Terimakasih pak sudah membuatkan video pembelajaran ML ini. walaupun non IT dan masih harus banyak berlatih agar konsep ML ini bisa dipahami dengan baik. Semoga sehat selalu pak🙏👍
@belajaridn3 жыл бұрын
Sama-sama mas, senang bisa membantu 😊☕🙏 Tetapi memang playlist ini belum tuntas. Kebetulan saat ini saya sedang disibukkan persiapan diri belajar cloud computing 😊☕🙏
@ninaaulia82163 жыл бұрын
terimakasih banyak kak,sangat membantu sekali!
@belajaridn3 жыл бұрын
Sama2, senang bisa membantu :)
@didiyudawiranata78863 жыл бұрын
Terimakasih untuk ilmu luar biasanya kak, gimana untuk ngebuild training set dari awal ya?
@belajaridn3 жыл бұрын
Proses pembangunan training dataset memang tidak mudah dan sangat bergantung pada domain knowledge. Oleh karenanya dalam playlist ini kami fokuskan pada pemanfaatan dataset classic yang umum dipelajari di kelas machine learning.
@ahmadzeinabidmuhabbab72333 жыл бұрын
Pak, lanjut videonya dong Pak. Mau tanya juga Pak, buku recommended belajar machine learning yg lengkap apa ya Pak?
@belajaridn3 жыл бұрын
Semoga materi yang kami tawarkan ini bisa bermanfaat ya 😊☕🙏 Untuk sementara ini memang terpaksa belum bisa kami lanjutkan dulu karena mesti menggarap materi lain untuk keperluan perkuliahan di kampus. Terkait buku, kami sangat merekomendasikan buku Learning from Data. Berikut linknya: amlbook.com/
Terimakasih Pak, sudah membuat video pembelajaran ML dengan penjelasan yang sangat Baik ini. Bagi saya awam pun akhirnya dapat memahami dengan Baik. Semoga sehat dan Sukses selalu Pak.
@belajaridn3 жыл бұрын
Amin... Terima kasih untuk doanya. Saya juga senang kalau materi belajar yang disajikan bisa bermanfaat 😊☕🙏
@meitintri58612 жыл бұрын
Terima kasih videonya sangat mudah dipahami. Izin bertanya juga pak untuk penentuan banyak pohon yang dibangun pada random forest apakah ada rumus khusus atau bagaimana ya? terima kasih
@belajaridn2 жыл бұрын
Sama-sama, senang bisa membantu. Terkait jumlah pohon, ini akan sangat bergantung pada kasus yang dihadapi serta datasetnya. Di sini peran dari seorang data scientist untuk melakukan parameters tuning 😊☕
@siskarahmadani56913 жыл бұрын
ditunggu yang clustering-nya ^^
@belajaridn3 жыл бұрын
Siap. Saat ini kami masih meramu materi AdaBoost agar mudah dipahami 😊🙏
@hendratambangbatubara2 жыл бұрын
pak bisa tools python seperti tenserflow, hadoop, keras, pytorch, scypy, sympy atau yang lainnya?, kalau bisa buat tutorialnya dong pak heheheh
@belajaridn2 жыл бұрын
Oh iya, ada rencana sih. Ini perlu bagi waktu dan energi untuk menggarapnya 😊🙏 Bertahap ya.
@hendratambangbatubara2 жыл бұрын
@@belajaridn baik pak sangat ditunggu sekali si heheheh
@y_artharosa3 жыл бұрын
Terimakasih sebelumnya untuk materinya kak. Kalau misal saya punya kasus penerapan machine learning di simulasi jaringan, dan ingin menggunakan metode klasifikasi, algoritma apa ya yang kira-kira cocok? Jd penerapannya di sini untuk deteksi node yang punya perilaku misbehave dan tidak. Sedangkan node yang ada di simulator itu penanaman mana yang misbehave mana yang tidak dilakukan secara manual juga. Mungkin agak rumit kasusnya, tapi dari sedikit gambaran tadi kira-kira apa yang cocok ya algoritma machine learningnya kak? Terimakasih
@belajaridn3 жыл бұрын
Bisa juga ini, siapkan saja dulu dataset nya. Ini bisa jadi explorasi yang menarik. Perlu diingat, kualitas prediksi machine learning sangat ditentukan oleh kuantitas dan kualitas dataset.
