会聊天，就会编程

这次Cursor带给我的震撼，比两年前的ChatGPT还强。估计再过一年、最多两年，AI的编程能力就会达到替代普通程序员的水平了。
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[@huanyihe777]

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[@shakechen7944]

你和Cursor说一下，把api key的页面美化一下，你就可以体会效果。挺好的。我其实也做了一个这样的插件，非常方便，简单。现在都要思考是否需要导出图片，copy的功能

[@huanyihe777]

我这几天让它帮我把博客做出来了

[@li-pingho1441]

謝謝您的影片 很有料！支持🎉

[@makesirich-ps6zw]

事实是搞反了，对于Cursor用户来说，是会编程，才会聊天。

[@huanyihe777]

也可以这么说啦。看怎么定义编程能力

[@MayTamWONG]

與其說是特定語文，更可以說是自然語言。中文也有多款，其中對於表現層、邏輯層與數據層，也可有不同款對應。上世紀八十年代款的中文就很適合邏輯層的編碼，而赤兔之死一文過後的中文就比較適合表現層的编碼，而更古早的中文因為信息密度大，其實很適合用在數據層。

[@huanyihe777]

谢谢分享，我去了解一下

[@kuisun4622]

用了这个每天都在不停的改改改改改bug

[@huanyihe777]

自上而下，先搭框架。然后每次只做一小部分。这样会好很多

[@UndeadJ]

不用自己建文檔 它可以一次將所有檔案產出

[@huanyihe777]

嗯用composer

[@吴文辉-d7x]

还是需要有一定基础才能搞定。

[@huanyihe777]

是的，还没到小白也可以随便生成的程度

[@BruceLee-tm3cg]

the video is capped at 888 view?

[@huanyihe777]

1.2k now

[@asir3021]

谁用谁知道

[@KyouKo-x7g]

花時間投資，學程式語言語法，真的越來越沒有意義了，這就會像是，我們不需要學 電腦基層的 組合語言 是一樣的道理

[@軒轅辰]

還是有意義的，他能讓一般用 AI 的普通人（不會寫程式的人）變成真的工程師。 普通人就算有 AI，也完全無法勝任任何最底層的工程師工作，因為只能一直用淺的方式問問題，譬如：「為甚麼壞了？」、「怎麼按鈕無效請修正」、「為什麼畫面一片白」、「為甚麼資料沒有正確顯示」等等。 這種問題目前 AI 就是只能靠運氣回答，改 A 壞 B、改 B 壞 C D E 是常態。但學習程式語言、架構、設計模式等等工程觀念，就能非常精準地問問題。而且 AI 能加速原本工程師學習的效率。 總結來說，還是必須學，只是有了 AI 更容易學了！而原本就是該領域的人，願意投入的話只能是強上加強

[@kuisun4622]

一个变量问题,绕多少弯路...只能写网络上有现成的源码的小东西,框架一大,各种报错会让小白头发掉落一大把

[@kit00001]

想想以后pm没用了就感到很兴奋

[@motizuki1275]

我以前也是像你这样，觉得以后什么都能自动化，什么都不用学了，眼高手低，事没做成一件，各种“前瞻”，给自己画饼倒是一流😂

[@huanyihe777]

有了AI Coding，程序员的工作就是“半编程”。但是现阶段还是得懂一些编程的，毕竟AI还只是Copilot。纯小白的话，很可能陷入不停debug的循环中。

[@user-rf9oj9hr9w]

有點雷 水一集影片 直接用GPT就好了

[@huanyihe777]

GPT在这方面得比较多。你都试一遍就知道了