【解説】10分で人工知能を理解する - ディープラーニング

  Рет қаралды 129,054

ラムダ技術部

ラムダ技術部

Күн бұрын

Пікірлер: 105
@biwa2932
@biwa2932 3 жыл бұрын
最近これをBGMにして寝てます。めっちゃ寝れる
@けるく-g2r
@けるく-g2r 4 жыл бұрын
数学できない癖にこういう動画好きな自分にまいっちゃうね
@user-ln1by8gq3m
@user-ln1by8gq3m 4 жыл бұрын
まじそれ
@アオイの葉
@アオイの葉 3 жыл бұрын
好きと得意は比例しないけど、どちらも君の人生を豊かにしてくれるんだぜー!
@Ae狂
@Ae狂 4 ай бұрын
@@アオイの葉学問に肯定的なサンボマスター好き
@anatawa1243
@anatawa1243 4 жыл бұрын
10(8)分
@Amatarou-SUN
@Amatarou-SUN 4 жыл бұрын
anatawa12 8進数だからねw
@billy9525
@billy9525 4 жыл бұрын
わかりやすい説明で面白いです。続編ぜひ…
@Jin_Kamisaka
@Jin_Kamisaka Жыл бұрын
ディープラーニング、気にはなるけど自発的に学ぶ意欲がないまま今まで放置していて、 1回聞いただけでは入口のところしかわかりませんでしたが、それでも面白くて、今後勉強する際の入り口にしたいなぁと思いました! 見てよかったです!!
@sodepyoe
@sodepyoe 4 жыл бұрын
あんまり数学にビビらなくても大丈夫なことがわかるいい動画
@鶴の剣-n6v
@鶴の剣-n6v 4 жыл бұрын
10分は8進数
@mozukuman2010
@mozukuman2010 Жыл бұрын
ChatGPTでどうやって実現してるんだろうと興味が出て、本を読んだり動画を見たりしていました。この動画のお陰で今までモヤッとして分からなかった部分が、めちゃくちゃ良くわかりました。ありがとう!
@lambdatech
@lambdatech Жыл бұрын
ありがとうございます。ChatGPTのTはTransformerですので、こちらの動画もおすすめです kzbin.info/www/bejne/eJSxi4WfhJWSd6c
@mozukuman2010
@mozukuman2010 Жыл бұрын
@@lambdatech そちらの動画もみてみました。輪をかけて難しい~!のでGPTさんに質問しまくってます。重ねて感謝です。
@yukiagatsuma3344
@yukiagatsuma3344 3 жыл бұрын
素晴らしいです!続編も楽しみにしています
@田代まさし-p9m
@田代まさし-p9m 4 жыл бұрын
画像認識もぜひ聞きたいです
@xy8066
@xy8066 4 жыл бұрын
数学の知識が有るだけでスラスラ入ってくるな。
@2020-y7g
@2020-y7g 5 жыл бұрын
めちゃ面白い! 10は8.333・・・進数だったんだ笑 でも、理系だから話理解できた説はあるかなー。 もっと伸びてもいい動画!!
@celeronj4125
@celeronj4125 2 жыл бұрын
8.333・・・ = 8+2/3 もしくは 26/3 進数ですね()
@シベリアグッピー
@シベリアグッピー 3 жыл бұрын
スライドがクッソわかりやすい 逆誤差電波法の説明分かりやすいし微分の話は面白い
@りんご星人-y5d
@りんご星人-y5d 4 жыл бұрын
すげえめっちゃわかりやすい。これだけわかれば少しプログラムできそう。ありがとうごさいます。
@熟練の預金
@熟練の預金 3 жыл бұрын
情報技術検定受けたから分かりやすい。
@MucchoSP
@MucchoSP 4 жыл бұрын
たまげたなー!中三には早かったか! 微分とやらを(ネットで)勉強してくる。
@mask5166
@mask5166 4 жыл бұрын
まだ、諦めるのは早い kzbin.info/www/bejne/bXKTZoKXotZ2r8U
@道端の何か
@道端の何か 4 жыл бұрын
ヨビノリはガチやw 楽しみな!
@mayumiwanibe9440
@mayumiwanibe9440 3 жыл бұрын
独特のセンスがめちゃおもろいです。これ系動画ではじめて吹きました。そんでわかりやすい!
