Carteira de Ações Python que ganha do IBOVESPA [Projeto Inteligência Artificial em Ações - Aula 4-4]

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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!
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Fala Galera! Essa é a nossa última aula do Projeto Inteligência Artificial em Ações! Essa é uma série onde estamos fazendo a criação de uma carteira de ações Python para verificar se ela é rentável ou não!
Nessa aula nós vamos treinar inteligência artificial no Python para que possamos verificar os melhores resultados para a nossa carteira de ações.
Lembrando que vamos utilizar a biblioteca sklearn para trazer os nossos modelos de testes. Sim, vamos utilizar vários modelos justamente para verificar qual deles é o mais eficiente nesse caso.
É importante fazer esse tipo de teste para que possamos verificar a eficiência de cada um para essa ação específica.
E aí, bora lá terminar esse projeto? Então vamos a aula que hoje é pra terminar e ver o resultado!
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#python #hashtagprogramacao

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[@raphaelsantos4154]

muito bom mesmo, curso completassoooo !

[@maisakelydemelo2761]

Muito bom. Parabéns!!

[@gplgomes]

Show. Muito instrutivo. Muitas informações.

[@endhellopes6453]

Série sensacional!!!

[@lucasluizhilario2215]

Top! Parabéns pelo conteúdo objetivo e de muita qualidade!

[@jrpsa]

Incrível, muito obrigado.

[@clanaru9465]

Show Lira conteúdo de qualidade e gratuito, gratidão

[@kgsnechio9608]

Muito TOP!! Aprendi muito com esse projeto. Parabéns!!

[@clauciovale4427]

Muito bom conteúdo Lyra.. aprendendo Python só com os seus videos. abs

[@Raphael-yy7zs]

Tú é muito bom e claro nas explicações

[@rafaelg8238]

Parabéns pela ótima série mostrando esse projeto. Pra quem está aprendendo isso vale ouro. Obrigado.

[@guilhermecarva]

Parabéns Lira. Projeto espetacular.

[@portento0994]

Sensacional !

[@vicentejaperi4883]

Campeão! Muito bom Lira. Gratidão por sua generosidade

[@pensando_positivo]

o cara manja ein... muito bom

[@LuanaSilva-fo7wn]

Muito Bomm, conteudo incrivel !! Parabéns !!! Mal posso esperar para os próximos projetos

[@eb160452]

Lira, excelente projeto e grandes aulas como sempre. Você é realmente fantástico e muito didático. Muito obrigado e forte abraço

[@OtacilioFranciscoFerreira]

Show!!!! Valeu!!!!!

[@givanildo7258]

Faz um vídeo sobre arvore de decisão, parabéns Lira, fantástico.

[@geraldocosmedesouzajunior9154]

Excelente trabalho. Parabéns. Agora, vou reproduzir e testar o modelo.

[@rodolfolorencetti5232]

Parabéns Lira.

[@victorhugo4693]

muito bom!!

[@alexandromauriscussel4918]

Valeu!

[@alexandremirandamacedo6571]

Muito bom Lira! Por favor, continue com esses projetos. Uma dica: Selecionar um grupo de empresas dentro dessas 30 e vê as que melhor performaram. Parabéns, excelente trabalho!

[@universoaleatorio9741]

Muito boa a série! Didática incrível. Se puder aprofundar nas IA, vai ser ótimo :D

[@raphaelcosta4352]

Lira, parabéns pelo seu vídeo. Uma dica: faça o Markowitz no final e mostra pra gente! Abraços.

[@EmanuelBarbera]

Thanks!

[@henriquemontevarela]

Show lira .. a cada dia aumento meu aprendizado... gostaria que tivesse aulas tb coo utilizar um indicador como BOLLINGER BANDS.. e realiza a compra em determinado ponto

[@jonassilvestresilva6428]

Top o vídeo, poderia fazer um ensinando a pegar informações da nota de corretagem e lançar na planilha Excel, nos campos específicos de cada um.

[@bernardodepaulacarvalho1882]

Excelente a série, espero que você faça uma outra série para desenvolver um bot para compra de criptomoedas.

[@thomasvmf3984]

Ótimo conteúdo irmão, parabens :DD

[@_ce.projects]

Como eu consgio encontrar uma tabela com os valores atualizados? Para a cada trimestre eu ter as novas informacoes para testar.

