Jmespath: Бібліотека Python для JSON даних. Робота з великими даними JSON формата.

📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого і корисного 👩‍💻
/ @ukrainecode
================================
📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE.
================================
👩‍💻 AI Все про штучний інтелект 👉 • AI Все про штучний інт...
👩‍💻 NumPy бібліотека Python. Робота з матрицями і масивами 👉 • NumPy бібліотека Pytho...
👩‍💻 Python Matplotlib анімація. Аналіз 3d даних. Види графіків. 👉 • Matplotlib: Аналіз три...
👩‍💻 Зручна організація робочого простору. Інсталяція необхідних інструментів для роботи. 👉 • Зручна організація роб...
👩‍💻 Повний курс по GIT 👉 • Video
Jmespath: Робота з великими даними Json формата. Бібліотека яка потрібна всім!
Сьогодні працюємо з велики даними json у jmespath, бібліотека python для json даних.
#DataAnalysis #DataScience #json #jmespath

[@user-ry1ju5yb6w]

Добре, що матеріал дається українською. Однак подача матеріалу суперечлива. Не зрозуміло на кого він орієнтований. Для новачків приклад без грунтовного пояснення не потрібен, тож і користі немає. Для тих, хто вже трохи знає про програмування і, в данному випадку, про json ці загальні речі не цікаві. Краще зробити маленький практичний проєкт, який демонструє можливості і зручності інструменту.

[@ukrainecode]

Ви про це відео, чи взагалі? Свого часу, джуном, мені б дуже таке було б в пригоді, та коли я починала, освітнього відео матеріалу було дуууже мало. А не всі швидко засвоюють текстову доку, є люди візуали 😄, як я. Яким краще один раз подивитись як працює, ніж читати. А що до головної теми каналу, то я ще сама не вірішила ) Поки в пошуку

[@user-ry1ju5yb6w]

@@ukrainecode Я про взагалі. Візьмем для прикладу плейлист "Бібліотеки Python для роботи з даними. Повні туторіали". Ви даєте базові речі, які були б доречними в курсі для початківців, де крок за кроком розкриваєте можливості мови Python, але послідовність відсутня. Візьмемо відео "NumPy бібліотека Python. Робота з матрицями і масивами". Не зрозуміло для кого воно. Складно уявити, що початківець буде просто так копати в напрямку даної теми поза межами курса, який він проходить. Якщо людина займається проєктом і виникло конкретне питання щодо функції, наприклад, по масивах, то швидше і простіше запитати chat gpt, чи скористатись пошуком тієї, чи іншої реалізації. Дивитись теорію на годину це сумнівне задоволення. Короткі (5-15 хвилин) приклади практичного застосування тих же масивів мали б більшу цінність.

[@ukrainecode]

@@user-ry1ju5yb6w не погоджуюсь ) Візьмемо numpy, вперше стикнувшись я швидко нагуглю як втулити ту чи іншу функцію, та от що це і як працює точно не в gpt буду питати послідовними запитами і потім вичитувати все. мені краще поставити на x2 швидкість будь-яке відео і ознайомитись в цілому з концепцією за чашкою кофе на перерві ніж все це власноруч друкувати або серфити доку. Знаю деякі взагалі вчаться суто по докам, але є й багато, хто важко так сприймає інфу. Кожному своє. Про послідовний курс з практичними завданнями й повним поясненням від концепцій python до ліб і їх застосування - згодна. Але це буде або дуже поверхнево, або платно )) Треба подумати, дякую за комент ❤