Изучение Python OpenCV / Урок #8 - Распознавание номерных знаков и чтение их

В ходе урока мы научимся обрабатывать изображение и находить номерные знаки лишь при помощи библиотеки OpenCV. Нами будет создана программа, что будет находить номерной знак, считывать с него текст и выводить этот же текст на фото.
✅ Полезные ссылки:
- Урок на сайте itProger: itproger.com/course/opencv/8
⏰ Тайм-коды:
00:00 - Начало
00:20 - Установка всех библиотек
03:43 - Отображение фото
06:28 - Оптимизация фото
08:55 - Углы изображения
10:40 - Нахождение контуров
15:00 - Поиск нужного контура
20:10 - Использование маски
25:15 - Вырезаем номерной знак
28:20 - Чтение текста с фото
31:15 - Вывод текста на фото
36:25 - Заключительная часть
✔ Сообщество программистов: itproger.com/
✔ -------------
Вступай в группу Вк - prog_life 🚀
Группа FaceBook - goo.gl/XW0aaP
Инстаграм itProger: / itproger_official
Instagram: / gosha_dudar
Telegram: t.me/itProger_official
Twitter - / goshadudar
- Уроки от #GoshaDudar 👨🏼‍💻
- Все уроки по хештегу #goshaLessons

[@fewds3509]

Как всегда очень познавательно.

[@medvedservice9184]

Огромное спасибо за уроки, очень доходчиво и понятно. В примере все начинает корректно работать если поменять местами x и y в координатах квадрата - (y1, x1), (y2, x2), а в putText (y1, x2+60).

[@sergeigamich]

Спасибо!

[@user-vs2nn1ug1l]

# сбой произошел еще выше, а именно y,x=np.where(imgMask==255) x1,y1=np.min(x),np.min(y) x2,y2=np.max(x),np.max(y) crop=imgGrey[y1:y2,x1:x2] .... imgFinal=cv2.rectangle(img,(x1,y1),(x2,y2), (0,255,0),4) # если писать на фоне, будет симпатичнее imgFinal=cv2.putText(img,res,(x2+10,y1-10),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,3,(0,0,0),20) imgFinal=cv2.putText(img,res,(x2+10,y1-10),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,3,(0,0,255),4)

[@iMarkusUS]

давайте вот под эту картинку напишем программу , а под другую картинку напишем другую программу ))) П-программирование универсальное

[@mistressbowie2820]

Подгонять картинку под код это ни чему не учит.

[@rumvitrumvit8055]

А кто подскажет как избавиться от черты между номером и регионом? Иногда эта черта сильно мешает.

[@ordinary1083]

у меня одного ошибка при импортировании opencv? AttributeError: partially initialized module 'cv2' has no attribute 'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline' (most likely due to a circular import)

[@user-ky3ix7of1d]

самый большой косяк когда идет поиск закрытого контура номера, это то, что у номера 2 закрытых контура: сам номер и регион. и некорректно работает или регион оставляет или сам номер

[@WitcherCoin]

У меня не находит номер на картинке, менял всякие картинки, но безрезультатно

[@user-cg6bw8rj6g]

у меня возникают проблемы после установки библиотеки easyocr просто после каждой каманды imshow вылазиет ошибка! у кого есть такая проблема?

[@exwwbuz6030]

Cделай курс видео по Котлин для андроид

[@user-qx2mm2wi3v]

Можете, кто нибудь скинуть данную программу? Пж

[@TheGamerslog88]

почему то после того , как обрезали изображение. Не хочет выводится crop. Ошибка error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'. Может кто знает , в чём проблема?

[@mineralski9054]

Смог пофиксить?

[@Nandarion]

16:36 Емое да что это вообще такое! По документации approxPolyDP() принимает параметр epsilon - максимальная разница между оригиналом и результатом аппроксимации. чем он больше, тем наоборот, выбор будет шире.

