LƯU Ý: Hồi quy tuyến tính bội trong trường hợp này cũng là hồi quy đa biến, 2 thuật ngữ là như 1. Tuyến tính bội là con của đa biến. Đa biến có thể là tuyến tính hoặc không tuyến tính, miễn là có nhiều biến độc lập tham gia vào hồi quy thì gọi là đa biến.
@hoangthihaiyen8763 жыл бұрын
Thưa thầy, thầy cho e hỏi, đoạn thầy viết PT hồi quy chuẩn hóa thì e thấy thầy bỏ biến DN đi và e k thấy thầy nói gì đến việc loại nó cả. Thầy có thể giải thích giúp em chỗ đó được k ạ? E cảm ơn thầy nhiều
@nguyenthihuynhnhu33353 жыл бұрын
Ad ơi em đang cần giao dịch. Chạy spss . Liên hệ với ad ntn ạ
@phamlocblogyt3 жыл бұрын
@@nguyenthihuynhnhu3335 Bạn liên hệ qua zalo 093 395 1549 hoặc email xulydinhluong@gmail.com bạn nhé. Cảm ơn bạn.
@nguyenthihuynhnhu33353 жыл бұрын
@@phamlocblogyt e đã liên hệ zalo a rep với ạ
@phamhuyentram67242 жыл бұрын
Thầy ơi cho em xin file data mẫu để e làm thử được không ạ
@oanhchu24667 ай бұрын
uiiii thật sự cảm ơn tác giả nhiều lắm ạ, rất chậm rãi nhẹ nhàng và dễ hiểu ạ!
@HuongPhan-pz1rl4 жыл бұрын
Cảm ơn anh ạ, em đang tự lò mò SPSS, may mà gặp kênh của anh.
@Congchuabacxiu253 жыл бұрын
Clip rất dễ hiểu luôn ạ, em sắp thi mà biết đến kênh trễ quá, cảm ơn Anh nhiều ạ
@CongPham-vj5db4 жыл бұрын
Cảm ơn Lộc nhé, các video của bạn rất chi tiết và dễ hiểu. Mình đang thực hành theo các hướng dẫn của bạn.
@toantrancong80046 ай бұрын
dễ hiểu, chi tiết quá anh
@NikkiTruong-m5qАй бұрын
Cảm ơn thầy nhiều.
@thanhtungho3 жыл бұрын
video rất hữu ích, diễn giải dễ hiểu, cảm ơn!
@123tubeti94 жыл бұрын
Cảm ơn nhóm, thông tin rất hữu ích.
@NguyễnThịLiên-s8w11 ай бұрын
Cho e hỏi nếu chạy tương quan person ra có dấu * và ** thì mình có chạy hồi quy đa biến để phân tích tiếp được ko ạ hay phải chạy SEM ạ?
@CuongNguyen-pz2nv3 жыл бұрын
chào ad, mình đang có đang chủ đề nghiên cứu mô hình Z-Score (dự báo rủi ro phá sản) và mô hình này đã được nhà nghiên cứu thiết kế mô hình chuẩn với các hệ số cố định và biến độc lập theo kq nghiên cứu của Giáo sư. Mình đang vướng không biết khi sử dụng spss thì sẽ chạy những kiểm định nào đối với mô hình Z này? Bạn có thể gợi ý giúp mình được không? Mình cảm ơn bạn nhiều.
@thinhunguyen46252 жыл бұрын
A ơi cho em hỏi, ví dụ đối với mô hình trên, em chỉ mã hóa các biến quan sát TN1, TN2, HL1, HL2,.... mà không mã hóa biến TN, HL thì không chạy được hồi quy hả anh
@mikesg2005 Жыл бұрын
chào a Lộc, cho mình hỏi về giá trị "Adjusted R2 Square": Trường hợp A: giá trị này = 0,51 và có 1 biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc, Trường hợp B: giá trị này = 0,51 và có 2 hoặc 3 biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc. Cả 2 trường hợp này ý nghĩa thống kê thế nào ạ ?
