【機器學習 Machine Learning】3小時初學者教學 | 人工智慧 AI | Python | 機器學習入門 | 機器學習教學

[@GrandmaCan]

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[@莊浱欣]

終於出了!!!! 佛心價格，已購買~

[@李箢幵]

小白老師真的可以考慮去當大學教授了 這內容太幫棒了，購買起來!

[@王俊凱-w2h]

太神啦，這麼棒的機器學習課程一定要支持起來

[@dl-1265]

这是我一直想学的课程 直接购买了!!

[@伊恩-n7y]

超超超超超超超棒的課程!!! 直接買了~

[@chisa-rin]

這部3小時的影片直接省了一個學期，甚至一個學年的時間，講解的清晰度跟細節還遠勝一般大學教授，欣賞小白作影片的態度，請繼續為大家帶來更多優秀的教學!

[@陳韋丞-m8n]

甚至還有付費的進階教學，還不買爆

[@zxi-oz2fg]

要令人明白，比自己明白還要難，點讚是常識

[@nainaiero]

我是機器學習相關類科的研究生，我這個TA聽了都自嘆不如阿@@ 但preProcessing可以講深入一點會更好(譬如Normalization or Standardization) 不然會很像資料前處理

[@盧小平-y9s]

我秋天也會入學人工智慧的研究所，請問他的這個課，我可以當作預習嗎

[@bibby0116]

老師您好，內容講得太精彩連我這種AI機器學習新手都能理解上手!大大感謝~另外，想請教老師，影片最終卡掉了後續是需要付費購買完整課程才可以看到的嗎 ? 謝謝您!

[@lovesin3058]

看半小時左右，直接買課程了，要花時間查一些理論的東西，出了這個教學可以省掉非常多查資料和驗證時間，價格也非常佛心，讚！

[@jaywang8862]

请问哪里有更多的课程？讲到sigmoid就没有了吗？

[@sasakevin3263]

記得大師費曼説過，你真正掌握一門技能，是要讓你奶奶能完全聽懂。這裏已經不是讓奶奶能聽懂，而是奶奶也會，果斷訂閲了！

[@peiling-yg7hf]

從0基礎開始學習python 到現在學機器學習，都是看小白老師的課程，雖然素未謀面 但已是我人生中重要的貴人，謝謝!

[@gerryraul4324]

帅哥，你是用什么软件呢？

[@Baze-uu7uw]

曾經以為機器學習是一門非常高深的學問，看到這影片後我發現我錯了！ 小白竟然可以把它講得這麼清楚易懂，真的是我阿嬤都會!

[@caiyu538]

你是最好的老师。

[@chuangyao]

我懷疑我阿嬤聽完真的會嗎

[@kingjack9838]

感謝分享

[@Abrams66]

學校電腦老師可以先去旁邊玩沙了，不要整天教scratch，我比較想學這個😂

[@童士賢]

請問有xgboost的預測模型教學嗎?

[@陳柏均-d4q]

想請問後面章節的gpu上訓練，是在本地自己練嗎?

[@Chipo-u9c]

說實話, 我在念大學的課程當中, 有修讀過machine learning. 然而他們給你的很多的理論跟數學, 但實際上課堂能用的並不多. 到最後再給你一個實作, 那些實作也是自己從youtube自學回來. 那些大學助教都不教你, 上他們課簡直就是浪費時間. 然而在這課程我看了一個多小時就直接買. 因為他不會他太多理論, 而且他有教你如何去自定義 Dataset 我大學都是給你一份資料表, 然後讓你能用就好. 到出來社會做事才發現我什麼都沒學過😂

[@debbieramanath2004]

up主你又更新啦我好喜欢！！！！！

[@jiangweilian]

你的讲解真的很容易懂，就是讲解的算法太少了，可以把其他的算法也讲下吗？

[@kexueshare]

用心的录制了视频。

[@xyz19791225]

謝謝！很棒的課程。我是想學ML,python 的新手 受益良多

[@GrandmaCan]

很開心能幫助到你!

[@albertdell]

小白是很不錯的年輕人，大家多多支持！

[@GrandmaCan]

[@Kane-s2e]

不知道為什麼 比我在大學和研究所修課的吸收程度多太多了 是我第一次買的線上課

[@chih01yi86]

因為大學老師其一是並不專，其二是只喜歡動嘴巴，其三是通常是企業淘汰的

[@jping2713]

出片了好感動

[@GrandmaCan]

[@ChipsLam-hb6sf]

我是剛開始學習ML, 在跟著你的LAB 去做時, 在 y_pred = x*w + b, 出現了 [ TypeError: can only concatenate str (not "int") to str ] 是否我的環境設定有問題??? 求救😭

[@namelysweet8262]

讲解的非常好！！！

[@strolltimes]

已購買，對我這種非資工專業的人來說，這樣的講解真的很簡明（想更深入可以看CSDN、知乎或再問ChatGPT），不過希望能把課程變成像這樣的合集，每集幾分鐘要一直切有點麻煩。另外希望未來能推Deep Learning的實戰教學。

