Inferencia Estadistica | Distribucion muestral de medias y proporciones

Explicacion de la definicion de Inferencia estadistica, haciendo hincapie en la definicion de poblacion y muestra. Resumo sus aspecto mas notables y explico con el apoyo de unos ejercicios los conceptos de Distribucion Muestral de Medias y Distribucion Muestral de Proporciones.
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[@miriam-be5gn]

Cuando tipifica el cálculo está mal, da -1'97 en vez de -1'92 como tú has puesto

Pero después lo arregla en el cálculo de la tabla de distribución normal, es decir el resultado es correcto

[@canaldecastilla3285]

El error está en la desviación típica. creo que es un error de transcripción: es 0,0076, en vez de 0,076. Lo demás esta bien.

[@juanpablobernallatapiatt6436]

Excelente video profesor, explica con bastante nitidez.

[@fisicaymates]

Muchas gracias

[@rojasvegavy4995]

muy bueno se le agradezco me sirvió mucho gracias

[@ELCONSQUISTADOR123]

Este curso es tan hermoso, cuando se siente el amor por la materia, lamentablemente en mi universidad tengo un profesor que parece que no le gusta enseñar estadística, y solo criticar si te equivocas. Muchas gracias por existir, gracias por tu trabajo y por motivarnos a todos los alumnos a no dejar nuestros sueños. Simplemente gracias.

[@agustincastilla639]

El cálculo de la desviación está mal, te ha dado "0.076" cuando en realidad da como resultado "0.0076". Igual luego el error no se sigue arrastrando, ya que al hacer la estandarización has puesto bien el resultado (1.32) aunque el 0.076 esté mal Gracias por el video! Me sirvió para entender bastante

[@juancamarena5988]

Buen punto compañero, gracias

[@pilarnatividad2275]

Estoy siguiendo todas tus clases... explicas muy bien. Eres realmente muy buen profesor.

[@fisicaymates]

+PILAR NATIVIDAD Gracias

[@carlosnavarro2833]

22:01 "este cálculo lo tenéis que hacer sin equivocaros". -se equivoca- xdd

[@lautarobasualdo8363]

Jajajajajajaj a todos nos pasa

[@ortegaugarteerick6440]

Eres un crack

[@mvcepelis1001]

A mí en el valor 1.92 me sale en la tabla 0.0274 y si pongo 1-0.02724 me sale 0.9726

[@brendaruvalcabamunoz1183]

Cuál fue el vídeo anterior?? El de tipificaciones

[@celesteperedo4584]

Hola buenas, me ha encantado la explicación pero un detalle, tienes un pequeño fallo al calcular la varianza. La normal se quedaría N(0,03 ; 0.0076) y no N(0.03 ; 0.076) me parece que fue un error al escribir porque tienes el resultado de Z con 0.0076 Un saludo y seguiré tus video me has facilitado mucho mas el estudio.

[@jesusmendoza1259]

En efecto al parecer alteró el resultado al ponerlo escrito porque al realizar su operación se basó en 0.0076

[@yhosisplash8628]

Groso,aprobé dos exámenes sólo con ver sus vídeos antes de rendir 😂😂😂...Muy buena explicación,muchísimo mejor que la de mi profesor que solo causa sueño.

[@annamariavidican2961]

Buenos días, tengo una duda en los dos ejemplos que se resuelven, si te dicen que sea menor que 165 cm y más que 4%, respectivamente, ¿por qué empleas el menor o igual y el mayor o igual, respectivamente en cada ejemplo?, ¿no se tiene que poner solo el menor o mayor sin el igual? Espero su aclaración, gracias de antemano.

[@jorgeestigarribia6059]

la tipificacion del ejercicio de distribucion muestral de proporciones esta mal, no es 1.32, es 1.31

[@manueldavid84]

Estudio Ingeniería Industrial, y de verdad, estos videos me están suponiendo una gran satisfacción a la hora de situarme en la asignatura. Gracias de todo corazón

[@davidperywinkle]

Si tenemos una población donde la variable bajo estudio X tiene una distribución normal, N(µ, σ^2), y extraemos de ella muestras aleatorias de tamaño n, entonces la distribución muestral de la media muestral sigue también una distribución normal. X ~ N (μ, σ^2/n) => Z= (X-µ) / (σ/√n) . . Ahora mi pregunta es: ¿POR QUÉ TU DISTRIBUCION NORMAL ES N(µ, σ)? donde X ~ N (μ, σ/√n) ¿AFECTA EN ALGO? HELP ME

[@valrpum4219]

cuales son los videos del tema anterior no los encuentro por favor ayudeme necesito estudiar

[@patriciofernandez1788]

profe si busco el valor de -1,97 en la tabla me da el mismo valor igual 0.0244...ir con el valor negativo a la tabla sirve también ?

