Uji Multikolinieritas Tolerance dan VIF dengan Excel

[@bagaspratamacahyadi9145]

pak mau tanya untuk melakukan uji ini apa perlu datanya di lakukan MSI?

[@muflimusyarofaha1045]

Pak,, VIF sata 103 dan tolerance nya 0,10. Bagaiamana ya pak?

[@alvyansun6584]

Aku mau tanya kalau cuman 3 variabel x1 x2 dan y gimana kak kan hanya keluar x1 dan x2 untuk di sama ka gimana kak

[@KandaData]

Kalau utk multikolinieritas hanya menguji variabel bebasnya sj, X1 dan X2. Jadi nanti muncul nilai VIF X1.X2.

[@alvyansun6584]

Udah tapi x1 hanya 1 dan x2 0,5212 jadi gak apa2 yah

[@KandaData]

@@alvyansun6584 karena 2 variabel, nilai yg muncul hanya satu angka. Jika itu nilai VIF bagus, karena nilainya < 10

[@dedyrachmady]

Mohon ditampilkan hasil uji SPSS sebagai pembanding

[@KandaData]

Sudah ada di salah satu video tutorial yg lain. Bisa di search di daftar video yg ada.

[@Mr180669]

halo kak. Saya sudah coba cara seperti video di atas. Untuk korelasi dengan excel saya gunakan fungsi =pearson pada excel. Untuk tiga variabel bebas dalam hal ini adalah x1 x2 dan x3 dan satu variebel terikat y. Saya korelasikan persis seperti video yaitu rx1x2 , rx1x3 dan rx2x3, Setelah dihitung manual dengan rumus vif hasilnya ternyata berbeda dengan hasil vif dengan penghitungan spss. Pertanyaannya apakah rumus yang digunakan di spss sama dengan yang digunakan pada excel secara manual.

[@KandaData]

Secara teori rumus yang digunakan sama. Jika ada perbedaan, kemungkinan ada yg perlu dicek kembali utk perhitungan manualnya. Misal utk 2 variabel bebas hasil perhitungan manual diperoleh satu nilai VIF. Jika di SPSS dituliskan nilai VIF X1 dan X2. Namun nilai kedua VIF dari spss tersebut sama (sama jg dgn hasil perhitungan manualnya).

[@rikis0494]

Pak izin bertanya kalau x sy ada 6 bagaimana solusinya

[@putrihandayani825]

Izin bertanya pak, kalau salah satu hasil dari korelasi antara dua variabel nya ada yang bernilai 1 itu bagaimana ya pak? Jadi rx2r3 nya itu bernilai 1 korelasinya sehingga tolerance menjadi 0. Mohon bantuannya pak. Terimakasih

[@KandaData]

Itu artinya terjadi korelasi sempurna. Misal variabel profit dan revenue akan mengalami korelasi sempurna karena profit=total revenue-total cost

[@putrihandayani825]

Terimakasih responnya pakk. Sangat membantu. Semoga sukses selaluu

[@KandaData]

@@putrihandayani825 Sama-sama. Aamiin 🤲

[@putrihandayani825]

Maaf pak izin bertanya kembali, ketika ada variabel yang korelasinya sempurna apakah salah satu variabelnya harus dihilangkan atau bagaimana ya pak?

[@KandaData]

@@putrihandayani825 Iya, pilih salah satu variabel saja. Alternatif, bisa menggunakan pendekatan variabel lain.

[@mandre8355]

Pak izin bertanya kalo untuk data kategorik bagaimana caranya?

[@KandaData]

Data kategorik sepertinya tidak perlu pakai ini

[@diwantirahmawati806]

kak, di excel ku, pada saat klik cell untuk output range, keluarnya "Correlation - Input Range Contains non-numeric data" kenapa yaa? jd ga langsung keluar data korelasinya kaya yg di video

[@KandaData]

Coba dicek penggunaan separator angka koma atau titiknya.

[@diwantirahmawati806]

@@KandaData ternyata karna aku copy data huhu harus retype banyak bgt baru bisa keluarr, tapi itupun ada yg #DIV/0! kak :( aku ada 3 variable X

[@KandaData]

Iya, semangat💪💪.. jika masih ada yg #DIV/0 silahkan diketik ulang datanya.

[@kresnaekasaputra5921]

izin bertanya pak bila nilai tolerance tepat berada diangka 0,100 bagaimana pak terumakasih

[@KandaData]

Tergantung hipotesis yg disusun. Sebetulnya nilai 1/tolerance dgn nilai 10 ke bawah, masih oke. Dan menunjukkan tidak terjadi korelasi yg sangat kuat antar variabel bebas.

