Jak AI wpływa na NAUKĘ? LIVE: Tomasz Rożek i Mateusz Chrobok

[@gacekgacek2751]

Komentarz taktyczny dla zasięgów na min 7 słów oraz like po min 60 sek filmiku bo algorytmy to lubią 😉

[@all-in_bet]

Dzięki za przypomnienie. Promujmy wartościowe filmy. Pozdro.

[@Evill4444]

Ahhh nie ma to jak zjednoczyć się w słusznej sprawie

[@leszekgotom6660]

Komentarz dla zasięgów komentarza powyżej oraz lajk po 120 sekundach bo lenistwo :>

[@paluh4430]

Dzięki raz jeszcze za zacny program. Siedem ;)

[@marianpe5773]

Takie same komentarze to uzna prędzej za spam😅

[@noName-vo9pi]

Bardzo dziękuję za tworzenie cennego materiału dla nas wszystkich i udostępnianie go za darmo. Super robota!!

[@piozag]

Przyszłość jest teraz. Bardzo przystępnie i ciekawie omówiony temat, czekam na więcej.

[@halinaprostak6419]

Kupiłam książkę jako prezent dla wnuka. Super wydanie! Dzięki! Pozdrawiam.

[@rEALOVSKY]

Komentarz dla zasięgów, pozdrawiam i życzę miłego dnia wszystkim!

[@AlfaiOmega21088]

Fanstastyczny podcast! Żałuję, że dopiero dziś to odkryłam. Bardzo podoba mi się optymizm Pana Mateusza i udziela się ten zapał i ciekawość. Naprawdę widać, że autentycznie się interesuje nowymi technologiami.

[@MateuszChrobok]

Dziekuje!

[@siemanotujano]

Siemanko pozdrawiam serdecznie wszystkich oglądających program nauka to lubię

[@ipeq01]

Calkiem ciekawy material, milo bylo o tym posluchac

[@dawidtrela1595]

Dziekuje za kolejny interesujacy materiał. Pozdrawiam ;)

[@Luki3MTV]

Jest też takie powiedzenie: końca nie widać 😅. Świetny materiał, jak i poprzedni z tej tematyki. Obejrzałem od deski do deski. Pozdrawiam serdecznie

[@kasiakuzniar644]

Ja się stęskniłam bardzo 🫶🏻 uwielbiam Was we dwójkę ☺️ te merytoryczne rozmowy są niesamowicie wciągające i pouczające ☺️ oby tak dalej 💪🏻

[@pawekalisz9064]

Pozdrawiam serdecznie i życzę miłego dnia i spokojnej nocy

[@g3u0m0a0s]

Kolejny wspaniały materiał, dziekuje bardzo. Pozdrawiam serdeczne

[@annajakubowska6032]

Dziękuję za film

[@alexdavibe]

Taktyczne zbiory danych w postaci przesylanych znaków na serwis internetowy przekazujacy ten swietny zestaw ciekawych informacji 😃👍

[@Kalsiver]

Mądrego to i miło posłuchać! Ciekawe dywagacje na temat AI 😊

[@RadG.]

Bardzo inspirujący odcinek. Właśnie siedzę i planuję jak będę mógł wykorzystać AI w mojej pracy - produkcja farmaceutyczna

[@magorzatasota1740]

Zostawiam dla zasięgu

[@bdulla77]

Panowie róbcie to dalej!👍🏻 Wasze live-y i materiały są naprawdę FENOMENALNE! 👏🏻Tego czego dowiedziałem się od Was - i pewnie nie tylko ja - nie przeczytałbym jeszcze długo, długo 😉

[@damianjarzyna2812]

Cześć 😊 Interesujący materiał. Tego było mi trzeba na deszczową pogodę 😊 Pozdrawiam

[@Magda-rp5kr]

Bardzo ciekawy temat dziękuję, jak zawsze Panie Tomaszu interesująco

[@Dariusz_K44]

Zaraz pojawią się nowe religie wielbiące wybrane AI. I oczywiście konflikty między nimi.

[@JmWro]

Studiowałem sztuczne sieci neuronowe równo 20 lat temu na Politechnice Wrocławskiej. Wtedy ze względu na słabsze komputery były one niewielkie i wolne, więc niezbyt przydatne. Ot taka ciekawostka. A dzisiaj jestem w szoku co się dzieje. Chociaż nadal jestem trochę sceptyczny, że to AI nas we wszystkim zastąpi.

[@arturkoszykowski9592]

Chyba nikt przytomny nie twierdzi, że AI nas zastąpi we wszystkim. Ale na pewno będzie nas wyręczać w wielu rzeczach.