@y_artharosa3 жыл бұрын
@@belajaridn Iya kak terimakasih. Sebenarnya ini adalah judul tugas akhir saya. Tapi saya masih agak rancu dengan dataset yang biasa digunakan anak database itu kan biasanya bentuknya file data beserta atribut dan keterangannya. Nah di kasus saya ini, machine learning disisipkan untuk mengenali dan membantu pembuatan keputusan suatu node apakah misbehave atau tidak. Jadi algoritma machine learning dicodingkan dan disisipkan dalam code dari routing simulasi yang saya gunakan. Apakah dalam hal ini, fitur, model, dan acuan untuk klasifikasi harus dibuat sendiri? Terimakasih
@belajaridn3 жыл бұрын
@@y_artharosa dataset yang umum digunakan untuk proses training adalah columnar format. Bilamana dataset sumber yang kita miliki belum dalam format columnar, tentunya di sink kita perlu lakukan beberapa preprocessing ☺️☕
@y_artharosa2 жыл бұрын
@@belajaridn Baik kak, terimakasih banyak. Saya pelajari dlu bagian preprocessing ini untuk mencari dlu mana yang mungkin cocok digunakan dalam kasus yg saya ambil ✨
@belajaridn2 жыл бұрын
Sama2, all the best ya untuk explorasi nya ☺️☕🙏
@InoriRin20243 жыл бұрын
Request untuk Unsupervised Learning 😃 Untuk video tutorial SupervisedLearning ini sangat mudah dimengerti. Terima kasih banyak
@belajaridn3 жыл бұрын
Terima kasih, kemungkinan kami coba tuntaskan yg supervised learning dulu. Hanya saja mmg agak terhambat karena di semester ini kami mesti mengajar matakuliah yang berbeda.
@iqbalkurniawanap41312 жыл бұрын
alhamdulillah, terimakasih atas penjelasannya pak, saya mau bertanya jika penggunaan Random Forest pada dataset time series gimana ya pak? terimakasih pak.
@belajaridn2 жыл бұрын
Untuk time series membutuhkan pendekatan model yang berbeda. Di channel Indonesia Belajar ini kami juga menawarkan materi pengenalan dasar time series. Semoga bisa bermanfaat :)
@huhuy45873 жыл бұрын
Halo Kak, terima kasih atas playlist pembelajaran machine learning. Saya baru mempelajari Machine Learning dari channel kakak. Ada beberapa pertanyaan yg ingin sy tnykan : 1. Apakah ada pembahasan terkait dengan correlation matrix? 2. Kalau berbicara terkait project Machine Learning, definition of done dari suatu project itu gimana ya Ka? Kl software programming kan, ketika software sesuai dengan requirement dari user dan bisa running normal, bisa kita asumsikan projectnya selesai, kalau ML ini seperti apa ya Ka? 3. Jika kita bisa membangun model dengan accuracy dan cv score yg tinggi , apakah itu goals dari ML ini? Atau ada goals lain ya ka? 4. Kalau kita berbicara di bidang profesional, bagaimana biasa nya Data Scientist bekerja? Maksud sy apakah output dari seorang data scientist lgsg di apply utk support business? Bagaimana Top Management bisa memahami dan mengerti terkait dengan model yg dibangun? Sementara itu dulu ya Ka. Terima Kasih.