@携帯窓から飛んでった
@携帯窓から飛んでった 3 жыл бұрын
最近見始めた。 世の中の「数学なんて勉強しても役に立たない」とか言う人はほんとに見てる世界が狭いのだなと思わされますね。 私は数学出来ないけど
@yoshinoriniida5127
@yoshinoriniida5127 5 жыл бұрын
めっちゃ面白かったです。続編希望ですw (スライド番号が移っているのは気のせい?
@lambdatech
@lambdatech 5 жыл бұрын
ありがとうございます!! どんどん続編作ります。 スライド番号が飛んでいるのは多分タイトルスライドで非表示にしているからですね
@Mn_Sr__alloy
@Mn_Sr__alloy 2 жыл бұрын
60進数やなくて良かった・・・・・期末に使わせてもらいます!!
@みるぴ-p9h
@みるぴ-p9h 4 жыл бұрын
1ゼロ分好きすぎる
@ropiropiropi
@ropiropiropi 4 жыл бұрын
CNNやRNNの話も期待しています。
@serow_dankichi
@serow_dankichi 3 жыл бұрын
BBCは?(文系並感)
@信者-k1q
@信者-k1q 4 жыл бұрын
数学Ⅲ勉強すれば意外とわかるもんでビックリした
@kenkenmath
@kenkenmath 4 жыл бұрын
イケボすぎる
@root5274
@root5274 3 жыл бұрын
めっちゃ分かりやす。ありがとうございます。
@なーさん-i2s
@なーさん-i2s 4 жыл бұрын
今まで見た動画で一番分かり易かったけど、偏微分の式が出たところで脳がアウトになったw
@田代まさし-p9m
@田代まさし-p9m 4 жыл бұрын
わかりやすい
@sbukk4329
@sbukk4329 5 жыл бұрын
久々の動画で楽しく視聴させて頂きました!!
@にゃんこぷ
@にゃんこぷ 4 жыл бұрын
高校生なのにわからなさ過ぎて... でもなんかすげぇのはわかった
@シスイ-b2u
@シスイ-b2u 4 жыл бұрын
マジでこういうの知りたかった
@TakoyakingJr
@TakoyakingJr 3 жыл бұрын
懐かしい… 今と昔で動画構成だいぶ変わりましたね。
@TakoyakingJr
@TakoyakingJr 3 жыл бұрын
なんか繰り返し古参アピしてるみたいになっちゃって…すみませんね。 改めて調べ直したり見直してみるとやっぱり嬉しくて←
@アセマネ三太郎
@アセマネ三太郎 5 жыл бұрын
なんかすげぇ(語彙力私文脳)
@MucchoSP
@MucchoSP 4 жыл бұрын
どうも、偏微分を学んだむっちょです。 質問です。定数tの決め方について、画像認識など、定数tが決まっているものはいいですが、自動運転など、正解がいくつかある場合、それはプログラマに判断が委ねられるのですか。それとも学習していく上で変わることはあるのですか。そもそも使えないということもあるのですか。教えて下されば幸いです。
@lambdatech
@lambdatech 4 жыл бұрын
今回扱ったのは教師あり学習と呼ばれるタイプのもので、これは基本的に手動で正解を設定しなければなりません。 しかし、教師なし学習と呼ばれる手法もあり自動で分類することもあります。
@MucchoSP
@MucchoSP 4 жыл бұрын
@@lambdatech なるほど。これとは少し違う学習の仕方なのかな。 教えていただきありがとうございます。
@あらた-o5z
@あらた-o5z 3 жыл бұрын
GANやU-Netでの画像生成も気になります!
@vitamin999999
@vitamin999999 5 жыл бұрын
偏微分が使われることはわかった。
@Ryon_P329
@Ryon_P329 4 жыл бұрын
CMにプログラミングのCMがついてる...
@oxt4778
@oxt4778 2 жыл бұрын
生体系学んでるけど似てて面白いな 情報学系の院でも行こうかな
@とりまーさん
@とりまーさん 2 жыл бұрын
10分じゃ分からないだろうから10進数じゃないなら10よりデカ進数かと思ったらまさかの10よりちっちゃ進数でびっくりや
@おジジ-c9r
@おジジ-c9r 3 ай бұрын
このチャンネルすごく見てると賢くなりそうやけど、ちょっと中学生にはわからんなー
@匿名希望-e3k
@匿名希望-e3k Жыл бұрын
あのう全くの素人ですが、一つのニューロン細胞に2つ以上の入力がいるようですが、1つだけの入力の場合は、どういう場合で何が起こるのですか?どういう場合かが気になってしょうがないのですが、教えていただけませんか?
