Học gì để trở thành Data Analyst?

[@HaBlogging]

Các bạn có thể tham khảo thêm tổng hợp các nguồn học Data Analyst ở đây nhé! www.hablogging.com/tong-hop-nguon-hoc-data-analyst/

[@ucphucmai7099]

Chị ơi , muốn đi thực tập data analyst thì cần những gì ạ?

[@mrzannguyen]

Cảm ơn hà nhé

[@longnguyenviet6260]

Chị ơi hình như web lỗi rồi ạ

[@HaBlogging]

@@longnguyenviet6260 Website quay trở lại rồi ha!

[@huunguyen1662]

Ngắn gọn, súc tích, dễ hiểu. Rất hữu ích. Cảm ơn bạn nhiều nhé.

[@hungnm207]

Hay quá, bạn ra thêm nhiều video như thế này nhé, mình đang tìm hiểu ngành này và mong muốn được bạn chia sẻ nhiều hơn. Cảm ơn chia sẻ của bạn rất nhiều

[@taitrieu2544]

Rất hữu ích, cảm ơn Hà. Mong Hà chia sẻ thêm về Data Analyst và các kỹ năng cần thiết

[@thiliennguyen2344]

em chia sẻ rõ ràng. cảm ơn

[@thunguyenviet3465]

Chị dễ thương quá ạ

[@toantran9402]

Mình cũng không định học nhưng thấy b giới thiệu nghe hấp dẫn nên mới học :₫

[@CodeXplore]

Hay quá chị ơi 👍

[@Redchanify]

Cảm ơn chia sẻ của Hà!

[@vinhloctruonghoang2281]

Hi Hà, cảm ơn bạn đã chia sẻ nhiều thông tin hữu ích. Bạn có thể chia sẻ một số nguồn hoặc phương pháp học Statistic hoặc xác suất thống kê dành cho người không chuyên về mảng kinh tế để phục vụ cho công việc Data Analytic không? Cảm ơn Hà nhiều.

[@ThịHiềnNguyễn-r5v]

cảm ơn chị đã chia sẻ

[@huutrung7444]

Chị ơi chị làm video chi tiết về những điều cần làm trong một case nào đó đi ạ

[@HaBlogging]

oohh ý tưởng hay nè!

[@phongangngoc4865]

Rất hữu ích, cám ơn chị

[@phuongnguyenthu448]

Cảm ơn chị đã chia sẻ ạ ❤️❤️❤️

[@kate_londonblogger]

Cam on Hà nhieu nhe.

[@nguyensytan7969]

Hi Hà. Hầu hết các báo cáo phân tích của mình đều được thực hiện bởi Excel (Pivot và VBA), để cụ thể hoá tên gọi công việc thì vô tình mình biết đến Data Analyst và biết được đây cũng là công việc mà hầu hết các doanh nghiệp đều chú trọng. Hiện tại mình đang có 2 vấn đề nhờ Hà tư vấn giúp mình: 1- Mình xuất thân từ chuyên ngành Sư phạm toán của Đại học Khoa học tự nhiên, khoa Toán - Tin, nếu mình xin việc tại các công ty về Analyst thì mình cần phải chuẩn bị gì về văn bằng không? 2- Về các ngôn ngữ lập trình như SQL, Python,... Hà có thể tư vấn giúp mình lộ trình học thực tiễn hơn được không? Ví dụ: python thì học những mục nào chú trọng, những bài tập vận dụng, và các nguồn học hữu ích. Tương tự đó SQL, ... Để từ đó mình lên kế hoạch sắp tới cho công việc của mình. Rất mong Hà dành chút thời gian tư vấn giúp mình nhé, mình đang sinh sống tại TP. HCM Việt Nam.

