Aprenda Redes Neurais Com Python - Treinando a Rede Com Imagens Próprias | Deep Learning com YoloV8

Aprenda como Treinar sua Rede Neural Usando Deep Learning com Suas Próprias Imagens Utilizando a YoloV8
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[@The_vier]

Legal, estou trabalhando em um projeto para proteger meu gramado dos cachorros. A ideia é integrar o YOLO ou o OpenCV a uma câmera Intelbras, em tempo real, utilizando um filtro para identificar apenas cachorros. Quando a detecção ocorrer, pretendo acionar um dispositivo Sonoff, que, por sua vez, ativará o irrigador do jardim. Estou enfrentando dois desafios: o primeiro é integrar o endereço IP do canal da câmera Intelbras, e o segundo é criar um mecanismo para enviar um sinal para o relé do Sonoff assim que a detecção de cachorros acontecer.

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaala The Vier!! É bem possível fazer isso!! Primeiro, para a câmera da Intelbras você pode usar o protocolo RTSP que ensino nesse vídeo aqui: kzbin.info/www/bejne/mHmyp4mrd6t0fas Dependendo do modelo da câmera, mudam alguns detalhes, mas o pessoal da Intelbras ajuda no whats! Já precisei várias vezes, e sempre ajudaram! A segunda etapa é que o SonOFF é um ESP8266!! Você pode regravar ele e fazer um programa personalizado (isso retirar o programa original e não tem como voltar)!! Basicamente você vai ler um frame da câmera usando OpenCV via RTSP que é, na prática, colocar a string com o endereço da câmera no openCV, para cada frame detectar os cachorros (que na versão nativa da YOLO já detecta) e quando detectar, mandar via rede o comando para o ESP8266!! Uma coisa que eu nunca fiz, mas sei que dá para fazer, é enviar comandos para o Sonoff sem regravar o esp!! Isso é possível, mas nunca fiz! Valeuuuuuuuuuuuu, depois diz se deu certo!

[@pabloalmeida368]

pow fiquei interessado, se puder compartilhar o cód. pra comunidade ajudar.

[@alexa3200]

adorei!!! conteúdo de ouro

[@inteligenciamilgrau]

Valeuuuuu

[@HENRIQUECANDINHO]

Meu que aula! Melhor que muito curso pago, aprende um pouco de estatística e muita programação. Perfeito!!! Parabéns!!!

[@inteligenciamilgrau]

Faaaala Henrique! Uhuuuuu, que ótimo que gostou! Valeuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

[@mateusb09]

Meu amigo, eu tiro o chapéu pra você. Quando o cara tem didática é outra história. Já vi muito guia de programação que o cara fica falando as coisas como se fosse óbvio, sendo que nem sempre é óbvio pra gente. A sua comparação com o vestibular foi sensacional.

[@inteligenciamilgrau]

Valeuuuuuuu Mateus!! Eu que agradeço demais!! Obrigadão!!

[@Gameshow_360]

Tinha parado de assistir os vídeos porque eu tava sem tempo. Agora tenho tempo, vou assistir todos.

[@inteligenciamilgrau]

Aeeeeeee Esdras!! Partiu maratonar!! Esse da YoloV8 é muito útil!! Valeuuuuuuuuuuuu

[@diegonunes8133]

Muito bom!!! Objetivo e com muito conhecimento!

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaaaaala Diego!! Obrigadão demais pelo comentário!!! Esse vídeo foi muito bom de fazer!! Valeuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

[@9h0s71n1gh7]

Muito interessante esse processo! Quem sabe, sabe! Excelente video!! Concerteza vale o Like!

[@inteligenciamilgrau]

Uhuuuuuuuuuuuuu, valeuuuuu ghostnight

[@IgorYonezawa]

Muito bom, muito bom mesmo. Tava a meses procurando algo assim, finalmente achei o seu canal!