@belajaridn3 жыл бұрын
Wah selamat belajar Machine Learning di channel Indonesia Belajar. Terkait pertanyaan pertama, kebetulan playlist Machine Learning ini belum rampung dan materi correlation matrix belum tercover. Lalu untuk pertanyaan 2,3,4 di channel Indonesia Belajar ini kami juga sudah beberapa kali mengundang data scientist dan machine learning engineer dari industri untuk bincang2 di sesi podcast. Ini dimaksudkan agar teman2 yang sedang belajar Data Science dan Machine Learning bisa memiliki gambaran seputar penerapannya di industri 😊🙏
@mariariwie3 жыл бұрын
Sebelumnya mau mengucapkan terima kasih banyak atas video penjelasan yang sangat membantu saya belajar dari awal pak. Namun saya ijin bertanya perbedaan Random Forest Classification dengan Random Forest Regression yang sempat disebutkan di video apa ya pak? Terima kasih pak, sehat selalu!
@belajaridn3 жыл бұрын
Perbedaan ada pada task yang mau coba diselesaikan. Seperti dijelaskan pada video pertama, machine learning task dapat dibagi menjadi dua, yaitu regression task dan classification task. Senang sekali bila materi belajar yang kami tawarkan dapat bermanfaat. Terima kasih juga sudah memberikan feedback kepada kami 😊☕🙏
@muhammadluqmanulhakim5282 жыл бұрын
Terimakasih banyak pak, video videonya sangat membantu karena mudah dipahami.. Request penjelasan mengenai intrepetable machine learming seperti LIME, SHAP, dll pak 🙏
@belajaridn2 жыл бұрын
Sama-sama mas, senang bisa membantu. Progress materi dalam playlist ini agak tersendat. Tapi kami ada rencana untuk meneruskan sampai topik unsupervised learning juga 😊☕
@ganendra_sitinurusshofiyah9176 Жыл бұрын
akurasi saya 1.00 itu gimana ya pak?
@ardinnugrahaardinnugraha80 Жыл бұрын
permisi pak izin bertanya, jumlah salah satu bag/sub data training sama dengan jumlah data trainingnya?
Kami pernah explore HAAR Cascade untuk deteksi wajah tetapi memang belum pernah kami buatkan videonya.
@dendyarmanda44173 жыл бұрын
@@belajaridn mungkin kalo ada referensi Jurnal atau web yang lengkap dengan perhitungan nya pak , sangat membantu buat saya yang lagi tugas akhir :(
@belajaridn3 жыл бұрын
@@dendyarmanda4417 Berikut adalah dua paper ilmiah yang pernah saya tulis terkait face detection: 1. ieeexplore.ieee.org/document/8603299 2. ieeexplore.ieee.org/document/8608166 Semoga bermanfaat :)
@robkur82133 жыл бұрын
bang adakah info pelatihan online AI untuk bulan agustus 2021 besok ? hehe trims
@NurIntan-du4dj9 ай бұрын
kak kalau liat model terbaik decision treenya yang digunakan untuk voting gimana kak?
@gitasaheru23862 жыл бұрын
Bagaimana pak untuk split train + test menggunakan numpy
@belajaridn2 жыл бұрын
Maksudnya datanya ditampung dalam numpy array dan dilakukan train test split dengan Scikit-Learn? Mestinya bisa.
@nabiladestyana2412 жыл бұрын
halo saya ingin bertanya, untuk di random forest, default ulangan bootstrapnya itu berapa kali ya?dan dataset bootstrap yg dihasilkan apakah = data trainnya? terimakasih
@amr66573 жыл бұрын
disuruh subcribe sama pak Andika UNPAS
@belajaridn3 жыл бұрын
Ha3.. Wah mahasiswa online nya Pak Dhika nich 😂🙏
@dannydahana1972 жыл бұрын
Kak bahas tentang monte carlo simulation menggunakan python 🙏🏾
@belajaridn2 жыл бұрын
Kami ada rencana untuk membahas ini, tapi belum bisa dalam waktu dekat ya :)
@dannydahana1972 жыл бұрын
@@belajaridn Baik kak tdk apa2, ditunggu :D terimakasih
@syinx23013 жыл бұрын
hahaha Hutan Acak dong... Makasih pak ilmunya
@belajaridn3 жыл бұрын
Jadi aneh ya kalau diterjemahkan 😂🤣😂🤣
@rifkymuhammad4536 Жыл бұрын
X_new itu bisa disebutkan sebagai X_test juga kan pak?
