merhabalar öncelikle ağzınıza sağlık anlatım için sizden bir ricam olcaktı diş ile ilgili bir firmada çalıştığınızı söylemişsiniz ondan bilginiz vardır diye de düşünoyorum acaba dişlerin hangisin kaç numaralı diş olduğunu gösteren çalışma ile ilgili öğretici video yapabilirmisiniz ya da nasıl bi yol izliceğim konusunda bilgi verir misiniz şimdiden teşekkürler
@BuseYarenАй бұрын
Merhabalar, tam olarak neyi soruyordunuz acaba? FDI numaralandırma notasyonuna göre etiketlemeyi sağlıyoruz. Bunun ile ilgili bir soru mudur acaba?
@TarkanKurt-h3wАй бұрын
@@BuseYaren öncelikle cevap verdiğiniz ilgilendiğiniz için teşekkür ederim aslında etiketlemeyi nasıl yapabilecegimle ilgiliydi yani dişleri etiketledik ve numaralandırmayıda yaptık diyelim sonrasında bunu makine öğrendi sonrasında herhangi bir diş üsütünde bi siyahlık yada herhangi bi nokta koyduk bu nokta bu numaralı diş üstündedir diyebilecek bişey yapmaya çalışıyorum bunla ilgili lütfen yardımcı olurmusunuz etkitlmeyi yaptıktan sonra nasıl bı yol çizicem yada etiketlemeyi herhangi bi cisim köpek kedi örneği gibi normal etiketlicekmiyim diş için?
2 жыл бұрын
güzel bir eğitim videosu olmuş, çok teşekkürler
@BuseYaren2 жыл бұрын
Çok teşekkür ederim, faydalı olması dileğiyle..
@havvagulkocer8056Ай бұрын
Emeğinize sağlık👏,tesekkurler💐
@feyzaerdogan6779 Жыл бұрын
Merhaba Buse Hanım deep learning ile duygu analizi projem var nasıl bir yol izmeliyim?İlk defa yapacağım yardımcı olur musunuz?
@BuseYaren Жыл бұрын
Merhabalar Feyza Hanım, projeniz için yapmanız ilk gereken adım veri kümesini seçmektir. Bu hususta API ile bir veri mi çekilecek yoksa var olan verilerden mi kullanılacak belirleyin. Bir de duygu analizi yapacağınız dili seçmeniz de önemli. Örneğin İngilizce dilinde analiz yapmak kolayken Türkçe sondan eklemeli olduğu için biraz daha zorlayacaktır. Ama merak etmeyin çok fazla yapılmış çalışma ve hazır kütüphane mevcuttur. Bir de kullanacağız algoritma seçimi de önemlidir. Örneğin daha önce duygu analizini Lojistik Regresyon ve Bayes algoritmaları ile yapmıştım. Bunun gibi bir seçim yaparak ilerleyebilirsiniz, unutmayın ki birçok algoritma literatürde mevcuttur. Aşağıdaki yazımı inceleyebilirsiniz; medium.com/operations-management-türkiye/lojistik-regresyon-ile-duygu-analizi-d9d0b8e7b4e5
@feyzaerdogan6779 Жыл бұрын
@@BuseYaren Çok teşekkür ederim Buse hanım
@feyzaerdogan6779 Жыл бұрын
@@BuseYaren Merhaba Buse Hanım duygu analizi yaparken Twitter dan api ile veri çekmek istiyorum nasıl yapabilirim?Yardımcı olur musunuz?
@tugcecan19812 жыл бұрын
Hocam yapay zeka metinsel işlemlerde en kullanılmıyor yada ben araştırmalarımda hiç görmedim. Şimdi ben kullanıcıdan ses olarak aldığım metni database ye kaydedebiliyorum. Ayrıca verilecek cevaplarda bir şekilde verilen yoruma göre db ye kaydediyorum. Benim istediğim en yakın cevap algoritması olan word2vec metodunu bu db deki tablolarda nasıl işleyebilirim? Normalde json veya text olarak kayıt ettiğimde word2vec algoritmasını uygulabiliyorum ama db de uygulaamıyorum. Bir yol gösterir mısınız?