[@tranminhvu4603]

cảm ơn bạn, yêu bạn thật ,hi

[@NamTran-kw5ei]

Nhin ban thay de thuong wa😁

[@nhanngo8976]

Hay quá chị ơi

[@haileybieber278]

E đang học mkt và cũng đang có suy nghĩ làm về phân tích dữ liệu

[@TửBiên_12C9_06Nguyễn]

Em chào chị ạ, hiện em đang muốn tìm hiểu thêm về ngành và em thấy blog là 1 cách rất hay, kh biết chị có thể chia sẻ em những blog về chia sẻ công việc DA hay ngành Data khác nếu đc thì thêm cả Finance, business vì em cx định DA theo domain theo Finance ( em kh rõ có không) + quan sát thị trg việc làm thì ngoài web thì có hội nhóm nào uy tín kh ạ? .. Sau đó em sẽ bắt tay học ( em cx đã tìm hiểu đại khái về DA qua các video r nhưng em cx muốn rõ ae data như DE, DS, DA họ làm gì, build model cụ thể như thế nào, và kể lại câu chuyện cx riêng mỗi ng giúp em định hình đc về ngành data nói chung và DA nói riêng.

[@namvutuan2197]

Hay quá chị ạ

[@nguyenly3392]

Chị ơi chị cho em hỏi là đối với người mới hoàn toàn về Data Analysis, mục tiêu là muốn áp dụng vào công việc của mình (không định hướng làm Data Analyst) thì nên bắt đầu từ đâu và nên tập trung vào công cụ nào ạ? Em cảm ơn chị nhiều ạa

[@contentfrog3434]

Hì cảm ơn chị đã chia sẻ thông tin hữu ích ạ. Em cũng là một người học Marketing giờ có dự định chuyển ngành sang DA.Trước phân vân ko biết người học mkt có làm DA được ko. Thấy chị có same same background và đang làm DA nên em bớt lo lắng và muốn thử sức với DA

[@NgoLucas-w8r]

Cám ơn chia sẻ của Hà, nghe Hà Nói là Hà học chuyên ngành khác ko liên quan đến kinh doanh và IT. Mình có xem 1 video khác là Hà học Master of Data Science ở Canada. Mình muốn tìm hiểu thêm về hướng đi này. Mình học Automation Technologies ở VN, đã đi làm được chục năm rồi. Giờ mình cũng có ý định đi học Master về lĩnh vực Phân tích dữ liệu kinh doanh. Hà có thể chia sẻ các thông tin điều kiện đăng ký hoặc các thủ tục cần chuẩn bị để xin đi học hoặc chọn trường không. Cám ơn Hà.

[@lewwin7998]

Giọng hay quá chị ơi

[@anhluong9804]

Hay quá

[@viewvue3744]

rất muốn gặp chị để đi cf giao lưu và học hỏi

[@LongHoang-xi1ed]

Chị ơi, chị có thể chia sẽ một số resources về analytical thinking được không ạ ?

[@HaoLe-qw2dw]

Chia sẻ của chị rất hữu ích với em ạ! Em có 1 câu hỏi rất mong chị giải đáp ạ! Đó là về Kĩ năng Lập trình có ảnh hưởng nhiều đến với lĩnh vực này không ạ? Hay 1 người giỏi lập trình thì mới có thể trở thành 1 Data Analyst? Em xin cảm ơn chị nhé!

[@ngocphuonghoa7622]

Yêu chị

[@thanhtatien9903]

Cám ơn những chia sẻ của Hà, mình cũng đang có ý định chuyển sang ngành Data Analyst này. Cho mình hỏi một câu khá tế nhị là năm nay Hà bao nhiêu tuổi rồi được không?

[@hogiburning]

Em mới học DA đôi bữa, chị cho em hỏi chị có tham khảo sách gì để rèn luyện tư duy phân tích không ạ?

[@45-leanhvu68]

Chị ơi, em mún hỏi về tính international của DA ạ! Nếu em muốn ra nước ngoài làm thì dễ ko ạ? Còn về lương có tăng nhanh như làm SE ko ạ? Về việc học đh thì mình nên học IS hay DS ạ?

