Como Eu Aprenderia Ciência de Dados se Fosse Começar de Novo

[@tiagoalv3s_]

Para quem ficou confuso, seria: 1 - Fundamentos de mensuração 2 - Classificação e regressão 3 - Probabilidade e estatística 4 - Correlation Analysis 5 - Data cleansing & exploration 6 - Rankings e scores 7 - Estatística bayesiana 8 - Data Science Ecosystem 9 - Segmentação 10 - Pesquisas e Metodologias Cientificas 11 - BI 12 - Visualização de dados 13 - Pensamento Analítico

[@matheusnascimento2927]

Vc é um amigo

[@luau01]

Muito bom ! Gostei !!! Na sua lista inicial havia 1- EDA e 6.EDA repetido... o primeiro não seria EDI eletronic data interchange ? Eu acredito que EDI , Data cleaning e exploratory data analisys EDA podem estar dentro do mesmo pacote como uma fase inicial de tratamento, exploracão e analise de dados vindos de uma ou mais Origens. Abcs e Parabéns pelo canal!

[@felipesoares5511]

Você recomenda algum curso para iniciantes?

[@pedroalvim9275]

​@@felipesoares5511faça estatística

[@AppsSistemas]

Isso me fez economizar milhares de reais rsrs

[@hudsonmello6827]

Basicamente .. 70% fundamentos, 20% negócios e 10% programação

[@agrimetrics]

Comecei meus estudos em ciência de dados focando no Agronegócio. Pelas pesquisas que fiz essa área terá forte demanda nos próximos anos e é um setor estratégico para a economia brasileira, o que indica que não faltarão recursos para serem investidos.

[@JoaoPaulo-is1yd]

Pra quem quer começar na área..pesquise as vagas, façam uma análise dos requisitos e tendências pra daqui uns anos e foquem nisso...estude 2h-3h por dia.

[@matheusnatalnogueira6155]

Vc acha que sem um curso superior, aprendendo ciências de dados consegue uma vaga de emprego?

[@JoaoPaulo-is1yd]

@@matheusnatalnogueira6155 a maioria das vagas pedem experiência, a melhor forma de adquirir é através de estágio, que normalmente pede que vc esteja cursando ou tenha concluído algum curso de nível superior..hoje existem instituições que disponibilizam graduações, bacharelado e tecnólogo, em sistema EAD...não digo que não tem como, seria agregador ter um portfólio seu demonstrando projetos que foram feitos com os conhecimentos adquiridos .

[@JoaoPaulo-is1yd]

@@matheusnatalnogueira6155 ele acabou de postar um vídeo respondendo a sua pergunta. Massa, assistirei depois..

[@BaNdicootBaNdiDo]

@@matheusnatalnogueira6155 AC

[@vivianekaroliny]

@@matheusnatalnogueira6155 geralmente os cursos superiores da area sao fracos. Mas, vc precisa fazer. UM bom e barato é no GRan Faculdade 89,90

[@dathes913]

eu com 11 anos a ver este video ja tou a preparar-me porque eu por agora quero ser cientista de dados

[@KarinThamiris]

A verdade é uma só, o que sempre vai diferenciar o bom profissional do superficial é o quão firmado nos fundamentos da área o profissional é!

[@capeteemo44]

Pra ajudar mais ainda, faz um TOP 5 de melhores cursos para aprender os fundamentos que você falou. Estou pra seguir a carreira de AI e preciso estudar data science tbm.

[@jorgedocarmopequeno8923]

Boa noite mano, me chamo Jorge Pequeno, moro em Timbó SC me desculpa o horário mais hoje passei o dia inteiro aprendendo sobre cientista de dados, e gostei muito dos seus vídeos. É uma área totalmente diferente da minha vida profissional, mas com as suas experiências e explicações vou longe, estou muito satisfeito por ter de conhecido aqui no KZbin. Já estou seguindo vc e vou faço o passe a passo com a sua dica. Muito obrigado não sei nada de cientista de dados mais estou disposto a aprender com os seus ensinamentos. Quero uma condição financeira melhor pra minha família. Hoje eu sou um motorista mas através das suas aulas. Eu vou ser um cientista de dados e quem sabe um dia se DEUS quiser agente não trabalhe juntos. Nada é impossível para DEUS e eu vou estudar muito a suas dicas. Obrigado mano.