@BuseYaren2 жыл бұрын
Hocam daha önceki projelerimde word2vec yöntemini metinsel verileri sınıflandırırken kullandım. Öncelikle ses olarak aldığınız metin veri tabanınıza formatı uygun biçimde kaydedebiliyorsanız bunu işlemeniz de mümkün görünüyor. Çok basit olarak şunu önerebilirim, veri tabanınızdan gelen veriyi json formatına dönüştürüp işlemeniz mümkün. Tabiki bu çok basic bir yöntem.
@BuseYaren2 жыл бұрын
Ek olarak verinizin formatını bilmediğim için net bir yöntem iletemiyorum ancak bu yazıda TensorFlow ile word2vec yöntemini kullanabileceğiniz bir örnek var inceleyebilirsiniz: towardsdatascience.com/mapping-word-embeddings-with-word2vec-99a799dc9695 Burada ise verinizin stringlere dönüştürülerek word2vec kullanabileceğiniz kodlar mevcut: towardsdatascience.com/creating-word-embeddings-coding-the-word2vec-algorithm-in-python-using-deep-learning-b337d0ba17a8
@tugcecan19812 жыл бұрын
String formatında metin formatında db ye kayıt ediyorum çok sagolun hemen inceliyorum
@tugcecan19812 жыл бұрын
Cooookkkk tesekkurler
@TheSerbes5 ай бұрын
hocam ben yapıyorum fakat mape değeri yüksek çıkıyor verim saatlik veri hem günlük hem de yıllıkta mevsimsellik olduğundan gürültü olabilirmiş nasıl önüne geçerim sizce
@BuseYaren4 ай бұрын
Aynı veri için mi bahsediyoruz acaba?
@amineergin651 Жыл бұрын
Veri etiketlemek için supervisly tavsiye edebilirim, emeğinize sağlık
@BuseYaren Жыл бұрын
Bilgi için teşekkür ederim, iyi seyirler ☘️
@Kraliçe1453 Жыл бұрын
Kendim yapay zeka öğrenmeye çalışıyorum❤ 🎉
@BuseYaren Жыл бұрын
Kolay gelsin, iyi çalışmalar 🎉
@Kraliçe1453 Жыл бұрын
Çok güzel teşekkürler 🎉
@BuseYaren Жыл бұрын
Rica ederim, iyi seyirler ☘️
@digitalvanguard.2 жыл бұрын
Umarım videoların devamı gelir :)
@BuseYaren2 жыл бұрын
Çok teşekkür ederim, inşallah en kısa zamanda gelecek :)
@mehmetalpkaya83652 жыл бұрын
Hocam şimdi bir model oluşturduk diyelim ve eğittik bu model de çıktılarımızı aldık ve başka bir gün tekrar farklı bir girdiye karşı bir çıktı almak istiyoruz eğitimi tekrar dan mı başlatıcaz bu çok uzun sürüyor. Bu durumda ne yapıyoruz açıklayabilir misiniz acaba.
@BuseYaren2 жыл бұрын
Farklı bir girdiye karşı çıktı almak istiyoruz derken girdi verisinin farklılığından mı bahsediyorsunuz yoksa test kümesindeki farklı bir veri olarak mı bahsediyorsunuz? Biraz daha açıklayıcı olabilirseniz yardımcı olacağım
@mehmetalpkaya83652 жыл бұрын
@@BuseYaren Makine Öğrenimi Modelliiçin Kullanıcı Arayüzleri Oluşturmak istiyorum daha doğrusu
@feddyxdx2722 жыл бұрын
hocam mükemmelsiniz. yeni keşfettim kanalınızı ,bu bilgiler bizim için çok kıymetli
@BuseYaren2 жыл бұрын
Çok teşekkür ederim, iyi seyirler 🍀
@beyzaozdemir9566 ай бұрын
merhaba hocam öncelikle cok yalin ve faydali bir video olmus .Hocam videoda bahsettiginiz Colabeler Platformuna nasil ulasabilirim? Internetten arattim ama bulamadim. Link varsa birakabilir misiniz ?
