그래픽 카드 이야기 (feat. GPGPU, 채굴, 딥러닝, 빅데이터, 3D 모델링, 슈퍼컴퓨터 등) - [高지식] 거니

[@Woorant]

제가 접한 CPU, GPU 비교 설명 중 가장 쉽고 핵심을 짚는 설명이었습니다!

[@마따호쉐프]

그동안 왜 가상화폐 채굴 때문에 그래픽카드가 쓰였는지 진짜 쉽게 이해가 됐네요...단순히 그래픽카드는 고사양게임을 위해서 필요한 존재라고만 생각 했지 그것이 하나의 연산자라고 생각을 못했는데..이제 확실하게 개념정리가 된 느낌이네요..

[@hamba224]

진짜 동감이에여 동감동감동감

[@이태빈-i7n]

CPU:무수히 많은 작업의 요청이...!!

[@정창민-o1t]

C4D는 CPU로 렌더링까지 ㄷㄷ

[@여우와별밭]

야~~~ 이걸 이렇게 귀에 쏙쏙 들어오게 설명을 하시다니.

[@재사앙]

지식을 나눠주시는게 얼마나 감사한지 몰라요 항상 수고많으십니다

[@스티라코-n3d]

지금 거니님 영상들 쭉 보면서 점 점 이해해가니까 (코딩엔 일자무식) 왠지 컴퓨터는 생물학과 매우 유사하다는 느낌이 많이 드네요... 컴퓨터 부품들, 제품들이 세대를 지나면서 강화, 진화, 다양화 된다거나 (적자생존, 진화, 종의 다양성,경쟁) 한 부품이 강화되면 후에 그 부품이 널리 퍼지고 점 점 더 새로운 강화 버전의 부속품, 형질을 가진다던가 (발산 진화, 돌연변이, 형질 보존 ) 컴퓨터 라는 개체를 존속 시키기 위한 부품과 부품, 부속품과 부속품들 사이에 열일이라던가 (호메오스타시스 유지, 인체) 생물학을 강하게 떠올리게 해서 오히려 더 재밌게 느껴지네요 ㅎㅎ!

[@gunnycoding]

저도 동의합니다!!

[@wonpyokim]

그래픽카드 GPU 1:06 , 1:10 내장 그래픽(저전력) , 1:40 외장그래픽 (3D 작업) , 2:03 , 6:35 , 8:13 , 9:00 , 12:00 , 12:19 CPU vs GPU 계산 속도 비교 , 16:24 , 20:40

[@kimsuyung]

어려운 설명을 최대한 쉽게 설명하려 노력하신 부분이 눈에 보입니다. 이해하는데 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.

[@집팔고제너시스]

와 첨듣는 이야기지만 귀에 쏙쏙들어오네요 컴린인 행복하네요

[@에이전트베어]

쉽게 말하면 그래픽카드는 노가다 왕이군요.

[@it_know]

ㅋㅋㅋㅋ

[@junchulpark7459]

정말 쉽고도 고급진 설명이네요. 들으면서 느낀덤은 CPU는 천부적인 재능을 가진 독립적인 개체, GPU는 평범한 독립적인 개체가 이룬 집단지성. 유익한 정보 감사해요.

[@jinhyeokkim848]

정말 유익한 영상입니다. ^^

[@moneyfisher7045]

내용이 알차고, 설명을 쉽게 잘해서 그냥 보고만 있어도 이해가 된다.

[@hahahag]

20분이 넘는 영상인데 하나도 지루하지 않게 봤어요. 개념이 잡히는 느낌이네요. 고맙습니다, 거니님^^

[@bca-pu4tk]

한국어 유튜브는 그냥 티비의 대체재 정도라고만 여겨왔는데, 오늘은 공부 제대로 하고 가는 기분입니다.

[@originalgm5947]

거니님 최고!! 정말 알찬내용이었습니다.

[@햄찌-o6l]

이런분이 떠야하는데 왜안뜨는고 덕분에 좋은공부가 됬습니다!

[@TeddyOh21]

거니님은 대학에서 시간강사하셔도 될 듯 진짜 이런 분한테 전공수업 듣고싶다...