@sabdanormanhayat7922 жыл бұрын
Thanks pak
@belajaridn2 жыл бұрын
Sama-sama, semoga bermanfaat 😊🙏
@ahmadfirmanashari6112 Жыл бұрын
Salam. Saya ingin bertanya perihal rencana penelitian saya mengenai "analisis kerentanan lahan sawah terhadap konversi di kawasan perkotaan". Saya menggunakan belasan variabel yang berpengaruh terhadap kerentanan lahan sawah terkonversi. Harapannya dari semua variabel yang dianalisis akan melahirkan tiga kelas kerentanan, yaitu: tinggi, sedang dan rendah. Apakah model random forest bisa mengerjakannya? Jika iya, bagaimana membangun algoritmanya. Terima kasih.
@Delianur3 жыл бұрын
terima kasih untuk video tutorialnya pak. sudah saya perhatikan dan praktekan sekaligus di python saya. tapi bukan berarti saya sudah faham. nanti balik lagi kesini. karena banyak yang mesti saya ulang dari awal hehehe... two tumbs up
@belajaridn3 жыл бұрын
Wah sudah sampai sini 😁👍☕
@wahyuadikusuma3 жыл бұрын
terima kasih banyak mas! sangat bermanfaat.
@belajaridn3 жыл бұрын
Sama-sama, senang bisa membantu. Hanya saja playlist ini belum sempat kami garap dulu karena sedang berfokus mempelajari Cloud Computing 😊🙏
@DanuraAdityadan Жыл бұрын
Kalo akurasinya Rendah Knapa yah , saya udah Coba banyak Model tapi masi dibawah 50%
@belajaridn Жыл бұрын
Apakah dataset yang digunakan sudah representatif? Dataset dan pemahaman terhadap domain knowledge sangatlah penting dan jangan sampai terjebak pada akurasi semata.
@DanuraAdityadan Жыл бұрын
Representatif ini apa ya pak maksudnya, kalo maksudnya imbalance iya pak,, class saya ada yg selisihnya jauh
@wawawikusna9392 жыл бұрын
Terima kasih sharing nya. Sangat bermanfaat
@belajaridn2 жыл бұрын
Sama-sama, senang bisa membantu 😊🙏
@ardiansyahzainal97372 жыл бұрын
sebelumnya terima kasih, ijin pak untuk menentukan nilai n_estimators atau jumlah decession tree yg terbaik, itu didasarkan pada apa ?
@belajaridn2 жыл бұрын
Ini termasuk parameter yang nilainya perlu kita tentukan sebagai seorang data scientist. Proses ini yang dikenal dengan istilah hyper parameter tuning. Melibatkan banyak trial and error.
@Hoowwliing8 ай бұрын
Gwe lagi penelitian juga pake algoritma random forest, makasih bang kontennya bermanfaat
@belajaridn8 ай бұрын
Sama-sama, senang bisa membantu 😊🙏
@AI-IF Жыл бұрын
Terimakasih atas penjelasannya
@belajaridn Жыл бұрын
Sama2, semoga bisa bermanfaat.
@inayinay5823 Жыл бұрын
Saya butuh bantuan bapak untuk terlibat projek saya. apakah bisa bantu pak?
@belajaridn Жыл бұрын
Kebetulan sekarang ini saya juga sedang menangani beberapa AI projects secara parallel. He3.. bisa nampak dari jumlah video pembelajaran di channel ini yang belum bertambah 😅
@inayinay5823 Жыл бұрын
@@belajaridn bisa kita komunikasi via wa pak?