[@rolandorocaelmenchuorozco8732]

muy buena explicación

[@franciscoparedes7205]

Hola Fran, agradezco tus videos y te felicito por tus explicaciones, son de gran ayuda para aprobar la asignatura, te queria hacer una consulta, en el último ejemplo del video, el resultado que te da son 0.0934, en la tablas tengo que corresponde a -1.32 y para 1.32 me da 0.9066.¿Es correcto?

[@monochromaticdog]

Profesor! 8 años despues todavia esta ayudando a estudiantes! Mil gracias por esta serie de repasos, me salvara 🙏🏽

[@elisabethmartinez3604]

Al final de ejercicio 1 no entendí del resultado

[@LoLiViolA]

Hola! En la raiz del ejemplo de proporciones (minuto 22) no me da la cuenta. Imagino que estoy calculándolo mal. Yo hago la multiplicacion de 0.03x0.97= 0.0291, lo divido entre 500 y me da 0.00006 (redondeando). Y esto sin hacer aún la raíz cuadrada. Le agradecería la ayuda!

[@gonzalofelixfloresmansilla429]

la operación final que a ustes le da 1,32 esta mal hecho 0,01 / 0,076 da 0,1315 es decir que es resultado final de da 44,83 % de posibilidades de que haya 4 % defectuosos o mas gracias

[@ElSAmrm]

Hola! en el último ejercicio, al final cuando calculas la probabilidad de que la variable tipificada sea mayor o igual que 1,32, el resultado 0,0934 lo sacas de la tabla de distribución normal negativa, cuando 1,32 es un valor positivo, ¿estoy mirando yo la tabla mal?¿hay que mirarlo en la parte negativa siempre?gracias

[@daianacoll8712]

Muchas gracias!

[@fisicaymates]

Gracias a ti por comentar. Saludos

[@ELIASANTONIOSALAZARREYES]

El valor de p x q entre n esta mal ya que es 0.0076 y en la puntual la probabilidad de 1.92 es 0.9726 por lo cual la probabilidad de x menor o igual a 165 es 0.0274

[@benjamindiaz6523]

está muy bien el ejemplo de proporciones, yo personalmente creo que también sale pensando que es una binomial (500,4%) y aproximar por una normal ya que pn y qn son mayores que 5.......por eso digo que el video está bien por que sino se diese este caso de menor que 5 pues no se podría hacer

[@calixto8794]

Es la primera vez que escucho el término de "parámetros muestrales". Los parámetros son de la población, la muestra tiene los estimadores de los parámetros.

[@octaviodanielcoro46]

Si el problema de proporciones dice mayor, porque coloca en el problema mayor o igual?

[@vickyaraya1158]

Porque trabajas en un intervalo,no modifica si pones mayor,o mayor igual.

[@pedrodromantsuarez2063]

el ultimo ejercicio lo tiene mal, a la hora de tipificar, el valor de z es 0.13 no 1.3

[@haizeagomez99]

en realidad el error esta en el calculo de sigma, que es 0,0076 en vez de 0,076. Así si que sale bien.

[@lizethguerra9199]

@@haizeagomez99 tienes razón cuando lo hice me quede un poco loca, porque no me salia bien en la calculadora.

[@Sibalconb]

@@haizeagomez99 el resultado sale 1,31 que al tipificar sale 0,9049

[@barajassanchezmaximiliano9524]

hay un error en el ultimo ejercicio, la desviación antes de tipificar es 0.0076

[@luisuribe2065]

Entiendo que el resultado debería ser = P (z=>1.32)= 0.9066; Por qué a la razón de P(z=>1.32) le restas 1 para que te de .0934, no entiendo me podrías explicar gracias

[@jesusayala3002]

lo que pasa amigo es que lo que el ununciado te pide que averigues la probabilidad de que los pasteles defectuosos sean mas del 4%= p(p=>0,04) = P(z=>1.32), sabiendo esto te das cuenta que para calcular P(z=>1.32)...... tenes que restar 1- [ P(z=

[@SofiaOliva-ei2ix]

muchisimas gracias!!!!!!! aprendo mucho de tus videos!!!!!!!!! abrazos desde argentina!!!!!!!!!!!!!