[@anodami8462]

이 채널덕분에 저의 상식이 많이 늘었어요 감사합니다

[@Ploiukkl]

하드웨어 누가누가 더 비싸고 성능좋은지 비교만 하는 대부분의 진부한영상보다 훨씬 참신하고 컴퓨터의 본질에대해 이해하는 시간이되었어요. 감사합니다 . 구독도하고갑니다

[@yeonooh-70]

그래픽카드라니! 가장 궁금해하던 주제인데.. 너무 좋슴다

[@meatboy4384]

와~ 컴알못도 알아듣는 재밌는 영상이네요 👍

[@seokzzang]

매우매우 감사요^^ 지식이 쏙쏙

[@ellakim5000]

거니님 정말 모르시는게 없네요!! 저도 공부하느라고 많이 찾아보는대 거니님 영상으로 공부하기로 정착했습니다! 설명도 항상 너무 알기쉽게 해주시고 귀에 쏙쏙들어와서 정말 잘 보고있어요 언제나 좋은 영상 감사합니다~

[@이중철-l9b]

정말 설명이 완벽합니다. ... 이런 설명이라니... 이 설명이 바로 빅데이터의 맵 리듀스 이에요..

[@돼지-v7u8m]

말씀 끊김없이 정말 잘하시네요

[@thiskonich]

그냥 gpu 는 자체 메모리에 뿌려서 연산하는 거고.. cpu 는 메모리에서 불러와서 연산하는 건데.. 단순 계산을 수없이 반복하는 거라면 자체 메모리+연산체계인 gpu가 더 낫지. gpu 와 cpu 는 그냥 메모리 구조보여주면서 설명하는게 더 이해하기 빠르다.

[@곰스크-c2c]

항상 관심있게 보고 있습니다. 유익한 영상 감사합니다. ^^

[@legendhero5110]

정말 웬만한강의보다 좋았습니다 감사합니다

[@임2017]

넘 재밌고 유익하네요 감사합니다

[@rkrk0124]

비유해서 설명해주시니 넘 쉽게 이해갑니다! 항상 좋은정보 공유해주셔서 감사해요~

[@hwoabaek]

멍 하게 끝까지 보게되었네요!!

[@미나미D.O]

ㅋㅋㅋ이번영상은 웰케 웃기지 피식피식 웃으면서 잘봤어요^^

[@jmskks2155]

정말 너무나 유익한 정보였습니다 감사합니다 거니님

[@TheZeckor]

정말 유익한 정보였어요 감사합니다 내용도 쉽게 잘 이해되게 설명해주셨어요

[@비스무트-m6u]

아 GPU를 쓰는 이유가 그거였군요 좋은 정보 알아갑니다! 항상 재미있게 보고있어요!~ 화이팅하세요! ㅋㅋ

[@동구네-u6l]

와 정말 내용이 유익하네요. 항상 감사히 잘 보고 있어요!!

[@babihoba]

CPU : 아 오늘도 혼자서 청소해야... 하... GPU : 야 처음하는 인원들 청소 시작! [아주많이]

[@신사임당과최민수_1988]

와 정말 좋은 영상인것 같아요.

[@재미있는컴퓨터]

참 이해하기 쉽게 잘 설명해 주셔서 감사합니다.

[@유관동-u6x]

아주 유용한 영상이네요~ 잘 봤습니다. 거니님~~

[@정우석-o1q]

와 진짜 쉽게 설명해주시네요 감탄하고 갑니다~!

[@MrSionGun]

정말 알기 쉽게 설명해 주셔서 감사합니다. 컴맹 친구와 함께 보기 딱 좋은 영상들이네요

[@traviskwon2345]

구독하고 가요 너무 좋은 영상입니다!

[@송재권-b8n]

그래픽 카드 물량빨 ㅋㅋㅋㅋㅋ 예:현대시대의 총 1개vs구석기 시대 돌도끼 100개 이정도인가요?

[@송재권-b8n]

@@magicalyoru ㅋㅋㅋ물량 많음:승리확률 99%

[@tobigseoul]

포클레인 1 vs 삽 100?

[@송재권-b8n]

@@tobigseoul 넵ㅋㅋ

[@terranhkh]

요즘 CPU랑 그래픽카드로 비교하면 1.3 vs 400정도..

