Рет қаралды 6,894
🔥🔥Academia Online🔥🔥: cursos.codific...
🔥🔥Asesorías y formación personalizada🔥🔥: www.codificand...
En este video les voy a mostrar tres formas de usar Kaggle como una herramienta para acelerar el aprendizaje del Machine Learning. Y al final del video les comparto los mejores notebooks, datasets y competencias para que le saquen el máximo provecho a esta plataforma.
En la primera parte del video hablaremos de la estructura general de Kaggle: los notebooks (o código desarrollado por los usuarios de Kaggle), los sets de datos y las competencias. En la segunda parte les mostraré el top-5 de los mejores notebooks, el top-3 de los mejores datasets dependiendo del área de aplicación y el top-3 de las mejores competencias dependiendo de si son destacadas, de investigación o para principiantes.
Espero que con este video tengan una guía completa para aprovechar al máximo Kaggle y de esta forma acelerar el aprendizaje del Machine Learning.
🔴 ** VIDEOS Y LISTAS DE REPRODUCCIÓN RECOMENDADAS **
🎥 5 pasos para APRENDER MACHINE LEARNING desde cero: • 5 pasos para APRENDER ...
🔴 ** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES **
✅ Suscríbete: www.youtube.co...
✅ Facebook: / codificandobits
✅ Instagram: / codificandobits
✅ Twitter: / codificandobits
🔴 ** ACERCA DE MÍ **
Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
🔴 ** ACERCA DE CODIFICANDO BITS **
El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning y Data Science.
#machinelearning #kaggle