Haberciler İçin Yapay Zeka: Deepfake ve Dezenformasyon

  Рет қаралды 1,882

SosyalKafa TV

SosyalKafa TV

Ай бұрын

Sosyal Kafa’nın “Haberciler İçin Yapay Zeka” video serisinin ilkinde Yapay Zeka Uzmanı Sinem Saka, “Deepfake ve Dezenformasyon” konusunu anlatıyor. Habercilere deepfake'ler, nasıl yapıldıkları, etkileri ve nasıl tespit edilebilecekleri konusunda bilgi vermeyi amaçlayan bu eğitim videosu, Avrupa Birliği’nin maddi desteği ile Demokrasi için Medya / Medya için Demokrasi Projesi kapsamında yayınlanıyor.
Deepfake Nedir?
Deepfake, "deep learning" (derin öğrenme) ve "fake" (sahte) kelimelerinin birleşmesiyle oluşmuş bir terimdir. Bu teknoloji, yapay zeka ve özellikle makine öğrenmesi yöntemlerini kullanarak gerçek kişilerin yüzlerini veya seslerini taklit eden, son derece gerçekçi sahte video ve ses kayıtları oluşturur.
Neden Önemli?
1. Deepfake'ler, gerçekle sahteyi ayırt etmeyi zorlaştırarak insanların gerçeklik algısını değiştirebilir. Bu, özellikle haberler ve sosyal medya gibi platformlarda yanıltıcı bilgilerin yayılmasına yol açabilir.
2. Siyasi figürlerin veya ünlülerin deepfake videoları, kamuoyu üzerinde yanıltıcı ve manipülatif etkilere neden olabilir. Bu durum, siyasi kararları ve toplumsal görüşleri etkileyebilir.
3. Bireylerin izni olmadan onların yüz veya seslerinin kullanılması, ciddi mahremiyet ve güvenlik sorunlarına yol açabilir.
4. Deepfake teknolojisinin hızlı gelişimi, mevcut yasaların ve etik standartların gerisinde kalmasına neden olabilir. Bu, suistimalin önlenmesi ve hakların korunması açısından zorluklar yaratır.
5. Deepfake, yapay zekanın ve dijital medyanın gücünü ve potansiyel risklerini gözler önüne serer. Teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılması ve kötüye kullanımının önlenmesi gerekliliğini vurgular.
Deepfake'in Arkasındaki Teknolojiler:
Derin Öğrenme (Deep Learning)
Veri İşleme
Eğitim ve Modelleme
Deepfake Türleri:
Yüz Değiştirme (Face Swapping)
Dudak Senkronizasyonu (Lip Syncing)
Ses Klonlama (Voice Cloning)
Deepfake’in Olumlu Kullanımları:
Eğlence ve Sanatta Yaratıcı Kullanımlar
Sinema ve Televizyon
Müzik Videoları ve Reklamlar
Sanatsal İfade
Eğitim ve Tarihi Rekreasyonlar
Deepfake’in Olumsuz Etkileri:
Dezenformasyon ve Sahte Haberlerin Yayılması
Siyasi Sonuçlar ve Kamuoyu Üzerindeki Etki
Kişisel Zarar
Deepfake Tespit Teknikleri:
Görsel ve Ses İpuçları
Teknik Tutarlılık
Doğal Olmayan Hareketler ve İfadeler
Deepfake Tespitinde Kullanılan Popüler Yazılımlar
DFDC-Detector: Deepfake Algılama Mücadelesi (DFDC) projesi tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir yazılımdır. Görüntü ve videolardaki deepfake'leri tespit etmek için çeşitli teknikler kullanır.
DeepFake Detection Toolkit (DFDC-Toolkit): DFDC-Detector'ün bir parçası olan bir araç setidir. Görüntü ve videolardaki deepfake'leri tespit etmek için çeşitli teknikleri uygulamanıza olanak tanır.
FakeCatcher: Deeptrace tarafından geliştirilen bir yazılımdır. Görüntü ve videolardaki deepfake'leri tespit etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleri kullanır.
Deepfake Detector: BotDetect tarafından geliştirilen bir yazılımdır. Görüntü ve videolardaki deepfake'leri tespit etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleri kullanır.
Deepfake Tespitinde Kullanılan Popüler Mobil Uygulamalar
Deepfake Detector: BotDetect tarafından geliştirilen bir mobil uygulamadır. Görüntü ve videolardaki deepfake'leri tespit etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleri kullanır.
FakeApp Scanner: FakeApp tarafından geliştirilen bir mobil uygulamadır. Görüntü ve videolardaki deepfake'leri tespit etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleri kullanır.
Deepfake Detector by DFDC: DFDC tarafından geliştirilen bir mobil uygulamadır. Görüntü ve videolardaki deepfake'leri tespit etmek için çeşitli teknikler kullanır.
Yardımcı Eğitim Materyalleri ve Linkleri
Deepfake'leri anlamanıza ve bunlarla çalışmanıza yardımcı olacak çeşitli eğitim kaynakları ve kılavuzlar internette mevcuttur. Bu kaynaklardan bazıları şunlardır:
DEEPFAKE Eğitimi: Yeni Başlayanlar İçin Rehber (DeepFace Lab kullanarak):
• DEEPFAKE Tutorial: A B...
DeepFaceLab 2.0 Kılavuzu - DeepfakeVFX.com:
www.deepfakevfx.com/guides/de...
Deepfakes için Yeni Başlayanlar Kılavuzu:
ineqe.com/2022/07/20/a-beginn...
Neathouse Partners Ltd: Bu kılavuz, deepfake'lerin ne olduğunu, işletmeler üzerindeki potansiyel etkilerini ve işletmelerin kendilerini deepfake'lerden korumak için atabilecekleri adımları açıklamaktadır.
neathousepartners.com/a-guide...
Deepfake Ses Kılavuzunuz | Inspired eLearning Blog:
inspiredelearning.com/blog/gu...
#Deepfake #YapayZeka #Dezenformasyon

