和我一起玩Python--ep23. 虚拟环境venv

[@CyberHongTu]

Python学习思维导图下载：github.com/XingshengXu/Learn-Python-with-Me 我的博客：cyberhongtu.com 课程中程序下载：github.com/XingshengXu/Learn-Python-with-Me

[@tin-yuchen814]

有時候會遇到kernel 或interpreter 切不到虛擬環境的選項，想知道您都是如何處理的

[@nVidiaMyBrother-qt9cm]

可否分享下 venv和conda的虛擬環境選擇哪個方案好呢 謝謝

[@CyberHongTu]

如果你只需要 Python 环境的管理，那么 venv 是一个不错的选择。conda 不仅可以管理虚拟环境，还可以管理包。这对于需要使用到很多科学计算和数据分析的包，特别是在 Windows 上，可能因为依赖问题而难以安装的包，conda 都可以很好地解决。如果你的项目中需要使用 Python 以外的语言，比如 R 或者 Julia，conda 可以更好地支持跨语言的环境管理。

[@nVidiaMyBrother-qt9cm]

@@CyberHongTu 謝謝分享！！！

[@boldtlin4745]

請問各虛擬環境間有辦法快速切換嗎？ 還是都是得在Terminal 不斷操作deactivate、和activate這樣來變換虛擬環境？這樣覺得有點慢呢。

[@CyberHongTu]

您好，安裝 VS Code 的 Python 擴展後，您可以在右下角看到 Python 解釋器的版本資訊。點擊這個版本資訊，會彈出一個包含所有可用虛擬環境的列表。從這個列表中選擇所需的環境即可切換。如果不管用，再告訴我。