[@RYO-nt5dy]

Video hay quá. Mình thấy bạn nói tiếng việt với tốc độ khá chậm (nên rất dễ hiểu). Vậy trong môi trường làm việc nước ngoài, có thể giao tiếp tiếng Anh với tốc độ như vậy hay không? Mong bạn trả lời thắc mắc của mình. Cảm ơn bạn

[@HaBlogging]

Bình thường thì tiếng Việt lẫn tiếng Anh mình cũng nói chuyện với tốc độ chậm như vậy đó. Không ai có feedback gì cả về tốc độ này. Mình cũng thấy mọi người bên này nói tiếng Anh mỗi người mỗi kiểu, vì tính cách họ khác nhau. Có người nói chậm hơn mình, người nói rất nhanh, người nói xong ngừng lại để suy nghĩ một chút rồi mới nói tiếp, và nhiều kiểu nữa cũng giống như khi nói tiếng Việt vậy

[@ThanhNguyen-ip9xb]

Mình hơi ngạc nhiên là bạn chuyên văn và có chuyên ngành marketing, thế bạn có khó khăn gì trong việc dùng toán statistic và học Data không ?

[@HaBlogging]

Khó nhiều lắm bạn. Mà mình ráng luyện tập, đọc thêm tài liệu và nhờ ai hiểu hơn mình họ giải thích cho mình. Mình thấy cũng tuỳ tài liệu họ giải thích là mình hiểu ngay, mà những tài liệu khác giải thích mình lại không hiểu gì cả 😆 Bữa nào mình sẽ tổng hợp lại một số sách hay bài blog mình thấy giải thích khá dễ hiểu để chia sẻ với mọi người.

[@ThanhNguyen-ip9xb]

Cám ơn bạn, chờ bạn ra video về cách học toán và giới thiệu sách hay về toán cho Data Science.

[@changpham2491]

Em có nghe chị nhắc tới xác suất thống kê ạ! Ko biết những phần nào của xác suất thống kê hay được dùng ạ? Ý e là VD t-Test ( e có nghe chị nhắc tới trong 1 vài Video ạ ). Em cảm ơn chị ❤️

[@HaBlogging]

2 thứ mà chị nghi analyst nào cũng cần biết kỹ là (1) Hypothesis testing (t-test là một trong những cách làm hypothesis testing, nhưng có nhiều hơn thế nữa), (2) regression (các loại luôn, linear rồi logistics rồi survival regression)

[@HaBlogging]

Ngoài ra những cái căn bản nhất của xác xuất thống kê là hiểu được tính chất của dữ liệu (min, max, variance). Rồi làm sao tìm được sample có thể represent được population vân vân

[@changpham2491]

@@HaBlogging dạ em cũng đang tìm hiểu về statistic mà không biết nên trọng tâm phần nào. Em cảm ơn những chia sẻ của chị ạ! Mãi ủng hộ chị ❤️❤️❤️

[@namvan1768]

Em hiện tại đang là sinh viên ngành Hệ thống thông tin, đầu ra của ngành này là BA-Phân tích kinh doanh. E muốn hướng sang phân tích dữ liệu trong marketing thì cần học thêm những gì ạ

[@oceiam-phat7257]

ké ạ

[@chieno5520]

Chị cho em hỏi hiện tại em đang học cntt mà muốn chuyển qua học DA thì có được không ạ

[@yukino-c.c]

Làm DA thì nên học ngành nào ạ? E học ngành toán ứng dụng liệu có làm được kh chị?

[@toilahai6083]

Em có xem những tin tuyển dụng thì thấy đa phần yêu cầu kinh nghiệm 1,2 năm. Vậy chỗ nào cho những intern ạ?

[@lyhuyhoang99]

Em đang học QTKD muốn học thêm Data Analyst được không chị

[@trongnhantran5746]

ngành này ứng dụng được trong chứng khoán tài chính kinh doanh không em

[@phuonganhle1105]

Chị ơi nếu e muốn theo ngành về data thì có cần học về ngôn ngữ lập trình từ c3 hay k ạ ? Hay là lúc lên đại học rồi mới bắt đầu học lập trình ạ ?

[@HaBlogging]

Woa Phương Anh nghĩ xa quá! Em có thể học dần lập trình từ cấp 3. Chị nghĩ học lập trình giúp mình rèn luyện khả năng logic rất nhiều. Lập trình cũng giúp mình mở ra nhiều cơ hội, không chỉ có những cơ hội liên quan đến data, mà còn cả các cơ hội khác cho cuộc sống tốt hơn lên (ví dụ có người code để tự động hoá việc mở cửa cho chó mèo và cho chúng ăn chẳng hạn). Nên em học vì trí tò mò của bản thân thì ok. Đừng quá bận tâm vào việc học để vì mình cần nó cho ngành về data nhé!