[@artemlunin]

Меня в ступор вогнал финальный кусок с распознаванием текста, в общем-то вручную взяли значение номера из большого массива. С таким же успехом можно было просто "глазами" распознать текст без библиотек и вывести это значение на картинке

[@lol-et1fz]

XDXD ))

[@lol-et1fz]

Бывает )

[@ilyin_sergey]

Букву о и ноль ему можно простить. Ну охуенно, че

[@user-lc6ww5rc2d]

Не получается установить easyocr, требуется какой-то torch. torch тоже установить не получается, ошибку выдаёт.

[@roboger6590]

поменяй версию пайтон на 3.8 или ниже

[@user-vs2nn1ug1l]

# сбой произошел еще выше, а именно y,x=np.where(imgMask==255) x1,y1=np.min(x),np.min(y) x2,y2=np.max(x),np.max(y) crop=imgGrey[y1:y2,x1:x2] .... imgFinal=cv2.rectangle(img,(x1,y1),(x2,y2), (0,255,0),4) # если писать на фоне, будет симпатичнее imgFinal=cv2.putText(img,res,(x2+10,y1-10),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,3,(0,0,0),20) imgFinal=cv2.putText(img,res,(x2+10,y1-10),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,3,(0,0,255),4)

[@daniil1001_]

на винде не работает easyocr, а про винду вообще ничего не сказал где искать установщик сертификатов(30:08)

[@user-if5ud2ne1z]

12 лайк за мной

[@GoldenGorbah]

а как тренировать модель?

[@mickeymouse2414]

Нашел ответ?

[@java_notactive]

Первый лайк моооой!

[@user-vt4bc9jf2t]

а как делать тоде самое толтко с камерой в реальном времяни ? Будет видос когда то?)

[@DNA_original]

Обрабатывать так каждый кадр видео

[@freshtwist4722]

Создаёшь цикл cap = cv2.VideoCapture(Путь к файлу или айди камеры) while True: suc, img = cap.read() потом уже идёт остальной код, представленный в видео

[@_black_stack_9914]

А КАК РАБОТАТЬ С ВИДЕО?!

[@ruden6623]

Разбивать видео на отдельные кадры(изображения) и работать к каждым кадром по отдельности

[@anolegych]

Вооот, воооот! То, что нужно! Хочу написать для работы в больнице программку для распознания заводских номеров оборудования, с юи в ткинтер. Подскажите ребят, каким образом можно совместить в одной проге эти библиотеки? Я просто еще совсем зеленый. Что почитать/посмотреть?

[@Crocohufu]

Разберись сперва с этим примером, чтобы он мог больше одного номера распознать.

[@anolegych]

@@Crocohufu подразумевается, что из папки будет загружаться по 1 фотке, сразу распознаваться, возможно, и скорее всего, с выделением нужного места вручную, чтобы лишнее не считалось с шильдика. Ну и в таблицу заноситься. А вот как допустим заставить ткинтер отображать то, что прочитал cv2 и simpleocr, привязать к кнопкам их функции пока что для меня тайна покрытая мраком. Я понимаю, что нужно долго копать эти вещи, но пока не понимаю в какую сторону лопатой ткнуть, и той ли стороной лопаты я копаю вообще)

[@Rejgan318]

@@anolegych Копай в сторону PySimpleGUI

[@kitoboynaya]

Бесплатно обучаю алгоритмической торговле! :)

[@LOGOSTT]

4:35 это называется не "серый формат изображения", а "(256) оттенков серого"

[@iMarkusUS]

Пиждец , когда есть уже готовые нейронеи мы будем ковырять эту шнягу и толку не добьёмся .. как насчёт просто адаптировать готовую нейронную сеть по распознаванию номеров и постараться ее оптимизировать

[@nurkenabdurakhmanov779]

19:24 у меня нашлось в этот момент

[@blackRUS2010]

Гоша, может все-таки прямоугольник, а не квадрат? Садись, два, давай дневник, родителей в школу!

