“九章”量子计算机为啥快？玻色采样是什么？量子霸权时代来了吗？

[@commenter3466]

李永乐老师是我尊敬的一个人。他的伟大不仅在于他的博学多才，而更多的在于他对知识的无私的、毫无保留的分享。

[@nueuebebe5301]

别把老师但这偶像哦，你应该尊敬习主席躲过老师！

[@独台果蛆]

@@nueuebebe5301 有病

[@WhiteHouseSpokeHanMan]

@@nueuebebe5301 有毛病？

[@betterlighting_shally]

@@nueuebebe5301 语句不通，不知道你要表达什么？

[@哈洛克]

@@nueuebebe5301 机器翻译的吧，脑壳有病

[@wendyyu1977]

佩服老师的理解力、记忆力、高超的信息提取力、和再现表述能力！真棒👍。

[@mikexue5104]

主要是李老师平时对这些基础的数学知识有非常深厚的理解，所以能迅速分析清楚量子专用机是个啥东西。

[@抗麦郎]

有人说量子计算机是外星人为了奴役人类才

[@tomastony4589]

你怕是不知道人大中学有多牛逼啊

[@林大爺-i9v]

多牛逼?出過諾貝爾物理獎得主了?

[@歐盟華人]

林大 你太片面了！在此以諾獎論英雄？那麼你真不適合在此頻道，你年紀超過了李老師的小朋友範圍！

[@Amy-King]

李老师最擅长的事情，就是把一些复杂的东西用简单的例子给关联起来，并讲解的通俗易懂。若在儿时遇到这样的老师，是一生的幸运。

[@minxu2610]

你懂了？

[@alexhan3278]

中国老湿的主流做法是把简单点问题说的无比复杂

[@liusimon5022]

你兒時，李老師也在玩泥巴

[@zomnlinzhou5879]

老师真这样，可能也听不进去，因为小时候不想听啊

[@jason_huang]

我就问你，你听懂了？

[@晋察冀]

讲的真好，每次失眠就看李老师的视频。看到一半一准困意浓浓！

[@nono-m7y]

可是他說出前因後果 , 不看完不行呢 !

[@adamance1208]

不知李老师对自己视频的催眠作用作何感想哈哈

[@eevee4884]

回到上学时期了？炎炎夏日，老师在讲课。

[@tonycheng4985]

我先睡了⋯不行了⋯

[@教父-d2x]

@@user-oz9ku7me4c 就是这样的

[@alexhu7939]

我很尊敬李老師，但是我認為您寫的矩陣 det(A)的已知最快計算複雜度公式，可能有誤。 以直接加減乘除的方法計算方式的複雜度是O(n^3)，但是已知改良方法是基於 decomposition，大概都只能達到 O(n ^ (Log base2(w))，w 略小於8。1990 年 Coppersmith-Winograd 發表的方法複雜度是 O(n^2.376）2014 年 François Le Gall 發表的是 O(n^2.372869..) 一般而言，計算複雜度降低的代價是處理時，隨機memory的複雜度(量)上升，當矩陣太大時，速度就會被記憶體系扼制。這是我的瞭解，請各位先賢不吝指正。

[@李可-h6q]

前面看着还行，后面一句先贤把我吓到了

[@runli4605]

感觉每次老师讲课下面一堆评论都说听不懂的，很心疼老师，怕老师觉得自己的工作没有用。平时总不敢评论，不愿给别人秀优越感的印象。但真的很想让老师知道，你真的讲的特别好，我每次都能懂，也每次都会盯着老师的视频看。

[@TchLiyongle]

谢谢

[@wendyyu1977]

我也能听得懂，只是有个几率而已。😂

[@jiansu1532]

视频点赞数已经说明了沉默的大多数是多少人了。我被今天的视频震惊了，讲解的堪称大师级水准。

[@needlee1437]

不懂装懂，说的就是你😂。你听懂了怎么不总结一下老师到底说了啥，哈哈😃

[@runli4605]

@@needlee1437 我作为科研人员也想为科普尽些自己的的力量，非常喜欢李老师。 平心静气讲一句，习惯性的把人往阴暗的想长久以后不利身心健康。及时提醒自己会有帮助。如有得罪请原谅。

[@邱安-l7b]

欢迎来到看不懂也要硬看系列……

[@cjjcokoa]

看到det(A)=...... ，就昏了

[@brianyan2143]