@nhungnguyenhong44385 ай бұрын
Thầy ơi cho em hỏi ạ nếu có 3/5 biến sig lớn hơn 5% thì có thể kết luận được không ạ mong thầy trả lời ạ
@DuongTran-uf3do Жыл бұрын
Bạn ơii cho mình hỏi là nếu mình chạy sig của kiểm định t lớn hơn 0,05 là do số lượng phiếu ít quá hả bạn. Hay là nguyên nhân khác. Mong bạn phản hồi giúp mình ạ, mình cám ơn bạn 🙇🏻♀️
@bs.trangho2513 жыл бұрын
Hay! Hữu ích! cảm ơn add!
@truyentran48763 жыл бұрын
CÁM ƠN AD NHIỀU Ạ
@xemdaydo3 жыл бұрын
Cho em hỏi, em có 2 biến độc lập có hệ số Beta và Beta chuẩn hóa có giá trị âm, Sig của các biến đều
@phamlocblogyt3 жыл бұрын
Bạn xem bài này nhé: www.phamlocblog.com/2019/11/he-so-hoi-quy-beta-b-am-spss.html
@LinkChii227 ай бұрын
Anh ơi cho em hỏi là nếu có biến trung gian thì mình sẽ phân tích trường hợp này như thế nào ạ?
@phamlocblogyt7 ай бұрын
Bạn xem bài này nhé: www.phamlocblog.com/2023/01/hoi-quy-mo-hinh-bien-trung-gian.html
@minhkhoatran8738 Жыл бұрын
Trường hợp phần dư không phân phối chuẩn thì phải làm sao vậy ad ? mong nhận được hồi âm sớm !
@NguyenThiMongThuB Жыл бұрын
anh ơi cho em hỏi VIF của em là 2,067 lớn hơn 2 một xíu vậy có đa cộng tuyến không ạ
@ThuNguyen-il5mj3 жыл бұрын
Cho em hỏi, em có 6 biến độc lập. Mà chạy xong hồi quy, ta kết quả có 3 biến độc lập có sig >0.05. Vậy là 3 biến đó k có tđ đến biến phụ thuộc. Vậy có 6 biến mà hết 3 biến độc lập k tđ rồi, như vậy kết quả nghiên cứu có tính hiệu quả không ạ?
@tienattruong9042 Жыл бұрын
Dạ anh Lộc ơi, em gặp 1 trường hợp như thế này ạ: Khi em đưa cả 4 biến độc lập 1, biến độc lập 2, biến độc lập 3, biến độc lập 4 vào chạy hồi quy với biến phụ thuộc 1, em nhận được kết quả là biến độc lập 1 và biến độc lập 2 có sig > 0.05 trong khi biến độc lập 3 và biến độc lập 4 < 0.05. Tuy nhiên khi em tách thành 2 nhóm: biến độc lập 1 và biến độc lập 2 với biến phụ thuộc 1; biến độc lập 3 và biến độc lập 4 với biến phụ thuộc 1, em lại nhận kết quả là cả 4 biến độc lập đều có sig. < 0.05. Anh có thể giải đáp giúp em được không ạ? Em cảm ơn anh
@namho33444 жыл бұрын
Hi ad, ad cho mình xin tham khảo về dịch vụ SPSS của bên Ad nha, mình nhờ ad hỗ trợ giúp luận văn của mình với.
@phamlocblogyt4 жыл бұрын
Bạn xem qua giúp mình các gói xử lý ở đây nha: www.phamlocblog.com/p/dich-vu-sua-so-lieu-spss.html Cảm ơn bạn.
@GiangNguyen-ox7uk3 жыл бұрын
anh ơi cho em hỏi là nếu mô hình nghiên cứu có biến điều tiết thì mình thực hiện các thao tác như các video trước và sử dụng process để xử lý biến điều tiết hay sao ạ. Em cảm ơn ạ
@phamlocblogyt3 жыл бұрын
Đúng rồi bạn. Bạn sử dụng plugin Process nhé.
