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조절효과의 원리 1, 알아야 논문 쓴다
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Күн бұрын회귀모형의 조절효과 원리를 알면 왜 조절효과분석을 해야 하는지, 어떻게 의미를 뽑아야 하는지를 알 수 있습니다.
논준모연구소
www.nonjunmo.com
@user-fw4eu6fb7m 11 ай бұрын
우와!! 매개가 한방에 이해되었어요!!!!!
@user-if2ti8tm9r 5 жыл бұрын
정말 단순명쾌한 설명입니다 감사용
@nonjunmo 5 жыл бұрын
감사합니다 ~~^^
@user-xo1lf2ip9k 5 жыл бұрын
많이 배우고갑니다 감사합니다
@nonjunmo 5 жыл бұрын
감사합니다~~^^
@user-by9fp7yv1p 2 жыл бұрын
감사합니다ㅠㅠ
@user-jp5wr6qn3w Жыл бұрын
재미있고 쉽게 설명해주셔서 감사합니다!! 실례가 안된다면 한가지 여쭤보고 싶습니다.. 조절변인(A)가 종속변인(B)에 영향을 미친다는 선행연구가 대다수인 와중에 B -> A로 향하는 매개효과를 입증한 선행연구가 소수 존재합니다(제가 미처 발견하지 못했을 수 있는데 KCI 등재 논문 1개만 존재하는 것으로 확인됩니다). 이 경우, A->B를 조절과 종속 관계로 설정할 수 있는 것인지 여쭤보고 싶습니다..(역방향 선행연구가 있으면 안된다고 들어서요ㅜㅜ)역방향 연구의 A와 B간 상관도 확인해봤는데 .5정도였습니다
@dasoosam2027 Жыл бұрын
안녕하세요 좋은 영상 감사합니다. 혹시 변수가 정규성을 위반해서 로그를 취했는데 이를 다시 센터링 했을때 변수간 영향관계에 대한 해석(값)이 가능할까요?
@nonjunmo Жыл бұрын
아...scale 방법이 센터링, z-score, 로그값변환이 있는데, 로그값 변환한 것을 센터링을 한다는 거죠... 글쎼요. 저도 그렇게는 해 본적이 없어서...흠...그냥 로그값 치환한 것으로 하는 게 맞을 거 같습니다~
@yoy7381 Жыл бұрын
안녕하세요? 조절회귀분석으로 돌리는데 3번의서 공선성 통계량에서 공차는 0.1↑ 이지만, VIF가 10 초과라면 조절효과가 아닌 매개변수로 볼수있다 라고 논문에 써도 되는걸까요?? R제곱값도 2모형에선 커지는데 3모형에서는 2모형의 R제곱값과 같습니다 ㅠㅠ
@nonjunmo Жыл бұрын
매개변수로 볼수 있다고 단정하기는 어렵기 때문에 그렇게 쓰면 안될거 같고, 즉 이론적 근거를 또 찾아서 제시하면서 그걸 증명해야될 겁니다~
@yoy7381 Жыл бұрын
@@nonjunmo 3번모형이 R제곱 .423 / 유의확률 .000 / 다만 상호작용변수에 공차가 .013, VIF 77.342 인데... 왜 그런지 이론적 근거를 찾으란 말씀이시죠..?? ㅠㅠ... 갈피를 못잡겠습니다... 으흑흑,,,ㅠㅠ 꽉 막힌거같아요..
@user-yt1vd4qk3t Жыл бұрын
조절도 종속에 영향 통제도 종속에영향 물론 두개가 어떤차인지는 아는데. 왜 이두개를 넣어서 분석하는걸까요, 이두개는 각각 어떤것을 보기위해서..ㅜ
@nonjunmo Жыл бұрын
연구범위 내의 문제인지 아닌지를 보기 위해서입니다. 댓글로 설명 힘듬. 너무 긴 답변을 요구하는 질문은 자제해 주세요~
@nonjunmo Жыл бұрын
댓글관리가 힘듭니다...
@nonjunmo Жыл бұрын
이 문제에 대한 동영상도 있으니 검색하셔서 한번 찾아보시기 바랍니다~
@user-ct2ml8jl8h 2 жыл бұрын
🥰
@dohyukjeon2754 4 жыл бұрын
공선성이 높다는 기준이 상관관계가 높았을때 매개효과로 봐야한다고 하셧는데.. 어느정도로 높아야 매개효과로 봐야할까요??? 수치적인 기준이 있나요?
@nonjunmo 4 жыл бұрын
일단 상관이 0.9를 넘으면 하나를 모형에서 빼는게 좋다고 봅니다. 그리고 상관의 유의하면서도 높은 수준이라고 판단되면 매개로, 유의하지만 낮다고 판단되거나 유의하지 않다면 조절로 모형을 잡는 것이 좋다고 생각합니다~
@user-ct2ml8jl8h 2 жыл бұрын
ㄴ나미ㅐ