[핵심 머신러닝] P-Value

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‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]

4 жыл бұрын

통계, 머신러닝 알고리즘에 널리 사용되고 있는 P-Value의 개념을 설명하고 실제 예제를 소개한다.

Пікірлер: 32

@user-hx3gl6ip5x 4 жыл бұрын

김성범 교수님 같은 강의력을 가진 교수님들이 많았더라면 학부시절 늘 A+만 맞지 않았을까 싶습니다ㅎㅎ 늘 명강의 감사합니다!

@user-yu5qs4ct2b 4 жыл бұрын

감사합니다!

@dongminlee1128 3 ай бұрын

귀한 강의자료를 유튜브에서 들을 수 있다니요ㅠㅠ. 정말 감사합니다. 교수님!

@haikuandbeth 3 жыл бұрын

교수님 항상 좋은 강의 감사히 잘 듣고 있습니다

@user-ux6xt8he3m 4 жыл бұрын

언제나 알듯말듯 아리송한 개념 잘 설명해 주셔서 감사합니다.

@user-yu5qs4ct2b 4 жыл бұрын

감사합니다!

@jhwon4570 4 жыл бұрын

항상 좋은 강의 올려주셔서 잘 보고있습니다.

@user-yu5qs4ct2b 4 жыл бұрын

감사합니다!

@user-dj2ch2mu2y 4 жыл бұрын

교수님의 모든 강의 정말 잘 보고 있습니다. 공부를 하는데 큰 도움이 됩니다. 유투브를 하기에는 당연히 굉장히 바쁘시겠지만 자주 강의 올려주시면 더 열심히 공부하겠습니다. 감사합니다!

@user-yu5qs4ct2b 4 жыл бұрын

감사합니다. 최대한 빨리 올리도록 하겠습니다~

@whiskeysierra_ 3 жыл бұрын

항상 이해하기가 난해했었는데 정말 명쾌하네요 깊은 감사드립니다 교수님

@user-yu5qs4ct2b 3 жыл бұрын

감사합니다!

@future_MBpresident 5 ай бұрын

감사합니다!

@cxh2097 3 жыл бұрын

교수님 최고에요!

@user-yu5qs4ct2b 3 жыл бұрын

감사합니다.

@MZ-pj4eq 3 жыл бұрын

교수님, 감사합니다～！

@user-yu5qs4ct2b 3 жыл бұрын

감사합니다!

@gloyz815 3 жыл бұрын

공부 하다 궁금한 점이 있어서 질문 드립니다. * 10,000명의 모집단에서 500명의 표본을 무작위로 추출한 뒤 광고시안 A B C 중에 가장 누르고 싶은 것을 고르도록 합니다. 여기서 선호도는 A>B>C 순으로 나왔습니다. * 이후 같은 모집단에서 500명의 서로 다른 표본 3개를 더 추출한 뒤 각각 광고시안 A, B, C를 노출합니다. 이 때 각 표본에 노출된 광고시안의 전환률도 A>B>C 순이 될까요? 너무 궁금해서 질문 드립니다 ㅠㅠ

@philipcho1538 2 жыл бұрын

32:05 두 집단비교 예제에서 정상제품의 평균 샘플가치가 불량제품의 평균 샘플가치 보다 월등히 크다 라는 결과가 나온건데, 그렇다고 한다면 불량제품들이 진짜 불량하다라는 결과를 낼 수 있겠군요. 그러니까 제품을 더 잘 만들어야한다 라는 결정을 내릴 수 있겠네요.

@namuni67541 3 жыл бұрын

좋은 강의 감사합니다! 한 가지 질문이 있는데요! 두 집단의 평균 차이를 검정하는 즉 , Two-sample T-test에서 T-test를 수행하기 이전에 두 집단의 등분산 검정(F-test) 먼저 해야 한다고 배웠었는데 해당 영상에서는 등분산 검정하는 절차를 소개안해주셔서 혹여나 질문드립니다! 그래서 두 집단이 등분산이면 바로 T-test를 사용하고 이분산이면 Welch T-test를 사용한다고 들었습니다! 맞나요!?

@user-yu5qs4ct2b 3 жыл бұрын

네. 정확히 이해하고 계십니다. 해당 영상은 Two-sample t test보다는 p-value에 초점을 두고 있어 자세한 설명은 안 드렸습니다.

@namuni67541 3 жыл бұрын

답변 감사드립니다!