How I Calculate Running Totals, Using Power Query

[@franciscom.paredesarias2356]

Hola, Alejandra … Muchas gracias por la solución. Algo que generalmente en Excel solemos ocupar, pero que llevarlo a PQ es mucho mejor.💯 Saludos, Alejandra!!!

[@alejandrahorvath]

Hola Francisco!!! Sí, claro que dependiendo de las necesidades de cada escenario, Excel o Power Query pueden ser la solución ideal. En lo personal Power Query ha sido la mejor 😊 Un abrazo 🤗

[@luismiras6481]

Alejandra !!! genial, genial, esta semana me puse a pensar en lago asi que hiciera la suma dia a dia (lo necesito mes a mes). Muchas gracias por la generosidad de compartir tus conocimientos. Gracias. Saludos desde Mendoza-Argentina.

[@alejandrahorvath]

Hola Luis!! Que gusto me dá saber que has encontrado este video de utilidad, me encanta compartir y saber que ayuda lo que comparto. Un fuerte abrazo hasta Mendoza-Argentina. 🤗 Si te hes posible asistir, nos vemos el martes de PQ. 😊

[@kebincui]

Excellent as always. Thanks Alej ❤

[@alejandrahorvath]

Thank you Kebin! Glad you enjoyed it! 😊

[@ziggle314]

Thanks Alejandra! Great work.

[@alejandrahorvath]

Glad you liked it Mark! Cheers😊

[@carlosraziel7141]

Que gusto me da verte de regreso, Ale!! Agradezco y valoro mucho tus aportes, he aprendido mucho con tus videos. Ultimamente me he dado cuenta que cada que trabajo con tablas, hay ciertas rutinas que termino realizando con frecuencia del tipo: Elimina columnas Vacias, transforma a null los campos vacios, transforma a mayusculas los titulos de las columnas, etc. Te pasa lo mismo?, Sería lindo un video con las normalizaciones más comunes :)

[@alejandrahorvath]

Hola Carlos, muchas gracias! Me alegra que encuentres los videos útiles. Muchas gracias por la fantástica sugerencia. Saludos 😊

[@mathewrtaylor]

As always, great video, and learned something new! Question though, what would the impact be of using a list buffer in the nested monthly lists? Would it help or hinder?

[@alejandrahorvath]

Thank you Mathew, Great point! In this example, it doesn't seem to make a difference; however, in my experience with longer datasets, using List.Buffer can have a big impact reducing the time calculating & loading. Just keep in mind that you will be impacting the use of memory, when using List.Buffer or Table.Buffer. Here is how the code would look for this video, using List.Buffer for nested tables: let Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Demo1"]}[Content][[Date], [Daily Sale]], SOM = Table.AddColumn(Source, "Start of Month", each Date.StartOfMonth([Date]), type datetime), Grouped = Table.Group(SOM, {"Start of Month"}, {{"SOM", each let a = Table.AddIndexColumn (_, "I", 1), x = List.Buffer(a[Daily Sale]), b = Table.AddColumn(a, "YTD", each List.Sum (List.Range(x, 0, [I] )) ) in b}}), TblsCombine = Table.Combine (Grouped[SOM], {"Date", "Daily Sale", "YTD" }), CT = Table.TransformColumnTypes(TblsCombine,{{"Date", type date}, {"Daily Sale", Int64.Type}, {"YTD", Int64.Type}}) in CT