[@ANAPAULA-gp6ze]

Falou tudo Estatística é a base de tudo e pensamento analítico é parte essencial para ciência de dados.

[@GustavoLima08]

É o q venho estudando há um tempo, naturalmente pq te acompanho há muito tempo, conversei com algumas pessoas que se destacam no cenário nacional e realmente o pensamento analítico e procurar entender o negócio é o q faz diferença, muitos se preocupam em ser o brabo de Python eu foco em compreender o negócio (trabalho com vendas desde a adolescência então aprendi na prática q excel é legal, mas vc pode tbm fazer suas planilhas domésticas com o bom e velho papel e caneta, apesar de demorar um pouco mais, não é a ferramenta e sim os resultados e bons resultados vem com boa receita, melhor anotar um saldo positivo no papel do q um negativo em excel)

[@niomatrix171]

Excelente tema Jerry, muitos profissionais como eu estão em transição de carreira e são bombardeados com informações de todo lado. E fica fácil desanimar ou achar o desafio maior que ele realmente é.... Saber pra onde ir e como ir faz a trilha menos complexa..

[@Fimosedegoblin]

Estou tomando este video como pontapé inicial para começar a estudar data science

[@marcosleandro5794]

É quase impossível alguém começar a carreira como cientista de dados. Primeiro, o profissional se torna Analista e, depois, pode se tornar Cientista de Dados. Além disso, para quem deseja entrar na área, saiba que não é tão maravilhoso como é dito em outros canais. Sim, o mercado necessita de profissionais, mas de profissionais SENIOR; para os juniores, continua sendo uma luta incessante para entrar. Além disso, o mercado vai se saturar, assim como a programação, visto que muitos KZbinrs, influencers e vendedores de cursos estão vendendo a ideia de altos salários e um bom mercado, até ficar igual à programação, com mais de 10 mil pessoas se candidatando para 1 vaga, e é isso que as empresas querem. E consequentemente, haverá uma diminuição dos salários na área. Não quero desencorajar, mas saibam onde estão se metendo para não se frustrarem posteriormente.

[@jerryst]

Já ensinava sobre isso em 2021 - kzbin.info/www/bejne/kImkqWefeNCmmJI

[@wesleyrichard6999]

Se fosse por conta disso, não existiria mais médico, advogado, engenheiro e etc.

[@djalmafraga5795]

Isso que vc diz e vdd, tô estudando e já estou vendo o mercado se saturando na programação, salários ridículos de menos de 1 salário mínimo pra júnior e trainee. Temos que saber oque seria mais importante estudar pra quando se formar estar Apto e preparado pro próximo mercado de empregos

[@luucasals]

@@djalmafraga5795O mercado de dev junior saturou em 2022, faz tempo já que tá difícil pra entrar

[@brenofazoli7276]

Hoje em dia é assim em todas areas, o negocio e fazer e ver oque vai rolar.

[@micaelcruz8306]

Estou cursando ADS, e no segundo periodo me deparei com a ciência de dados, me causou um interesse muito grande, estou fazendo agora cursos por fora sobreo assunto e já comecei a pensar numa futura pós-graduação em data science. Encontrar esse canal foi perfeito para tirar alguma dúvidas, inclusive já anotei todos os conteúdos que você indicou.