[@inteligenciamilgrau]

Valeuuuu

[@inteligenciamilgrau]

Pelo erro, o arquivo among.yaml não existe!! Talvez esteja em um diretório diferente do que ele buscou!! Valeuuuuuuuuuuuuuuu

[@inteligenciamilgrau]

Usa essas variáveis: boxes = result.boxes.xywh.cpu() track_ids = result.boxes.id.int().cpu().tolist() Boxes tem as coordenadas XY (origem do quadradinho) e WH (largura e altura do quadradinho) de cada detecção!! E o track_id tem qual objeto foi detectado!! Então se vc quiser saber se detectou um objeto, faz um "if" no track_id!! E se quiser saber onde o objeto está na tela, vai no boxes!! Faz uns prints dele enquanto detecta que vai entender e ficar mais claro!! tipo: print("Boxes", boxes) print("Track_ids", track_ids) Valeuuuuuuuuuuuu

[@user-rk1xd3hx5k]

Legal... Mais eu acho q seria interessante um vídeo que tu faz isso dez de o começo... É mais fácil de aprender tipo o curso em vídeo de python ele faz passo a passo... Por algum motivo fica mais fácil de aprender

[@inteligenciamilgrau]

Interessante!!

[@douglassousa8967]

Seus videos são incríveis.... Muito obrigado!!!!

[@inteligenciamilgrau]

Valeuuuuuuuuuuuuuuuuu Douglas!! Fico feliz demais em ler seu comentário!! Eu que agradeço!!! Uhuuuuuuu

[@estudantededicado6419]

Muito bom Uso yolov5 pq foi oq tinha visto antes, nos seus vídeos msm kkkkkkk

[@inteligenciamilgrau]

Aeeeeeee Estudante!! Eu também!! A V5 ainda continua sendo atualizada!! É igual o pessoal que joga Mario World até hoje! rsrs Sempre tem a versão que populariza que nem sempre é a mais recente!! Por exemplo, eu uso até hoje o MakeSense porque acho mais simples e gratuito!! E agora na V8 ficou tão fácil de usar que a tela ficou muito mais limpa! E dá para fazer coisas mais avançadas!! Uhuuuuuuuuu!!

[@estudantededicado6419]

gostei mt dessa V8 tambem, vou tentar fazer os meus bots com ela kkkkkk quero tentar fazer reconhecer uma imagem "parada" na tela e quando eu me mover no jogo ele localize essa imagem uma coisa que ainda não aprendi a fazer, essas box por exemplo são geradas em uma nova "janela" que copia a imagem do jogo por exempo... existe alguma forma dela localizar e curcular na janela do proprio jogo? como se fosse uma janela fake de fundo transparente ou algo assim

[@inteligenciamilgrau]

Acredito que dá sim!! Eu já fiz muito tempo atrás uma janela sem bordas e fundo transparente com opencv muito tempo atrás!! Seria como fazer uma janela em cima do jogo e não printar a imagem, só as boxes!!

[@estudantededicado6419]

@@inteligenciamilgrau vou procurar sobre isso, parece ineressante e provavelmente com menos uso de processador (acredito pq não precisa clonar a imagem em uma nova "janela")

[@mioralli_]

alguem consegue me ajudar a fazer pelo menos o yolov5 rodar ? É tanto erro que to ficando maluco

[@eliascarvalhooo]

topzera demais! segura essa inscrição !!

[@inteligenciamilgrau]

Valeeeeeeu Elias!! Obrigadão!!

[@bonfimgeronimo]

bom demais!

[@inteligenciamilgrau]

Uhuuuuuu!! Valeuuuuuuuuuu

[@MaguiFalcone]

Explica direitinho man parabens

[@inteligenciamilgrau]

Uhuuuuuuuuuuuu!! Valeu Maguiiiiiiiiiiiiii!! Você já usa visão computacional em projetos?

[@ElaraArale]

MEU DEUS, QUE COISA BELA.