[@kresnaekasaputra5921]

@@KandaData baik pak terima kasih sangan membantu

[@KandaData]

@@kresnaekasaputra5921 Sama-sama..

[@jerijefrianto1673]

Izin bertanya mas,kalo uji multikolenialitas Pearson sama dengan ini ni mas? mhoon penjelasan nya mas?🥺

[@KandaData]

Pada prinsipnya sama. Kalau di video menggunakan Variance Inflation Factor (VIF) sedangkan yg satunya lagi melihat dari besaran koefisien korelasinya.

[@jerijefrianto1673]

@@KandaData mas kalo Pearson gimana mas?

[@jerijefrianto1673]

@@KandaData saya ingin melakukan clustering mas,nah jadi multikolenialitas Pearson samaa toleran ni beda ya apa ya mas,dan maana yg. Bagus digunakan mas?atau keduanya sama tapi namnya beda?

[@KandaData]

@@jerijefrianto1673 Iya itu, korelasi pearson hanya sampai nilai koefisien korelasinya. Kemudian dicek, apaka koefisien korelasi kuat atau tidak. Kalau VIF dihitung lebih lanjut sampai diperoleh nilai VIFnya. Jika VIFnya kecil, artinya bagus (tanpa masalah multikolinieritas).

[@jerijefrianto1673]

@@KandaData bg bolej minta wa bg?untuk melihat kan teori saya benar atau salah bg?🙏

[@fauzanalvandra1015]

halo kak, saya mau nanya, saya udah mencoba sesuai tutorial dari kakak, tetapi saya ada 6 variabel X. di spss hasilnya itu per satu variabel satu VIF kak, tapi kalau diexcel kan banyak kak ada rx1x2, rx1x3 nah itu gimana ya untuk VIF nya jd hanya menggunakan satu hasil sesuai spss?

[@KandaData]

Hasilnya akan sama. Misal utk 2 variabel bebas di Excel ketemu VIF rx1x2 = 5,7, maka VIF di SPSS utk X1=5,7 dan X2 = 5,7.

[@fauzanalvandra1015]

@@KandaData misal saya menggunakan 6 variabel, lalu untuk VIF X6 nya menggunakan yg mana pak? soalnya kan ada rx1x6 rx2x6 rx3x6 rx4x6 rx5x6, itu bagaimana ya pak?

[@KandaData]

@@fauzanalvandra1015 Jika menggunakan 6 variabel bebas, kombinasinya sesuai dgn jumlah variabel jika dilakukan perhitungan secara manual, misal x1x2, x1x3, x1x4,..,x5x6. Jika menggunakan SPSS, akan langsung diperoleh hasilnya

[@fauzanalvandra1015]

@@KandaData saya telah menghitung manual menggunakan excel sesuai video bapak, hasilnya jd banyak ya pak korelasi antar variabel nya, tapi kalau hasi spss nilai VIF nya satu variabel hanya satu pak. itu bagaimana ya pak?

[@fauzanalvandra1015]

maksudnya banyak, contoh rx1x2 rx1x3 rx1x4 sampai rx5x6, jdi nilai VIF nya jd banyak pak. sedangkan di spss untuk nilai VIF nya satu variabel hanya satu nilai VIF pak

[@vidiaari4391]

Kak, kalau data nya ada nilai minus tabel korelasi di excel ngga bisa muncul, gimana cara mengatasinya kak ?

[@KandaData]

Kalau utk data minus, agar bs diolah menggunakan aplikasi, dapat dilakukan transformasi data. Silahkan bs search di YT mengenai cara transformasi data minus

[@vidiaari4391]

@@KandaData maaf pak, kalau untuk jenis transformasinya yang lebih baik bisa menggunakan transformasi apa ya pak ?

[@KandaData]

@@vidiaari4391 Kebetulan sy belum membaca buku rujukannya terkait bentuk transformasi ini, jd blm bs menjawabnya. Tapi, sy lihat sudah cukup banyak video tutorial yg membahas cara transformasi utk data minus.

[@vidiaari4391]

@@KandaData terimakasih pak atas informasinya

[@KandaData]

@@vidiaari4391 sama-sama

[@MyOpinion-rq6cs]

Izin bertanya kak, untuk 3 variabel bebas dan 1 variabel terikat. Kenapa tidak menggunakan koefisien korelasi rx1x2x3??