[@ildembergfagundes7528]

Olá. Nossa, é exatamente o caminho que tô pensando. Tô acabando ADS e já pensando em fazer algum curso de uma área que eu queira fazer uma pós. Acabo a facul em abril, vem agora em dezembro umas longas férias, queria já ir fazendo um curso e me preparando pra pós, que provavelmente seria de Ciência de Dados mesmo. Como estão seus estudos e sua visão agora, Micael?

[@CarlosHenrique-qm5wg]

Uaaaaaaaaaal, fiquei super feliz agora. Atuo com DB Oracle há quase 1 ano e meio e decidi migrar para ciência de dados e estou estudando exatamente esses fundamentos que você passou. Obrigado pela explicação e bora continuar vendo o vídeo, feliz demais por aqui.

[@Renato-fv3mz]

Onde encontrar material para os fundamentos que o Jerry disse? Tô caçando livros e tá brabo aqui

[@edson.nascimento.]

@@Renato-fv3mz Em qualquer livro da área de estatística, amigo!

[@Renato-fv3mz]

@@edson.nascimento. valeu, um abraço

[@bora_verum_filme]

Onde vc encontrou esses assuntos pra estudar?? Poderia dar alguma dica de livro? Por onde está estudando?

[@bora_verum_filme]

​@@Renato-fv3mzpois é. O cara diz o que estudar mas não deu dica alguma de qual livro ou curso tem. Tbm não tô achando nada. Vi um na Amazon mas não tem praticamente nada do que ele disse.

[@KauanFarias-d4l]

Tenho 13 anos já estou estudando o que você me passou Jerry muito obrigado vou me esforçar muito para conseguir aprender e obter resultados valeu pelas dicas que Deus abençoe a todos

[@MarcosC16]

Bom dia e obgd pela aula, professor!!!

[@luansales9650]

Jerry, o teu conteúdo é muito profissional. Você já merece ter mais de meio milhão de inscritos.

[@michelcesar85]

Embora o cenário descrito no vídeo se aplique muito mais, ao meu ver, ao mercado de países de 1º mundo e big techs, pois pelo que tenho tido de experiência no mercado no Brasil, ainda é dado muita relevância a ferramentas na hora de uma contratação...ainda assim, o ponto focal do vídeo é (e para mim sempre foi ou deveria ter sido) relevante, num geral, na área de dados há muitos profissionais que carecem de conhecimento sólidos dos fundamentos, isso na minha humilde opinião, jamais deveria ter deixado de ser relevante...enfim, estou seguindo essa direção...obrigado pelo excelente conteúdo Jerry!

[@Mytsui404]

Conteúdo sensacional Jerry. 👏🏻🤩 Sou formado em Turismo, e atualmente sou estudante de Ciência de Dados...já rodei o LinkedIn de cabo a rabo, não acho vagas pra área de dados voltado pra turismo. 😮 Sendo que os dados para o turismo é essencial. Minha segunda opção já que não encontro vagas para se especializar na área de dados em turismo, seria a área de Marketing Science, pois é uma área que gosto bastante TMB. 🥰 Foco nos fundamentos. 🙌🏻🚀

[@HaroldRun]

Fico imaginando ter todo esse conhecimento pra um país como Brasil onde tais áreas ainda é muito nova!

[@lucaciodossantos1437]

Acho que quanto mais cedo se prepararmos melhor, porque quando as oportunidades surgirem no teu país e no meu(Angola 🇦🇴) a gente está Entre os melhores.

[@progrunner3094]

@@lucaciodossantos1437 Perfeito! Exatamente!

[@esdrasmartins3999]

Medicina e farmácia são áreas espetaculares , todavia além de envolver muita matemática ainda envolve muita medicina e metodologia de pesquisa !!!!

[@carmenluciasilva1795]

Ainda vou participar do seu curso. Gratidão por compartilhar valiosas informações.

[@AndreFlenik]

Parabéns pela análise. O futuro é de que se adapta!!

[@constantinoulima]

Correcto André!

[@shirleyfirmino3379]

Obrigada pelo vídeo! Estou pensando em migrar de área e foi bem elucidativo.

