인공지능이 스타크래프트를 빡겜하면 어떻게 될까

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Crank

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Күн бұрын

Пікірлер: 63
@Burial_Rite
@Burial_Rite 2 жыл бұрын
탐지기 없는데 가시지옥 무빙으로 덜맞으면서 탐지기 올때까지 안빼는게 어이가없네 ㅋㅋㅋ
@bottlechan4567
@bottlechan4567 2 жыл бұрын
자날 때 했던 사람입니다. 스2는 꼬랭크님 유튜브로 눈팅만 해서 잘 모르는데 , 이 시리즈 어떻게 진행하시는지 잘 모르지만, 너무 재밌어요! 자주 올려주세요! ㅎㅎ
@루덴스-t2n
@루덴스-t2n 2 жыл бұрын
일꾼들 쉬프트 부스터 쓰는거 토악질 나온다 ㅋㅋㅋㅋㅋ 미네랄 앞에서 멈추고 쉬프트로 캐기 누르면 가속도가 안 멈춘 상태로 바로 붙어서 캐는데 그걸 하나하나 하고 있는 미친 AI
@dlxorud0216
@dlxorud0216 2 жыл бұрын
ㅋ꙼̈ㅋ꙼̈ㅋ̑̈ㅋ꙼̈ㅋ̑̈ 모르고 봤는데 다시 보니까 진짜였네요 ㄷㄷ
@레이즈업유어라이프
@레이즈업유어라이프 2 жыл бұрын
저게 스3아니냐 ㄷㄷㄷ
@성욱-j9h
@성욱-j9h 2 жыл бұрын
뭔가 재밌냉 ㅋㅋ
@user-cswbcji
@user-cswbcji 2 жыл бұрын
조선수를 잘못들어서 왠 갑자기 조성주? 라고 생각했네
@LUSHEN86
@LUSHEN86 2 жыл бұрын
AI들은.컨이되다보니..저그들은 다 바궤만쓰네
@Dandalu
@Dandalu 2 жыл бұрын
인공지능 연구하는 대학원생입니다. 인공지능이 사람의 빌드를 따라가는걸 신기해하는 사람이 많네요. 물론 논문과 코드를 봐야 알겠지만, 대다수의 저런 ai는 강화학습으로 학습합니다. 이는 플레이 방식을 알려주면 승리하기 위한 선택을 계속 선택하는거예요. 쉽게 얘기하자면 갓난아기에게 마우스 클릭, 키보드 단축키, 유닛 스펙과 건물 테크트리만 알려주고 수천수만 판을 시키는거라 생각하면 되요. 그래서 개발자의 의도는 거의 들어가지 않게 됩니다. 오히려 인간의 빌드가 인공지능이 학습한 최적의 빌드를 이미 알고있었다는게 대단한 면이라 볼 수 있죠 ㅎㅎ
@231-l1v
@231-l1v 2 жыл бұрын
사람들이 10년넘게 연구해오면서 사실상 최적의 빌드를 개발해냈다는게 뭔가 가슴이 웅장해짐
@stealmoney_0
@stealmoney_0 2 жыл бұрын
GAN?
@Dandalu
@Dandalu 2 жыл бұрын
@@stealmoney_0 gan은 강화학습이랑 달라유..... 물론 관련 모델이 적용되지 않았다고 단언할 수는 없지만, 보통 저런 게임 AI같은 경우는 강화학습(Reinforcement Learning, RL)이 많이 쓰입니다. 2016년에 유행했던 알파고가 가장 대중적으로 알려진 rl모델이라 보시면 되욥
@adronetray
@adronetray 2 жыл бұрын
딥러닝이군요
@Dandalu
@Dandalu 2 жыл бұрын
@@김경민-q6r6s 알파스타도 몇 년 전 모델이라 지금 영상 속 AI들한테 개발릴거예요 ㅠㅠ 애초에 알파스타 자체가 프프전 전용으로만 만들어진거고, 그마저도 점추+불사조 외에는 다른 전략을 실행하지 않아서 당시 경기 영상도 좀 루즈하게 흘러가더라구요 ㅠㅠㅠㅠ
@trexia-c1y
@trexia-c1y 2 жыл бұрын
사실 인공지능 apm제한을 풀어버리면, 멀티를 안먹고 땅굴망을 이용해서 멀티 위치에 땅굴벌레를 뚫고 일벌레들의 들락날락 컨트롤로 광물 채취가 가능하지 않을까요?
@star_roulette627
@star_roulette627 2 жыл бұрын
이거 신박하네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 궁금하다