[@DennyCheng-f4i]

已購賣python付費課程支持! 小白終於想起KZbin的密碼了XDD 期待後續更多課程，聽得最懂的網路課程 希望老師可以多出一些課程讓有興趣的人可以付費學習 謝謝🙏

[@K_line_sorter]

老师！能否出个pytoch的教学视频？

[@林靜君-n5b]

原本以為是科普的影片，想看看讓自己跟上時代一下 點進來看到嚇一跳 解說真的很詳細易懂，超過20年沒碰數學，當年也只粗淺用過c語言寫學校作業。 但，我居然能看懂這三小時的教學，甚至..第一次理解這個腦袋裡只剩下名詞的“線性迴歸”是什麼。 您的解說非常詳細而且易於理解 讓我恨不得把大學時的課本都找回來（當然早丟了！）好好看看。 要是..我學生時代能有您這樣的老師就好了 當年，真是學得一頭霧水，深感枯燥，完全不知道自己在學什麼！

[@sonnyhsu6350]

為啥coding 和封裝功能函數可以這麼流暢，我腦子都會打結

[@CassidyDaley]

为什么不能支付宝付款~~买不了课程

[@陳旺虹]

我未滿18歲.沒卡.可用現金.買課程嗎? 現金怎麼匯?

[@GrandmaCan]

有新增超商繳費囉~

[@maskman4821]

我肯定這部是最好的 "機器學習" 教學影片, 勝過許多專家學者, 感謝小白老師佛心教學, 讚啦 🤩🤩🙏🙏🤗🤗👍👍

[@oliveryang4058]

如果你有一段時間沒發片，一定是巨匠把你幹掉了

[@轉角答丟賽]

非常實用的課程，3小時應該可以慢慢看到入睡。🎉

[@GrandmaCan]

[@yuhi-0o0]

太神啦!!! 是我看過最棒的機器學習教學

[@GrandmaCan]

[@姜傑文]

有看就有利益

[@Rocky-ex1lg]

目前為止看到最棒的機器學習網課，內容好理解、口條清楚、一步步手把手教學，真的太鬼了阿嬤!

[@陳韋丞-m8n]

我阿嬤也會欸

[@tonyzie]

強烈推薦的一門課程，生動的講解，很適合初學者!

[@ascafe13]

感謝你

[@adalin8263]

請問課程內容如何？

[@chih01yi86]

其實不用買，但是贊助我覺得很好，因為程式必須自己一直動腦子去想為什麼

[@vesperding577]

你好 折扣在哪里领取呢 我刚刚才看见

[@祐誠劉-y2n]

請問有人遇到ipywidgets套件無法顯示的情況嗎?

[@jameschu1170]

已買課程~ 因為數學能力實在不好，想學這個機器學習又好難學，但是阿罵教的方式讓我可以更輕易的理解這個公式的用法，實在很感謝🙏

[@有料-t6p]

能分享一下你的账号吗 我们买不了 谢谢

[@圈皮]

請問會有群組可以討論課程內容嗎

[@谢祯俊-t2v]

我已经付款3990元，可是付费课程中没有看到任何可以看的课程视频，请问要怎么做？谢谢!!

[@GrandmaCan]

目前还是没有吗?

[@谢祯俊-t2v]

可以了，谢谢你@@GrandmaCan

[@愿乘风归去]

老师，我也想买课程，但是我没有信用卡😢能不能出个支付宝或者微信收款呢？

[@user-cm4ce5fh4q]

好的

[@joshyang6175]

有點懷疑小白就是AI, 太強了~!!

[@KK-xq1hg]

天呀，這真的是可以免費看的嗎？

[@Maxboddy97]

小白是不是有一點強迫正😅

[@jameschu1170]

謝謝教學~~

[@yitan9389]

我多次通过谷歌云链接课程档案，但都不成功，报错。请解释，谢谢！

[@馬鈴薯葛葛]

我阿女麻等很久了，他現在很開心

[@GrandmaCan]

[@RituKhutun]

有感覺了

[@御坂良叶]

插眼

[@hbh-m4t]

确实不错

[@どぶ-j1q]

感覺就像我想要從機器學習中得到的一切。 這是初學者的水平，但是很難，因為我跟不上。 再伸展一下自己。🦊

[@LuQi-gh2bc]

谢谢小白！来自大陆的观众，考研复试帮了大忙，讲的好多东西都被问到了

[@SariyaKhutun]

我喜歡

[@ROC-Taiwan-1945]

光是為了你的頻道名稱, 直接按讚訂閱了啦! 過年回去介紹給阿嬤一起看.

