Как подготовить данные продаж и получить точный прогноз спроса. Кейсы

В этом вебинаре рассмотрим основные принципы работы с данными, подготовку данных и построение качественного прогноза спроса. Мы также рассмотрим реальные случаи работы с клиентами и функционал системы Novo Forecast Enterprise
Главные темы
✅ Подготовка данных продаж
• Сбор неочищенных исторических данных о продажах
• Анализ факторов и событий, которые оказали влияние на спрос, восстановление данных
• Создание групп прогнозирования и их влияние на прогноз
• Очистка данных от выбросов и разовых событий
✅ Выбор модели и расчет прогноза спроса
• Механизм оценки системой временных рядов
• Механизм подбора наилучшей модели и ее тестирование
• Расчет прогноза спроса с наилучшими параметрами
• Способы оценки качества прогноза
✅ Кейсы
• Примеры расчета прогноза спроса с разными сценариями
✅ Демо
• Демонстрация расчета проекта прогноза, факторы
❔Кому будет полезно
Руководителям отделов планирования, специалистам в области интегрированного планирования, прогнозирования спроса и управления в цепях поставок, supply chain менеджерам.
🔶Спикер
Юлия Сивова, бизнес-аналитик Novo BI
Записаться на демонстрацию системы Novo Forecast Enterprise novoforecast.com/novo-forecas...
Ключевые моменты:
00:00 - Что будет на вебинаре?
03:20 - Структура данных, необходимая для подготовки прогноза
04:24 - Использование статистики продаж для прогнозирования
07:54 - Создание групп прогнозирования
10:13 - Выбор модели и расчёт прогноза спроса
13:40 - Подбор и тестирование оптимальной модели
20:50 - Как оценить точность прогноза
23:34 - Реальные кейсы работы с клиентами
27:06 - Работа в BI
29:32 - Проблема с разбросом данных
34:35 - Работа с данными в Novo Forecast Enterprise
36:12 - Расчет автоматического плана продаж
42:57 - Анализ продаж и блокировки
53:04 - Очистка данных от выбросов
55:16 - Использование шаблонов для импорта факторов
55:35 - Автофакторы и их использование
56:14 - Очистка выбросов и использование статистики