[@inteligenciamilgrau]

Uhuuuuuuuuuuuuu, é um mundo cheio de novidades

[@franciscodeassisgomesdasil5054]

caramba... parece muito facil. Se a pessoa tiver uma ideia e participar de uma competição de robotica... vai ganhar

[@inteligenciamilgrau]

Exatamente!! A V8 é perfeita para robótica!! Desde a versão 6, segundo o próprio desenvolvedor, empresas de robótica autônoma estão usando a Yolo!! Uhuuuuuuuuuu

[@GuilhermeSantos-ue3xq]

No meu caso a minha rede neural treinada está classificando tudo com background, o que pode ser? Alguém pode me dar algum apoio?

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaala Guilherme, tudo bem? Uma dúvida, quando vc usa o modelo padrão e coloca só uma pessoa, mesmo nesse caso ela não está detectando a pessoa? iluminação está ok? Tudo certinho? Valeuuuuuuuuuu

[@OtakuNordestino]

Essa sua aula ta muito boa fera!!! Queria um curso seu pra mim aprender sobre o yolov8. Caso vc n tenha um curso. poderia recomendar algum???

[@inteligenciamilgrau]

Eu estou começando a postar conteudo exclusivo pros membros do nível Aprendiz de IA!! Aparece lá que faço já faço uma live específica de Yolo avançado!! Valeuuuuuuuuuuuuu

[@Gameshow_360]

Poderia fazer um vídeo utilizando essas informações e tomando decisões no jogo?

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaaaala Esdras!! Eu tinha feito uma série inteira de Among! Mas não deu certo! kkkkkk foram os vídeos menos vistos do canal! Até hoje não entendo!! Acho que deve ter algum vídeo antigo de Among!!

[@andrepancieri578]

Muito bom o video! bem legal. Estou iniciando meus estudos nesse modelo e estou aplicando em uma camera via rtsp, porem ao abrir a imagem da camera o yolo detecta muitas coisas, muitas... treinei o meu modelo e aparentemente esta bom. ja tentei alterar alguns parametros tambem. mas nao consegui solucionar meu problema. consegue me ajudar ?

[@inteligenciamilgrau]

Faaaala André!! A solução mais rápida é filtrar o "probs" que diz qual o nível de certeza que o modelo tem da predição!! Porém a solução específica para seu programa pode estar em muitos pontos!! Os dados precisam estar balanceados (bastante exemplos para cada classe), o treinamento precisa estar baixando bem as medidas de "loss" que é o erro!!! Tenta integrar com o TensorBoard que você vai conseguir visualizar a cada treinamento se ele está melhorando!! Dependendo do cenário é difícil mesmo fazer um bom treinamento!! Valeuuuuuuu

[@andrepancieri578]

Vou tentar para ver se resolve, a alguma configuração para tratar a imagem da câmera do vídeo antes de aplicar o modelo ?

[@IgorYonezawa]

Se a mesa fosse de outra cor, eu teria que criar uma label pra mesa azul e outra pra mesa vermelha?

[@inteligenciamilgrau]

Os algoritmos de deep learning são feitos para detectar o objeto independente de cor! Porém, se uma cor específica começar a dar erro, inclua exemplo dessa cor no treino e treine de novo!! Valeuuuuuuuu

[@luisotavio2040]

Como posso conetar uma camera de segurança para identificar parentes meus quando chegarem no meu portão? Ex: minha mae, pai, irmãos.. abraço cara, já dei like e me inscrevi aqui!

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaala Luis!! Eu explico nesse vídeo aqui: kzbin.info/www/bejne/mHmyp4mrd6t0fas

[@DarkIA001]

Quando vou testar ele apresenta um erro durante o treinamento, o erro é: WARNING ⚠ no labels found in detect set, can not compute metrics without labels Epoch GPU_mem box_loss cls_loss dfl_loss Instances Size 28/30 0G 0 67.23 0 0 640: 100%|██████████| 1/1 [00:05

[@inteligenciamilgrau]

Veja se não está faltando o arquivo de labels que eu mostro em 8:15!! Ou se ficou certinho a parte que mostro em 10:22 !! Valeuuuuuuu

[@DarkIA001]

@@inteligenciamilgrau Obrigado, era justamente os labels que estavam sem o mapeamento, tinha baixado o errado

[@CampioneStudios]

