I - 05 - Naive Bayes خوارزم نايف بايز

[@youneshasan4229]

الفرق بين Specificity & Sensitivity ------------------------------- 1- sensitivity is the ability of a test to correctly identify those with the disease (true positive rate), 2- specificity is the ability of the test to correctly identify those without the disease (true negative rate) بختصار Sensitivity = true positive لو عندى 100 مريض بفيرس س لو عندى كيت طلعت 100 مريض كلهم ايجابى لفيرس س اذا الكيت حساسة بنسبة 100 % لو الكت طلعت 80 مريض مصاب بفريس س و 20 غير مصاب بفيرس س اذا حساسية الكت 80 % فقط يعنى الكيت غير حساسة لعدد 20 % من الحالات وتعطى false negative specificity = true negative لو عندى 100 غير مصابين بفيرس س لو عندى كيت طلعت 100 مريض كلهم غير مصابين بفيرس س اذا الكيت متخصصة بنسبة 100 % لو الكت طلعت 20 مريض مصاب بفريس س و 80 غير مصاب بفيرس س اذا تخصصية الكت 80 % فقط يعنى الكيت غير متخصصة لعدد 20 % من الحالات وتعطى false positive منقول

[@ahmedali-zo8oy]

جميل

[@bakralqaissi4417]

شرح جميل جدا وواضح ومبسط جزاك الله خيرا

[@somayamahmoudsaeed]

جزاك الله خيرا يا بشمهندس ...ياريت بس حضرتك تشرح deep learning -LSTM-RNN-CNN-reinforcement learning

[@MohamedMagdy-vv2cy]

كسبت يابشمهندس الحمدلله وميسي رفع الكاااس

[@كرارخضير-ف2ف]

رحم الله والديك

[@harbus3496]

شرح جدا راقي ووافي

[@suzysusy1973]

جزاك الله خيرا

[@mjacfardk]

شكراً لك يا استاذ

[@ibraheemassiri]

نعم معك حق وما قصررت

[@NM-el6ps]

Sencificity الحساسية احتمالية اني اشخص الناس المصابين فعلا" بالمرض انهم فعلا" مصابين

[@ahmedabid6799]

الله يكرمك

[@RahmaElsaeed-cf6ru]

باشمهندس ممكن تشرح الensembles ؟

[@NM-el6ps]

احتمالية ان الحالة تفلت مني قد ايهspecificty الشخص المصاب يفلت مني ولم يتم تشخيصه كمريض

[@aliabdel_fattah8803]

شرح جميل

[@yasirabdulkareem9844]

👍👍👍

[@elliotanderson6880]

استاذ هشام هو القسم العاشر حيبقي القسم العملي يعني انا مع حضرتك لازم نفهم الاول الكلام النظري عشان نقدر نشتغل صح لكن يعني نظري من غير عملي الواحد مش حيفهم اكثر فهل القسم الي جي حيبقي كله عملي و حنتعلم مكتبات في بايثون و حنستخدمها في شغلنا ولا ايه

[@HeshamAsem]

القسم العاشر هيكون بالفعل عملي باستخدام مكتبة سايكيتليرن و لازم تكون فاهم اللي قلناه في الاقسام اللي فاتت لاننا هنعتمد عليه بالكامل

[@abdulrahmanmohamed2824]

kzbin.info/www/bejne/pJ-pYqyrpsyJaLs المعادلات مكتوبه غلط . Precision(specificity): TP/TP+FP ، Recall(sensitivity): TP/TP+FN

[@akramebrahim3262]

[ precision != specificity ] ==================== precision = TP/TP+FP specificity = TN/TN+FP ==================== #notice the difference~!