Пікірлер
Fatih Altaylı yorumluyor: Bunları muhalefet söyleseydi ne olurdu?
49:39
哈莉奎因以为小丑不爱她了#joker #cosplay #Harriet Quinn
00:22
佐助与鸣人
Рет қаралды 9 МЛН
Little brothers couldn't stay calm when they noticed a bin lorry #shorts
00:32
Fabiosa Best Lifehacks
Рет қаралды 4,4 МЛН
Smart Sigma Kid #funny #sigma #memes
00:26
CRAZY GREAPA
Рет қаралды 9 МЛН
Hacker'a Sorulamayanları Sorduk: Telefon Kamerasından İzleniyoruz!
37:15
Why Did OpenAI Fire ChatGPT's Boss Sam Altman?
12:51
Barış Özcan
Рет қаралды 516 М.
Yeni bir kıta keşfedildi. Gecikmeden yerimizi alalım.
11:04
Kuzzat Altay
Рет қаралды 10 М.
Визуализация гравитации
10:00
Макар Светлый
Рет қаралды 13 МЛН
What happened to the most interesting mathematician alive?
19:52
Barış Özcan
Рет қаралды 846 М.
30 GÜNDE ZENGİN OLMAYI DENEDİM!
24:57
Onur Naci Öztürkler
Рет қаралды 410 М.
Yapay zekayı bırakıp neden mimarlığa geçtim?
13:37
Dilruba Tutar
Рет қаралды 7 М.
Amazing tools #shorts
0:35
SA VA
Рет қаралды 15 МЛН
小天使太有爱心了#天使#小丑#家庭#搞笑
0:32
家庭搞笑日记
Рет қаралды 7 МЛН
哈哈看到的也不一定是真的!#火影忍者 #佐助 #家庭
0:20
火影忍者一家
Рет қаралды 18 МЛН