[@flaviosantiago7645]

Um técnico em ciencista de Dados tá para trabalhar tranquilamente

[@ivodeoliveiraflores5650]

Belo tema Jerry, estou a 3 disciplinas em Ciências de dados pela Unicesumar EAD. Quando iniciei a 3 anos, esses temas não eram tão discutidos, (pelo menos ainda não te conhecia) mas resumindo, vejo que tomei a decisão acertada. Vou rever esse vídeo, caminhos que terei que trilhar. Abraço e obrigado.

[@Kaskarigudu]

Ganhou um inscrito! Parabéns 🎉

[@99shadow9]

Explicou bem, esse vídeo vai me auxiliar pra mim ir me encaixando mais nesse meio da data science 🙏🏼

[@erikafischi8182]

“Pra mim ir” doeu! Melhor “pra mim desistir”

[@constantinoulima]

Obrigado Jerry, pelas dicas! Estou começando estudar ciencia de dados, como minha carreira futura e permanente e tens me ajudado muito.

[@ALEXANDREMARQUESSPINOLACARDOSO]

Que video incrivel! que canal incrivel!!

[@jerryst]

Muito obrigado pelo incentivo

[@diogohenrique7902]

Estou começando a estudar e a minha jornada, já vi alguns conteúdos mas o seu vídeo foi realmente relevante. Vlw mesmo

[@edulunardelli]

Olá Jerry, muito obrigado por compartilhar sua expertise! Tomei nota de todos os pontos, estou recomeçando minha vida, agora o passo seguinte é comprar um computador para poder rodar essas ferramentas, mas desde já vou acompanhando os ensinos. Que tudo te vá bem!

[@fernandodiaslourenconeto8401]

Cara, que conteúdo top, pelo menos pra mim irmão. Esclareceu algumas dúvidas e olha que eu por estar um pouco perdido em programação iria deixar de lado o curso de dados para cursar análise e desenvolvimento de sistemas. Cheguei a pensar bastante, mas com seu vídeo e outros conteúdos na internet concluir que estou no caminho que deveria estar. Gratidão!!!

[@marcelo_osgreed]

Google demitiu nos EUA e contratou na Alemanha. Falar que deixou de ser relevante é forçar a barra. Deixaria de ser relevante se deixasse de usar.

[@RafaDosSantos-zu9vw]

Ele disse isso no vídeo.

[@RafaDosSantos-zu9vw]

Ele mencinou esse fato no vídeo, ele não dizer que não vai existe mais, mas sim que vai diminuir o salário. Na alanenha o salário é muito menor como ele mencionou mostrado na notícia.

[@LevyCS2]

Esse Jerry é fora da curva! Excelente!

[@Sarahxtina]

Caraca! Que vídeo valiosíssimo! Muito obrigada por isso Jerry!!!

[@joycevicentini8684]

Cara que vídeo top, informações valiosas. Parabéns

[@franciscochaga9517]

Ótimos , vídeo ,. muito obrigado , adquiri várias dicas , 👍🤝

[@AlexandreKnabah]

É preciso ter muito cuidado ao analisar os dados do U.S. Bureau of Labor Statistics. O que entendemos quando ouvimos a palavra "programador"? O que entendemos quando ouvimos a expressão "desenvolvedor de software"? As pessoas, de maneira geral, tratam esses termos como sinônimos. Não é o caso da agência americana. Segundo a agência, existem 147400 "Computer Programmers", ao passo que existem 1594500 "Software developers" - considerando os dados do ano de 2022. Vejam quantos programadores/desenvolvedores de software existem nos EUA. A agência projeta, é verdade, um declínio de 11% para aquilo que considera "Computer Programmers". No entanto, ela projeta um crescimento de 26% para "Software developers". Concordo que programadores terão que se adaptar à nova realidade, mas o recorte exposto no vídeo não me parece apropriado.