@fjrmstqm74963 жыл бұрын
Kapan bahas xgboot kak? hehehe...
@belajaridn3 жыл бұрын
Masih belum rampung nich materinya. Maaf ya, lagi banyak task lain 🙂🙏
@tije8067 Жыл бұрын
ikutan menunggu materi ini
@liyaaudinah57183 ай бұрын
makasi bang
@belajaridn3 ай бұрын
Sama-sama, semoga bisa bermanfaat ya 😊🙏
@nariswarikarinadewi2323 жыл бұрын
izin bertanya ka? apakah istilah random forest ini hanya dikhususkan jika seluruh pemodelannya menggunakan decision tree? jika seluruh pemodelan menggunakan SVM, namanya apa ka?
@belajaridn3 жыл бұрын
Sesuai dengan namanya, Random Forest, ini merupakan salah satu implementasi dari Ensemble Learning yang menggunakan sekumpulan Decision Tree :)
@anggalesvian49643 жыл бұрын
Siap ka, mudah2an ada materi neural network jg di channel ini.
@belajaridn3 жыл бұрын
Siap, bertahap ya 😊🙏
@anggalesvian49643 жыл бұрын
@@belajaridn makasih pak
@belajaridn3 жыл бұрын
Sama-sama 😊☕🙏
@delvi70453 жыл бұрын
time flies so fast
@belajaridn3 жыл бұрын
In deed :)
@vct988903 жыл бұрын
makasih pak
@belajaridn3 жыл бұрын
Sama-sama, semoga bermanfaat ya 😊🙏
@daniaulia49182 жыл бұрын
Akhirnya saya bisa menyelesaikan semua video Bapak mengenai machine learning, terimakasih banyak Pak!
@belajaridn2 жыл бұрын
Wow selamat, semoga bermanfaat ya. Tapi secara materi sebenarnya belum selesai. Suatu saat akan saya lanjutkan kembali. Semoga apa yang sudah dipelajari bisa memberikan pondasi terkait Machine Learning 😊🙏
@daniaulia49182 жыл бұрын
@@belajaridn Siap Pak Budi, ditunggu video lanjutannya hehehe :). Semoga Tuhan membalas kebaikan Bapak.
@yahyasofyandani226 Жыл бұрын
lumayan buat belajar nambah ilmu dan pengetahuan....... mangtab.............
@belajaridn Жыл бұрын
Semoga bisa bermanfaat ya 😊🙏
@imadudin152226 күн бұрын
Keren, kak. Runtut banget.
@belajaridn26 күн бұрын
Semoga bisa bermanfaat ya 😊🙏
@imadudin152226 күн бұрын
@@belajaridn Btw, untuk yg materi lanjutannya(NN, dll) di sebelah mana ya?
@belajaridn26 күн бұрын
Kebetulan untuk materi neural networks belum sempat saya garap, he3 waktu dan energinya sudah lumayan occupied di pekerjaan 😅🙏
@imadudin152226 күн бұрын
@@belajaridn oalah... oke2, kak. sudah sangat membantu. terima kasih.
@kelixoderamirez2 жыл бұрын
izin belajar pak. terimakasih
@belajaridn2 жыл бұрын
Silakan mas, semoga bermanfaat ya 😊☕🙏
@muhammadfirdausbanjar40743 жыл бұрын
Terimakasih ilmunya
@belajaridn3 жыл бұрын
Sama-sama, senang bisa membantu 😊🙏
@muhammadfirdausbanjar40743 жыл бұрын
Kak ada referensi bahasa indonesia untuk rumus random forest gak?
@belajaridn3 жыл бұрын
@@muhammadfirdausbanjar4074 untuk rumus yang seperti apa ya mas? Kebetulan channel Indonesia Belajar ini menawarkan materi dalam Bahasa Indonesia 😊☕