[@linhnguyen-qr6dp]

Em cám ơn về chia sẻ của chị. Chị ơi nếu mình học và tìm hiểu về DA thì dùng máy tính nào là hợp nhất ạ chị? Em cám ơn chị!

[@HaBlogging]

Mac hay Window đều ok hết em. Bản thân chị dùng Mac thấy dễ hơn và các công ty công nghệ chị đi làm đều dùng Mac.

[@linhnguyen-qr6dp]

@@HaBlogging dạ em cám ơn chị nhiều ạ. Tại e đọc review trên mạng thấy nhiều người nói chạy trên MAC nhiều khi bị lag nên e k biết sao nữa 😢

[@HaBlogging]

@@linhnguyen-qr6dp oh vậy hả, chị chưa bị lag bao giờ. Nhưng chắc tuỳ nhu cầu sử dụng á!

[@nguyendieuthao7628]

Chị ơi cho em hỏi với ạ 🙋🏻‍♀️ em học ngành ngôn ngữ Ý và thật may công ty e yêu thích bấy lâu nay mới tuyển vị trí Data anl cho khách thị trường Italy, trong jd e thấy k yêu cầu về kinh nghiệm cũng như bằng cấp, tuy nhiên e nghĩ để chắc chắn được tuyển mình nên đợi đợt sau và trong thời gian đấy học một khoá học và lấy certificate ngành data. Chị có thể cho e lời khuyên về quyết định này của em được không ạ, liệu e có đang đi đúng hướng k chị ơi 🥺 và chị cho e hỏi thêm về chứng chỉ data anl phổ biến mà e nên học trong thời gian tới với ạ ☺️ em cảm ơn chị nhiều ạ ❤️

[@HaBlogging]

Thử nộp luôn đi em đừng ngần ngại nhé! Về certificate, chị có liệt kê một số tín chỉ ở đây em có thể tham khảo thêm www.hablogging.com/tong-hop-nguon-hoc-data-analyst/

[@SmileyBunny777]

Chị ơi học ngành này có cần giỏi Toán không ạ?

[@linhchitrinh8405]

Chị ơi em năm nay 23 tuổi đang làm về dạy IELTS và biên phiên dịch nhưng cũng đang tự học DS ạ. Không biết học ở tuổi này có muộn và cơ hội việc làm có bị hạn chế không ạ nhất là đối với một người học ngành ngôn ngữ và social sciences ra như e ạ :'((( rất mong phản hồi từ c e cảm ơn ạ :3

[@HaBlogging]

Không muộn nha em! Thích thì nhích thôi 😌 Nhưng phải quyết tâm và kiên nhẫn vì sẽ có nhiều khó khăn phía trước do mình không mạnh về khoa học tự nhiên

[@thuuyennguyen3190]

Chị ơi chị có làm podcasts không ạ

[@vovantanat9615]

Hình như chỉ không làm podcast á bạn, chị có viết blog trên medium với có tham gia 1 tập bên podcast 4.0

[@HaBlogging]

Ừa chị không có podcast

[@huyle-ve8qi]

C ơi trong quá trình ETL thì c thường sử dụng pandas hay Spark hay kết hợp cả 2 để xử lý dữ liệu ạ.

[@HaBlogging]

dữ liệu về nhân sự nhỏ thôi nên mình dùng pandas thôi à

[@excelcogilakho6779]

Chỉ học master Python được không ạ , hay mình phải học cả Python và SQl ??

[@ChienPham-fx2ze]

chị ơi có trung tâm nào đào tạo chuyên sâu về data analyst ko ạ. E đang học kinh tế mà thấy ko phù hợp với mình ạ

[@huyenle5298]

chị ơi chị có thể giới thiệu cho em một vài khóa học về python không ạ, em cảm ơn chị nhiềuuu

[@HaBlogging]

Mode Analytics tutorial miễn phí nhé. Các khoá khác bạn có thể tham khảo Datacamp, Udemy. Học Python từ cơ bản đến intermediate xong rồi thì bạn có thể tự luyện tập phân tích thêm để quen tay và lên kỹ năng.