[@송재권-b8n]

@@terranhkh 아넵..

[@jwc1157]

와 진짜 설명 너무잘해주신다 정말 도움이 됬어요 감사해요!! 좋아요 구독했어요!

[@ehdwnqnffn]

설명을 알기 쉽게 잘해주시네요^^ 좋은 영상 잘 보고갑니다!

[@yonghunchoi8944]

진짜 도움 많이 됩니다 !!

[@이임현-s1e]

문과출신 아재도 기술 이해가 쏙쏙!! 설명장인이십니다

[@three-pointedstarmotors2326]

와.... 순삭 되는 영상이었습니다. 몰입도 최고. 추천 꾹

[@커퓐역시맥심]

흠 ... 아쉽네 ... gpu 프로세스 설명을 할때 쉬운일 위에 간단하고 반복적인 일이였다고 했어야 하는데 .. 그래픽은 반복적인 업무에 대한 파이프(오토마우스나 매크로 같은것이라고 설명해주면 될거같고)가 뚫여있었고 이를통해 이러한 프로세스에 대한 아이디어인 그래픽연산방식을 고안한거죠 ... 설명에 나온 매트릭스(백터도 결국 메트릭스이니)는 결국 단순연산의 집합이니 ...

[@기살어릿]

좋은 정보 잘 듣고 갑니다..

[@goodandtak1331]

쉬운 설명 정말 감사합니다

[@깍두기슛]

앞으로 시간이 더 흐른다면 그래픽카드라는 이름말고 벡터연산카드(?) 라는 이름으로 바뀔지 모르겠네요. 그래픽구현만 하는 일 말고도 다른일을 많이 할테니까요 ㅎㅎ

[@nmcs_mg8036]

이미 엔비 테슬라 라뎅 인스팅트가 계산기로 태어낫습니다.

[@커피수리공]

멋진 강의 잘 들었어요 ^^

[@오늘점심은파스타]

명강의 ㄷㄷ 당장 대학교 강의보다 거니님 영상이 더 유익합니다

[@ktkice1]

이해하기쉽게 설명을 잘해주셨네요 추천꽝~!

[@K팝쓰]

엔비디아 기업 공부하다보니 이 영상까지 왔습니다. gpu가 이렇게 발전되었군요. 컴퓨터에 나름 관심있었었는데 먹고 사느라 바빠서 그동안 등한시했습니다. 이 영상을 미리 못봐서 아쉽네요.

[@TV-rf4br]

영상 최곱니다

[@lemonzam]

설명봐ㅋㅋ 잘 보고 가욧

[@하이에나셔]

1990년 /286컴퓨터 /그레픽 모노크롬 허큘레스카드 /수치연산 코프레시스칩장착

[@규쩍새]

이해 짱 잘 돼요~

[@c.junepark7834]

오오 진짜 쉽게 이해했어요!

[@주아-i3h]

정말 좋은 정보를 쉽게 이야기해 주어서 잘 듣고 있습니다. 폭 넓고 깊은 지식에 감탄합니다. 한가지 중요하지는 않지만 작은 오류가 있는 것 같아 한마디 합니다. 1960년대 초반 CPU가 있다고 설명하셨는데 제가 알기에는 CPU는 1970년대 초반에 처음 만들어진 걸로 알고 있습니다. 컴퓨터의 핵심 기능인 제어장치( MPU)와 연산장치( ALU)을 합쳐 하나의 칩으로 합친게 CPU 라고 알고 있으며 기능은 하락 하지만 소형화와 낮은 가격을 위해 만들었고 CPU가 있었기에 개인용 컴퓨터를 만들수 있었던 걸로 알고 있습니다. 그래서 1960년대는 MPU라고 설명하는게 맞다고 봅니다. 물론 MPU란 단어가 새로 나오면 설명이 길어져서 그냥 CPU라고 말할 수도 있었겠지만, 그래도 사실은 사실이니 그냥 참조로 적어 봅니다.

[@hey-say]

맞습니다. 마이크로프로세서라는 놈이 나오면서 CPU의 역사가 시작 되는거죠

[@hey-say]

그리고 싱글 코어 컴퓨터는 PC에서 적용 된거고 엔간한 컴퓨터는 CPU가 여러개 있었죠

[@gunnycoding]

추가 정보 감사합니다!