Aulaaa sensacional, estou tento problema apenas com este arquivo (fbgemm.dll).... sabe como posso resolver??? Grande Abraço

[@inteligenciamilgrau]

Faaaala Campione!! Tenta instalar o Pytorch com outra versão de Cuda! Pode inclusive testar uma versão anterior que talvez resolva!! Valeuuuuuuuuu

[@elbeniov3sovieticgunvuelgo214]

Teria como criar uma ia em que ela faria o treino do Yolo?, como se a ia fosse fazer a pesquisa da imagem para saber oq é , enviá-la para o yolo e ir treinando ele automaticamente

[@inteligenciamilgrau]

Faaaala Matheus!! É possível sim!! Vai tudo depender das suas habilidades de programação e esforço!! Vai precisar de um hardware bom e bastante paciência até começar a virem os resultados!! Valeuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

[@LearnComputer_Informatica]

Consegue me dizer se essa mesma aplicação , consigo usar na indústria para detectar caixas abertas e fechadas na esteira? usando câmera basler via Cabo lan? se sim eu terei apenas que editar o código para abrir a câmera da basler no invés da principal , mas o código o mesmo, correto?

[@inteligenciamilgrau]

Certeza que dá!! Você precisa conseguir a imagem da câmera via Python primeiro!! Depois disso o processo é o mesmo!! Essa câmera mais diferentes é bem comum ter que fazer algumas conversões dos pixels para trabalhar no python antes!! Mandaver!! Valeuuuuuuu

[@LearnComputer_Informatica]

@@inteligenciamilgrau muito obrigado!🤝🙏🙂

[@user-rk1xd3hx5k]

Oloco... Tô estudando react native e tô tentando por inteligência artificial no meu app apesar do vídeo ser em python vou tentar conversar pra reactnative

[@inteligenciamilgrau]

Boaaaa!! Se precisar, aqui eles explicam como rodar com docker: docs.ultralytics.com/quickstart/#install-ultralytics Você pode fazer o treino no PC normal usando python e depois carregar o arquivo com o modelo e os pesos no app! E se precisar criar um microserviço, usa FastAPI do python (ou Flask ou Django)

[@evertondev]

Amigo você tem algum curso que ensine a criar códigos para interagir com jogos? Ou algum video aqui no canal que eu não tenha achado rsrs

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaaala Everton!! Eu fiz uma série uma época jogando DOOM e depois Among US, mas ela não deu muito certo!! rsrsr Aí acabei não fazendo mais nada sobre games!! Vamos ver se surge alguma coisa interessante!

[@evertondev]

@@inteligenciamilgrau vi agora que é para membros rsrs, vou dar uma olhada.

[@inteligenciamilgrau]

Exato!! Ficou um bonus pros membros!! Nessa série eu mostrei o que estava fazendo, mas não fui muito adiante! Eu acredito que o principal foi esse treinamento que mostrei neste vídeo! E lá tem os perrengues que era fazer o jogo rolar!

[@umpoucodetudo_entretenimento]

FAZ UM TREINAMENTO DE MODELO DE VOZ NATURAL ENSINANDO DO INICIO AO FIM. FORTE ABRAÇO.

[@inteligenciamilgrau]

Vou ser sincero, essa parte de geração de voz eu vou ter que estudar! Rsrsrs valeuuuuu pela pergunta

[@anonnymous1573]

olá eu tenho um modelo mais é yolov 5 mais o problema é que só detecta quando esta próximo quando vou mim afastando um pouco para de detectar lembrado que é no fortnite se personagem pula também não detecta, se tiver de perto e personagem parado funciona que é uma beleza mais se vou mim afastando e a pessoa pula para de detectar ai detecta quando esta no chão como posso resolver isso ??