[@yasmilsaba7949]

Hola, pero en el ejemplo donde tienes una muestra de 10 la distribucion muestral de medias no tiene esos parametros porque la muestra es menor a 30, así lo establece el teorema de límite central, por lo que el estadístico se distribuye con la T Student.

[@mariag.galindo2702]

Me estoy sacando la asignatura de estadística de la carrera gracias a estos vídeos. Canelita en rama sois. Os quiero.

[@Eledea]

cuado saca el Z porque pone desviacion tipica 1,012 si dice que la deviacion tipica era 3,2????????????

[@juanjoseramirez3716]

Hubo un error de parametro, no es sigma. Lo correcto es S (desv. tipica menstrual) = 1,012. Solo eso

[@chupetintrujillo6690]

Es -1,97 se ha equivocado

[@artemiozumaetazuta5086]

me gustaria que pongas a cada resultado de los problemas, su respectiva interpretación. gracias

[@edgarkevinmiranda3092]

disculpe pero la muestra es menor a 30 no seria t student ???????

[@rodenpinate4907]

Gracias desde Venezuela, me estoy preparando para profesora y te admiro muchisimo. Mi Respeto y mucho éxito; ACLARASTE MIS DUDAS

[@frankescudero4523]

Buen dia , Prof cuál es la bibliografía ?

[@elisabethmartinez3604]

0.076= 0.0076 creo que yo soy la que no entiende nada

[@Gilary007]

¿Por qué se resta con 1 si ya sabemos que no hace falta porque ya está menor o igual? ¿No podríamos buscar ese valor negativo de -1.92 en la tabla y ya?

[@DaviiddCc]

Una pregunta, tienes un video teorico o practico teorico de limite central? No lo veo en tus listas.

[@MrDrackvampire]

Podrían indicarme en que video se ve el caso base y la tabla que menciona en el minuto 16:05

[@silviaperez106]

Y pensar que me he cogido muchas veces la asignatura y al final me la dejaba porque me daba miedo.. qué fáciles haces las cosas! En el campus de la UNED hay tantos vídeos y tan aburridos que no veía la luz. MUUCHAS GRACIAS, simplificas la vida PROFE!

[@TheXKYX]

Si sigma es 3,2 como puede ser después 1,012 xD se te ha pasado poner en el denominador de la formula de z sigma entre raíz cuadrada de n

[@Rikudou196]

+TheXKYX 1,012 resuta del (sigma/ raíz de n ) así que el 1.012 lo agarra como un todo y no resulta necesario dividirlo sobre la raíz cuadrada porque implícitamente el 1,012 ya contiene (sigma/ raíz de n ).

[@mnxx6290]

AWEONAO

[@mnxx6290]

era broma tienes razon

[@ramirocazco7718]

Cuál es el procedimiento en caso de que no se cumpla una o todas las condiciones para establecer el cálculo de la

[@jhonatanrogerhuarachaquisp3929]

en el minuto 22:06 se te escapo un 0 , en si la desviacion vendria a ser 0.0076

[@p.selagon9169]

Hola Fran,una duda: la raíz cuadrada de 0,03x0.97 me da 0.0291, lo cual divido entre 500 da 0.0000582. A esto le tengo que aplicar la raíz cuadrada. A ti te da 0.076....en que fallo? Gracias campeón!!

[@fisicaymates]

+Pedro Nogales No me da 0.0076, me comí un cero al escribirlo y me dí cuenta unos días después de subir el vídeo. Sale una anotación en pantalla avisando del error en el instante en el que lo cometo, para verlo debes tener activadas las notificaciones del reproductor de youtube. Saludos

[@cinemaparadiso-c6p]

lo malo es que en el examen de estadistica aplicada al turismo no te dice cual es l valor de la desviacion tipica

[@bennspray]

graTcisas, por el video, basTtante completo, me ayudo muTcho la toría.

[@fisicaymates]

+bennspray me alegro de que haya sido así. Saludos

[@brayanantonyanascoavalos6773]

Donde puedo encontrar las tablas?