[@gabriel9913]

Ta na hora de gravar o video novo pra ver se esta dando bom ein kkkk

[@wagnergutierrez9896]

Muito bom lira esse projeto... que tal montar um projeto de inteligência artificial para escolha de números para loterias

[@vahidnikoofard2939]

Excelente projeto! Parabéns! Seria interessante só incluir os dados até ano 2020, ou seja, antes da pandemia. A pandemia foi uma excepcionalidade que afetou o mercado drasticamente. Aí, fica difícil achar um pattern nos dados com os dados de 2020.

[@vahidnikoofard2939]

Eu testei essa ideia e o modelo superior foi o AdaBoost. E o resultado final (das sugestões de compra) ficou bem melhor!

[@davidlins3310]

Lira, você deveria começar vídeos sobre Webscraping é um conteúdo muito difícil, de encontrar.

[@juninho1211]

Alguém poderia me dizer o que devo mudar no programa para ter as próximas previsões?. Estou com dificuldade de saber ao certo o que deve ser mudado para que o programa funcione para os outros trimestres.

[@sertanejotecno5473]

Ótimo vídeo ajudou muito... Podia fazer um para negociar Mini índice de dólar usando meta trader5

[@julietwiskeu718]

Olá Lira! Realmente impressionador o seu conhecimento sobre o assunto. Parabéns! Agradeço também por disponibilizar esse conteúdo. Contudo, fiquei com uma dúvida sobre a utilização da IA criada ("ia_carteiraacoes"): vc disse que podemos utilizar os dados de fundamentos de determinado trimestre para fazer a avaliação da 'decisão'; mas, supondo que pegarei essa IA criada e utilizarei num trimestre atual, como ficaria a comparação com os dados dos fundamentos do trimestre imediatamente anterior, conforme explicada no primeiro vídeo, já que os dados utilizados para a criação desse IA foram até o ano de 2021? Ou a IA, ao contrário, faria a avaliação para decisão com base nos valores absolutos do trimestre que estamos analisando?

[@alexandremateus5676]

Lira, excelente video. Por favor, pode criar um algoritmo para automatizar o calculo do valor justo de uma ação? e quais as empresas que se encontram abaixo do valor justo? (Teorias: Fluxo de caixa descontado, e teoria dos dividendos de Luiz Basin)

[@antoniofarah6453]

impossível vc automatizar isso na minha opinião. Valuation é algo bastante subjetivo

[@rafaeldiogodasilva2024]

Fala Lira, ótimo exemplo e conceitos sobre tratamento de textos, merge, inclusão de cabeçalho, o dicionário com os modelos de regressão aplicado no FOR topppp!, obrigado pelo compartilhamento e ensinamentos, adoro os videos do Canal e sempre estou aprendendo cada dia + com vcs. Abraço e bora para mais multiplicação de conhecimento.

[@douglasarants]

Onde está os arquivos com dados das empresas?

[@guilhermetrevisan7956]

Muito show, como sempre! Seria legal um projeto de criar uma IA que jogue xadrez e seja possível salvar o rating!

[@belel7602]

​olá, minha inscrição para o intensivão de python travou no noventa por cento no momento de realizar minha inscrição o senhor(a) poderia me orientar ao que fazer?

[@serafimsilva6506]

Digo, índice dos EUA?

[@TheDHyuuga]

boa noite. toda vez que tento rodar o código nessa parte data_inicial = "12/20/2012" data_final = "04/20/2021" from pandas_datareader import data as web df_ibov = web.DataReader('^BVSP', data_source='yahoo', start=data_inicial, end=data_final) aparece essa mensagem ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) in 2 data_final = "04/20/2021" 3 ----> 4 from pandas_datareader import data as web 5 df_ibov = web.DataReader('^BVSP', data_source='yahoo', start=data_inicial, end=data_final) ModuleNotFoundError: No module named 'pandas_datareader' ja tentei rodar tudo do inicio, mas realmente nao sei o que deu. Tentei rodar o próprio arquivo da aula e quando chega nessa parte ele da o mesmo erro. Alguém sabe o que se passa?

[@guilhermetrevisan7956]

Então, instala pelo prompt de comando (se estiver usando o Jupyter tem que ser o prompt de comando do Anaconda) pip install pandas-datareader

[@manoelborges2533]

pip install pandas_datareader

[@AzureCz]

Alguém pode explicar porque o 0.977 quer dizer que houve queda no IBOV?

[@alysonmendes8238]

100% = 1 97% = 0,97 104% = 1,04

[@kgsnechio9608]

Porque o valor final representa 97,7 % do valor inicial (queda de 2,7%). No caso da carteira teve um aumento pq o valor final representou 104% do valor inicial (aumento de 4%).

[@AzureCz]

@@kgsnechio9608 aaaaaaa saquei