[@ruden6623]

Квадрат тоже прямоугольник, но не каждый прямоугольник квадрат

[@blackRUS2010]

@@ruden6623 кто же с этим спорит? только вот автор использует "квадрат" применительно к автомобильному номеру, который квадратом не является ) вот если бы наборот, номер был бы квадратный, то подходили бы оба варианта

[@kitoboynaya]

Бесплатно обучаю алгоритмической торговле! :)

[@blackRUS2010]

@@kitoboynaya зачем вы это делаете?))

[@mardershadow3965]

а как ти коментируеш сразу несколько строк ?

[@vadimlerner7167]

cntr /

[@polladerr]

CUDA not available - defaulting to CPU. Note: This module is much faster with a GPU. до сих пор такая штука я на винде того файла у меня нет

[@nurkenabdurakhmanov779]

тоже самое

[@bloodroot9245]

Не разобрался случайно?

[@dsdf15]

@@bloodroot9245 Там говорится что CUDA ядра не доступны на процессоре(CPU). При использовании Графического процессора(GPU) этот модуль будет работать быстрее. Необходимы доп. установки для переключения на использование GPU вместо CPU.

[@user-dh8mr5hj3z]

Прямоугольник не надо называть квадратом.

[@irina5358]

Не работает код в 2023

[@Harvey_Spectr]

import cv2 import numpy as np import imutils import easyocr from matplotlib import pyplot as pl img = cv2.imread('images/AVto 2jpg.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_filter = cv2.bilateralFilter(gray, 11, 15, 15) edges = cv2.Canny(img_filter, 30, 200) cont = cv2.findContours(edges.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cont = imutils.grab_contours(cont) cont = sorted(cont, key=cv2.contourArea, reverse=True) pos = None for c in cont: approx = cv2.approxPolyDP(c, 10, True) if len(approx) == 4: pos = approx break mask = np.zeros(gray.shape, np.uint8) new_img = cv2.drawContours(mask,[pos], 0, 255, -1) bitwise_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask) (x, y) = np.where(mask == 255) (x1, y1) = (np.min(x), np.min(y)) (x2, y2) = (np.max(x), np.max(y)) crop = gray[x1:x2, y1:y2] text = easyocr.Reader(['en']) text = text.readtext(crop) pl.imshow(cv2.cvtColor(crop, cv2.COLOR_BGR2RGB)) pl.show() Если не работает то попробуй заменить 574 img = cv2.resize(img,(model_height,int(model_height*ratio)), interpolation=Image.Resampling.LANCZOS) 576 img = cv2.resize(img,(model_height,int(model_height*ratio)), interpolation=Image.Resampling.LANCZOS)

[@roboger6590]

Ставте python 3.8 и будет счастье

[@viktornekrasov5024]

Bla bla bla. Bla bla bla. Вода вода вода инфа. Вода вода вода инфа.

[@elezthemdev]

Говорит какой-то ноунейм, или интернетный троль 😂

[@MickelBack888]

Мда, чел уже много лет свои "уроки" выкладывает, а так и не научился программировать

[@johnkh678]

А это по твоему стихи пушкина?Или ты хотел увидеть как он напишет приложение на милион доларов за 8 уроков.

[@aveomathman5532]

@@johnkh678 как минимум нормально код писать и не вводить в заблуждение новичков своими "уроками"

[@Name-ko3qb]

@@aveomathman5532 Это ознакомительные видео для полноты картины, очень полезно

[@aveomathman5532]

@@Name-ko3qb могу сказать так, что в ютубе есть авторы, которые затрагивают openCV и контент у них получается в разы качественнее. Рекомендую поискать opencv tutorial и тебе попадется много ознакомительных видео для полноты картины, ну или можно чекнуть документацию. Чем раньше начнешь использовать документацию, тем быстрее ты начнешь писать хороший код!

[@kitoboynaya]

Бесплатно обучаю алгоритмической торговле! :)