@BuseYaren4 ай бұрын
Merhabalar, bağlantıya ben de ulaşamıyorum maalesef. Link kapatılmış olabilir,farklı bir etiketleme platformu bakabilirsiniz
@ifeel0piumLike2 жыл бұрын
kaggleden kodu çalıştıramıyorum sebebi ne olabilir, kütüphaneleri videodaki gibi yüklemiyor, start session dememe rağmen olmadı
@BuseYaren2 жыл бұрын
Oturumu başlatıp GPU' yu çalıştırabildiniz mi acaba? Otomatik açılması gerekiyor normal şartlarda
@ifeel0piumLike2 жыл бұрын
şöyle bi hata alıyorum, araştırdım fakat konuya çok hakim olamadığım için işin içinden çıkamadım, eğer bakınca anlayabileceğiniz türden bi şeyse yardımcı olursanız çok sevinirim, projemi tamamlayabilmem için
@BuseYaren2 жыл бұрын
Hatayı göremiyorum maalesef
@ifeel0piumLike2 жыл бұрын
@@BuseYaren çok satırlı olduğu için yorumu siliyor otomatik olarak sanırım. Ama hallettim sağda settingste internet kısmını on yaptım oldu. Genede ilginiz ve emeğiniz teşekkür ederim, çok faydası oldu bana
@Nathan-vt4zw2 жыл бұрын
0dan ileri seviye keras öğrenebileceğim önerdeğiniz bir yer var mı acaba ? teşekkürler
@BuseYaren2 жыл бұрын
Keras'ın orijinal dokümantasyonundan faydalanabilirsiniz; keras.io/getting_started/ Coursera'da Intermediate seviyeden başlayıp hazırlayan güzel bir kurs var ona katılabilirsiniz; www.coursera.org/learn/introduction-to-deep-learning-with-keras Datacamp'te ise "Introduction to Deep Learning with Keras" kursunu size önerebilirim; www.datacamp.com/courses/introduction-to-deep-learning-with-keras Python ile Derin Öğrenme, François Chollet, www.dr.com.tr/Kitap/Python-ile-Derin-Ogrenme/Francois-Chollet/Egitim-Basvuru/Egitim/urunno=0001874770001
@fatihberber9660 Жыл бұрын
Hocam çok teşekkür ederim ellerinize sağlık. Çapraz doğrulama işleminin sadece küçük veri setlerinde mi yapmamız gerekiyor. Örneğin 5000 örnekli bir veri setinde çapraz doğrulama (k-fold vb.) yapmamıza gerek var mı?
@BuseYaren Жыл бұрын
Merhabalar, yalnızca küçük veri kümesi için kısıtlamayalım ancak fazla veri sayısı olduğunda fold sayısına bağlı olmak koşuluyla eğitim sürelerinin de çok uzadığını eklemeliyim. Ancak elbette yapılabilir
@Serencam2 жыл бұрын
emeginize saglik
@BuseYaren2 жыл бұрын
Teşekkür ederim
@uzeyirogur6382 Жыл бұрын
Hocam k fold kısmında test verimizi içeri verdik mi verdiysek bunu makine görüyor saçma olmuyor mu bilmediğim öğrenmek için soruyorum
@BuseYaren Жыл бұрын
Merhabalar, K-fold CV için test verimizi içeri vermiyoruz. Eğitim kümesi içerisindeki verileri belirlenen fold değerinde eğitip kalanı doğrulamaya kullanmış oluyor. Böylelikle modeli değerlendirmiş oluyoruz. Örneğin k=5 için 5 adet katlama gerçekleştiriliyor. Ve her katlama için belirli oranda eğitim ve doğrulama kümesine ayrılmış oluyor. Burada karıştırmamamız gereken durum val-test kümeleridir. O sebeple kafanız karışmış olabilir. İyi çalışmalar ☘️
@kadirkacar1179 Жыл бұрын
Abone oldum ❤❤
@BuseYaren Жыл бұрын
Teşekkür ederim ☺️
@sahabemevsim2 жыл бұрын
Hocam öncelikle emeğinize sağlık. Bu k fold cross validation modeli için elimizde çok az veri varken yaklaşımımızı doğrulamada bir yol olduğunu belittiniz, peki elimizde "ÇOK" veri varken yaptığımız çalışmayı doğrulama için k fold yapmamıza gerek varmı? Veyahut sadece eğitim ve validayon yaparak modeli test etsek yeterlimidir? Yoksa çalışmamızın doğrulaması için kullanabileceğimiz farklı bir yöntem varmıdır? Akademi için nasıl bir yöntem uygun olur.