@ncpvo
@ncpvo 3 жыл бұрын
こういう分野は大学の学科だとどんな学科にあたるんですか? 情報科学とかですか?
@lambdatech
@lambdatech 3 жыл бұрын
情報工学か数学あたりですかね
@ncpvo
@ncpvo 3 жыл бұрын
@@lambdatech 参考にします!
@meganekinoko
@meganekinoko 4 жыл бұрын
給湯は「キュウユ」じゃなくて「キュウトウ」では……?
@nh4726
@nh4726 3 жыл бұрын
10は10進数ではない可能性がありますで草
@おりがみ-y5h
@おりがみ-y5h 4 жыл бұрын
matlabの広告がついてた。初めて見た
@tayasui91
@tayasui91 4 жыл бұрын
それはすげぇ
@奥村亮介-y1l
@奥村亮介-y1l 2 жыл бұрын
10進数で計算するんですか?
@田中-v7h
@田中-v7h 3 жыл бұрын
でも僕らの脳がいま目の前に出力されてる世界を計算で処理してないと証明できないしな…
@MFuka-hi8ii
@MFuka-hi8ii 4 жыл бұрын
大学でやっててさっぱり分からんだったけど、できる気がしてきた!(1週間後テスト)
@tomtom1186
@tomtom1186 4 жыл бұрын
踏み込んで知りたい方は、sonyさんが出している動画がわかりやすいと思います。 kzbin.info/www/bejne/jmOuiIJnirWkrs0
@ebimonaca
@ebimonaca 4 жыл бұрын
わかりやすw まじでまんまんでげす2w
@user-samhag55
@user-samhag55 4 жыл бұрын
こちらの動画と併用して理解すると良いかもしれません。 kzbin.info/www/bejne/imWUaaycbpx4oKs kzbin.info/www/bejne/raTckJuJpdKteLc 機械音声苦手な人はやめておいた方が良いかも。
@SahhiiChannel
@SahhiiChannel 3 жыл бұрын
イチゼロ分で腹筋崩壊したわwwwwwwwwww
@釣ドライブ
@釣ドライブ 4 жыл бұрын
多分、 人工知能にとっては、今の地球の酸素濃度って、濃くないですか?
@nanasenoa
@nanasenoa 8 ай бұрын
ITパスポート受かった工業高校生1年だけどなんもわからん。 微分はまだやってないけど、 論理積は全部わかる。そしてΘ系もわかる。 クソまじめ のところが何回見てもわからない。
@camspider776
@camspider776 3 жыл бұрын
中一の段階で見るもんじゃなかった。
@siverhacker5752
@siverhacker5752 3 жыл бұрын
同じく
@やまぎしひなの
@やまぎしひなの 3 жыл бұрын
この動画の広告で「機械学習プログラム」が出てきて区別がつかなかった()
@lambdatech
@lambdatech 3 жыл бұрын
ターゲティング広告の精度高いですね
@ねこさん-f9w
@ねこさん-f9w Жыл бұрын
分かりそうで分からない22歳はヨダレを垂らしながらみました
@AXT_AyagawaP
@AXT_AyagawaP 4 жыл бұрын
8進数で最初進めてくの草 でも僕は2倍速なんで4進数ですw
@lambdatech
@lambdatech 4 жыл бұрын
再生速度によって可変にできるの便利ですね
@なーさん-i2s
@なーさん-i2s 4 жыл бұрын
偏微分の式の意味は良くわからんけど、それをコンピュータ上で計算できるようにして、シグモイド関数もプログラムで実装し、順番に重み計算していくようにやったもう教師あり学習の仕組み作れちゃうの?
@股尾前科-x3u
@股尾前科-x3u 4 жыл бұрын
もっと詳しい内容の投稿してほしいです
@1204foxmulder1
@1204foxmulder1 2 жыл бұрын
将棋の人口知能もこれと同じ原理なのかしら?現在はトッププロでも人口知能にはほぼ適わないようです。(おそらく今人気の藤井聡太5冠でも)となると将棋のプロとかいらねぇんじゃね?と思っている自分がいます。
@yuka8529
@yuka8529 3 жыл бұрын
すげえ!