@@cjjcokoa 那个是determinant的缩写啦。

[@青色年華]

@@brianyan2143 就是行列式呗

[@NN-zhou]

看不到也要看硬

[@seanhan8638]

我一句话也没听懂😂

[@大马农夫]

李老师是难得有科学家素质，却选择当老师的人才。对于数学和物理能如此融会贯通，就像个指挥家，把一首一首的数学方程式，物理定律，优雅的演奏出来。

[@麥朵赫]

好厲害的老師，雖然不是本科系算式也幾乎都看不懂，但透過前後對比的方式還是可以感覺出量子電腦的威力！謝謝您的用心講解>

[@blackchris1064]

老師講解循序漸進，清晰明白，雖然實際運算等過程確實不太清楚，但也比較了解這東西的原理以及用途了，老師是真的厲害

[@saharasahara814]

雖然聽不懂，但留言點贊還是可以做到的。

[@花开半夏-j5x]

这个词叫：不明觉厉！

[@limei4884]

同感。没听懂，不影响点赞。

[@weihu6498]

不明觉厉: 虽然不明白讲的是什么，但是觉得很厉害😂

[@allenpoon7745]

不懂還點顫？馬屁胡亂拍，又是重演戲，漢芯再登場。

[@saharasahara814]

@@allenpoon7745 這位爺，您看懂了嗎，出個教學課程開化一下我們這些愚民吧。

[@feather2029]

太感動了，大學修課沒白學，謝謝老師的解說。

[@luyongler4634]

感谢永乐老师，把这个高深的问题讲得让外行人也能听懂一点点。

[@Ggyygc]

这是我听得最懂的一次，关于量子计算机

[@yuanwu7368]

我也是，最后那个放爆竹的比喻特别好。

[@eloy618]

我等李老师讲九章等了好几天了。来得不算晚吧？

[@JR-vc4gm]

小朋友最终还是问了

[@playahcliche996]

啪！很快啊

[@justiceleague9658]

@@小城平凡 活到老学到老，老夫我都80了。😂

[@小城平凡]

@@justiceleague9658 还是听明白了，还没有那么快普及。

[@青色年華]

也不知道他这些关于九章计算方式的信息是怎么来的，消息真灵敏真快啊。

[@单晓华-d6h]

李老师 太深奥了 我其实就想过来看看九章是不是真的牛逼 ~~

[@tjq1888]

李老师的水平真的太高了

[@angerbird4609]

量子科技是習主席特別囑咐優先發展的尖端科技，竟然有人敢說量子計算機用途很少，還說量子時代未到，明顯對中國領先全球的科技沒信心，漢奸！辱華！

[@xiaoyu6130]

@@angerbird4609 政委说量子科学确实是前沿科学未来的重点，但是近十年取得重大突破不太现实

[@whoareyou9218]

@@angerbird4609 李永乐视频下也有你这种人混进来了哦

[@angerbird4609]

@@whoareyou9218 我幫你把牛先吹了、愛國口號也喊了，所以你沒戲唱不爽啊? 你可以戳瞎我的眼睛啊~~

[@rayshaw9495]

我这个40岁的普通人居然看懂了整个视频，感谢李永乐老师用易懂的语言来解释复杂的科学问题！

[@wjleaf2802]

不要介意自己的年纪，您在李老师眼里也是“小朋友”

[@ivantsui8377]

这集讲解水平太高了，将问题描述得通熟易懂。 严格点说，这个不能称为计算机，一个实验装置而已。

[@ivantsui8377]

刚去B站支持多一次，发现还没更新，再等等。

[@puppywhite8977]

@@ivantsui8377 b站有几个月不更新了…签了国内的其他平台

[@ivantsui8377]

@@puppywhite8977 😓这么回事，谢谢告知。

[@朱小小-w1e]

@@ivantsui8377 我在头条上看到的

[@idhglassart]

@@pronoun7629 太多骗经费的项目，虽然看不懂但还是抱怀疑态度

[@guerraclaudia9091]

虽然看不懂进来只是为了看老师的板书，然后配合粉笔的声音，仿佛回到了初中午后听物理课睡觉的美好日子，啊，好怀念

[@詹慶文-r5s]

女人會離開你 兄弟會背叛你 但是數學不會 數學不會就是不會!!!