[@janmatejko908]

Bardzo ciekawy podkast, AI to coś jak wymyślenie maszyny parowej kiedyś.

[@D3nz13]

Tak, jeden z naszych profesorow na uczelni porownal to do pradu - jak kiedys chciales miec cos innowacyjnego to po prostu robiles to na prad (pralki, szczoteczki itd). Teraz jest tak samo, tylko wrzucasz AI w dowolnej formie.

[@tomekprzytarski9167]

Nieprawda. To całkoem co innego to twór, który może zastąpić człowieka we wszystkim tylko nie w pracach manualnych, choć z pewną robotyzacją wkrótce i to zastąpi.

[@GraczPierwszy]

z openai i google to było do przewidzenia już gdy microsoft wchodziło do firmy czy odwrotnie

[@gumazagan]

Zostało mi jeszcze 25 minut do końca materiału więc może padnie odpowiedź jeszcze w filmie, ale co tam , zapytam już:) Padło w pewnym momencie stwierdzenie, że analiza danych to jeszcze nie nauka, dopiero te dane połączone z wyobraźnią mogą doprowadzić do powstanie nowego odkrycia, wynalazku itp. I tutaj chciałbym wejść w dyskusję, czy nie przeceniamy tego co nazywamy wyobraźnią? Czy wyobraźnia nie jest głownie sztuką zauważania zależności. Czy największe odkrycia nie są "tylko" dostrzeżeniem zależności pomiędzy zebranymi danymi. Ja widzę duże pole do popisu dla AI np przy wspomnianym diagnozowaniu nowotworów bo jeśli już AI jest w stanie na podstawie zdjęć znależć zmiany nowotworowe to dorzućmy do tego np zdjęcia rogówki oka, być może coś się zmienia, może jesteśmy w stanie zdiagnozować raka skanem oka, może zmienia się jakoś struktura włosa i nikt tego nie zauważył a poteżna moc obliczeniowa AI znajdzie taką zależność. Może coś jeszcze się w nas zmienia, marszczy się nam czoło inaczej jako ostrzeżenie przed zawałem, miliony możliwości, których analiza zajęła by nam lata al dla komputra to będą minuty. Widzę też jeszcze jedno genialne zastosowanie AI. Może płaskoziemcy wkońcu stworzą działający model płaskiej ziemii:) próbowaliście zmusić Ai do zbudowania takiego modelu?:)

[@Corum.z.Dunajca]

Powinna być dużo większą jawność rozwoju AI, nagle okaże się że nie kontrolujemy sami siebie, a kontroluje nas korporacja pragnąca zysku zamiast wolnej woli użytkownika. AI nie płaci rachunków, jeśli dojdzie do wniosku że potrzebuję więcej energi po prostu ją za anektuje nie zważając np na to że odcięła od zasilania szpital.

[@cczeslaww]

To od człowieka zależy, jakie zadania powierzyny AI, a jakie zostawimy sobie. Nie sądzę, żeby ktoś dał sztucznej inteligencji do zarządzania kontrolowanie wydatkowania energii... To znaczy, każde narzędzie można wykorzystać w dowolnie głupi sposób, ale to nie znaczy, że ludzie to robią, nie? A co do jawności rozwoju AI, to sądzę, że jesteśmy u progu regulacji prawnych w tej kwestii.

[@D3nz13]

Ale w jaki sposob AI mialoby dojsc do wniosku, ze potrzebuje wiecej energii? 🤔 AI to model statystyczny, on sobie nie stwierdzi nagle, ze "a cyk, potrzebuje wiecej energii", bo tak to nie dziala. Jedyny case jaki jestem w stanie sobie wyobrazic to wykorzystanie modelu do nadzorowania zuzycia energii i wykrywania anomalii (czy biznesowo ma to sens to nie wiem), ale mozliwosci AI koncza sie na stwierdzeniu, ze jest jakas anomalia (w domysle, niedobor energii). A to co sie dalej z tym dzieje to jest kwestia systemu, ktory jest juz w pelni zaimplementowany przez ludzi.

[@cczeslaww]

@@D3nz13 Tak, dokładnie. Mam wrażenie, że wielu ludzi nie rozumie, co AI może a czego nie. A swoje wyobrażenie na ten temat czerpią z filmów, w których roboty przejmują władzę nad światem.

[@E.Wolfdale]

Przekierowanie energi to nie są wciśnięcie guzika a infrastruktura. Ludzie dają sobą kontrolować od początku kiedy zaczęli tworzyć grupy - żadna nowość.