[@陳岳廷-q9l]

請問課程付費後，如何兌換呢？

[@adalin8263]

謝謝 我想學習 但是很慢

[@wuyanchu]

Thx and god bless 😊

[@jing_an_0614]

每個影片學到的都很多 (所有的影片都有看喔

[@LanPaTone]

你好，有個問題2:35:45 您說特徵縮放的步驟在之前都還沒用過

[@GrandmaCan]

影片的順序有點錯誤 特徵縮放在後面 ⌨ (2:37:53​) 特徵縮放 Feature Scaling 詳細順序可以參考說明欄~

[@LanPaTone]

@@GrandmaCan 謝謝 看完這部分類 一直以為我看漏了哈哈

[@pei-tsenhsu7702]

您好，我是想學習程式和機器訓練的完全小白，想請問您，我購買這堂課程是可以自己學習理解，或是也需要有基本的基礎呢? 謝謝

[@GrandmaCan]

這堂課會用到python跟一點點數學 數學的部分，大概高中能力即可 python的部分，沒學過可以先看我的python課~

[@阿公-x2j]

初學就好難😂 數學太久沒用，忘光了

[@chenharold]

想請教小白，買課程差別在哪裡呢？可以諮詢詢問嗎？

[@DrYouShanChen]

已購買付費課程，相信必能物超所值，小白英雄出少年!!! 繼續加油!!!

[@ascafe13]

你是ＰＡＰＡＹＡ嗎ＸＤ聲音跟講述邏輯很清楚　都好像

[@王雷-b6z]

小白真牛逼

[@LosT_ENd_ZerEF]

請問一下 如果訓練的樣本並不是像薪水vs年資一樣呈線性關係 而是呈次方倍或sin cos關係之類的 (只有一個變數 如年資) 那該怎麼不以結果論 人為回推曲線次方數或是否為sin函數 再修改程式碼 而是讓程式自己判斷如何擬合變數與結果的關係呢? 只能把每一種曲線都訓練一次再比較之間的損失函數哪一個比較低嗎? 還是有更有效的方法> 感謝~~

[@徐家賢-u7l]

請問有購買課程的目錄和影片時間長度嗎？

[@effiechew6269]

謝謝你的教學，至少比我那個連阿嫲也都不如的教授靠譜😂🤟

[@sjl1703]

頭香，我的偶像小白😂😂

[@GrandmaCan]

[@愛狐璃的天秤座]

有實作案例嗎

[@fengfai]

The activity is very good❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤

[@白俊青]

讚❤❤❤❤❤❤

[@Chen-im8kf]

太屌了！

[@hilllow5357]

2:35:47 這邊做的特徵縮放 在前面好像沒看到有教學的樣子 standardScaler好像是突然出現的?

[@hilllow5357]

看到了 沒想到是放在後面才教 2:38:06 看到有點頭暈沒注意到...

[@GrandmaCan]

抱歉 影片的順序有點錯誤😅

[@mengke]

阿麽能出一起怎么学习的视频嘛🙂

[@hirowu605]

很帥欸

[@leekane7802]

不懂為啥要用平均梯度

[@myworldAI]

你阿公不会

[@cevyLuka]

大陆怎么购买全部课程

[@GrandmaCan]

可以使用银联卡唷~

[@rickey-uh5hv9de6j]

小白,資料的連結有嗎?

[@有料-t6p]

中国的卖不到希望小白能支持支付宝😊

[@rimmerizzane7116]

小白，你的视频讲解的十分赞👍哦！推荐你投稿到b站上去。

[@Funyu66]

太鬼拉 阿嬤!!!

[@于世奇-b4d]

感覺影片不錯，但是實際上內容所需要的檔案路徑都已經變了，導致你要使用得需要非常多的排錯，光一開始的薪資資料就得花很久時間去搞定，然後下一步就會卡在字體，也沒有看到有人出來稍微教學一下，只能說可能買了之後大部分時間都會放在排錯上。

[@GrandmaCan]

檔案的路徑從一開始到現在都沒改哦 如果你想要讀取資料的檔案，直接複製雲端連結是無法讀取的 我有把資料檔上傳到github ，使用github 的網址就可以囉（你可以直接打開雲端colab 檔複製～

[@于世奇-b4d]

謝謝回答， 首先影片前三十分鐘你的檔案路徑是放在GitHub裡，但你提供的是google雲端，也沒有提供Github的路徑，因為是沒什麼基礎來學習的，所以只能一步步排錯，然後放棄使用繁體中文，到了40幾分鐘時又得排錯一次，排錯時間大於練習時間的挫敗感很重。 很多人反應路徑問題跟繁體中文問題，但目前也沒看的有什麼解決辦法，所以很擔心接下來的內容是不是也是一樣，是否有群組可以有人一起討論或是問問題？

[@jlai383]

Thanks!

[@leonlee5779]

感謝分享，真的是超由淺入深的，省了超多時間

[@jadee.n.4628]

2:22:35 w_grad = (x_train.T*(y_pred - y_train)).mean(axis=1)

[@NanoCreator]

這個好實用哦！！超讚的影片！！

[@eratechnology568]

开冲

[@robinzhang8322]

真棒💯！ 多谢！