✅ Initiation à l’économétrie par une méthode simplifiée et inédite

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El khader

El khader

2 жыл бұрын

Comprendre l'Économétrie et la Statistique à Deux Variables : Un Guide Pratique
Description :
Dans cette vidéo éducative, l'intervenant nous plonge dans le monde fascinant de l'économétrie et de la statistique à deux variables, en mettant l'accent sur la manière dont une variable peut expliquer ou être liée à une autre. L'économétrie est présentée comme une discipline qui vise à vérifier les relations entre différents phénomènes sociaux et économiques, en utilisant des outils tels que les données statistiques et les mathématiques.
La vidéo commence par introduire des concepts de base, tels que les variables explicatives et les variables à expliquer, en utilisant des exemples concrets pour illustrer ces idées. Un exemple pratique est donné avec le nombre de visites dans un magasin et le chiffre d'affaires réalisé, montrant comment ces deux variables peuvent être liées.
L'intervenant explique ensuite la méthode des moindres carrés, une technique statistique couramment utilisée pour trouver la meilleure ligne de régression qui minimise la somme des carrés des écarts entre les points observés et la ligne elle-même. Cette méthode est détaillée avec des formules et des calculs, permettant aux téléspectateurs de comprendre comment appliquer cette technique dans des situations réelles.
La vidéo aborde également le coefficient de corrélation linéaire, un indicateur qui mesure la force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables. L'intervenant explique comment calculer ce coefficient et comment l'interpréter.
Points forts et concepts clés :
Introduction à l'économétrie et à la statistique à deux variables.
Explication des variables explicatives et des variables à expliquer.
Exemple pratique liant le nombre de visites dans un magasin au chiffre d'affaires.
Démonstration détaillée de la méthode des moindres carrés.
Calcul et interprétation du coefficient de corrélation linéaire.
Mots clés :
Économétrie, statistique à deux variables, variables explicatives, variables à expliquer, méthode des moindres carrés, coefficient de corrélation linéaire, analyse de données, régression linéaire, mathématiques appliquées, sciences sociales.
En résumé, cette vidéo offre une vue d'ensemble complète et détaillée de l'économétrie et de la statistique à deux variables, en fournissant des explications claires, des exemples pratiques et des démonstrations de méthodes statistiques. Que vous soyez étudiant, professionnel ou simplement curieux de comprendre comment les variables interagissent dans le monde social et économique, cette vidéo est une ressource précieuse pour approfondir vos connaissances dans ce domaine.