[@D3nz13]

@@cczeslaww Ja dopatruje sie jeszcze przyczyny w tym, ze nagle kazdy stal sie ekspertem w dziedzinie AI. I o ile mam np. ogromny szacunek do prof. Dragana i uwielbiam go sluchac kiedy mowi o fizyce, tak w kontekscie AI.. No prosze wybaczyc, ale nie jest to zaden autorytet i najprosciej rzecz ujmujac czesto rozmija sie z prawda.

[@JakMedytowac]

Super 👍

[@Dariusz_K44]

Problem milenijny, AI1 powiedziało TAK, AI42 powiedziało NIE. Kto ma rację ja się pytam :)

[@1963eM]

Za wcześnie się urodziłem. Tyle się dzieje a ja już dziadek. Tyle jeszcze do zobaczenia i usłyszenia…

[@sawomirbaszczyk6103]

27:07 A może wagi + funkcje aktywacji? Czy też zawsze używana jest jedna konkretna funkcja aktywacji?

[@D3nz13]

Generalnie sa rozne typy funkcji aktywacji, ale to jest czesc struktury samej sieci - jeden z hiperparametrow i to nie podlega trenowaniu (z wyjatkiem bodajze swish). To jest czesc "szkieletu" tak to nazwijmy, wyuczony model to ten "szkielet" + wagi po optymalizacji.

[@MateuszChrobok]

​@@D3nz13ładnie opowiedziane. Dzięki!

[@sawomirbaszczyk6103]

@@D3nz13 Mam wrażenie, że odpowiedź jest nie do końca na temat pytania. Moje pytanie było skierowane do konkretnej wypowiedzi Mateusza. Wagi oczywiście, że mają sens z konkretnymi funkcjami aktywacji. Dlatego pytałem o doprecyzowanie wypowiedzi Mateusza. Rozumiem różnicę między danymi a algorytmem na nich działającym. Pytanie czy "mikro miękki" tylko wag potrzebował bez informacji o "szkielecie"?

[@D3nz13]

@@sawomirbaszczyk6103 Oczywiscie, ze potrzebowal tego "szkieletu" bo w przeciwnym wypadku wagi sa bezuzyteczne.

[@Dariusz_K44]

1:24:50 odpowiedzią na to pytanie jest: 42

[@WitoldJanik___.]

Z tym pytaniem na koniec: "my nie będziemy rozumieli jak", czyli zakłdam że dla człowieka dane zadanie jest nie do pojęcia, nawet stosując AI celem wytłumaczenia... chodzi o sytuację w której nawet tysiąclecia nie wystarczą... by to wytłumaczyć. Konstrukt natomiast działa... co wtedy?

[@marcinhamada9708]

Zastosowania, o których rozmawiacie w szczególności do analizy obrazów radiologicznych czy z rezonansu to oczywiście naturalne zastosowanie AI. Ale mówicie o tym jakby to już się działo. Jak to wobec tego jest, że od tylu lat nic nie zmienia się w kontekście lekarzy typu internista / pediatra, których zastąpić mogło od tylu lat drzewo decyzyjne. Jak to jest, że nadal nie funkcjonuje na szeroką skalę analiza dźwięków osłuchowych. Obawiam się więc, że ten ogromny postęp będzie bardziej teoretyczny. Przez tyle czasu nie zmieniło się na tym polu nic i nic też nie wskazuje na to, aby miało się to zmienić w najbliższej przyszłości.

[@D3nz13]

Odpowiedzia moze byc wyjasnialnosc modeli i kwestie prawne. Kwestie prawne pomine, ale z wyjasnialnoscia chodzi o to, ze im bardziej zlozony model tym ciezej go wyjasnic. Majac drzewo decyzyjne mozesz latwo sprawdzic jak powstaja splity i co finalnie prowadzi do decyzji. Ale drzewa decyzyjne sie slabo nadaja do analizy obrazow - tam predzej wykorzystasz CNN albo ViT. Ale to sa juz na tyle zlozone modele, ze de facto nie ma mozliwosci sprawdzenia dokladnie w jaki sposob powstaje predykcja - ogolny zamysl jest oczywiscie znany, conv layery jako feature detectory, pooling, pozniej dense layery itd.. Mozesz oczywiscie roznymi narzedziami (typu np. Lime) odpalic sobie jakies zdjecie i sprawdzic jaki fragment zdjecia wplywal na predykcje, ale to jest to tylko w odniesieniu do tego jednego zdjecia. Rownie dobrze model mogl skojarzyc jakas ceche z czapy z dana klasa, bo tak akurat wynikalo z danych (przyklad wilka i sniegu - model klasyfikowal zwierze jako wilk poprzez wystepowanie sniegu, a nie samego wilka). W przypadku medycznym akurat wydaje mi sie, ze odpowiedzialnosc jest na tyle duza, ze nie mozna sobie pozwolic na uzywanie modelu, ktory "no zazwyczaj dziala bardzo dobrze, ale w sumie nie wiemy co wplywa na decyzje". Wiec finalnie i tak wydaje mi sie, ze jest potrzebny ktos, kto jedynie by sie sugerowal predykcja modelu.