@tonghopclip49164 жыл бұрын
Mình vừa gửi mail qua, mong nhóm giúp mình với. Thanks a lot
@HienLe-sd6qp2 жыл бұрын
Anh ơi, hệ số DW < 1,5 thì có sao không ạ? Nếu có thì biện luận thế nào vậy anh??
@vulinhthuy97573 жыл бұрын
cho em hỏi biến quan sát bị loại thì khi chạy hồi quy có lấy biến quan sát ý không ạ, hay chỉ lấy biến đại diện cho những biến quan sát còn lại ạ??/
@phamlocblogyt3 жыл бұрын
Lấy biến còn lại thôi bạn nhé.
@thuyinh60582 жыл бұрын
a ơi cho e hỏi hệ số R bình phương hiệu chỉnh của e chỉ được 29% < 50% thì có sao không ạ?
@peter05052 жыл бұрын
cảm ơn anh
@daoxuancuong4 жыл бұрын
cam on tac gia!
@phamduyien13133 жыл бұрын
Admin cho em hỏi nếu Sig của 2 biến đều lớn hơn alpha thì loại như thế nào ạ?
@phamtrinh20792 жыл бұрын
anh ơi, e xin link data để em làm theo cho dễ được không ạ :(( mới đầu tiếp cận nên e không biết chọn lọc data như nào ạ. Cảm ơn anh
@ngocnhu4245 Жыл бұрын
anh ơi cho em hỏi nếu sig của kiểm định t = 0.05 thì kết luận sao ạ
@irene.goodnight3 жыл бұрын
Cho em hỏi với thang đo Likert 5 mức độ, thì khi nào mình cho ra được kết quả biến độc lập tác động âm đến biến phụ thuộc ạ?
@BacSon963 жыл бұрын
tác động âm, khi điểm phụ thuộc cao mà điểm đọc lập thấp hoặc ngược lại
@LyNguyen-dv7hc4 жыл бұрын
cho em hỏi nếu VIF của em không đạt mức dưới 2 mà giao động ở mức1,5-2,5 và tolerance
@bochsray71024 жыл бұрын
bạn cho mình hỏi tài sao phải dùng hồi quy tuyến tính bội mà không dùng hồi quy tuyến tính đa biến
@phamlocblogyt4 жыл бұрын
Hồi quy tuyến tính bội trong trường hợp này cũng là hồi quy đa biến luôn b nha, nên 2 cái là như 1. Tuyến tính bội là con của đa biến. Đa biến có thể là tuyến tính hoặc không tuyến tính, miễn là có nhiều biến độc lập tham gia vào hồi quy thì gọi là đa biến.
@trangphammyoan1684 Жыл бұрын
Dạ nếu mà ANOVA phần Sig = 0.999 có phải sai không ạ
@hatrongnghia10363 ай бұрын
Anh cho em hỏi những con số của biến độc lập là từ đâu ra vậy ạ, em mới chỉ khảo sát các câu trả lời cho những câu hỏi nhỏ bên trong thôi ạ
@JohnSmith2015Ай бұрын
cùng chung thắc mắc nhưng chưa tìm được câu trả lời
@TruongMyLinh-qk4mh3 жыл бұрын
Cho mình hỏi sao có đống dữ liệu mà nằm lử phía bên phải vậy ạ
@minhthuanang37863 жыл бұрын
Anh ơi. Cho em hỏi là em chỉ có một biến phụ thuộc và không có biến khảo sát cho biến phụ thuộc đó nên cũng không có giá trị mean cho biến phụ thuộc. Vì vậy phần biến phụ thuộc em để trống nên không chạy được hồi quy thì phải làm sao anh? Mong anh giúp em! Em cảm ơn!