[@strax190]

Não é a toa que vc trabalha só em lugar top, é um cara diferenciado e bem articulado. Valeu pelos ensinamentos

[@PauloCosta-ns9bf]

Legal cara ! 💛🙏👊

[@marksloan1271]

Cara, Obrigado pelo Norte! Comecei Hoje na Estácio, cientista de dados... Deus abençoe!

[@jerryst]

Parabéns! Desejo muito sucesso na sua caminhada profissional.

[@viniciusvianna-y9m]

Está gostando do curso @marksloan?

[@marksloan1271]

@@viniciusvianna-y9m Cara, estou sim! uma nova área que esta explodindo...

[@alexandresousasilva]

Eu não sei nada de TI. Porém comecei esse curso de ciências de dados.

[@jesus.borges8192]

O que dizer sobre o que vc nos acaba de alertar, sugerir, ensinar...? Nada menos que fantástico. Vc é diferenciado. Mto obrigado, Jerry.

[@NatTecnologiaEFinancas]

Obrigada pelo vídeo. Sou da área de desenvolvimento e começando a estudar para BNDES Ciência de Dados

[@diegovieiracarvalho1042]

Que vídeo top . Parabéns pelo conteúdo

[@thiago3693]

🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:00 *💡 Fundamentos essenciais de ciências de dados para sucesso profissional* - Importância dos fundamentos de ciências de dados para uma carreira de sucesso. - Ênfase nos fundamentos em vez da programação. 03:26 *🧠 Adaptação à diminuição da necessidade de programadores devido à Inteligência Artificial* - Necessidade de menos programadores Python devido ao avanço da Inteligência Artificial. - Foco nos fundamentos de ciências de dados para progressão salarial e de carreira. 05:40 *💼 Especialização em áreas com alta demanda de dados* - Maior demanda por cientistas de dados em áreas como Marketing, e-commerce e Finanças. - Valorização do trabalho do cientista de dados em áreas com retorno significativo. 10:56 *📊 Estudo do contexto para aplicação eficaz dos conhecimentos de ciências de dados* - Escolha e especialização em áreas de ciências de dados com base no contexto desejado. - Impacto do trabalho do cientista de dados na receita da empresa. 13:28 *🌌 Utilização da Inteligência Artificial para maior eficiência e destaque profissional* - Importância de adaptar-se à nova realidade da Inteligência Artificial na área de ciências e análises de dados. - Diferenciação profissional e eficiência através do uso inteligente da IA. Made with HARPA AI

[@davidaquino1607]

Áreas para desenvolver. Ecommerce Marketing Finanças

[@suzilaineoliveira6153]

Sim, o Gemini fez isso automaticamente, mas quem está por trás do Gemini?

[@expedrinho2514]

Vou fazer tudo oq você instruiu no vídeo e irei voltar aqui, daqui a alguns meses ou anos para falar se deu certo!

[@joseaugustosionista]

Já começou amigo????

[@Kaskarigudu]

​@@joseaugustosionista calma ansioso

[@ozueiro4042]

eai?

[@darkfusca1]

CADA TU RAPAZ. UM DIA OU DIA UM

[@kelysantosrodrigues9813]

No aguardo do feedback

[@gabrielpires2219]

Cara, estou aprendendo ainda oque é a área de dados, tenho vontade de seguir, por conta dos fundamentos e do que vc entrega a área, mas a questão da programação, sinto que não vai ser pra mim, e acredito que vai ser um mercado extremamente disputado no futuro, eu queria entender, se a área de ciência de dados, precisa obrigatoriamente de se dedicar ao extremo a programação, não é oque eu desejo. tenho 17 e estou no ensino médio

[@eversonfgjr]

Vou começar a seguir só porque além de ser de TI ainda é fã dos Giants.

[@EricsonLima-s3l]

Gratidão! Conteúdo incrível.