[@antoniodecordoba5283]

tengo una duda; al calcular P(z < -1.92)= 1 - P(z< 1.92) = 1 - 0.0244 = 09756 no? ... osea sería del 97,56% ... decidme si está bien o mal porfa!!! un saludo

[@ZaDkIeL125]

Antonio R tenéis que buscar el valor de ese z en la tabla y se lo restas al 1

[@juanjoseramirez3716]

Esta mal. Si Z es menor a algo en la tabla, la probabilidad es la misma que encuentras en la tabla. En cambio, si Z es mayor, ahí si tienes que hallar el complemento, osea la resta de 1 - (probabilidad).

[@andresguillermoteransaaved3115]

@@juanjoseramirez3716 eso mismo estaba mirando😱😱

[@sharybustos5202]

@Pita Melar, @Andrés Guillermo Terán Saavedra. Está bien hallar el complemento puesto que le ha quitado el signo negativo, y dado la simetría de la Distribución Normal z

[@joelflores1351]

me prodrias ayudar es que no entiendo un problema el problema dice en un problacion de 5 niñasse conosen sus tallas en pulgadas (25,26,27,28y 29)la desviacion estandar de la distribucion muestral para muestras de tres niñas sin reemplaso es ? les gradeseria mucho sime ayudan por que no le entiendo y estudio en sistema abierto gracias

[@fisicaymates]

Entiendo que debes calcular la desviacion estandar, en ese caso aplca la formula y te sale el resultado directo. Es eso a lo que te refieres?

[@acuario-ju9ni]

No soporto la voz pero el video excelente

[@ruben7765]

Min 16:57 De dónde sale ese 0,0244?

[@javieragallardo3389]

puedes hablar del teorema central el limite?

[@lauraandreabarraganmartine527]

¿por que se pone 0.04- 0.003 y no 0.003-0.004?

[@aldoaguirre9864]

es recontra genial que esqurmatices es decir que des buena teoría .. además de indicar con exactitud de donde proviene cada tema ...de dónde parte muchas gracias...

[@fisicaymates]

gracias a ti por tu comentario. Saludos

[@telastridecandiaduenas5967]

estas haciendo mal los cálculos

[@mariar.b8936]

Además, no habría que restarle uno para poner cambiar de signo ( de mayor que a menor que) para que sea posible buscarlo en la tabla ??? :S

[@fisicaymates]

Te he respondido en el comentario anterior. Saludos

[@edgarkevinmiranda3092]

alguien que me responda??????

[@DaviiddCc]

Entonces, hay q diferenciar la notación muestral y la poblaciónal, además, si nos dan el desvío estándar poblaciónal lo usamos en la distribución normal y si no lo tenemos lo encontramos con P×Q. Corríjanme si me equivoqué, por favor. Muchas gracias profe 🤙

[@Esteban-gh3ed]

bah. me dices que, podes descargar lo que escribo, me dice acceso denegado, pedir autorizacion jajajajajajajaja

[@fisicaymates]

Lo siento. Se debe a un cambio en las políticas de privacidad de Google Drive que es donde están alojados los archivos. Estoy trabajando para solucionarlo. Espero solucionarlo en breve. Saludos

[@priscilaramos8039]

muchas gracias por compartir tus conocimientos, sin duda me ayudaron, soy estudiante de medicina y pues necesitaba a alguien que explicara bien las cosas, el porque, como dice usted :) muchas gracias desde Chile

[@ProLuisillo]

una máquina de verdad, un gran profesor, me alegro de haber encontrado algo así, sigue así. has ganado un suscriptor.

[@fisicaymates]

+Luis Tellez Gracias y bienvenido

[@kaleelverde]

si en el primer ejemplo dices que z= -1.97 y se busca la probabilidad de que la x

[@johanrestrepo6906]

en la respuesta no tenia que aplicar el complemento por regla? osea p(p>=4)= 1-p(p>=4) y luego tipificar o estandarizar como le decimos en colombia?

[@JoseLuis-kk5jt]

En el ultimo hay un error que el sigma debe ser 0,0076 y no 0,76. Sin embargo al final en sus calculos la probabilidad si sale correcta porque seguro al hacerlos sì tomo en cuenta que era 0,0076

[@P1R1GR0X]

Muy buena explicación

[@Maria-Oliva]

Un vídeo estupendo. Pero me surgió una duda, quizás es una tontería. Pero si la distribución muestral de proporciones es discreta al aproximarla a una normal que es continua,¿ no habría que hacer una corrección de continuidad?Gracias.