[@yvan4010]

太难了

[@將將-d6v]

數學太難了 可以教我學習 更適合我的嗎

[@935_moby_dick]

@@將將-d6v how about 理论物理

[@孙林可]

数学可以“显然”啊！

[@XX-uw2nl]

一定要拉这么多空白吗？

[@yueyuehhz9832]

佩服，佩服，佩服 ....我居然看完了整个视频

[@xingfangtang38]

李老师，看了您的视频原来量子计算机的原型机是计算任意一个自然数“N”平方方格，（乘）积与（方）格。做“数独”填空行列式。从“九宫格”到无限♾️大任何一个数字平方的积、格“数独”填空。都存在一个行，列，斜方格数字相加完全相等的“定数”值。“九宫格”是15。其它方格的值将（中间数）✖️N就是它的“定数值”。或者称之为（向量）。将数字填入方格后从方格一边向另一边相加得出来的数量，分为行向量，列向量，和斜向量三种。能够得到三个向量相加相等的数值只有一个数字。所以我称之为“定数值”。其实各种数字N平方。积、格“数独”填空并不难。全部单数平方积格，我用“跳格”填空法可以一步到位将数字直接填入它们的方格中。双数部分分两种型式：当N除以二为偶数时，如：2、4、6、8、10……用“阴阳鱼”数字行走法。当N除以二为单数时，如：3、5、7、9、11……用“飞天循地”法。将数字分为“天数”从头到脚顺行，有部分数字要对调数字在方格中的位置叫“飞天”。“地数”从脚到头向上逆行，以两条对角线交叉❌内的方格。点格将数字填入方格中。天地数中有单数也有双数，不以单、双数分阴阳。以行走数分阴阳，分“天”和“地”。我用以上三大法完全破解了各式各样的N平方积格数独填空难题。将复杂的数字计算转化为方格数字计算即可实现。数字从1到它的乘积全部“数独”填空用一枝笔“一步到位”完成。

[@miqilin4215]

听不懂是因为自己知识有限，不是李老师讲得苦涩难懂。虽然听不懂，但还是一直坚持来更新李老师的视频，希望自己能有天量变成质的飞跃😅😅😅。感谢老师👨‍🏫给我们校园的中年人一个返回校园学习知识的窗口。

[@yuckking8697]

看完了，让我想起了大学时代物理与高数的恐怖故事。

[@foster4826]

看见大家也是听不懂 我就放心了

[@electronx5594]

🤣

[@詹璨-g2s]

😂

[@luxr8867]

🤣

[@BBLab]

🙃科学三大玄学🙃听不懂很正常🤣 遇事不决，量子力学； 机制难寻，肠道菌群； 病因无迹，自身免疫；

[@ericlin1431]

不，只有你听不懂

[@kylumlg]

谢谢老师的讲解。非常佩服老师的物理和数学功力，然后深入简出的解释，省了我不少看不懂的时间。

[@zhijianyongtandia]

之前看九章的新闻还以为量子计算机已经有突破进展了，还有好多人说马上就要新的计算机革命了。听了老师的讲解才知道九章和真正意义的量子计算机还差得很远....

[@siesta3082]

现在要测量一个非常不规则的物体的体积 电子计算机：分成很多个部分进行微积分计算，因为物体很复杂需要进行算法优化和大量计算 量杯计算机：拿着一个装满水的盆子路过 量杯计算机在计算不规则物体的体积的问题上实现了“量杯霸权”

[@feifeishuishui]

你这例子比李老师鞭炮的例子差远了，打回去再想个更好的吧

[@joewang4962]

19:31這只要用Fock state/number state就可以描述了，然後可以令任何狀態為為每個通道都沒有boson,即/0000⋯0》或簡寫成/0〉然後對地k個通道作用m次creation operator（生算符）就可以得到各個狀態（初狀態和末狀態都是用這種方法，只不過乘算符的次數不一樣），而且permanent 是算取樣過程的unitary/nonunitary evolution(這個矩陣是用過程斷層掃描process tomography得到的)的子矩陣，取子矩陣的方法跟f輸入和輸出的 Fock state有關然後最後在number state條件的情況下末number state出現的條件機率就是過程演化子矩陣的積和式除上初末狀態作用生算符時會出現的兩個常數23：15少講了要除初狀態的，而且那個階乘可以用大pi表示，最後也沒講那個A是什麼，最後有趣的是如果丟的是費米子fermion，由於對調時會出現負號（反對稱）算出來的就會是行列式

[@Hidenaga.takahino]