[@hiderrmark4019]

Statistics and Probability học trên Khan Academy có cung cấp đầy đủ kiến thức ko ạ ? Hay chị có thể cho e xin một số nguồn học toán ạ , e cảm ơn .

[@HaBlogging]

Học trước trên Khan cũng ok mà. Chị thấy trên Coursera cũng có các lớp về stats nữa. Nói chung mình cứ học thôi, học sao hiểu rõ vấn đề. Mai mốt áp dụng thấy thiếu cái gì thì học thêm

[@quocbinhvu1386]

Bạn xử dụng excel có nhiều không và thường dùng excel để làm task cụ thể nào ?

[@HaBlogging]

Cảm ơn bạn về câu hỏi này nhé! Về công việc hàng ngày, mình không dùng Excel nhiều, chỉ khi nào cần thiết. Có 2 việc chính mình thấy dùng Excel dễ hơn so với SQL và Python: 1. Kiểm chứng độ chính xác của dữ liệu. Đôi lúc mình ra kết quả khác với đồng nghiệp vì nhiều lý do khác nhau, mình hay dùng excel vlookup để dò xem dữ liệu ban đầu có dòng nào không khớp nhau để có thể định hướng coi bước tiếp theo là gì 2. Sử dụng làm công cụ thuyết trình, hoặc hỗ trợ đồng nghiệp biết dùng Excel nhưng không biết dùng SQL/Python hiểu rõ phân tích của mình hơn

[@quocbinhvu1386]

@@HaBlogging cảm ơn bạn nhiều nhé. ❤❤❤

[@HaNguyen-zp5hy]

Chị ơi cho em hỏi em học tốt các môn xã hội thì học data analyst có nặng quá không ạ? DA có cần giỏi toán kh ạ?

[@HaBlogging]

DA cũng phải nắm vững statistics nhé. Nhưng kỹ năng gì cũng học được cả, chỉ cần thời gian, sự kiên nhẫn và quyết tâm. Đừng sợ bị nặng em nhé

[@buihuyen852]

Chị ơi, làm business/data analyst thì cần bằng cấp ntn ạ? Em nên học ngành Business rồi tự học thêm về code và analytics hay nên học chuyên ngành CNTT ở đh FPT ạ? Em chỉ sợ là học ngành CNTT thì sợ chuyên sâu về lập trình quá trong khi em ko định theo lập trình. Mà đh ở VN thì em chưa thấy có chtrinh nào về analyst cả ạ!

[@buihuyen852]

@Super Bike vâng em cảm ơn ạ

[@01630618084]

Bạn cho mình hỏi? Ngành Data science tại UBC có mở các học phần bổ sung để đủ điều kiện apply vào chương trình master Data science ko ah? Mình bạckground Mathematics liệu có thể apply học master ngành này tại UBC được ko a? Cảm ơn bạn

[@HaBlogging]

Bạn có thể xem thêm danh sách các lớp prerequisite cho chương trình này ở website chính thức của trường UBC nhé 😄 Mình nghĩ là bạn học Toán rồi chắc đã đủ điều kiện cho một số lớp về toán thống kê. Bạn xem thử nhé!

[@01630618084]

@@HaBlogging Bạn cho mình hỏi thêm. Ngành master of science in Data science của trường Thompson rivers university có nằm trong danh sách 10 trường có ngành ưu tiên PNP international post graduated đúng ko ah? Học xong khóa này có khả nằng xin việc đc ko ah? Bạn có thông tin gì về khóa này ko cho mình xin với. Cảm ơn bạn nhiều.

[@trangngogia2461]

Chị ơi cho em hỏi là mình có thể thay thế python bằng ngôn ngữ R được không ạ

[@HaBlogging]

Được chứ em! Một khi học một ngôn ngữ lập trình rồi, qua học một ngôn ngữ lập trình khác sẽ rất dễ dàng. Tuy nhiên lưu ý một điểm là tuỳ công ty sẽ có nơi chỉ dùng Python, có nơi chỉ dùng R. Nếu em đặc biệt thích công ty nào, hãy xem họ dùng gì để chuẩn bị cho tốt nhé!