@BuseYaren2 жыл бұрын
Merhabalar, maalesef yalnızca train ve validation yapmak hiçbir zaman yeterli değildir. Verinizin kalitesini ve gerçek dünyaya yönelik bir veri kümesinden oluştuğunu veya modelinizin gerçekten ezberlemeden öğrendiğini kanıtlamak için k-fold CV kullanmanız önerilir. Böylece çalışmanızın modelinin ve veri kümesinin güvenilirliğini artırırsınız. Ne kadar "ÇOK" veriye sahip de olsanız bu modelinizin overfitting olmadan öğrenme sağladığını göstermez, bu sebeple çapraz doğrulama tekniğini kullanmanız önerilir.
@sahabemevsim2 жыл бұрын
Çok teşekkür ederim.
@angiyaz74912 жыл бұрын
Dense'teki input_shape ne işe yarıyor ?
@BuseYaren2 жыл бұрын
Sinir ağında Dense katmanına girdi olarak verilecek boyutlar bu parametrede belirlenir, bunu belirlememizin sebebi modelin gelen girdinin boyutlarını bilmediğinden kaynaklanır.
@claros8526 Жыл бұрын
merhabalar buse hocam, emeğinize ve ağzınıza sağlık güzel bir video olmuş. benim gibi derin öğrenme ve yapay zeka konusuna meraklı fakat sıfır bilgi pozisyonundaki kişiler için yani anlatımınızda kullandığınız kodlama ile ilgili terimleri anlamakta zorluk çeken kişiler için tavsiye edeceğiniz bir yöntem yada tavsiye varmadır acaba? çünkü ben şu an videolarınızı izlerken kendimi çok heyecanlı bir filmi izleyip alt yazıyı kaçıran izleyici gibi hissediyorum 😊😊😊
@BuseYaren Жыл бұрын
Merhabalar, çok teşekkür ederim. Bu alanda az bilgiye sahipseniz öncelikle teorik detaylara çalışın, daha sonra pratikte kodlama yaparsanız hiç zorluk çekmezsiniz. Yorumunuz benim için çok değerli, yakın zamanda daha iyi anlayabilirsiniz umarım. Emek vermeden ne yazık ki yemek de olmuyor. Başarılar diliyorum ☘️
@mustafakocatepe38648 ай бұрын
Güzel bir anlatım olmuş. Zevkle dinledim teşekkürler. Bir sorum olacak. Datayı test ve train olarak ayırdık. Sonra 4-fold yaparken train verisini 4 gruba ayırıp mae ile modelin performansını 4 kez ölçtük. Sonra test verisini kullanarak modelin performansını tekrar ölçtük. k-fold ile ölçtüğümüz performans değerler veya değerlerin ortalaması ne anlama geliyor, test verisi ile ölçtüğümüz performans değeri ne anlama geliyor? Hangisini modelin performansı olarak makaleye yazacağız? Onun yerine tüm veriye (train test ayırmadan) 4-fold yapsaydık ve ortalama sonucunu (performans değerini) alsaydık daha iyi değil mi? Her bir fold işleminde validation verisi test verisi diğerleri train verisi olmuş olacak ve modelin performansı belirlenmiş olacak.
@BuseYaren7 ай бұрын
Merhabalar, k fold cv tekniği cross validation teknikleri arasında kuşkusuz en sık kullanılandır. Çalışmalarımızda elde ettiğimiz sonuçların yanlı bir sonuç olup olmadığını hatta veri kümesinin el ile (yalnızca yüksek performansa yönelik) temiz verileri barındıracak şekilde ayrılıp ayrılmadığını tespit edebiliriz. Bu sebeple, kümemizi her seferinde farklı bir fold’a ayırarak ağımızı eğitiriz. Elde ettiğimiz tüm fold’ların ortalama sonucu ise bize uygun performansı verir. Genellikle eğitim işleminde yaptığımız tekniği test aşamasında kullanırız. Ama söylediğiniz tekniği deneyebilirsiniz, böyle de başarıma ulaşılabilir elbette 🍀
@schrodingerinkedisi99 Жыл бұрын
Hocam yapay zeka kullanarak kuantum bilgisayarlar ile ne tür şeyler yapabiliriz?
