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Fala Impressionadores! Essa é mais uma aula sobre algoritmos de aprendizado de máquinas e hoje vamos falar sobre o KNN!
Essa sigla vem do inglês K-Nearest Neighbors, que traduzindo seria o algoritmo dos vizinhos mais próximos.
E é exatamente o que vamos fazer com esse algoritmo, fazer uma classificação de dados com bases nos vizinhos, ou seja, com base nos dados mais próximos.
O problema é que esse classificador KNN possui o processamento no momento da previsão, então temos o chamado aprendizado preguiçoso (lazy learning).
Ele acaba demorando mais, então não é em todos os casos que vamos utilizar esse algoritmo.
Além disso vou falar sobre o RadiusNeighborClassifier, que é a classificação por raio (distância) para classificar por distância ao invés de pegar os pontos.
E aí, vamos aprender mais esse algoritmo de aprendizado de máquina? Então vem comigo que eu vou te ensinar!
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