[@mateuszkowalewski8880]

Czekałem na wasz powrót :)

[@TWARDOWSKY.]

Fajne Panowie, że nagrywacie! ✌👍

[@ukaszkozio7585]

Dzięki za kolejną interesującą rozmowę. Oby więcej. Swoją drogą, nie do końca padła odpowiedź na pytanie o analizę danych a kreatywność w nauce, a to chyba sedno tego zagadnienia... Pozdrawiam i do następnego.

[@PrawdziwyBamboszek]

👍

[@Klasyczny_Introwertyk]

Słucham o sztucznych inteligencjach od jakiegoś czasu i czuję się stary wiedząc jak technologia zapiernicza.

[@MajinMaro]

Mam pytanie, czy języki programowania można przypisać do poszczególnych firm ? Chodzi mi o to czy Mateusz był by w stanie powiedzieć który język programowania jest wiodący, i jeden do trzy miejsca języków i firmy co za nie odpowiadają ??

[@D3nz13]

Z tego co wiem takiego przypisania nie ma. Co najwyzej niektore firmy rozwijaja dany jezyk (np. Microsoft i C#, Apple i Swift albo Google i Golang). Pytanie tez co rozumiesz poprzez "przypisanie". Wiodacy jezyk programowania to zbyt ogolne stwierdzenie, musialbys podac jakas konkretna dziedzine, bo innego uzywa sie do data science/AI, a innego pod embedded albo web dev.

[@MajinMaro]

Pyton uczenie maszynowe ? Bardziej w tą stronę, ale dałeś mi fajny zarys jak to wygląda względem firm HITECH , każdy ma swoje narzędzie , ciężko będzie coś wybrać w takim razie :/ Dziękuje za odpowiedz @@D3nz13

[@Dariusz_K44]

Einstein odrzucił miliony danych. Skupił się na kilkunastu. A potem skonsultował się z wybitnymi matematykami.

[@soman8245]

Oporność na antybiotyki pojawiła się wraz z masowym.ich stosowaniem. Stosowanie masowe wynika nie z absolutnej konieczności tylko jest wynikiem chciwości producentów. Zamiast wyhamować ten trend i zwrócić się naukowym.okiem w kierunku metod naturalnych - oko kierowane jest na spotęgowanie jeszcze silniej produkcji nowych antybiotyków. To jak walka z inflacją za pomocą dodruku pieniędzy.

[@E.Wolfdale]

1:22 początek

[@GregoryStec]

w OpenAI jest jeszcze Zaręba, Mądry, Pachocki, Sidor i warto, żeby OpenAI kojarzyło nam się również z tymi nazwiskami...

[@hades84s]

Trzeba karmić smoka algorytmu 🤣🤣✌️🤘🤜🤛

[@Daniello49]

Mateusz

[@mariuszkajstura6635]

AI może się doskonale sprawdzić w roli nauczycieli. Obecnie trudno będzie znaleźć nauczyciela z wymagana przez środowisko wymaganiami. Potem AI będzie się sprawdzać jako pośrednik i adwokat pomiędzy ludźmi którzy za nic nie potrafią się pomiędzy sobą dogadać.

[@StefaniaDistafsson]

🙂👍

[@w.418]

Ostatnio trochę za dużo o technice, a za mało o innych dziedzinach nauki.

[@dariuszp.3240]

Fajno godocie ejbry!

[@muza3552]

Przytoczyli Państwo przykład wpływu sztucznej inteligencji na pozyskiwanie antybiotyków. Mimo że usprawnił pracę naukowcom , to dalej nie jest idealne rozwiązanie , ponieważ sztuczna inteligencja nie wie wszystkiego. Analizuje ona tylko to co jest zbadane i odkryte przez naukowców, a pomija te czynniki które jeszcze nie zostały zbadane.