李老師好： 代表量機雖然有76個基底。 但是沒有辦法控制每個基底的變數。 所以不能計算，只能採樣。

[@patricklps007]

當年選讀 “純粹數學” 及 “應用數學”，居然就是為了今天能理解李老師的課。（備註:僅僅是能理解而已。😂）

[@zhongyuanchen8424]

这两个不能同时选的吧。差异巨大啊

[@讨论心平气和]

数学越纯越高级

[@乐关-d3z]

没必要吧 说得这么通俗 不用选读你那什么数学都能理解啊

[@pingenlin6272]

原來是應數系的朋友😂

[@hmlawdavid2003]

當年選科也是遇到這個難題，你選了why not both, 明智

[@arthurhuang6160]

我一直不相信量子計算機有多快，經李老師說明；終於明白：原來是直接物理取樣的概念，而且是處理量子問題，以量子方式計算。

[@3664-h3u]

你没听懂李老师的讲解。其实九章并不是量子计算机，而是一台物理实验设备，直接测出而不是算出结果

[@沈铖涵]

“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”。

[@铁达尼克达瓦里氏]

那是《九歌》

[@keicer5618]

哈哈哈

[@woshialex]

李老师 det(A)的时间复杂度最少得是O(n^3) 。直觉上讲至少有矩阵乘法有一样的时间复杂度 (也是o(n^3)).

[@KJ-tf9yo]

感觉回到了中学时代数学课，很恍惚，使劲听，更恍惚。辛苦老师啦！

[@goldstone1474]

佩服李老师，虽然我什么都听不懂，我还是喜欢听李老师讲课。

[@杨文彪-r2t]

我也一样

[@fly-kk3ph]

你当年上学要是这个态度也不至于今天听不懂🤣

[@飄飄-k1g]

簡單 ,清楚, 必須給個讚

[@junliu6396]

把这么复杂的问题讲的这么明白，太棒了！

[@朕-c8e]

我都听懂了，发现这特么就是中科大骗补贴的小玩意。果然，外来的和尚好念经，也好骗补。类似高尔顿钉板，正向求解计算量太大，索性做实验测算模拟真实值，最后倒推答案。

[@edtao888]

原來夜市的彈珠檯有這麼大學問！佩服佩服

[@guoxian5894]

夜市那个肯定作弊

[@中华冥国总桶菜阴纹]

那种的都被业者设置了小机关

[@softpure]

@@中华冥国总桶菜阴纹 小时候观察过, 试的时候怎么弹怎么进, 给钱后, 他的膝盖会贴着一条边, 应该是那条边的振动变小了, 就很难弹进了

[@zhaowen1901]

这种算法在传统计算机也在使用，比如支付宝的收益排名在百分之几，它可不是真的拿几亿用户来排序，而是抽样求出正态分布的参数，然后求取排名，只要抽样数据体超过几万，排名结果就差九不离十了。人工智能也大量使用类似的模拟算法，仿照人类的直觉、舒适体系。再如扎金花，要算出10个人同时玩，你手里拿AAJ的可以胜算的概率非常复杂难算，如果用程序模拟，几行代码通过一秒计算就可以得出非常精确的接近值。

[@msbelldrum]

我是这样理解：因为计算整体波函数的公式太复杂，所以我们干脆把很多光子放进一个黑箱让它们自由操作（不去Care其中的原理），只观察光子从黑箱出来的最终结果。然后重复实验很多次得出概率。 这样开发出来的人工智能会不会超越人类所能驾驭的范围？人类将来会不会反被AI控制？ 这期视频很有意思～不过有一个小的疏漏，忘了解释“九章”是什么。

[@LokWanOtaku1993]

我就開頭跟結尾聽懂了，謝謝老師

[@TheLuckdog007]

看了看视频又看了看评论区，我放心了……

[@万顷碧波]

你不是一个人

[@王沼雄]

哈哈哈

[@刘世-o6e]

没听懂是吗？

[@samsam-jz3lg]

老師我最近看了異形，里面有一個機器人說我能力比人類強為甚麼還要屈服人類，之後主人回答不了，之後就開始毀滅人類，開始追求更高文明。現實會不會真的毀滅人類😅

[@user-en1985da]

敲一段式子 模糊化

[@pohu6296]

謝謝老師講解。九章是用一個量子模拟實驗來解決一個特定的問題，這似乎不算真正的計算。一般計算机是由輸入数据，程序控制，輸出結果。能否证明量子計算机在將来可以达到這种程度？