[@dopaminerush77]

와 ㅠㅠ 진짜 감사해요 정말 이해가 쏙쏙 됩니당,,,!!!!!!! 컴알못 감동받아서 웁니다 ㅠㅠㅠ

[@doge8144]

지식이 늘었다

[@모리와함꺠한화요일]

와 정말 쉬운 설명 감사합니당

[@김정열金廷烈-l6p]

개념을 잡는데는 최적의 내용인것같습니다. 좀더 쉽게 풀어서 말한다면 매스게임에 비교했다면 더 금방 와 닿지 않았을까 싶기도합니다. 저는 거니님의 목소리에 이상하게 중독되고 있습니다. 빠른 말인데 집중이 엄청 잘된다는...이상하네...

[@퀘이조이]

왘ㅋㅋ 설명 왜이리 잘함? ㅋㅋㅋ 쏙쏙 들어오너

[@성연-z5h]

CPU: SKY 수학 전공생 1명 GPU: 초등학생 100명

[@장진우-e4j]

@@poka5123 진심으로 하는말인데 재미없어

[@Licht-f1c]

@@장진우-e4j ㄹㅇ

[@우현서-f6h]

@@poka5123 1절만 하자

[@왕눈이-l4t]

@@장진우-e4j 어허 씁 그거아니야 다시돌아가

[@koreansteroidabuser5057]

요즘 초등학생이 얼마나 똑똑한데

[@쉔송이]

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 형님 설명 기똥차게 잘하시네요

[@맑음-l6c]

이번영상도 매우 유익했습니다 !! 항상 궁금증을 가지고 있던 부분인데 시원하게 알려주셔서 정말 감사합니다 !! CPU와 GPU관계에서 궁금한게 몇개더 있는데요, 구형 CPU 에 최신형 고성능 그래픽카드와 조합을 하면 CPU 에 병목현상이 생겨서 그래픽카드가 제성능을 발휘하지 못한다고 하는데, 게임에서 CPU와 그래픽카드는 어떻게 작업을 나누어서 하는지, 병목현상은 왜생기는지 너무 궁금합니다 !! 또 시원하게 알기쉽게 알려주실꺼죠 ?!

[@이게임플레임완수]

잘 보았어요. ^^

[@enslow]

CPU : 수석 프로그래머 1명. GPU : 수 많은 코더들.

[@momomusique2102]

쉽고 재밌게설명해주셔서 잼나요 컴쟁이들 ㅋ짱

[@dhtpdud528]

운동장에 수 만개의 빨간공과 파란공이 널려있습니다. 선생님은 영재반(CPU)과 보충반(GPU)학생들 에게 각각 공의 위치에 공의 색깔에 해당하는 깃발을 꽂으라고 명령했습니다. 영재반(학생수 1명, 학생이름 : 아인슈타인) - CPU 안타깝게도 영재반에는 아인슈타인 한 친구밖에 없었습니다. 아인슈타인은 혼자서 깃발을 꽂기 시작합니다. "1번공 이건 빨간색이군 빨간깃발을 꽂자, 2번공 이건 파란색이군 파란깃발을 꽂자, 3번공 이것두 파란색이군 파란깃발을 꽂자........" 영재반은 다음날 아침이 되서야 깃발을 모두 꽂았습니다. 보충반(수천마리의 원숭이집단) - GPU "우끼끽!" 보충반은 10초 안되서 모든 깃발을 꽂았습니다.

[@즐겜맨-f8b]

설명 존나잘한다 바로 구독 때려박습니다

[@임은수-c3e]

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ저거 아빠한테 고사양 3d 작업 배운답시고 글카 사서 게임만 하는거 완전 ㅇㅈ입니다ㅋㅋㅋㅋ거니님 완전 정곡을 찌르셨네

[@right_hand_black_goat]

앞으론 3D그래픽 툴 사용한다면서 외장 그래픽카드 안단다는 놈들에게 이 영상 링크를 달아주면 되는거죠?

[@wangx2ed]

반면 2D(사진편집)은 내장그래픽만으로도 충분하다고 하데요.