Пікірлер: 39
@emerympawenayo8544
@emerympawenayo8544 Жыл бұрын
Bonjour mon Cher professeur !! S'il vous plaît je vous demande de nous faire la suite de ce cours vous êtes si super qu'une fois suivre vos explications on devient presque comme vous. Je vous aime trop.
@AnicetEyele
@AnicetEyele Ай бұрын
Salut professeur el-Kader, merci beaucoup pour ce beau cours nous enseigné. On a aussi besoin des autres vidéos d'économétrie, telles que : le modèle de régression linéaire simple ; le modèle de régression linéaire multiples. Merci beaucoup cher professeur, vous êtes wow🙏🙏🙏
@poscardoperochon9723
@poscardoperochon9723 Жыл бұрын
merci beaucoup monsieur, une très belle première approche sans mettre en difficulté ceux qui ont du mal avec l'algèbre
@feguensjoseph2658
@feguensjoseph2658 3 ай бұрын
Merci Prof! Vous êtes excellent et le cours est bien passé. Seulement, je souligne qu'il y a une erreur dans l'avant dernier exercice. Le carré de 12 est 144 au lieu de 141.
@seraphngoyi8449
@seraphngoyi8449 8 ай бұрын
Vous le meilleur sur KZbin dans votre domaine
@dedissoncarlos6453
@dedissoncarlos6453 Ай бұрын
Excellent❤
@magdabenie7070
@magdabenie7070 10 ай бұрын
merci Mr vos explications sont claires et nets
@fleurydushime806
@fleurydushime806 2 жыл бұрын
A chaque fois que je suive tes explications je comprends mieux la matière. Est ce que vous avez déjà presenté sur la regression lineaire multiple?
@sahliaemna6105
@sahliaemna6105 3 ай бұрын
Une très bonne explication Merci infiniment 😊
@chanthoeuntith-sanmarco6302
@chanthoeuntith-sanmarco6302 4 ай бұрын
Je vous remercie infiniment pour magnifique vidéo
@samraelfarissi1057
@samraelfarissi1057 6 ай бұрын
Merci monsieur, pour l'explication,j'ai toujours des problèmes à comprendre cette matière
@mbayanirovis7926
@mbayanirovis7926 Жыл бұрын
Tellement explicite merci pour ce cours monsieur
@user-oj8eo6gz5c
@user-oj8eo6gz5c 8 ай бұрын
Vraiment merci beaucoup à vous,sa ma fais tellement du bien 👌👌
@issamamahzoune8229
@issamamahzoune8229 2 жыл бұрын
Bien expliqué, merci pour vos efforts 🙏🙏
@alphamamadoudiabybarry3883
@alphamamadoudiabybarry3883 Жыл бұрын
Waouh très clair et méthodique merci beaucoup
@seraphngoyi8449
@seraphngoyi8449 8 ай бұрын
Je vous suis depuis Brazzaville
@elviranozius4090
@elviranozius4090 2 жыл бұрын
merci professeur pour ce magnifique cours que vous nous donnez...!
@rhEmma-vk7mk
@rhEmma-vk7mk 2 ай бұрын
Bonjour El Khader, je vous remercie pour votre présentation économétrie. Très cher prof... C'est possible d'en avoir une serie de A à Z, merci.
@marcellembouti5348
@marcellembouti5348 Жыл бұрын
merci beaucoup j avais besoin de ça pour commencer mes exercice en économétrie👋👋. Mais j ai encore un petit problème après le calcul de mon coefficient de corrélation; il s'agit de l estimation de mes différend paramètres
@calebdjarabe2543
@calebdjarabe2543 Жыл бұрын
Merci vraiment pour le cours, j'ai aimé. Il y a une petite erreur qui s'est glissée dans l'avant dernier exercice. En remplissant le tableau dans la colonne de y², le carré de chacune des valeurs des deux dernières lignes de la colonne des y est de 144 au lieu de 141. Sinon c'était top, merci.
@neglakay8486
@neglakay8486 2 жыл бұрын
Merci encore professeur !
@neglakay8486
@neglakay8486 2 жыл бұрын
Merci notre professeur pour ce beau cadeau !
@traorechintecke1270
@traorechintecke1270 Жыл бұрын
Merciiiiiiii prof
@wagoucheadou5377
@wagoucheadou5377 Жыл бұрын
Merci beaucoup 🙏
@jokRichard
@jokRichard 7 ай бұрын
🤍 Merci.
@joelnjeunkam6530
@joelnjeunkam6530 Ай бұрын
Merci beaucoup professeur. Mais j'ai une question svp, l' élément qui annule les dérivées partielles est un extremun local( soit maximum, soit un minimum) comment montrer que c'est un minimum dans notre cas? C'est à dire ce qui minimise les écarts. Merci beaucoup d'avance
@euipsinsaf
@euipsinsaf 9 ай бұрын
merci 👏🏻👏🏻👏🏻
@maleksami7721
@maleksami7721 10 ай бұрын
thank you very much
@benahmeddjihane5784
@benahmeddjihane5784 Жыл бұрын
je vous remercie infiniment pour cette explication, est'il possible de traiter la régression linéaire multiples ?
@oribaaek4191
@oribaaek4191 2 жыл бұрын
Merçi maître
@cheickoumarkone3266
@cheickoumarkone3266 2 жыл бұрын
Exceptionnelle
@mathsphilus
@mathsphilus Жыл бұрын
merci beaucoup pour cette initiation... Je voudrais savoir quel outils utilisez vous pour produire ce genre de presentations.. amicalement.
@pedagogia8038
@pedagogia8038 Жыл бұрын
merci bcp
@aliousow3979
@aliousow3979 Жыл бұрын
je veux avoir le rappel de statistique référence
@yoshicriestoomuch
@yoshicriestoomuch Жыл бұрын
à l'aiiiiiide, j'ai un exam intra en économétrie et chuis tellement perdue :(
@amitoussaint9929
@amitoussaint9929 Жыл бұрын
erreur de multiplication merci j'ai aimé le cours.12²=144
@fatimaayam7373
@fatimaayam7373 Жыл бұрын
Stp est-ce il ya autre explications de ce module?
@fatimaayam7373
@fatimaayam7373 Жыл бұрын
La suite?
@assanatatraore5500
@assanatatraore5500 Жыл бұрын
Je viens de commencer à vous suivre et j'arrive à comprendre mon cours que je suis en ligne. Pourrais je avoir votre WhatsApp svp pour une urgence
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