[@来咬我丶啊]

谢谢李老师，睡的从来没有这么香过😂😂😂

[@lihe1314]

我认为郭德纲也有一拼

[@gerrygai5151]

有看过文章说，因为光的折射公式，一个镜头相当于一阶方程，有的洲际导弹上就有个光学计算单元，就是一堆镜头通过精确组合封闭在一起，测光的走向作为计算结果做为制导的参数。要是如果按照这种命名，这个几十年前就有的玩意儿就叫光计算机了。

[@summerss6259]

下期可以讲讲对量子纠缠和超时空作用理解。。。？

[@ninghaozhou6563]

22:48 讲错了，取模不是取绝对值，玻色采样的积和式是复数不是负数

[@清風-s7e]

高

[@firstnamelastname4685]

复数？ 请问为什么有复数

[@runli4605]

@@firstnamelastname4685 回答这个问题方向很多，比如：类似于分数是整数的拓展，可以方便表达1/3个苹果。复数是实数的拓展，可以方便表达测不到但又真实存在的波函数。能测到的量都是实数，所以大家对复数总有点怀疑态度。另一个方向，复数可以通过一个叫欧拉公式的，跟正弦余弦函数扯上关系。三角函数公式不好背吧？用了复数，不仅再也不用背了，一个复数计算还顶一个正弦计算外加一个余弦，超划算。还一个方向，数学家作为完美主义者，看到-1不能开平方很不爽。再一个方向，相对论里边解释时空关系要用。。。

[@andychang7137]

@@firstnamelastname4685 phase and amplitude....

[@garychen7375]

我还奇怪为啥会是负数…

[@FUXIAOQIPROMAX]

哈哈哈，一本正经地看，却装作自己看懂的样子，一直看到底。装逼如我

[@MANOKS1]

哈哈我不孤单了～

[@qianlicao8122]

中间我忍不住拖了下，不影响观看，-_-

[@magiceam]

我一直裝B到12:33秒為止.......這串是什麼鬼東西

[@zichanghao4622]

物理本科生觉得李老师很厉害，玻色取样看论文看不懂先看看老师的讲解，就懂了思路，再看就容易多了，谢谢老师

[@chudq]

似乎明白了一些，李老師的這次課提出了這樣一個數學難題： m個小朋友聽李老師n個課程，每個小朋友的理解力和背景學科不同，李老師每次課涉及廣闊的科學、社會、文化內容，有的小朋友聽李老師第k次課的結果是：聽懂，半懂、完全不懂等情況，有的小朋友一直都跟著聽，有的聽一半就逃課了。求解m小朋友中第i個小朋友能聽懂n課中第j次課的概率。 估計這個數學題比波色採樣更為複雜，超級計算機需要千億年的x次方！量子計算機的解法還遠遠沒有出現。 不要等計算的結果了，每次認真聽課就行了，每個小朋友每次聽完李老師課後，都會立刻非常簡單地計算出自己的比率，有生之年就都知道啦！

[@SilverFocus]

老師講話還是比較中肯的，不像很多媒體誇大得好像中國要變成世界霸主了一般

[@ccvvbbe1118]

没有没有 中国是小弟

[@ceaupot]

对呀，持续崩溃了20年，还搞这些有的没的，还是taiwan can help有用。

[@karlyo2294]

量子計算機裡有田鼠，所以我們在裡面抓田鼠吃啊！還是呆蛙南波萬。

[@都是阿共仔的阴谋啦]

好好查查“量子霸权”是什么意思，估计你只能读懂了字面意思

[@JMKTTW]

他都能算出世界上最复杂的问题了，我还在担心他会不会惦记我银行卡里这几十块钱…

[@garyrandomvids2098]

它要是能解决质因数分解问题的话，任何银行都会变成裸体，想让任何一个国家破产分分钟的事情，谁会在意你银行里这几十块钱...