[@francoaraujo4815]

Buenarda la explicacion

[@kevberchanel]

Hola , disculpa tengo una duda con este problema no reconozco si es de D media muestral o D de muestra de proporciones , El tiempo que un cajero de banco dedica a cada cliente se distribuye de manera normal y tiene una media poblacional de 3.10 min. Si se selecciona una muestra aleatoria de 28 clientes y una poblacion de 500 clientes totales se obtiene una desviación estándar de 0.40 minutos. a) ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo medio dedicado a cada cliente sea al menos de 3 minutos? b) y probabilidad de menos de 3.3 min

[@marioalarcon1335]

Por qué no puedo tener un profesor como tú en la U. De esta manera entiendo muchísmo mejor proba

[@fisicaymates]

+Mario alarcon gracias

[@itsaaso1749]

En el segundo ejercicio ¿Por qué hay que tipificar? Lo digo porque 0.04 esta dentro de (0,1). Muchas gracias.

[@marcopioramos948]

esta mal el video no sale 1.92 sale 1.97 y no se le resta porque el valor no es cuando x es mayor es cuando x es menor por lo tanto no hace falta que lo restes con menos 1

[@fisicaymates]

Tienes razón, me equivoqué al mirarlo en la tabla. Puse una anotación hace tiempo en la descripción sino recuerdo mal. Gracias de todas formas .

[@mayrasmerkin5102]

posta explicas tan bien

[@alfonsolte901]

Muchas gracias. 👍🏾👍🏿

[@mauriciogodoy8562]

hola profe puede ser que se haya confundido .la probabilidad de -1.92 es 0.0274 ?

[@misterio2435]

disculpa pero el resultado en rl ejercicio final de la varianza es . 0076 no .076

[@fisicaymates]

Si, tienes razón. Creo recordar que me equivoqué y puse un cero de menos. Puse una anotación en el vídeo. Gracias

[@orlandobuendiagarciacano3502]

en que tabla me baso, alguien ´podria mandarme la direccion de esa tabla

[@emiliomunive5098]

Excel tiene una funcion llamada NORM.S.DIST (en version ingles) como argumento de entrada te pedira el valor de z

[@jostinjosetorrezmartinez4964]

como saco el 0.024

[@rober65bb]

¿Se podría haber hecho con una distribucion Binomial de parametros n=500 y p=0,04 y X=20?

[@alejandraferreira4800]

Muchas gracias, la verdad son de gran ayuda ya que no puedo asistir a clases!!

[@bowzar4637]

JAJAJAJ Estaba en la biblioteca de la Universidad de Almería y justo pasó antes otro avión y pensaba que era el mío

[@oscarrios8663]

Alguien me podría decir, ¿cual es el efecto de los parametros de poblacion sobre una distribucion normal y el efecto del tamaño de una muestra sobre una distribucion normal ?

[@luciasanchez5027]

hola!me gustaria saber como dirigirme hacia a ti, como te llamas?

[@fisicaymates]

Me llamo Fran. Mi mail es [e-mail]

[@estebanarriaza702]

genio culiao te amooooo

[@oscardelatorrealvarez7161]

muchas gracias!

[@franciscoporto5543]

Tienes dotes de profesor, te lo agradezco porque a mi profe no le entiendo ni papa pero a ti si, me has ayudado muchisimo Dios te bendiga

[@enekop5204]

@FísicayMates hey puedo mandarte un ejercicio? de este tema digo

[@carlotaarana9632]

muchas gracias de verdad que es muy detallista con la explicacion y entendi perfectamente

[@javierlopezbahon]

Si no te enrollases tanto sería mucho mejor, pero esta bien de todas maneras. Gracias por los videos.

[@victorvelesvillavideos]

una pregunta disculpe, cuando el valor decía que era menos, osea Z1.92 y se volvían 1-P(Z

[@nelsoncabrera8375]

Así es. Solo cuando eran mayores se usa el complemento

[@isabelnavajas7395]

Has tipificado mal, en vez de 1.32 es 0.13

[@nagadabalibalicolina1845]

ME ENCANTO, buenismo el video. Espero hallar mas de mi interes en tu pagina. Gracias!

[@bereniceevelin7372]

Genial los videos. Consulta en los problemas cuando me da la proporción de la población o la proporción de la muestra como distingo ambos? Gracias

[@fadelgamer9933]

moltes graciès