@810gami00
@810gami00 4 жыл бұрын
3:03 のyの定義式、間違えてる? 項の片っぽ、(w_1)(x_1)じゃないと。5:01 のところも、急に図中の閾値が4→1になってるの、変だなぁ。
@金うんち様
@金うんち様 4 жыл бұрын
それおもたけどまあ、意味は伝わるからいいよねわ
@はじめましてソクラテス
@はじめましてソクラテス 2 жыл бұрын
むず!
@macallan7256
@macallan7256 3 жыл бұрын
統計学とほとんど一緒なのね
@臥待皐
@臥待皐 2 жыл бұрын
なるほど分からん が、面白い
@internodd29
@internodd29 5 жыл бұрын
面白い
@nh8932
@nh8932 Жыл бұрын
数2Bまではやったし、大学はそれなりのところだから知的好奇心も強いけど、文系だと専門用語が多くて全然分かんない〜😅
@homehayata3146
@homehayata3146 2 жыл бұрын
【解説】2分で人工知能を理解する - ディープラーニング
@からしめんたいこ-j2k
@からしめんたいこ-j2k Жыл бұрын
2分でもなく10分でもなく8分ぐらいなのくさ
@koba9234
@koba9234 4 жыл бұрын
👍
@RKM-ub2eo
@RKM-ub2eo 3 жыл бұрын
クソマジメクスむずい
@Tommy-jw3rk
@Tommy-jw3rk 4 жыл бұрын
10(8)分とはなんと中途半端な…
@ku6si0
@ku6si0 3 жыл бұрын
8進法だったか
@Hdjsjxbnskux
@Hdjsjxbnskux 3 жыл бұрын
男の人が隠されてる気がする...
@инкя
@инкя 3 жыл бұрын
私文ワイ、真面目なところの理解度が極端に低下。尚、数Ⅰ, Ⅱ, A, Bは高校で履修済みである。
@村上理恵-i8e
@村上理恵-i8e 9 ай бұрын
ディープ寄り。
@ちょんまげくん-d4s
@ちょんまげくん-d4s 3 жыл бұрын
0秒で爆笑
@もLゴミ
@もLゴミ 3 жыл бұрын
3分じゃないじゃん
@akios1388
@akios1388 2 жыл бұрын
人工知能ってなんすか!? ITの続きっすか!? つーか社会に必要な人いるんすか!? 映画は面白いっすよね! ハリウッド!!! データはためまくるんんすか!? ペーパーレスは重要ですよね!? やべ!? データためまくりで、 会社機能しね~~~ やべ上司に注意された;;; パーツパーツ アッシーは開かんよ😠 平面は軽いんすか!? 扱いはチルド定義で OK!? 見直せぃ 来週会議!!!
@TakinamiTakao
@TakinamiTakao 3 жыл бұрын
テレビ放送などで、わからない用語が出てくるので、国民の理解率によって、理解率の低いものは、Aiで、その意味について、その番組で、発言者に、質問したり、理解率の高いものは、Aiで、その意味を、字幕などで、表示してほしい。
КОГДА К БАТЕ ПРИШЕЛ ДРУГ😂#shorts
00:59
BATEK_OFFICIAL
Рет қаралды 7 МЛН
MAGIC TIME ​⁠@Whoispelagheya
00:28
MasomkaMagic
Рет қаралды 38 МЛН
Will A Basketball Boat Hold My Weight?
00:30
MrBeast
Рет қаралды 145 МЛН
【解説】10分で機械翻訳を理解する - Transformer
6:18
ラムダ技術部
Рет қаралды 79 М.
【AI画家】創作する人工知能の仕組み - GAN
5:16
ラムダ技術部
Рет қаралды 96 М.
【知らないとやばい!】AI(人工知能)って何!?AIで出来るコトとビジネスに活かす方法
16:45
スタビジ【誰でもAIデータサイエンス】byウマたん
Рет қаралды 11 М.
Deep Learning入門:ニューラルネットワーク設計の基礎
18:38
Neural Network Console
Рет қаралды 172 М.
2075年の世界|2045年「シンギュラリティ後」編【未来予測】
19:36
テックラボ【技術考察】
Рет қаралды 157 М.
絶対に理解させる誤差逆伝播法【深層学習】
50:14
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
Рет қаралды 197 М.
КОГДА К БАТЕ ПРИШЕЛ ДРУГ😂#shorts
00:59
BATEK_OFFICIAL
Рет қаралды 7 МЛН