[@inteligenciamilgrau]

Faaala!! Você precisa aumentar a quantidade de exemplos nos dados de treino de todos os casos que ele está errando!! Colocar mais vezes os jogadores pulando, mais exemplos de personagens mais distantes!! Isso deve melhorar a qualidade!! E também, caso tenha muitos exemplos "parecidos" ou "repetidos", vai fazer a rede ficar viciada nos exemplos mais fáceis!! É preciso balancear os dados!! Valeuuuuuuuuuuuuuuu

[@anonnymous1573]

@@inteligenciamilgrau ok wlw vou fazer isso, agora é possível esse problema ser por que uso cpu e gpu amd , pois pessoas que usa o mesmo aimbot que eu só que com gpu nvidia e o cuda gpu ativado não relatou esse problema.

[@inteligenciamilgrau]

Boaa

[@ElaraArale]

😮

[@inteligenciamilgrau]

😲😲

[@pabloalmeida368]

Top D+ parabéns, uma dúvida o jogo abriu quando vc executou o arquivo ou vc teve que rodar o jogo normal?

[@inteligenciamilgrau]

Faaala Pablo!!! Abre o jogo como se fosse jogar e depois roda a detecção!! Valeuuuuuuuuuuuuuuuuu

[@pabloalmeida368]

@@inteligenciamilgrau Obrigado, posso usar o google colab pra usar o cód. poderia fazer um vídeo mostrando como aplicar a IA para o Agro, seria interessante.

[@inteligenciamilgrau]

Boaaaa!! Obrigadão pela sugestão!! No Colab eu não testei, mas tem que funcionar sim!! Talvez fique um pouco lendo se usar na versão gratuita, mas colocando umas TPUs ali vai que é um jato!! Valeuuuuuuuuuuuuuu

[@LearnComputer_Informatica]

boa noite , consigo entrar em contato de alguma forma? preciso de uma ajudinha se for possível

[@inteligenciamilgrau]

Opaaaaa, pode perguntar!! Se eu souber ajudo sim!! O pessoal pode ajudar também se eu não souber!! Valeuuuuuuuu

[@LearnComputer_Informatica]

Primeiro ponto eu tirei fotos no celular passei para o pc e fiz todo processo igual no video, porem no momento de treinar , quando rodo o codigo de treino , ele da esse erro: PS C:\Users\adrie\OneDrive\Documentos\VisãoCOMP> & C:/Users/adrie/AppData/Local/Microsoft/WindowsApps/python3.11.exe c:/Users/adrie/OneDrive/Documentos/VisãoCOMP/train_among_v8.py Traceback (most recent call last): File "c:\Users\adrie\OneDrive\Documentos\VisãoCOMP\train_among_v8.py", line 1, in from ultralytics import YOLO File "C:\Users\adrie\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.11_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python311\site-packages\ultralytics\__init__.py", line 5, in from ultralytics.hub import checks File "C:\Users\adrie\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.11_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python311\site-packages\ultralytics\hub\__init__.py", line 10, in from ultralytics.hub.auth import Auth File "C:\Users\adrie\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.11_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python311\site-packages\ultralytics\hub\auth.py", line 5, in from ultralytics.hub.utils import HUB_API_ROOT, request_with_credentials File "C:\Users\adrie\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.11_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python311\site-packages\ultralytics\hub\utils.py", line 10, in from ultralytics.yolo.utils import DEFAULT_CONFIG_DICT, LOGGER, RANK, SETTINGS, TryExcept, colorstr, emojis File "C:\Users\adrie\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.11_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python311\site-packages\ultralytics\yolo\__init__.py", line 3, in from . import v8 File "C:\Users\adrie\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.11_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python311\site-packages\ultralytics\yolo\v8\__init__.py", line 5, in from ultralytics.yolo.v8 import classify, detect, segment File "C:\Users\adrie\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.11_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python311\site-packages\ultralytics\yolo\v8\classify\__init__.py", line 3, in from ultralytics.yolo.v8.classify.predict import ClassificationPredictor, predict File "C:\Users\adrie\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.11_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python311\site-packages\ultralytics\yolo\v8\classify\predict.py", line 4, in import torch File "C:\Users\adrie\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.11_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python311\site-packages\torch\__init__.py", line 141, in raise err OSError: [WinError 126] Não foi possível encontrar o módulo especificado. Error loading "C:\Users\adrie\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.11_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python311\site-packages\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies. porem instalei todas bibliotecas certinho o chat gpt diz que é problema na biblioteca torch , mas instalei , o que acha?