[@iamkhuee]

Học ngành gì để trở thành DA ạ?

[@minhquan5381]

Chị ơi hiện tại em là sinh viên năm nhất bên khối ngành kinh tế. Em muốn chuyển hướng qua DA nhưng mà em ko có kiến thức về các tools (excel, sql, python, powerBI,...) và kể cả xác suất thống kê thì em nên bắt đầu từ đâu ạ?

[@HaBlogging]

Nếu em chưa biết dùng tool nào hết thì bắt đầu đơn giản dùng Excel trước để làm quen với phân tích. Không cần học sâu quá đâu, và có thể luyện tập với những dữ liệu nhỏ nhỏ từ 10 dòng cũng ok. Một khi em đã hiểu cách tổng hợp dữ liệu, tính toán những cái đơn giản (ví dụ: tổng số hàng bán mỗi tháng, trung bình mỗi tháng bán bao nhiêu hàng, …) thì em học dần SQL để làm những phép tính giống vậy. Học kĩ SQL nhé. Bắt đầu từ đó trước đã

[@minhquan5381]

@@HaBlogging dạ em cảm ơn chị ạ! Mấy hôm nay em có SQL bên W3 trong tutorial của chị, nếu chỉ học trong đó thì có đủ sâu không ạ hay là cần tham khảo tài liệu gì thêm không chị?

[@pyxiu2769]

Muốn chuyển qua DT tiếng anh cũng phải tốt phải ko c

[@HaBlogging]

Chị nghĩ cũng phải biết tiếng anh đó. Vì bây giờ các tool và hướng dẫn vẫn thường sử dụng tiếng anh

[@NhanNguyen-id9rj]

Chị ơi ANALYST DATA ANALYST có giúp gì cho ngành đầu tư tài chính không ạ ? Vì hiện tại em đang học đầu tư tài chính mà muốn tìm thêm công cụ để giúp em có thể làm việc được tốt hơn và kiếm thêm thu nhập.

[@HaBlogging]

Vì bây giờ là thời đại của dữ liệu nên nếu mình có khả năng đọc hiểu dữ liệu sẽ giúp ích được công việc hàng ngày của mình rất nhiều 😄

[@shineneee]

Cho em hỏi ngoài statistics thì mình có cần phải học probability khi học DA ko ạ? Tại em khá bị rối khi học probability ạ.

[@HaBlogging]

Statistics bao gồm probability hen em 😊 Chị nghĩ nên học để hiểu nhé. Tuy em không phải dùng nó hàng ngày trong công việc nhưng lâu lâu vẫn sẽ đụng đến, và nó cũng là một cách nghĩ rất hay để định hướng giải quyết vấn đề (Bayes Theorem chẳng hạn)

[@shineneee]

@@HaBlogging dạ, ở trường em được học mỗi môn Nguyên lý thống kê liệu và kinh tế lượng liệu đã đủ kiến thức về mặt statistics chưa ạ 😅

[@nguyendoanh2297]

🥰

[@YenNhi-ww1hl]

Chị ơi, nên học SQL trước hay python trước ạ? Em có background kinh tế muốn chuyển sang ngành này ạ

[@HaBlogging]

Học SQL đi nhé em

[@minhthanhpham3652]

T cũng muốn học, b có muốn trao đổi chung k :))

[@vungoc1872]

huhu e ko thể truy cập link của blog, buồn qué :(((

[@HaBlogging]

Vì mình nghe nhiều bạn không truy cập được medium blog, nên mình quyết định làm hẳn website riêng. Đang trong quá trình dời content qua trang mới này, sẽ thông báo sớm với mọi người nhé!

[@bigdaddymk2318]

Hà có tài liệu về mảng này ko, share với 😈

[@liinhliny7487]

Chị ơi cho e hỏi hãng kính được k ạ ?? em tìm kính này lâu lắm r ấy ạ huhu

[@HaBlogging]

Chị mua ở Bailey Nelson á

[@liinhliny7487]

@@HaBlogging em cảm ơn chị nhiều ạ

[@duyen7638]

Ngành này có cần học đại học không ạ.

