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課程投影片:speech.ee.ntu....
5:00 在第0講 ( • 【生成式AI導論 2024】第0講:課程說明... ) 的開頭是以生成式AI 來做分類問題,這顯示如果機器可以從無限的可能中找出正確的選項,從有限的選項中產生答案更是沒有問題
9:20 在本次課程中舉例說明機器學習時,為了方便讓同學理解,講的都是督導式學習 (Supervised Learning),其實機器學習有很多方法並不是提供給機器輸入和輸出的關係,例如:增強式學習 (Reinforcement Learning, RL)
21:10 此處是以中文的「字」作為文字接龍的單位,事實上不同語言模型用來做文字接龍的單位都不相同
延伸閱讀:80分鐘快速了解大型語言模型 ( • 80分鐘快速了解大型語言模型 (5:30 有... )
2015 年《機器學習及其深層與結構化》課程網頁:speech.ee.ntu....
當日上課教室麥克風有點問題,所以影片中的聲音有時候會忽大忽小,還請見諒