[@inteligenciamilgrau]

@@LearnComputer_Informatica Aparentemente os arquivos foram instalados em um diretório provisório, um cache! E por alguma razão, pode ser um simples reiniciar do computador, ele limpou o cache e a instalação sumiu! Veja se faz sentido isso!! Valeuuuu

[@feliphebaggio]

Gostaria de ver este modelo ser treinado na captura vídeo de uma webcam

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaaaala Feliphe!! Para fazer com webcam, você pode usar um programa comum que abre a WebCam e tira as fotos como o "Camera" do Windows!! E depois o procedimento é igual o do vídeo!! Na hora de fazer a detecção, abre pelo python!!! Uhuuuuuuu!! Qualquer dúvida é só perguntar!! Valeuuuuuuuuuuuuuuuu

[@user-rk1xd3hx5k]

Desistiu da aula 2 ?

[@inteligenciamilgrau]

Não desisti não! Mas coloquei eles em segundo plano por um momento!! Estou avaliando quando voltar! Valeuuuuu Tokyo!!

[@Negociante]

meu makesense não deixa eu selecionar depois de fazer upload das imagens :/

[@inteligenciamilgrau]

Confere se não tem algum bloqueador de anúncio ativado! Isso pode atrapalhar alguns sites de funcionarem! Valeuuuu

[@Negociante]

@@inteligenciamilgrau Reiniciei o navegador e deu boa, estou treinando em um game offline aqui pra dar uma testada

[@Negociante]

Fiz o mapeamento de 8 imagens bem simples, mudei no YML e no labels os nomes "repositor e caixa (do jogo makert simulator)", treinei certinho e olhei a curva MAS NÃO DEU CERTO :(

[@inteligenciamilgrau]

8 imagens é muito pouco!! Pode colocar bastante! 100, 200 pra mais!! Coloca pelo menos duas classes de objetos para reconhecer e umas 50 a 100 fotos de cada!! Isso vai resolver!! Valeuuuuuuuuuuu

[@PauloOliveira-uy8ej]

Sem palvras ´para descrever seus videos top é muito pouco

[@inteligenciamilgrau]

Uhuuuuuuuu, valeu Paulo!!!!!!!! Esse foi o vídeo mais pedido de todos os tempos!

[@danielazevedosouza]

Ô Didiiiiiii

[@inteligenciamilgrau]

Aeeeeeeeeeeee Dan!! Valeuuuuuuuuuuuuuu!!!!!

[@danielazevedosouza]

@@inteligenciamilgrau funcionou direitinho man!!! Obrigadoo

[@inteligenciamilgrau]

Boaaaaaaa!! Feliz de saber que deu certo!! Uhuuuuuuuuu

[@samuelmendes8171]

O meu treino está falhando, depois do AMP recebo essa mensagem "UserWarning: Plan failed with a cudnnException: CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR: cudnnFinalize Descriptor Failed cudnn_status: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED (Triggered internally at ..\aten\src\ATen ative\cudnn\Conv_v8.cpp:919.)" 😕, alguém poderia me ajudar?

[@inteligenciamilgrau]

Faaaala Samuel!! Tenta diminuir o tamanho do Batch para 1 ou 2! Se resolver, vai aumentando para 4, 8, 16 até dar erro de novo que você vai usar o hardware no que ele suporta! Se não der, tenta instalar de novo o PyTorch com uma versão diferente de Cuda! Valeuuuuuu

[@GuilhermeSantos-ue3xq]

No meu caso, a minha rede treinada tá identificando tudo como background, o que pode ser? Alguém pode me dar algum apoio?

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaala Guilherme, tudo bem? Uma dúvida, quando vc usa o modelo padrão e coloca só uma pessoa, mesmo nesse caso ela não está detectando a pessoa? iluminação está ok? Tudo certinho? Valeuuuuuuuuuu