[@WillamsChalegre]

Ja sou analista de dados, tô fazendo um tecnólogo de Data Science, e comecei de trás para frente nos primeiros pontos que você indicou. Rsrsrs

[@bora_verum_filme]

So faltou dividir quais livros ou cursos para ver esse conteúdo todo

[@dnysgbs7214]

Nossa esse cara é diferenciado.

[@adm.lucianolopes]

Muito obrigado pelo seu conteúdo!

[@RodrigoSantos-fy2ch]

Cai aqui por acaso. Muito bom conteúdo

[@marcus.leal88]

Ótimo vídeo!

[@hardcoreragnarok6834]

Sou biólogo, pesquisador, e ja uso estatística preditiva em meus estudos publicados, porém uso o R. Tenho os conceitos estatísticos e de interpretação dos dados, uma vez que eu tenho costume de interpreta-los e descreve-los. Mas no momento quero ampliar minha atuação e quero aplicar isso para outras áreas além da biologia. Qual seria um bom caminho no meu caso? Por onde começar.

[@jerryst]

Que bom ver sua vontade de expandir sua atuação além da biologia. Como você já tem uma sólida base em estatística e interpretação de dados, sua transição para outras áreas pode ser feita de forma bastante estratégica. O ideal é escolher primeiro decidir a área para qual você quer ir e se estudar sobre a aplciação pratica de ciência de dados para o mercado de trabalho.

[@WilliamGabriel-fp5dj]

Mestre dos dados, rei do insights!

[@carlosoli3056]

Jerry, fantástica exposição. Cara é muito bom ouvir suas considerações.

[@DruidCtba]

Jerry, parabéns, mais um vídeo de qualidade ❤. Considerando tudo que voce falou, neste vídeo, o quanto muda sua visão sobre seu curso de Data Science/Analist de antes até hoje, e o seu novo curso para Marketing? Mudará sua estrutura ou você mudaria muito pouco, e se pegando o gancho, você não irá ter dois cursos este ano: o genérico e o de Marketing?

[@Malluu9]

Professor, vi você falando no Instagram que foram feitas muitas mudanças pra esse próximo curso. Poderia fazer um vídeo ou uma live falando mais sobre essas mudanças? Estou muito animada para começar! Abraço

[@mattheusmartins5617]

Valeu, jerry. Aguardo mais detalhes do curso

[@d4vy50n]

Ótimo vídeo!!

[@SFere-THG]

Quanto mais eu estudo mais eu me sinto atrasado em relação ao mercado de trabalho, parece que eu sempre estou pra trás.

[@AppsSistemas]

Tu é inteligente hein😉 falou tudo

[@vlogfc6749]

Penso nisso direto, e não sei como montar um cronograma de estudos, não sei como buscar estágio e vagas, não sei se é por projeto, contrato ou CLT. Só sei que eu só tenho, hoje, um sonho, um notebook e uma fibra óptica em casa, me ajude, me da uma luz! Por favor. 😢 Eu quero trabalhar com programação.

[@jojosilveira3631]

Pega a grade de ensino oferecido em faculdade. E segue o cronograma

[@progrunner3094]

Faça o ENEM e depois ingresse no curso CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, de preferência em uma FEDERAL (mire as melhores: UFMG, USP, UNICAMP e UFRJ). Boa sorte !

[@williamlauriano8234]

Excelente vídeo!

[@alissonsoares41]

Valeu, Jerry! 🎉 Mais um video com conteúdo relevante!

[@suzaneferreira6367]

Excelente vídeo, Jerry. Quando vc vai dar mais informações sobre o curso?

[@NERDdoMERCADO]

tem q fazer video falando mais do futuro da carreira de cientista ou engenheiro de dados

[@fbmesvv]

Excelente análise e dicas. Quais são as matérias no âmbito da Lógica, física, matemática, Estatística…que você recomenda para um iniciante reciclar?

[@paulosergiorodriguespereir677]

Show!

