Indice d'humidité topographique IBK / TWI Topographic Wetness Index IBK

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Francis Géo

Francis Géo

4 жыл бұрын

Topographic Wetness Index (TWI): The TWI is a classic index that is used to quantify the effect of topography on hydrological processes (including water logging of soils). It brings out the relatively flat and naturally humid areas due to their position in the watershed.
L’Indice d'humidité topographique (IHT) : lHT est un indice classique qui sert à quantifier l'effet de la topographie sur les processus hydrologiques (entre autres l'engorgement des sols). Il fait ressortir les zones relativement plates et naturellement humides de par leur position dans le bassin versant.
TWI = ln (a / tan b)
where b is the local slope and a is the area drained by each pixel
With the TWI, the drained area really highlights the pixels at the bottom of the valley, the thalwegs. Thus a valley bottom pixel at an altitude of x will have a large drained area while a bank pixel at an altitude x + 1m will have a much smaller drained area because it will only drain the overhanging slope. These two pixels will therefore have very different values of drained areas despite a very close altitude and a very close slope as well. So the bottom pixel of the valley with its large drained area will have a high topo index while the bank pixel with its low drained area will have a much lower topo index. Finally, only the thalwegs will have a high topo index with this type of method. (georezo.net/forum/viewtopic.p...)
TWI = ln (a / tan b)
où b est la pente locale et a l'aire drainée par chaque pixel
Avec le TWI, l'aire drainée met en exergue vraiment les pixels en fond de vallée, les thalwegs. Ainsi un pixel de fond de vallée à une altitude de x aura une grande aire drainée alors qu'un pixel de berge à une altitude x + 1m aura une aire drainée beaucoup plus faible car il ne drainera que le versant le surplombant. Ces deux pixels auront donc des valeurs d'aires drainées très différentes malgré une altitude très proche et une pente très proche aussi. Donc le pixel de fond de la vallée avec sa grande aire drainée aura un indice topo élevé alors que le pixel de berge avec sa faible aire drainée aura un indice topo beaucoup plus faible. Finalement seuls les thalwegs auront un indice topo élevés avec ce type de méthode. (georezo.net/forum/viewtopic.p...)
Let’s start
1- Download DEM or MNT by (See the precedent tutorial)
2- Verify the projection, if the projection of the raster is not in UTM (Universal Transverse Mercator), convert it.
3- Calculate Flow direction(fdir)
4- Calculate flow accumulation(facc)
5- Calculate Slope (DEM)
6- Slope2 = (slope(DEM)*1.570796)/90
7- Tan_slope = con(slope2 inferior to 0, tan(slope2), 0.001)
8- Facc_scaled=(facc+1)*cellsize of raster
9- WTI=ln(facc_scaled/tan_slope)

Пікірлер: 17
@hapsatoumoussaba5971
@hapsatoumoussaba5971 Жыл бұрын
Merci beaucoup ☺️
@thibur-miradorngakouzou118
@thibur-miradorngakouzou118 3 жыл бұрын
Merci encore une fois de plus pour les vidéos et votre détermination à partager les connaissances. Chapeau!!!!!!
@francisgeo19
@francisgeo19 3 жыл бұрын
Plaisir partagé
@benkheiramohamedamine9174
@benkheiramohamedamine9174 4 жыл бұрын
Thank u so much my friend u're doing a great job .. keep going 💪💪
@francisgeo19
@francisgeo19 4 жыл бұрын
You are welcome.
@drissasoro962
@drissasoro962 2 жыл бұрын
Salut monsieur. Moi je voulais savoir s´il est possible de le faire avec une image landsat. Merci...
@francisgeo19
@francisgeo19 2 жыл бұрын
Salut à vous. Non ce n'est pas possible. Le landsat est une image pour l'extraction de l'occupation du sol (sol nu forêt savane culture bati...). Ici il s'agit plutôt d'une extraction du réseau hydrographique. Seul un modèle numérique de terrain (AsterGDEM, SRTM, Alos World 3D, données drone en mnt ou levé par station Totale (x,y,z)...) est à mesure de le faire ainsi.
@joliejulsy9909
@joliejulsy9909 3 жыл бұрын
Merci bcp
@francisgeo19
@francisgeo19 3 жыл бұрын
Merci partagé
@mezangkantin6566
@mezangkantin6566 3 жыл бұрын
merci pour la vidéo mais j'ai pas compris d'où vient les nombres utilisées dans le travail et vous n'expliquer pas vraiment certaine étape du travail
@francisgeo19
@francisgeo19 3 жыл бұрын
Salut. Le slope 2 correspond simplement à une conversion du slope qui est en degré vers le Radian. 1°=(1,57.../90)
@francisgeo19
@francisgeo19 3 жыл бұрын
Je n'explique pas tout pour limiter la durée de la vidéo.
@francisgeo19
@francisgeo19 3 жыл бұрын
Pour la tangente de la pente, on lui demande de calculer la tangente de toutes les valeurs supérieures à 0, au cas contraire, ça remplace par 0,001 pour éliminer la valeur inférieure à 0. Si ta valeur minimale de pente n'est pas
@mansoursoukaina7639
@mansoursoukaina7639 2 жыл бұрын
@@francisgeo19 Bonsoir monsieur, j'ai pas compris cette conversion? et aussi pour la valeur 0.00565? Merci
@francisgeo19
@francisgeo19 2 жыл бұрын
@@mansoursoukaina7639 Salut à vous. De quelle conversion parlez-vous ?
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