【機器學習 2022】魚與熊掌可以兼得的深度學習

[@HungyiLeeNTU]

26:30 此處開始影片中的參數有部分錯誤，我已經在投影片中修正，請見以下投影片 P19 - 21 speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2022-course-data/whydeep%20(v4).pdf

[@Terry0319]

醍醐灌頂，謝謝老師，聽完這堂課連吃飯睡覺都變香了

[@binterminator]

老师讲的太好了，形象易懂，最好的入门教程，没有之一！

[@hgh468]

之前碰到一個問題，就是很多文章的卷積模型都是3x3的核心 很少會看到有比較大的核心像是5x5 7x7 11x11 後來知道其實3x3跟另一個3x3卷積也可以做出5x5的核心 而兩層3x3有20個參數，跟一層5x5有26個參數比也是比較少 應該也是驗證這堂所講的

[@yuxingben399]

Your lecture becomes better and better. Best ML/deep learning class on KZbin. Very insightful!!!

[@蕭淇元]

機器學習也許會放送事故 但是永遠不缺席😎 老師也辛苦了

[@沈默-g6x]

非常感谢您的课程，真的很生动很易懂，学到了很多。

[@pohsoonchang6127]

谢谢。每一次都能学到新的东西

[@wood6461]

個人理解： Deep 牽一層而動全身，動前面層的就可以改變整個函數。一樣的函數圖形，deep 需要的參數量比 shallow 的少，function set 也就更小，需要的 training data 就更少。 可以想成，deep 的參數中，前面層的負責大範圍形狀，後面層的負責調小範圍形狀。在搞出有規律的函數圖形時，比起 shallow 的參數全都調小範圍形狀，deep 的大範圍形狀比較有效率

[@li-pingho1441]

太感謝老師了.....教得太好

[@扶墙种冬瓜]

对深度学习的重新认知。

[@ziyioulu2904]

老师讲得太好了！🤩

[@YawLingLin]

Excellent explanations and well presention; 非常具啟發性，非常感謝。

[@nullpointer0x0000]

哇 老师太赞了 刚有这个疑问 马上就出来了

[@sheno4064]

老師辛苦了

[@furuf3756]

哇，真的讲太好了吧

[@jeffkevin3]

老師辛苦了！～

[@aajjja]

32：21的时候是不是讲错了，x = 0的时候，a1应该是0.5，a2应该是0.

[@lch99310]

謝謝老師提供這麼多好課程 想請問老師有提供偏向如何coding出這些應用的課程嗎

[@Terry0319]

謝謝老師

[@CLiu-qn3mf]

讲的太好了

[@xinliu_4242]

老师辛苦了

[@HungyiLeeNTU]

本週停更喔

[@kevintsai4969]

為什麼呀 老師 QQ

[@yvlinchiang]

🥲

[@Yuyang-y5t]

为什么大于0.5，输入和输出是一样的呢，这个图是怎么对应的，不太明白

[@fu-laiwen2102]

impressive. Thanks a for the clear explanation.

[@gzbin365]

谢谢老师

[@RS-303]

図による説明がわかりやすくて他の動画と一線を画すと思います。 私は、強化学習で1✕65536のネットワークを最近使っていました。エージェントの種類によりますが、縦のノード数を変えるだけなので簡単でした。GPUの利用率は、デープなものと比較しかなり高くなります。

[@feixiongluo4198]

Impressive!

[@_2079]

老師想問如果訓練中真的跳電 實務上有比較好的辦法不要讓前面訓練都做白工嗎

[@FallMaple]

定期儲存訓練中的模型就可以了 斷電之後再讀取最後儲存的模型出來繼續訓練

[@glhuang7944]

我看b站上面搬运上两年的课程都有百万左右的播放量，李老师可以去b站开一个账号，不怕被说通共的话，哈哈哈。

[@bessielee6944]

台湾永远是中国领土不可分割的一部分hhh

[@KyouKo-x7g]

身為台灣人，其實很多人都希望兩岸和平相處，那些仇共通共，根本就是莫須有的罪名，一直被黨國為了自己的政治利益，而炒作加到 台灣自己人的身上 (自己人 汙衊 自己人)，所以 成功洗腦了台灣很多人，變得 不問是非，只問黨國。

[@jhyao735]

good idea

[@yangod2908]

我来当课代表怎么样 老师，帮您搬运视频

[@海棉起司]

@@yangod2908 這是開放式課程，搬運記得註明來源

[@kevintsai4969]

頭香

[@xiaozhang-z6p]

[@wing-fungku9953]

老師辛苦了