【機械学習】ロジスティック回帰（後編）| 多項ロジスティック回帰

[@篤鳥居]

こんな難しい内容を言葉で説明できるってすごい。

[@waka853]

おかげさまで多項ロジスティックの式変形ができるようになりました。

[@蟻地獄ジブリ]

限界効果を求めることは可能でしょうか？

[@ひげにゃんこ]

p=1/(1+exp( - (β0+.........)))とマイナスがつきます。

[@ちょん吉]

10:46 前回動画ではその主張は正しいですが，今回はpk=~~~に関しての式変形なのでスライドが正しいです． 赤四角内の式(p1=~~~)をあえて式変形すればご指摘の式の形にはなります．

[@28ari19]

理論にまるでついていけない 歯ごたえありすぎ

[@manbodama]

サムネが誤字ってる