[@Pedro-qd3fy]

Ja vi um otimo video seu sobre graduaçao em Data Science. Poderia fazer um tambem sobre especializaçoes, MBA, pós no Brasil?

[@leandroomarcos]

Os mesmos argumentos que você usou para colocar os programadores como irrelevantes, valem para o defendido cientista de dados. A capacidade de processamento das informações a partir de uma IA é e será ainda mais eficiente que um cientista de dados que analisa dados. Fato é que a pessoa que axilia na tomada de decisão sempre foi importante e continuará sendo, assim como a pessoa que desenvolve ferramentas para melhorá-la. Sou dev e atuo como RPA Specialist e, a partir do que já vivenciei, acredito que é mais fácil pedir uma IA pra lhe auxiliar na tomada de decisão a partir de dados que, normalmente já estão no ERP, do que pedir pra ela para desenvolver um sistema ou métrica personalizada para o seu negócio.

[@eduardopedrobarbosa5070]

que conteúdo rico parabéns

[@ypojucansouza4620]

Muito útil

[@barbosadesantana]

Parabéns pelo vídeo!! Elucidou muito!! Uma dúvida, você recomenda alguma graduação para poder reunir esta trilha do conhecimento que você citou?

[@caiomellofernandes5917]

Duro ouvir essas coisas, porém necessárias.

[@luckythirteen83]

Estou migrando para Ciência de Dados agora, e esse vídeo foi muito bom pois consegui adequar o meu plano de estudos. Aproveitando, o que seria um nível aceitável de programação hoje? Pensando em Python, um nível PCEP? Muito obrigado pelas dicas!

[@corredebach]

Muito bom!

[@MaestroDaVila]

Ciência de Dados - o que estudar? (Foco em conceito e fundamentos de ciência de dados, conhecimento básico em programação) 1 - Propriedade dos Dados 2 - Fundamentos de Mensuração 3 - Classificação e Regressão 4 - Probabilidade e Estatística 5 - Estatística Descritiva 6 - Correlation Analysis 7 - Data Cleansing e exploration (como explorar e limpar os dados) 8 - EDA - Exploratory Data Analysis 9 - Ranking e Scores 10 - Analise Estatística 11 - Estatística Bayesiana 12 - Ecossistema de Data Science Analytics 13 - Segmentação 14 - Pesquisas e Metodologias Científicas 15 - BI 16 - Visualização de Dados 17 - Pensamento Analítico (desenvolvimento) Dica - Vá para a área onde há maior quantidade de dados, são as areas que terão maior necessidade de cientistas de dados: 1- E-commerce 2- Retail (Varejo) 3- Digital Marketing 4- Finanças Essas são as áreas que mais geram dados, e que mais geram retorno através do trabalho de um excelente cientista de dados.

[@d4vy50n]

Pensei em logística, tbm uma área que gera muitos dados e tem inovado nesse quesito

[@tonfly-dados]

Um ponto importante, oque o Jerry disse sobre fundamentos é extremamente importante porém hoje ainda é dado o valor para o programador, se voce precisar se colocar no mercado pode focar sim em programação e vai estudando os fundamentos em paralelo.

[@MentoriaPantojasLAB]

Bem, não sei muito bem como que é a jornada de uma pessoa comum ao se interessar por essa área, meu achei super complexo e não me parece "iniciante". Talvez seja iniciante pra alguém já programador, mas eu como total iniciante não me conectei tanto com esse vídeo. Vou aprender ciência de dados pra usar no meu campo. Sou muito bom no meu campo de atuação e já trabalho com big data, porém usando softwares feitos pra minha área (poker online) porém esses softwares tem muitas limitações, e eu preciso de mais dados, mais possibilidades e melhor desempenho. Então quero realmente aprender pra me aperfeiçoar, vim buscar conteúdo no youtube, sobre como começar e foi bemmm confuso, se você tiver mais vídeos, realmente pra iniciante, por gentileza, me indique, que verei todos! Muito obrigado!