[@artisavn]

Bạn ơi mình thắc mắc nếu làm data analyst như một freelancer hoặc work from home có được không.

[@HaBlogging]

Được chứ bạn! Công việc hiện tại mình làm là work from home. Có nhiều việc ghi là remote position, bạn xem rồi nộp :)

[@artisavn]

@@HaBlogging cảm ơn bạn đã phản hồi nhé.

[@artisavn]

Bạn ơi bạn có thể recommend khoá học nào ở VN ko? Thanks!

[@tuctucnhanongbio]

Bạn ơi cho mình hỏi đưa ra phân tích rồi, thì sau cùng mình có làm power point để báo cáo lại hay sao ? hay mình chỉ đưa cái file phân tích từ tool đó cho sếp thôi bạn nhỉ?

[@HaBlogging]

Cái này tuỳ vào người sử dụng dữ liệu của bạn, và nhu cầu sử dụng của họ. Mong là những ví dụ sau giúp bạn hình dung dễ hơn :) Ví dụ đây là phân tích một lần cho ban lãnh đạo, và họ muốn nghe bạn thuyết trình thêm thì bạn có thể sử dụng power point (hoặc nền tảng tạo bài thuyết trình khác). Nếu không thì nên có một báo cáo ngắn gọn tóm tắt, và link vào đấy tất cả các resource họ có thể xem thêm thông tun nếu họ muốn. Nhưng nếu người xem là team data thì có thể họ muốn đọc file phân tích để hiểu sâu hơn cách bạn làm. Cũng có những trường hợp khác các team cần track KPI thường xuyên, thì bạn đưa dashboard cho họ check. Dashboard này có thể trên excel, tableau, power bi vân vân.

[@duongminhanh159]

em có biết được đến mảng Quantitative analysis nhưng lên mạng tìm hiểu thì hầu hết thông tin đều là tiếng anh mà khả năng tiếng anh em k được tốt cho lắm. Em biết đến video của chị thì có phải Quantitative analysis chính là Data Analyst mà chị nhắc đến trong video đúng k ạ? Với lại em đang chuẩn bị đăng ký nguyện vọng k may mắn điểm em k đỗ được DSEB của neu thì em nên học ở đâu được ạ :(((((

[@HaBlogging]

Quantitative analysis là một loại phân tích, dịch ra là phân tích định lượng - sử dụng toán và xác suất thống kê để phân tích dữ liệu. Tuỳ vào mỗi công ty, data analyst có thể làm ít hay nhiều cả qualitative analysis nữa - phân tích định tính, sử dụng những công cụ như quan sát, phỏng vấn, phỏng vấn nhóm và tổng hợp lại thông tin lấy được. Thường thì chị thấy data analyst làm quantitative nhiều hơn, sau đó kết hợp với một số team chuyên về qualitative để có thể đưa ra những kết quả phân tích phù hợp chất lượng nhất.

[@duongminhanh159]

@@HaBlogging ôi thật mừng khi được chị phản hồi. Em cảm ơn thông tin hữu tích từ chị ạ. Chúc chị ngủ ngon

[@HaiNguyen-pj8dn]

Chị ơi làm data mình nên vào vào đại học ngành kinh tế hay cntt trc ạ? Tại em có quen 1 anh làm data bảo nên cntt vì n cực hơn nma kinh tế thì khó mà tự học được ý ạ. Video hay lắm ạ

[@HaBlogging]

Chị không học đh ở VN nên ko biết các chương trình học lắm. Nhưng chị nghĩ nếu quyết định theo data science thì nên học cntt. Sẽ chuẩn bị cho em cái nền technical tốt hơn là tự học. Tự học cũng ok, mà sẽ tốn thời gian vì bên kinh tế mình vẫn phải dành thời gian học cho bên đó mà

[@TrangNguyen-zv4jd]

