Je Prédis Le Cours De Bourse de LVMH avec Python

Je Prédis Le Cours De Bourse de LVMH avec Python | Machine Learning

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Күн бұрын

Пікірлер: 24

@LeTraderQuant 3 ай бұрын

Pour que j'analyse votre propre actif : letraderquant.systeme.io/analyse/actif Dites-moi en commentaire quelle action vous voulez que j'analyse ensuite 👇

@oliviermartyn 3 ай бұрын

Vidéo très intéressante et pédagogique. Il manque juste la présentation du code de prédiction pour comprendre la dernière étape. Encore merci pour cette vidéo très instructive !

@NicoloDiChiara 3 ай бұрын

La vidéo est super quali merci pour ton analyse

@LeTraderQuant 3 ай бұрын

Merci à toi 😊

@yanouf67 3 ай бұрын

Très intéressant merci!

@LeTraderQuant 3 ай бұрын

Merci ! :)

@nathansimon9987 3 ай бұрын

merci pour cette vidéo, j'ai hâte de voir les prochaines.

@LeTraderQuant 3 ай бұрын

Merci ! N'hésite pas à t'abonner ;)

@yaceneea-marketing6402 3 ай бұрын

Merci pour ta vidéo c'est très interessant !

@LeTraderQuant 3 ай бұрын

Merci ! N'hésite pas à t'abonner :)

@thierrymarrec4041 3 ай бұрын

Super contenu, vraiment très intéressant. J'aurais 2 questions / remarques : pour rendre la série stationnaire, si j'ai bien compris tu utilises la différence (fonction numpy diff). Ensuite tu fais tourner le modèle ARIMA sur cette série de différences ? puis la prévision de différences redevient une prévision de valeur ? Deuxième point : pour tester la fiabilité du modèle sur ce titre, pourrait-on décaler la série temporelle de 3 mois dans le passé ? Curieux de voir ce qui était prévu il y a 3 mois... Ensuite il faudrait le faire successivement sur quelques années pour avoir une vraie idée de la fiabilité. En tout cas bravo pour cette vidéo, c'est du contenu de qualité (et j'ai appris des choses).

@LeTraderQuant 3 ай бұрын

Salut, tout d'abord, merci pour le commentaire ! Pour la première question, non, en réalité je rends la série stationnaire, et le modèle ARIMA est appliqué sur cette série en question, et non sur la différence. C'est une bonne remarque, il n'était pas forcément nécessaire de passer par cette étape intermédiaire. Ensuite, pour la 2ᵉ question, c'est très pertinent en effet, et des backtests seront mis en place pour les prochaines vidéos, ainsi les résultats obtenus seront appuyés par la véracité de ces backtests. Un grand merci pour ton commentaire constructif ;)

@cr4ck0Du99 3 ай бұрын

Merci très intéressant

@LeTraderQuant 3 ай бұрын

Avec plaisir ! :)

@sangrire5444 3 ай бұрын

Très bonne vidéo sur le fond. Je pense qu’une analyse de NVIDIA pourrait être pertinente…? Bon dimanche

@LeTraderQuant 3 ай бұрын

Merci ! Ok la prochaine sera sur NVIDIA ;)

@sangrire5444 3 ай бұрын

super. est-ce possible d’avoir accès au code stp?

@oliviermartyn 3 ай бұрын

J'ai tenté de reproduire le modèle mais j'obtiens constamment une prédiction linéaire avec auto_arima. J'ai compris qu'il faut s'assurer que le modèle ARIMA soit bien ajusté aux données. Est-ce qu'il est plutôt préférable d'ajuster les bornes p et q manuellement pour mieux capturer les variations ?

@arthurdl448 3 ай бұрын

Ou peut ton trouver le programme python ? Pourrais tu le mettre à disposition ?

@LeTraderQuant 3 ай бұрын

Ok, merci ! Je penserai à ça pour les prochaines fois ;)

@floriancareba1908 2 ай бұрын

Donc si on suit ce modèle, on devrait shorter l’action jusqu’à la fin d’année puis long début 2025 ?

@LeTraderQuant 2 ай бұрын

Oui même déjà en décembre

@therobertopilot 3 ай бұрын

Bonjour, pourquoi tu n'évalues pas ton modèle sur des périodes antérieures afin de vérifier que ta prédiction est proche de ce qui s'est réellement passé ?

@LeTraderQuant 3 ай бұрын

Hello, effectivement, un backtest du modèle arrivera dans la prochaine vidéo ;)