[@ds7098]

@@garyrandomvids2098 它如果能破解现在的加密方法，自然也能做出更先进的加密手段

[@garyrandomvids2098]

@@ds7098 是的呀，所以有量子计算机的国家的优势才这么大。没有的只有通过自行研发/谈判来解决这些潜在的安全问题。

[@VR2UNA]

它已经是神了，你还担心你的神会不会拿走你的几十块钱？

[@frankxu3713]

好久不来了，赶紧把大课补上！ 李老师太棒了

[@haoyangma2663]

这次真正明白了为什么李老师上来先讲钉板，又讲行列式又讲积和式 最后才讲波色采样问题 因为这些铺垫都是要讲清楚波色采样的基础 看李老师视频发现一个规律，每次讲什么主题，上来简单一两句说明主题，然后就转向一大堆基础知识铺垫，最后回到主题 一开始觉得这样的讲课方式很枯燥，因为不知道为什么我们要听你讲半天跟主题无关的东西

[@trunks33abc]

數學白痴的我雖然只聽懂了很少部份但還是很喜歡看，懂一點點也比完全不懂強啊！

[@鹰司]

李老师，你要是我高数老师，我就不是期末突击考60的那批人了，说不定我现在做算法能更游刃有余

[@fubob1849]

李老师这种科普视频太好了，其实只要是大学毕业的，基本原理这么一讲都明白了

[@JiayinMiranda]

你的意思学非理工科专业的都不算大学毕业

[@wcikedchen264]

我再幼儿园化一点，这个九章计算机，其实相当于先射箭，再画靶，根据一个计算问题来设计一个计算机。而传统计算机是先画靶，再射箭，是造一个计算机能算很多问题。所以说九章计算机算力如何强大，其实没有任何意义，因为离实际应用还相隔十万八千里。

[@TonyStark-yy6xu]

老师能不能做一期神经网络和深度学习的视频

[@kailin1311]

同求

[@zhaowen1901]

感觉人类的思维模式也是通过这种形式的，人类的直觉、思维、高阶逻辑也是通过概率统计得出的结论。而现代计算机算法永远在一阶的加法基础上的精确计算，永远无法超越，更不可能产生所谓的意思。

[@bigeye6525]

我很佩服敢于说自己不了解的内容。

[@yuwu7547]

小伙伴们别慌，李老师其实讲的通俗易懂了。这期不需要有量子的基础。

[@yz6856]

然而需要统计力学的基础 _ _

[@pchappy]

行列式复杂性不可能就这么一点，行列式每个元素都会参与计算，起码要O(n^2)。利用高斯消元法去计算，复杂度就会是O(n^3)。最优秀的算法一定介于他们之间，而绝对不可能就log级别的。

[@dodo5115]

permanent还可能处于不可说的必须要沉默的部分。但是有了它才更体现正常行列式的意义。

[@浙江纸老虎]

一句都听不懂 为什么我还可以听的津津有味呢

[@tjq1888]

没明白这个和计算机有什么关系

[@812635849]

@@tjq1888 统计

[@weiwong8171]

小李子的视频，我全部都看过，这是唯一我只听明白最后1分钟的视频

[@jeannnie000]

讲的太清晰了，老师真的很棒

[@eevee4884]

吐字清晰

[@yaron1651]

看完这个视频后，我第一个想法就是：我哪来的底气认为我能看懂这个视频😂

[@cheebc9981]

我竟然有勇氣點進來看，然而更重要的是，我竟然硬著頭皮看完了

[@張嘉崴-n3h]

14:14 的時間複雜度不會是對的，因為時間複雜度必大於等於空間複雜度O(n^2)

[@TudeVanCadi]

這個不一定吧,畢竟有這類的算法,對特定數據就是可以簡化算法那種?也不確定,忘了老師說的

[@shengliu_uq]

没有仔细看相关资料，直觉认为这里n指的应该是n^2

[@robinho5693]

大学没敢选修高数，看完李老师的视频发现。。。。。当年的我真机智

[@0809lei]

李老师你真牛。把我这个外行讲入迷了

[@apmobile1843]

所以，量子在未定前的：状态，是波尔所说 而量子，最终的确定，就在高而顿的钉板概率中，得到确定 珠往下滑的过程：属波尔 珠定位时的状态：属高尔 同属：量子属性，一已定、一待定 此可确定所谓：量子性

[@Univerplex]

這亇纍乘符號不止是「象π一㨾旳東西」，他實際上就是希臘字母π旳大寫Π；纍加符號亦然，爲希臘字母σ旳大寫Σ

[@liont289]

老师威武👍虽然我不是很懂但是大概有点感觉了！同感的可以举个手吗👍👏😄

[@李峰-n5f]

弹弹弹 弹走鱼尾纹

[@suoyu8176]

所以只是一个物理实验而已。和计算机根本无关。这要是计算机的话，放爆竹也是计算机了。

[@suoyu8176]

@陶斯哲 那也是计算机。可这九章完全是一个物理实验，与计算机无任何关系。

[@可名-e5x]

我也这么觉得，甚至根本谈不上“计算”，也就是把实验做很多遍，然后记录结果。

[@luisliu410]

謝謝,希望能有更多量子應用的科普視頻出來.讓大家集思廣益.

