KZ
bin
Негізгі бет
Қазірдің өзінде танымал
Тікелей эфир
Ұнаған бейнелер
Қайтадан қараңыз
Жазылымдар
Кіру
Тіркелу
Ең жақсы KZbin
Фильм және анимация
Автокөліктер мен көлік құралдары
Музыка
Үй жануарлары мен аңдар
Спорт
Ойындар
Комедия
Ойын-сауық
Тәжірибелік нұсқаулар және стиль
Ғылым және технология
Mod-01 Lec-32 Regression Modeling using SPSS
1:00:04
Ali Ghodsi, Lec 1: Principal Component Analysis
1:11:42
How Strong Is Tape?
00:24
伪装成一棵树整蛊妹妹,结果妹妹当场怀疑人生竟要揍我?【两只马儿-恶搞姐妹】
00:57
ВОТ ПОЧЕМУ Япония живет в будущем 🤫 Утилизация масла #япония #токио #путешествия #shorts
00:59
Cheerleader Transformation That Left Everyone Speechless! #shorts
00:27
Mod-01 Lec-31 PCA -- Model Adequacy & Interpretation
Рет қаралды 16,336
Facebook
Twitter
Жүктеу
1
Жазылу 2,1 МЛН
nptelhrd
Күн бұрын
Пікірлер: 8
@Anand_Agrawal
3 жыл бұрын
He has the superpower to present difficult things in a simple manner.
@tomaskovarik1215
6 жыл бұрын
The only clear explanation I have seen. Thanks!!!!!
@varshithreddy9355
6 жыл бұрын
hey i'm really confused; can u help me out?
@tomaskovarik1215
6 жыл бұрын
Yes, how can I help you?
@sumidas9720
Жыл бұрын
How can we find the the values of the matrix R
@Pedritox0953
3 жыл бұрын
Very interesting! Excellent lecture
@nikhilsinha3566
5 жыл бұрын
Awesome techniques
@mayank03121990
9 жыл бұрын
He is awesome. Very nice explanation Sir. Thank you :)
1:00:04
Mod-01 Lec-32 Regression Modeling using SPSS
nptelhrd
Рет қаралды 5 М.
1:11:42
Ali Ghodsi, Lec 1: Principal Component Analysis
Data Science Courses
Рет қаралды 102 М.
00:24
How Strong Is Tape?
Stokes Twins
Рет қаралды 96 МЛН
00:57
伪装成一棵树整蛊妹妹,结果妹妹当场怀疑人生竟要揍我?【两只马儿-恶搞姐妹】
两只马儿—恶搞姐妹
Рет қаралды 44 МЛН
00:59
ВОТ ПОЧЕМУ Япония живет в будущем 🤫 Утилизация масла #япония #токио #путешествия #shorts
Холли Лолли Live
Рет қаралды 4,7 МЛН
00:27
Cheerleader Transformation That Left Everyone Speechless! #shorts
Fabiosa Best Lifehacks
Рет қаралды 16 МЛН
1:02:14
Mod-01 Lec-34 Factor Analysis -- Estimation & Model Adequacy testing
nptelhrd
Рет қаралды 24 М.
1:01:37
Mod-01 Lec-04 Sampling distribution
nptelhrd
Рет қаралды 60 М.
16:27
PCA : standardization and how to extract components
TileStats
Рет қаралды 30 М.
51:13
Lecture: Principal Componenet Analysis (PCA)
AMATH 301
Рет қаралды 174 М.
1:03:17
Mod-01 Lec-30 Principal Component Analysis (PCA)
nptelhrd
Рет қаралды 99 М.
1:01:11
Mod-01 Lec-12 Multivariate Inferential Statistics
nptelhrd
Рет қаралды 15 М.
29:04
Lecture 01: Introduction on Aerodynamics-its relevance and applications
IIT Kharagpur July 2018
Рет қаралды 21 М.
10:11
Principal Component Analysis (PCA) | Ordination Analysis | Past 4.06b
Statistics Bio7
Рет қаралды 20 М.
1:01:21
Mod-01 Lec-35 Factor Analysis -- Model Adequacy, rotation, factor scores & case study
nptelhrd
Рет қаралды 15 М.
00:24
How Strong Is Tape?
Stokes Twins
Рет қаралды 96 МЛН