Mod-01 Lec-31 PCA -- Model Adequacy & Interpretation

  Рет қаралды 16,336

nptelhrd

nptelhrd

Күн бұрын

Пікірлер: 8
@Anand_Agrawal
@Anand_Agrawal 3 жыл бұрын
He has the superpower to present difficult things in a simple manner.
@tomaskovarik1215
@tomaskovarik1215 6 жыл бұрын
The only clear explanation I have seen. Thanks!!!!!
@varshithreddy9355
@varshithreddy9355 6 жыл бұрын
hey i'm really confused; can u help me out?
@tomaskovarik1215
@tomaskovarik1215 6 жыл бұрын
Yes, how can I help you?
@sumidas9720
@sumidas9720 Жыл бұрын
How can we find the the values of the matrix R
@Pedritox0953
@Pedritox0953 3 жыл бұрын
Very interesting! Excellent lecture
@nikhilsinha3566
@nikhilsinha3566 5 жыл бұрын
Awesome techniques
@mayank03121990
@mayank03121990 9 жыл бұрын
He is awesome. Very nice explanation Sir. Thank you :)
Mod-01 Lec-32 Regression Modeling using SPSS
1:00:04
nptelhrd
Рет қаралды 5 М.
Ali Ghodsi, Lec 1: Principal Component Analysis
1:11:42
Data Science Courses
Рет қаралды 102 М.
How Strong Is Tape?
00:24
Stokes Twins
Рет қаралды 96 МЛН
Cheerleader Transformation That Left Everyone Speechless! #shorts
00:27
Fabiosa Best Lifehacks
Рет қаралды 16 МЛН
Mod-01 Lec-04 Sampling distribution
1:01:37
nptelhrd
Рет қаралды 60 М.
PCA : standardization and how to extract components
16:27
TileStats
Рет қаралды 30 М.
Lecture: Principal Componenet Analysis (PCA)
51:13
AMATH 301
Рет қаралды 174 М.
Mod-01 Lec-30  Principal Component Analysis (PCA)
1:03:17
nptelhrd
Рет қаралды 99 М.
Mod-01 Lec-12 Multivariate Inferential Statistics
1:01:11
nptelhrd
Рет қаралды 15 М.
Lecture 01: Introduction on Aerodynamics-its relevance and applications
29:04
IIT Kharagpur July 2018
Рет қаралды 21 М.
Principal Component Analysis (PCA) | Ordination Analysis | Past 4.06b
10:11
How Strong Is Tape?
00:24
Stokes Twins
Рет қаралды 96 МЛН