[@silvajr3904]

Jerry, tenho receio da área de ciência de dados pelo risco de estar sempre limitado a disponibilidade de dados para solucionar os problemas.

[@fzzlipe2567]

Mas o foco é criar, a partir dos dados, boas estratégia que tenham um bom resultado para a empresa. Esse dia eu li uma frase "a dificuldade ñ é colher dados, e sim saber o momento certo de usá-los para vender um produto ".😊

[@silvajr3904]

@@fzzlipe2567 Será mesmo lipe? Já acompanho a area de dados ha algum tempo e sempre me faço a pergunta de como solucionar diversos problemas de negócio com dados. E em muitos casos eu vejo que não há dados disponíveis para varios cenários. Veja, eu estou falando de micro e pequenas empresa, não empresas tech. Muitas vezes demandaria instalação de sensores, reestruturação da rede de comunicação da empresa, contratação de novos serviços de software e reorientação de colaboradores, e tudo isso demanda um custo antes mesmo de a empresa ver um centavo de retorno, isso se ela tiver o valor pra executar o investimento. Claro que mesmo em pequenas empresas há áreas onde já há uma quantidade razoável de dados e elas podem se beneficiar disso, porém são áreas "marginais" a atividade principal. Pricipalmente em áreas operacionais não há disponibilidade de dados para implementar qualquer solução de dados.

[@18amarante18]

É justamente por isso que eu quero aprender com vc. Jerry, seu curso é vitálicio? Se não for, qual é o tempo de acesso?

[@fulano8271]

é anual

[@mariellymarcato7611]

Pode compartilhar as ferramentas que mostrou no video, por favor?

[@xavasz]

Seu curso segue essa metodologia? Tem algum vídeo sobre o curso?

[@matheusnatalnogueira6155]

Qual melhor graduação para quem quer trabalhar na area de TI ? Visando até conseguir um trabalho no exterior que normalmente exige uma graduação

[@GuiFN2001]

Excelente!

[@brunalcm9810]

Galera eu já comecei a estudar a área de dados tem pouco tempo. Mas está me batendo o maior desânimo, muito comentário ruim na internet dizendo que área de TI está saturada, com muita vaga fake, muita gente sem conseguir trabalho mesmo quem ja tem experiência na área e que os salários estão piorando muito. Vcs tem visto isso?

[@gabrielsr4791]

N vá só pelo q falam, aposto q mts falam isso pq N querem concorrencia, ou N querem mais profissionais pra q a profissão tenha mais e mais demanda no caso eles mt gnt fala msm pra desencorajar N duvido mas sim é preciso pesquisar e se manter antenado

[@monicaferreira8150]

Jerry, quando será o próximo curso?

[@erickramon6167]

É verdade que a IA vai acabar com a profissão?? Queria migrar pra área. Mas desanimou , ouço muigs gente já falando isso .

[@felps_pvc]

Conclui ciências contábeis, mas quero ingressar na área de dados. Qual melhor caminho? Cursos online, graduação, pós graduação?

[@fernandorodriguesnepomucen8363]

Estou vendo muito artigo saindo falando sobre inferencia causal. A industria tem demandado tal conhecimento e vale a pena buscar esse conhecimento mais especifico? E se sim em qual dos itens citados essa disciplina se encaixa.

[@SergioLopezPOA]

qual seria o melhor curso conforme este video?

[@luisamorim6036]

Pelo visto seu novo curso terá várias coisas diferentes ....mas e quem fez por exemplo seu curso passado ou retrasado ficará muito defasado em questão de atualizações dos temas do novo curso? Ou o novo curso terá a mesma base que os anteriores e somente uma pincelada de algumas coisas mais recentes que serão introduzidas?

[@Felimahta]

Então posso estudar Ciências de Dados em Casa sem precisar necessariamente fazer faculdade? E ter curso superior?