@BuseYaren Жыл бұрын
Merhabalar, maalesef kuantum bilgisayarlar üzerine henüz bir çalışmam olmadı. Fakat buraya ekleyeceğim blog yazısını ve akademik makaleyi inceleyebilirsiniz; - dergipark.org.tr/en/download/article-file/1805275 - www.webtekno.com/kuantum-bilgisayarlarinin-yapay-zeka-gelisimindeki-hayati-onemi-h40722.html Ayrıca Sevdanur Genç hocamız kuantum alanında çalıştığı için bu konu hakkında sorarsanız daha iyi cevaplar alabilirsiniz; - www.youtube.com/@SevdanurGENC
@schrodingerinkedisi99 Жыл бұрын
@@BuseYaren çok teşekkürler
@mehmetarifartan56332 жыл бұрын
Teşekkürler.
@BuseYaren2 жыл бұрын
Rica ederim 🙏🏻
@narsilberkay2 жыл бұрын
Yeni başladığım için anlayamadım,K Katlamalı Çapraz Doğrulama kısmındaki kodları biz mi yazıyoruz yoksa kütüphaneden çekip düzenliyor muyuz ?
@BuseYaren2 жыл бұрын
Yazdığınız koda göre değişir, ancak burada oluşturduğumuz fonksiyonlar ve NumPy kütüphanesi aracılığıyla folları oluşturup test işlemini ve modeli evaluate etmeyi gerçekleştiriyoruz. Tabi bu durum algoritmadan algoritmaya değişir, örneğin Scikit-learn kütüphanesi kullanılarak K-fold fonksiyonunu kullanabiliyoruz; scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.KFold.html
@FurkanDndr2 жыл бұрын
makineye köpeğin "köpek" olduğunu öğreterek neyi elde edebiliriz ?
@BuseYaren2 жыл бұрын
Görüntü veya nesne sınıflandırması yapmış oluruz. Bu durum yapacağınız çalışmaya göre değişebilir. Köpek türlerini sınıflandırabiliriz, doğruluk değeri ile çalışmanın başarısını ortaya koyabilirsiniz.
@cevriyeefe72782 жыл бұрын
@@BuseYaren Peki hocam biz bunu CNN ile yapamaz mıyız?
@BuseYaren2 жыл бұрын
@@cevriyeefe7278 Tabiki yapabilirsiniz, unutmayın ki Mask R-CNN de bir CNN türevidir
@Mustafaffm783 ай бұрын
deep learningi yeni ögrenen biri icin uygun degil bu videonuz
Bilgisayar bilimleri yapısı gereği ingilizce alt yapıya sahip olmayı gerektirir. Bu sebeple bazı terimleri ingilizce kullanmak durumundayız. Akademisyen olduğum için ne yazık ki türkçe altyazı koyabilecek kadar zamana sahip değilim..
@ahmetmerkit71912 жыл бұрын
github sayfanizi ulasamadim
@BuseYaren2 жыл бұрын
Bu bağlantıyı dener misiniz? github.com/buseyaren/buse-deeplearning-youtube
@ahmetmerkit71912 жыл бұрын
@@BuseYaren evet acildi suan tesekkurler ayrica kullandiginiz datasetini indirmeye calisiyorum kaggle den fakat data gozukmuyor orada sadece kod var
@BuseYaren2 жыл бұрын
@@ahmetmerkit7191 notebook içerisinde otomatik indiriliyor, manuel olarak indirmenize gerek yok 👍
@ahmetmerkit71912 жыл бұрын
@@BuseYaren notebook icinde kullanmayacagim indirdirdim fakat npz formati seklinde iniyor cvs olarak indirme sansim yok mu?