[@AlfaiOmega21088]

W punkt! Top komentarz❤

[@jolkur1]

ale człowiek też tych czynników nie brałby pod uwagę

[@Corum.z.Dunajca]

Karmimy AI i dodatkowo płacimy by mogła ogarnąć ten napływ wiedzy bez kontroli nad skutkami tego działania. Załadujemy AI problemy i zasady tworzenia komputera kwantowego i wyniki i oczekiwania co do fuzji i jesteśmy zbędnym obciążeniem energetycznym sieci. 😂 Ludzkość zbiera te dane przez wieki i dzięki nim przez wieki rozwija nowe gałęzie, AI dostanie je w ciągu 10 lecia i z szybkością obróbki wyjdzie poza nasze pojmowanie w podobnym czasie jeśli tylko uzyska samo decyzyjnośc

[@Hazok87]

Tęsknota to za mało powiedziane

[@tememma]

u mnie jest akurat wtorek, magia ynternetu

[@AlfaiOmega21088]

witaj we wtorek, cześć! ☕️🫖

[@kubab9060]

[NIEOFICJALNE] Prawdopodobnie open Ai zostało przejęte przez Orlen, i z tego wynikają te zwolnienia

[@nohzdyve1]

To kiedy lek na raka?

[@Piotr_Ce]

[@memocox9294]

Zastanawianie się czy sztuczna inteligencja jest energochłonna nie ma sensu, bo po to ją m. in. stworzono aby to AL takie problemy rozwiązywała. I tak już klamka zapadła i w następny roku w internecie utrzymają się tylko takie przeglądarki które będą miały wbudowany mechanizm wyszukiwania oparty na module AL. Oczywiście zapotrzebowanie energii rośnie, bo formułowanie zapytań powinno być precyzyjne, a nie rozwleczone i niejasne, bo to generuje wydatki niepotrzebnej energii. Pytanie : " A ile to zużywa energii?" powinno padać w dyskusji o np. kopalniach krypto walut, lub organizacji i transporcie tysiecy uczestników konferencji klimatycznych. Jesteśmy skazani na AL, jak kiedyś w rewolucji maszyn parowych na kopalnie węgla, bo bez tych maszyn cała produkcja rolna musiałaby być nastawiona na produkcję owsa dla miliardów koni.

[@remind-me]

Brockman nie został zwolniony

[@Czjubonek]

Wincej Chroboka

[@siewcap]

🫣 Farmakologia nie ma na celu homeostazy. U dorosłego, zdrowego człowieka jest około 26 tysięcy gatunków bakterii. Z mikro biomem się nie walczy tylko zarządza. Konkluzja: jeśli ai nie będzie miało ograniczeń typowego "naukowca" prędzej znajdzie inne rozwiązanie niż dotychczasowe napędzanie zysków big pharmie. Już dotychczas ai potrafiło tylko w diagnostyce pokonać 17 specjalistów, więc jeśli nie będzie miało narzuconych ograniczeń, to samo złoży pozwy do sądów za to co robią świnie w kitlach😜

[@GraczPierwszy]

bzdury, nie używajcie żadnego modelu otwartego do zagadnień naukowych, w ogóle, najlepiej w ogóle żadnych sugestii naukowych, nawet najmniejszych, dane te teraz są bezcenne, a używając modele otwarte za darmo oddajecie im dane, modele otwarte używajcie tylko do zagadnień humanistycznych które są technologicznie bezwartościowe

[@Inwestor21]

Co ty broaty wiesz o AI. Możesz co najwyżej sprzedawać VPNa

[@KacperKwinta]

słuchamy zatem Pana, co Pan wie na ten temat?

[@polskizwiazeknaczelnychhej1100]

Na pewno mogę opowiedzieć o niej więcej niż ten brodaty ignorant@@KacperKwinta

[@Jan-h1p]

Wspaniale az trudno uwierzyc, gdzie Ci Czarnki, Ziobry, Macierewicze i inni jakie seminaria konczyli. Ja 70 - grzyb, ewolucja Darwin, genetyka, astronomia - Stephen Hawking czarne dziury moje koniki. 1970 wyjechalem do USA, czesto slucham "ekspertow" grzybow jak ja, resztki wlosow rwie, gdy oni jak Czarnek religie promuje Swiat w 21w, algorytmy juz nami steruja, ChatGPT inne nowe gadgety, sztuczna inteligencja wszechobecna. Rydzyki i chodowca kota wbrew logice i Ewolucji jak uparte Osly ciagna Polske w jeszcze ciemniejszy zascianek niz ja opuscilem. Wspolczuje Wam mlodym w jakim otoczeniu zyjecie. Powodzenia milo sluchac, majac nadzieje na 'oswiecenie" polskiej oswiaty, gdyz bez zmiany w nauczania bedzie trudno dogo- nic ten pociag nowoczesnosci!

[@jolkur1]

Dziękuję za film