұрын
약하나로 치료가 다 되는 세상이 오는거죠? 약하나로 검사도 외부에서 다 됐으면 좋겠음 대장내시경 위내시경 이런것도 안하고요
@조철수-f1x
@조철수-f1x Ай бұрын
사람즐은모두정신나간. 는지 약에 몰두하는데 이천,년전에 주국에 신의 들이이미채을썻다. 약으로는 불치ㅣ병. 치로할수없다고.
@kiljaelee2269
@kiljaelee2269 Ай бұрын
언제적, 뉴럴링크 이야기를 하세요. 원숭이가 핑퐁 게임한거는 몇 년전이고, 척추 환자분이 너무 좋아서 밤새도록 비디오 게임을 하고, 두 번째 환자도 이식 잘 마쳤습니다.
@use-ryg
@use-ryg Ай бұрын
뉴럴링크 사람한테 이식한지 좀 됐는데...??옛날영상인가요?
@windloid
@windloid Ай бұрын
@@use-ryg 그러게요 언제적 얘기를….
@johnsmithkim
@johnsmithkim Ай бұрын
글로벌 고령화 및 헬스케어 누구나 원하는 긴수명 글로벌 대기업 헬스케어 에 뛰어 들었다.
@이동찬-m1c
@이동찬-m1c Ай бұрын
ai 다음 시대는 생물학
@lens3314
@lens3314 Ай бұрын
ESMFold 의 "읽기 속도가 빠르다"란게 어떤 뜻인지?
@realdennis79
@realdennis79 Ай бұрын
다중서열(MSA)이나 외부 데이타베이스가 필요하지 않고 한줄의 짧은 염기 서열만으로 6배나 빠른 예측이 가능합니다. 정확도도 알파폴드 2와 비슷한 수준. 이 내용은 chatGPT에 물어본 질문에 대한 답.
@charleshahm9457
@charleshahm9457 Ай бұрын
5등 입니다
@재영전-q2z
@재영전-q2z Ай бұрын
약사여래 살펴주라
@Bujkoyrsx
@Bujkoyrsx Ай бұрын
뇌는 건들지 마라
@용발바닥-p4o
@용발바닥-p4o Ай бұрын
일등
@호수공원개저씨
@호수공원개저씨 21 күн бұрын
댓글 자체가 엄선이네. 좋은 주제라고 생각 합니다. 먹고 사는것 집중!
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