[@right_hand_black_goat]

@@wangx2ed 슬프게도 3D기술은 툴에따라 대놓고 비디오 메모리따로 레귤러 메모리 따로 내놓으라고 요구하는 놈들도 있드라구요 ㅠ

[@right_hand_black_goat]

@@MySkyline32 선생님 말씀은 잘 이해 하였습니다 다만 제가 제 경험만 가지고 반대하는것도 있는건 맞습니다, 허나, 걔중에는 싸고 가벼우며, 휴대가 간편하며, 얇고, 핏이 망가지지 않는 구성의 랩톱만을 들고와서 그것도 외곽선을위하 폴리곤의 수를 포기하는 초심자가 사용하기엔 gpu는 절대적입니다 이역시 툴마다 다름은 인지하고 있으나, 특정 랜더러를 사용하는경우에는 대부분의 툴이 랜더러의 기준하에 사용 범위가 변화함에 따라, 못해도 저는 3D툴을 공부하는 분이라면, 최소 듀얼코어이상 2.5GHz프로세스에 레귤러를 16GB로 잡고 VRAM이 1GB이상인 하드웨어를 권장하고 있습니다 선생님이 사용하시는 시스템은 다른 부품들에서도 크게 부족함이 없을거라고 조심스럽게 생각해봅니다 각 툴 홈페이지에서 권장하는 툴의 권장사양은 툴을 사용하기위한 권장 사용이라기보단 둘러보기위하여 요구되는 사양에 가까운경우가 많다는 의견임으로 위처럼 작성하게 되었습니다

[@right_hand_black_goat]

@@MySkyline32 요전에 후배가 밖에서 휴대하면서 공부하겠다며 울트라북 삿던게 생각났습니다 정말 이걸 참 너무 좋아하고 스펙을 달달달 외워가며 자랑스럽게 이야기하고 다니는데 어찌나 가슴아프던지, 저는 당시에 분명히 말렸거든요, 그거 사도 결국 AC들고다녀야하고, 내장 쿨러같은거 소음이 무시무시한거에 반해 열이 잘 빠지지않아 외장쿨러도 들구댕겨야하는데 타블렛매고 랩톱매고 쿨러매고, 키보드 마우스 매고 학교다닐수 있겠냐고, 그친구는 저를 믿지않고 광고만 믿고 구매하여 반년을 그러고 다니다가 랩톱을 휴대하는걸 포기했어요 더구나 원래 기계란것이 어거지로 무리해서 돌리면 수명이 빠른속도로 훅훅나가는 슬픈 물건이기에, 그마저도 1년이 안되서 치워버렸다 합니다. 그리고 아래 달아주신, 맥의경우는 AutoDesk의 CAD라던가 대부분의 툴은 맥을 지원하는데 심지어 Maya나 MudBox도 지원을하는데 유독 3DsMax는 지원을 안하다보니 부트캠프를 이용해서 굳이 설치해서 돌아간다며 잘된다고 주장하시는 분들도 계시더라구요, 그런데 아시겠지만 부트캠프로 돌려서 쓴다는거 자체가 억지로 설치를해서 동작 방식이 다른 툴을 돌리는 상황인지라, 시스템적 병목은 말할것도 없으며, 저희도 권하지 않으나, 굳이 OS까지 갈아치우는 분은 군대 선임놈이 그런 행위를 하는거는 본적이 있긴한데, 어우 미친형인가부다 했는데 의외로 정상인걸지도 모른단 사실에 충격을 먹고갑니다. 쿼드코어에 대한 의견은 공감합니다 제가 듀얼코어에서 쿼드코어로 갈아탓을때 쾌적함에 정말 놀란경험이 있어요 정작 기대 잔뜩해서 큰맘먹고 쿼드에서 옥타갈때는 감동같은건이 없었는데:3c 제가 덧글 작성해주신 선생님을 세달만 더 일찍 알게되었으면 좋았을것을... 본가에서 쓸 PC 듀얼쓸까 쿼드쓸까로 엄청 고민을 했었거든요, 아무래도 주말에만 가서 쓰는 물건이다보니 마구니같은 UE4를 안쓴단 조건 하에 골랐는데 갑자기 엄첨손해본 느낌이듭니다ㅠ

[@jinsky2194]

대학생 이전까지는 내장으로 버티다가 정말 그때까지 그래픽 카드 개념이 없었지 ㅋㅋㅋ 시퓨도 아 인텔 이정도구 ㅠㅠ

[@lhygo2001]

현재 딥러닝 그래픽카드와 cpu 추천 부탁드려요.ㅎ 화이팅 정말 잘보구 있습니다.

