KZ
bin
Негізгі бет
Қазірдің өзінде танымал
Тікелей эфир
Ұнаған бейнелер
Қайтадан қараңыз
Жазылымдар
Кіру
Тіркелу
Ең жақсы KZbin
Фильм және анимация
Автокөліктер мен көлік құралдары
Музыка
Үй жануарлары мен аңдар
Спорт
Ойындар
Комедия
Ойын-сауық
Тәжірибелік нұсқаулар және стиль
Ғылым және технология
重回帰分析が有効な場合はどんな時?利点は?単回帰分析との違いもわかりやすく解説!
9:31
説明変数を増やすと必ずR2が大きくなる。変数選択したいなら自由度調整済決定係数の出番です!
8:13
Миллионер | 2 - серия
16:04
MY HEIGHT vs MrBEAST CREW 🙈📏
00:22
Я в детстве с маминым дорогим шампунем:🧼
00:17
버블티로 부자 구별하는법4
00:11
決定係数R2をわかりやすく解説!絶対に1は超えないが0を下回ることはある。
Рет қаралды 23,848
Facebook
Twitter
Жүктеу
1
Жазылу 19 М.
データサイエンスLab.
Күн бұрын
Пікірлер: 8
@metabomaguro
2 жыл бұрын
ここまで解説できるまでに到達するまでに、どれだけ努力されたかはわかりませんが、このチャンネルに出会えて本当にラッキーです。
@qchan7
Жыл бұрын
分かりやすい、無駄がない、素晴らしい動画をありがとうございます。
@DataScienceLab.
Жыл бұрын
嬉しいコメントありがとうございます(*^-^*)
@JasonR0307
Жыл бұрын
初めまして。学位論文作成中の大学院生です。統計解析動画を探していたところ、偶然見つけました。他chよりも一番わかりやすかったです!これらの動画が無料で観れることに驚きです。動画作成、大変かと思いますが引き続きよろしくお願い致します。
@DataScienceLab.
Жыл бұрын
みつけていただきありがとうございます!
@qchan7
Жыл бұрын
いつも素晴らしい動画をありがとうございます。少し気になった点をお伝えします。6:22の赤枠の右側のyバーは、yiハットではないかと思いました。違っていたらスミマセン!
@aj81_81
Жыл бұрын
6:25 最小二乗法では必ず0になる理由が知りたいのですが、それがわかる動画かサイトを教えて頂けると幸いです。
@DataScienceLab.
Жыл бұрын
申し訳ございません(>-
9:31
重回帰分析が有効な場合はどんな時?利点は?単回帰分析との違いもわかりやすく解説!
データサイエンスLab.
Рет қаралды 31 М.
8:13
説明変数を増やすと必ずR2が大きくなる。変数選択したいなら自由度調整済決定係数の出番です!
データサイエンスLab.
Рет қаралды 9 М.
16:04
Миллионер | 2 - серия
Million Show
Рет қаралды 1,7 МЛН
00:22
MY HEIGHT vs MrBEAST CREW 🙈📏
Celine Dept
Рет қаралды 85 МЛН
00:17
Я в детстве с маминым дорогим шампунем:🧼
DO$HIK
Рет қаралды 7 МЛН
00:11
버블티로 부자 구별하는법4
진영민yeongmin
Рет қаралды 25 МЛН
7:56
予測モデルを改善したいなら『残差』を分析せよ!
データサイエンスLab.
Рет қаралды 8 М.
7:16
ロジスティック回帰分析の仕組みと使いどころがわかる!
データサイエンスLab.
Рет қаралды 13 М.
13:33
回帰分析のアウトプットでなぜ分散分析表が出てくるのか?理由とその必要性を解説します!
データサイエンスLab.
Рет қаралды 20 М.
18:33
その説明変数をモデルに組み込むことに意味があるか?回帰係数の検定の必要性と方法。
データサイエンスLab.
Рет қаралды 22 М.
15:00
エクセルで「回帰分析」が使えるようになる動画
データサイエンス塾!!
Рет қаралды 53 М.
29:07
【高校数学】データの分析(分散、共分散など)
受験メモ山本
Рет қаралды 79 М.
6:17
『多重共線性』これを知らずに重回帰分析するのは超まずい(+_+)
データサイエンスLab.
Рет қаралды 11 М.
20:08
Fast Inverse Square Root - A Quake III Algorithm
Nemean
Рет қаралды 5 МЛН
11:03
説明変数の説明力は標準化偏回帰係数によって評価可能。偏回帰係数で評価するのはNG。
データサイエンスLab.
Рет қаралды 8 М.
8:27
視覚で理解する分散分析。原理をわかりやすく解説します!
データサイエンスLab.
Рет қаралды 49 М.
16:04
Миллионер | 2 - серия
Million Show
Рет қаралды 1,7 МЛН