@phamlocblogyt3 жыл бұрын
Không có biến phụ thuộc thì không thể triển khai hồi quy. Không có cách nào xử lý rồi bạn.
@catherine_xky083 жыл бұрын
@@phamlocblogyt Mong ad giải đáp ạ: Vậy nếu không có các câu hỏi HL1, HL2.. cho biến phụ thuộc HL, mà chỉ có các câu hỏi TN1, TN2.... thôi thì bài nghiên cứu phải làm gì bây giờ ạ? Ngoài mô hình hồi quy thì có cách nào tìm ra tương quan của các nhân tố TN, CV... tới sự hài lòng nữa ko ad?
@catherine_xky083 жыл бұрын
Cho mình hỏi bạn xử lý thế nào vậy ạ? Có phải xây dựng lại câu hỏi khảo sát ko?
@minhthuanang37863 жыл бұрын
@@catherine_xky08 làm khảo sát lại từ đầu nha bạn ơi. Thêm biến phụ thuộc vào :(
@catherine_xky083 жыл бұрын
@@minhthuanang3786 cảm ơn bạn nhé
@thutrang89194 жыл бұрын
anh ơi nếu ko ra số đẹp và ko có số nào đặt tiêu chuẩn như clip thì phải làm thế nào ạ?
@minhthongnguyen54553 жыл бұрын
Anh ơi cho em hỏi với ạ. Hệ số constant của em là -2.173 thì có sao không ạ?
@phamlocblogyt3 жыл бұрын
Bình thường thôi bạn.
@minhthongnguyen54553 жыл бұрын
@@phamlocblogyt Em cảm ơn anh nhiều lắm ạ.
@minhthongnguyen31363 жыл бұрын
Anh cho em hỏi sig. của constant lớn (0.769) thì có sao không ạ?
@phamlocblogyt3 жыл бұрын
Không sao cả bạn nhé. Sig lớn hơn 0.05 chỉ nói lên rằng đường thẳng hồi quy gần giá trị 0 gốc tọa độ của trục Oy khi biểu diễn trên mặt phẳng Oxy bạn nhé.
@duonneang37584 жыл бұрын
Bạn cho mình hỏi hồi quy tuyến tính bội và hồi quy tuyến tính đa biến có gì khác nhau vậy
@phamlocblogyt4 жыл бұрын
Hồi quy tuyến tính bội trong trường hợp này cũng là hồi quy đa biến luôn b nha, nên 2 cái là như 1. Tuyến tính bội là con của đa biến. Đa biến có thể là tuyến tính hoặc không tuyến tính, miễn là có nhiều biến độc lập tham gia vào hồi quy thì gọi là đa biến.
@maitrangle34514 жыл бұрын
a ơi cho em hỏi là mình lấy giá trị biến độc lập bằng cách nào vậy ạ
@quynhpham5468 Жыл бұрын
em xin câu trả lời với ạ
@NganThanh-wy9gy3 жыл бұрын
cho e hỏi ZPRED và ZRESID là gì vậy ạ? sao không đưa ZPRED và Y và ZRESID vào X??? E cảm ơn ạ
@BacSon963 жыл бұрын
đưa vào để kiểm định giả thuyết phần dư á bạn
@ucchinhtran53014 жыл бұрын
bạn có thể chia sẻ file word không ạ, cảm ơn bạn nhiều
@NhuQuynh-gq1ln4 жыл бұрын
Dạ có thể cho e hỏi được không ạ
@NhuQuynh-gq1ln4 жыл бұрын
Thầy ơi, Biến độc lập "HL" là gì vậy Thầy
@phamlocblogyt4 жыл бұрын
Đó là biến phụ thuộc Sự hài lòng của nhân viên bạn nhé.
@tranghoangthu30632 жыл бұрын
Anh ơi, anh cho em hỏi làm thế nào để được định dạng bảng có màu xanh đẹp như thế này vậy ạ? Vì em chạy bằng spss V22.0 thì ra bảng chỉ có màu đen thôi ạ