[@ts0719]

그래픽 카드가 초창기에는 2D 그래픽 가속만 하다가 2000년 넘어서 본격적으로 3D 그래픽 가속을 하게되었다는 내용은 빠졌네요 알기쉽게 설명하시느라

[@AbudaBlue]

와 딕션 좋네요

[@김기석-g6g]

비트코인이 무엇이고 어떤계산?으로 어떤숫자값?이 재화의 가치가있는지 궁금합니다

[@part-timejobing]

놑트북의 역사는 없나요...

[@hakrolee]

very good thank you

[@이이정민-l5f]

와 중딩인데 이해가 어무 잘되요 ㄷ ㄷ......

[@wlsqjaqkr]

와 진짜 재밌다...

[@ppxpppo]

영상 진짜 넘좋다 뇌에쏙쏙 박히네 아 똥마렵다 어제먹은게 잘못됐나

[@justinjeong4271]

거니형 재밋어

[@김용규-b8t]

어머어머어머...님 말잘함ㅜㅜ

[@머언산-p9n]

요즘 인텔에서 보면 내장 그래픽을 빼고 출시해서 가격을 낮추잖아요. 그럼 그래픽카드를 꼽으면 내장 그래픽은 놀고 있는건가요?

[@BO-GU-NI]

현제 컴퓨터 그래픽을 공부하고 있는 학생입니다. 3D 그래픽에서 시뮬레이션을 할 때 여러 요인들에 의한 포인트와 폴리곤 등의 움직임을 계산하는데 여전히 CPU에 의존해 계산을 하고있습니다. 최근에서야 랜더링 분야에서 산업적으로 많이 쓰이는 소프트웨어가 GPU를 사용한 랜더링 기술을 발표하였는데 혹시 그 이유를 알고 계신가요?? 거니님의 영상이나 제가 생각하기에도 시뮬레이션을 하기에는 GPU가 더 좋아보이거든요

[@sopenguin0456]

너무 좋앙

[@GyeongMi]

어우 유익해

[@ok.kr-sun]

너무 시간이 지나서 보실런지 모르겠지만 동영상 제작때 cuda로 랜더링 한 것과 cpu로 랜더링한 것은 화질 차이가 날까요?(작은 모니터에선 차이가 별로 안느껴짐.) 아직 CUDA의 기술이 완벽하지 않은건가요? 그리고 다 아는 내용이지만 다시 한번 복습하고 갑니다. 추천도 박고~ 이 보다 더 쉬운 설명은 없다!

[@초코에몽-b9r]

CPU 저격총 GPU 미니건 이게 맞으려나?

[@Honey-Crunch]

약간은 다르죠. 타겟 하나를 맞추는데 CPU가 원샷 원킬을 하는 육군 특전사 출신 저격수 상민이라면 GPU의 개념은 민수, 현수, 혁재, 준호, 민혁이, 혁준이, 성환이 등등이 수백명 모인 대대를 끌고와서 표적을 맞출 때 까지 K2 소총에 기계식 조준기로 사격을 시키는 겁니다. 단순히 표적이 많은 것 같으면 한사람당 한표적씩 쏴서 동시에 수백개의 표적을 동시에 맞추는 것도 가능하지만 표적이 굉장히 먼 것이라면 상민이가 2km 떨어진 표적을 맞추고 밥 먹으러 갈 때 대대에 있는 민수, 현수, 혁재... 등등은 보이지도 않는 표적을 막 갈겨서 맞을때까지 집에 못간다는 거지요.

[@초코에몽-b9r]

@@Honey-Crunch 오오

[@nashorn929]

이야~ 이거 너무 잼있다

[@이브이-c4u]

무언가 어렵지만 감사합니다.

[@bigbabarian7449]

그럼 컴터가 일을 할때 (연산을 풀때) CPU가 할지 GPU가 할지 무엇이 결정 하는 건가요?