[@xhtmintcand525]

终于听懂了，还是拿高尔顿钉板来举例。就好比说目前人类最先进的计算工具是算盘（超算），用数学方法用算盘计算100层钉板小球落到各槽的概率要1万年。有没有更容易的方法呢，有人想出办法了，直接做个100层的高尔顿钉板（量子计算机），扔10000个球花一天时间得到各槽球的数量从而得到概率，用物理实验破解数学计算难题。

[@dong-gio]

大學學的都還給老師了，學校退我學費

[@hmggjti458]

文凭咋办？

[@user-he6hn9on1s]

@@hmggjti458 也退給學校唄

[@hillcheung1735]

老师太厉害了。却是十分敬仰李永乐老师。

[@turn_around7]

强烈建议出科普知识类的书吧，李老师。

[@ericshum8796]

在垂直的黑板上寫字還可寫得這麼工整，必是個好老師

[@JoeKCWang]

謝謝老師的介紹，我好像有點稍微勉強更了解了那麼一些些。

[@王沼雄]

李永樂老師太強了!!!

[@kunzhulin800]

这是我听过的对九章成果最深刻的解读。它解决了问题，但它绕过了计算。那么这种能绕过计算就解决问题的场景有多少呢？如果很少的话，那么是否说明量子计算机可预见的应用领域就很少了呢？那么它成为通用计算机的可能性是不是很低呢？

[@张飞-o6j]

如果传统计算机不是通过计算数学期望的方法，而是通过模拟一个光子进入，产生随机数0-1来模拟光子的路径，最终也通过每个出口的光子数来计算一个概率是不是就快很多了？

[@Oleander3333]

从来没听过把量子计算机讲得这么清楚的。

[@alien-tiger]

預言：30年後，每個人的“手機”都將是量子計算機。今日2020.12.11，30年後預言如果正確，麻煩call一下😂

[@kaiyuli4771]

没好好听老师讲啊，不同的问题，用不同的计算机更快。每种计算机都有自己专长

[@kisc913891]

22:49 一聽到要取絕對值才想到波函數是有複數的，會變爆幹難~~

[@marcowuu]

李老師的厲害之處：從頭到尾都讓你以為自己下一秒就要懂了....

[@sx9475]

这种科普就是让普通民众明白，这是大概的一个理论，不是实际的科研课程和专业技术研究，专业研究人员要阅读大量资料，大量实验和解决很多细节和难题。

[@baiy-cn]

就算有一天通用量子计算芯片真普及了，它代替的也是 GPU 或者 DSP、FPGA 这类加速卡，而非 CPU

[@jwang5050]

长见识了，所以所有量子计算机都是这个原理吗？我记得《量子物理史话》里面有介绍普通计算机每一位必然是0或者1，但量子计算机可以每一位可以同时处于0和1的叠加态。所以相同信息位数储存的信息更多。（一直没有理解这一点）感觉和这台机子的原理好不一样。

[@nimoonce4278]

居然重学了一次行列式，谢谢李老师

[@allenpoon7745]

量子運算得到概率不等於能解決問題，量子運算一樣要經過程式設計的框架來運作，所以以概率方式處理問題，可能失之毫米謬之千里。

[@jiqinglin7708]

早期的apple two的随机数叫做伪随机数，重新开机以后的随机数列是固定的数列 ，我直接打印给同学看。

[@wingtolau6029]

看完視頻，半懂不懂，但仍衷心敬佩李老師無私盡力教學之舉。惟觀後及參閱以下多項評語仍找不出"九章"之義，有識之士可否指點一下？

[@kittylam9937]

《九章算術》是東漢時期的一本數學著作 收錄於《後漢書》

[@000-x7h4g]

簡單來說就是用高爾頓釘版來算高爾頓釘版的問題很快 但高爾頓釘版不可能解決其他所有算法問題 變成任何一個算法問題可能都需要設計一定對應的高爾頓釘版（實驗裝置）來算

[@chinlunchow81]

必須給讚予李老師