@Changi_isMyname
@Changi_isMyname 2 жыл бұрын
오ㅋㅋㅋㅋ
@yunseok-01
@yunseok-01 2 жыл бұрын
🤮
@lifelike8
@lifelike8 2 жыл бұрын
0:14 가스트릭 하는게 이득인가요? 저번에도 봤던거 같은데
@kadasiankim5797
@kadasiankim5797 2 жыл бұрын
분열기 맹독충은 안쓰는데 진균은 쓰네 한번만 맞추면 apm 높아도 계속 맞아서 그런가?
@Whanwhanwhanwhanwhan
@Whanwhanwhanwhanwhan 2 жыл бұрын
근ㄷㅔ AI대전 왤케 재밋냐.. 앞으로는 인간리그랑 AI리그가 따로 나오려나
@전태양광팬
@전태양광팬 2 жыл бұрын
인공지능도 인간이랑 똑같이 개념을 가지고 있다는게 신기하네요
@일사만루에서병살타침
@일사만루에서병살타침 2 жыл бұрын
그만큼 프로게이머들이 ai가 생각하기에도 승률이 좋은 플레이를 했다는거 같네교
@전성우-h7l
@전성우-h7l 2 жыл бұрын
거꾸로 생각해야할 것 같은데욤. 인공지능 플레이 설계할 때 프로게이머의 플레이를 학습시키지 않았을까요?
@일사만루에서병살타침
@일사만루에서병살타침 2 жыл бұрын
@@전성우-h7l 딥러닝기술이니 학습했어도 승률 안나오면 안하지 않을까요?... 저도 전문가가 아니라서 모름
@전성우-h7l
@전성우-h7l 2 жыл бұрын
@@일사만루에서병살타침 저도 전문가가 아니라서 제가 생각한대로 말해보았어용 ㅋㅋ 님이 맞을수도 있겠네요 ㅎㅎㅎ
@봉수전-d9v
@봉수전-d9v 2 жыл бұрын
@@전성우-h7l 딴분말 빌려보자면 알려준다기보단 강화학습이라네요 테크트리 타는법만 알려주고 수천판시켜서 알아서하라고 냅둔건데 결국 효율적인빌드가 정해져있다보니 비슷하게나온듯
@gwanggyenmin5267
@gwanggyenmin5267 2 жыл бұрын
ai라 그런지 포인터 찍히는거보소
@myrmeleo
@myrmeleo 2 жыл бұрын
apm 제한 안 두고 사람이랑 붙는거도 보고싶다
@복권-q9h
@복권-q9h 2 жыл бұрын
제한하고도 못이김 이미 예전에 영상 있어요
@noloes
@noloes 2 жыл бұрын
@@복권-q9h 사람이었구나.. 내 회로가 어떻게 된건지..
@sangwonpark8967
@sangwonpark8967 2 ай бұрын
​@@복권-q9h kzbin.info/www/bejne/l2bWd3h7ibmnaMksi=-tbencOYcV_i8MZ5 해외 유투버가 이기는 영상입니다
@davidkim617
@davidkim617 2 жыл бұрын
테란 프로토스 잘하는 Ai는 없나요 현실고증인가 ㄷㄷ
@Dongbang-o4q
@Dongbang-o4q 2 жыл бұрын
스플유닛을 무용지물 시킬 산개능력을 가져서 테저 프저 에서 중요한 유닛인 지뢰,탱크, 분열기,거신 등등이 똥유닛을 만들어버리니 그런거아닐까요?
@Dandalu
@Dandalu 2 жыл бұрын
프로랑 하는 것도 보고싶어요
@stealmoney_0
@stealmoney_0 2 жыл бұрын
해당사이트가서 리플레이볼려고해도 맵이 열수가없다는데 어떻게하죠?
@ninekang6244
@ninekang6244 2 жыл бұрын
점막봐라 십ㅋㅋㅋ 다고스 VS 자스임?
@우체국공무원
@우체국공무원 2 жыл бұрын
이 AI 만든 주체가 어디인가요??
@qazws1565
@qazws1565 2 жыл бұрын
이런건 테프전을 봐야지 왜 노잼 미러전을!
@ryui_qwerty
@ryui_qwerty 2 жыл бұрын
ㅋ. 손은 눈보다 빠르다 아수라 발발타! 아수라 발발타!
@이민우-h9y
@이민우-h9y 2 жыл бұрын
얘....부스팅쓰네
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