Bạn ơi mình cũng đang suy nghĩ như bạn ạ :(( mình đang cân ngắc BA của bách khoa hà nội và DSEB của NEU, một bên mạnh lập trình hơn và một bên có sense về kinh tế. Không biết bạn có mối quan tâm như mình không ạ? Nếu có bạn có thể addfr mình để trao đổi thêm được không ạ? Mình cảm ơn

[@HaiNguyen-pj8dn]

@@HaBlogging vâng ạ e cảm ơn chị

[@HaiNguyen-pj8dn]

@@TrangNguyen-zv4jd ui đây nick phụ nên h mình mới thấy ;(, b cho mình xin fb để mình add nhée

[@vuanh1282]

Hi Hà, mình mới nhập môn Data. Mình thấy xác suất thống kê là một thứ căn bản mà người làm Data nên biết. Hà có gợi ý nguồn học nào để bắt đầu tìm hiểu về thống kê không? Gợi ý giúp mình nhé. Cảm ơn bạn.

[@nguyenminhhai8245]

Xinh ghê

[@tadullchannel1857]

Em có nhận đào tạo không e

[@HaBlogging]

Em đang đi dạy cho một bootcamp ở Canada tên là Brainstation ạ. Còn hơn thế thì em chưa tính :)

[@duyphucluyenchuepchuyenlop1415]

Có thể phân tích là Hà có bạn trai chưa ko?

[@tuvi8290]

Chị giãng hay em thích chị rồi á nhen 😅

[@datha1605]

Còn R language thì sao nhỉ

[@HaBlogging]

Ý kiến cá nhân của mình thì mình thấy R dùng cho statistical analysis rất tốt. Tuy nhiên data pipelining lại không tốt lắm bằng Python. Nếu như bạn chọn học ngôn ngữ đầu tiên, mình thấy Python rất phù hợp. Do Python có nhiều ứng dụng nên nhiều engineer ở team khác sẽ có khả năng biết Python hơn, nên việc biết Python sẽ giúp mình làm việc chung với những team khác dễ dàng hơn

[@thaomyng1912]

Chị ơi e sắp làm capstone project để tốt nghiệp Master về DA. E chủ yếu học lý thuyết và ít có cơ hội làm project cụ thể nên bâyh thấy mung lung quá. E có đang làm fulltime Data Entry cho 1 cty Tech xây dựng platform cho Influencer Marketing nhg công việc chủ yếu làm trên excel chứ k dùng machine learning. E muốn hỏi c về các sources có thể tham khảo về idea cho DA project k ạ? Những project liên quan đến sentimental analysis thì có khó cho beginner level k ạ? E cảm ơn c nhiều! ☺️

[@HaBlogging]

Chị đi làm chưa làm machine learning bao giờ vì không cần đến. Thường thì mọi người dùng ML để automate process, nhưng có những decision mình không thể automate được, phải dùng insights từ analysis để hỗ trợ mình đưa ra quyết định đúng đắn hơn. Về phần lấy ý tưởng làm project, em quan tâm đến chủ đề nào? Hay là ở cty em có câu hỏi nào em có thể dùng dữ liệu giúp trả lời câu hỏi không?

[@nickanhqui]

Biết SQL server thì đơn giảng hơn, python và các ngôn ngữ và công cụ sao này những người đi trước có học đâu.

[@HaBlogging]

Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay cho data science. Theo thời gian các công cụ hay ngôn ngữ phổ biến sẽ thay đổi, tuỳ vào sự phát triển của công nghệ và nhu cầu thị trường lúc đó. Nếu muốn bắt kịp xu thế để nắm lấy nhiều cơ hội hơn, thì mình học thêm công cụ và ngôn ngữ thị trường đang cần thôi :)

[@nhanhoang2225]

Không biết gì có giỏi được không chị XD

[@HaBlogging]

Không giỏi thì học cho giỏi 😆

[@dongea-fx]

Xinh qua em oi

[@hanhan022]

minh có thể thay Python bằng C# trong việc Data Analyst được không chị ơi?

[@HaBlogging]

Analyst hầu như ko dùng C# nhé! Thường thì mình thấy bên software dev có thể dùng ngôn ngữ này nhiều hơn