Introducción a Programación Python: Numpy para Data Scientists

Presentado por Kevin Santana
/ kevin-santana-7a8211217
Sesión organizada por Paula Abad
/ paulabadt
Editado por Kauvin Lucas:
/ kauvinlucas
Repositorio Github:
github.com/Dat...
Diseños:
- Julieta Garate - / julieta-garate
- Miguel Ayllon - / migue-design
Resumen:
Numpy es la librería fundamental para el cómputo científico en Python. En este sentido, Numpy es un acrónimo para numeric-python. Sirve para crear o utilizar vectores y matrices. A estas estructuras las vamos a llamar nd-array.
Numpy también sirve para hacer cálculos estadísticos y matemáticos. Es muy utilizado porque es bastante rápido y eficiente.
𝐀𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐚 𝐬𝐨𝐛𝐫𝐞:
✅ Algunos conceptos estadísticos para analizar datos.
✅ Ejercicios prácticos para interactuar y aprender a realizar cálculos con Numpy.
Los talleres de Python están enfocados desde el nivel básico hasta llegar a interactuar con las principales librerías Numpy y Pandas para avanzar en la carrera Data Science
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