Keras ve TensorFlow ile Derin Öğrenme ve Sıfırdan Bir Proje Geliştirme

[@feddyxdx272]

hocam mükemmelsiniz. yeni keşfettim kanalınızı ,bu bilgiler bizim için çok kıymetli

[@BuseYaren]

Çok teşekkür ederim, iyi seyirler 🍀

[@digitalvanguard.]

Umarım videoların devamı gelir :)

[@BuseYaren]

Çok teşekkür ederim, inşallah en kısa zamanda gelecek :)

güzel bir eğitim videosu olmuş, çok teşekkürler

[@BuseYaren]

Çok teşekkür ederim, faydalı olması dileğiyle..

[@havvagulkocer8056]

Emeğinize sağlık👏,tesekkurler💐

[@Kraliçe1453]

Çok güzel teşekkürler 🎉

[@BuseYaren]

Rica ederim, iyi seyirler ☘️

[@amineergin651]

Veri etiketlemek için supervisly tavsiye edebilirim, emeğinize sağlık

[@BuseYaren]

Bilgi için teşekkür ederim, iyi seyirler ☘️

[@Kraliçe1453]

Kendim yapay zeka öğrenmeye çalışıyorum❤ 🎉

[@BuseYaren]

Kolay gelsin, iyi çalışmalar 🎉

[@TheSerbes]

hocam ben yapıyorum fakat mape değeri yüksek çıkıyor verim saatlik veri hem günlük hem de yıllıkta mevsimsellik olduğundan gürültü olabilirmiş nasıl önüne geçerim sizce

[@BuseYaren]

Aynı veri için mi bahsediyoruz acaba?

[@tugcecan1981]

Hocam yapay zeka metinsel işlemlerde en kullanılmıyor yada ben araştırmalarımda hiç görmedim. Şimdi ben kullanıcıdan ses olarak aldığım metni database ye kaydedebiliyorum. Ayrıca verilecek cevaplarda bir şekilde verilen yoruma göre db ye kaydediyorum. Benim istediğim en yakın cevap algoritması olan word2vec metodunu bu db deki tablolarda nasıl işleyebilirim? Normalde json veya text olarak kayıt ettiğimde word2vec algoritmasını uygulabiliyorum ama db de uygulaamıyorum. Bir yol gösterir mısınız?

[@BuseYaren]

Hocam daha önceki projelerimde word2vec yöntemini metinsel verileri sınıflandırırken kullandım. Öncelikle ses olarak aldığınız metin veri tabanınıza formatı uygun biçimde kaydedebiliyorsanız bunu işlemeniz de mümkün görünüyor. Çok basit olarak şunu önerebilirim, veri tabanınızdan gelen veriyi json formatına dönüştürüp işlemeniz mümkün. Tabiki bu çok basic bir yöntem.

[@BuseYaren]

Ek olarak verinizin formatını bilmediğim için net bir yöntem iletemiyorum ancak bu yazıda TensorFlow ile word2vec yöntemini kullanabileceğiniz bir örnek var inceleyebilirsiniz: towardsdatascience.com/mapping-word-embeddings-with-word2vec-99a799dc9695 Burada ise verinizin stringlere dönüştürülerek word2vec kullanabileceğiniz kodlar mevcut: towardsdatascience.com/creating-word-embeddings-coding-the-word2vec-algorithm-in-python-using-deep-learning-b337d0ba17a8

[@tugcecan1981]

String formatında metin formatında db ye kayıt ediyorum çok sagolun hemen inceliyorum

[@tugcecan1981]

Cooookkkk tesekkurler

[@Serencam]

emeginize saglik

[@BuseYaren]

Teşekkür ederim

[@feyzaerdogan6779]

Merhaba Buse Hanım deep learning ile duygu analizi projem var nasıl bir yol izmeliyim?İlk defa yapacağım yardımcı olur musunuz?

[@BuseYaren]

Merhabalar Feyza Hanım, projeniz için yapmanız ilk gereken adım veri kümesini seçmektir. Bu hususta API ile bir veri mi çekilecek yoksa var olan verilerden mi kullanılacak belirleyin. Bir de duygu analizi yapacağınız dili seçmeniz de önemli. Örneğin İngilizce dilinde analiz yapmak kolayken Türkçe sondan eklemeli olduğu için biraz daha zorlayacaktır. Ama merak etmeyin çok fazla yapılmış çalışma ve hazır kütüphane mevcuttur. Bir de kullanacağız algoritma seçimi de önemlidir. Örneğin daha önce duygu analizini Lojistik Regresyon ve Bayes algoritmaları ile yapmıştım. Bunun gibi bir seçim yaparak ilerleyebilirsiniz, unutmayın ki birçok algoritma literatürde mevcuttur. Aşağıdaki yazımı inceleyebilirsiniz; medium.com/operations-management-türkiye/lojistik-regresyon-ile-duygu-analizi-d9d0b8e7b4e5

[@feyzaerdogan6779]

@@BuseYaren Çok teşekkür ederim Buse hanım

[@feyzaerdogan6779]

@@BuseYaren Merhaba Buse Hanım duygu analizi yaparken Twitter dan api ile veri çekmek istiyorum nasıl yapabilirim?Yardımcı olur musunuz?

[@kadirkacar1179]

Abone oldum ❤❤

[@BuseYaren]

Teşekkür ederim ☺️

[@mehmetalpkaya8365]

Hocam şimdi bir model oluşturduk diyelim ve eğittik bu model de çıktılarımızı aldık ve başka bir gün tekrar farklı bir girdiye karşı bir çıktı almak istiyoruz eğitimi tekrar dan mı başlatıcaz bu çok uzun sürüyor. Bu durumda ne yapıyoruz açıklayabilir misiniz acaba.

[@BuseYaren]

Farklı bir girdiye karşı çıktı almak istiyoruz derken girdi verisinin farklılığından mı bahsediyorsunuz yoksa test kümesindeki farklı bir veri olarak mı bahsediyorsunuz? Biraz daha açıklayıcı olabilirseniz yardımcı olacağım

[@mehmetalpkaya8365]

@@BuseYaren Makine Öğrenimi Modelliiçin Kullanıcı Arayüzleri Oluşturmak istiyorum daha doğrusu

[@fatihberber9660]

Hocam çok teşekkür ederim ellerinize sağlık. Çapraz doğrulama işleminin sadece küçük veri setlerinde mi yapmamız gerekiyor. Örneğin 5000 örnekli bir veri setinde çapraz doğrulama (k-fold vb.) yapmamıza gerek var mı?

[@BuseYaren]

Merhabalar, yalnızca küçük veri kümesi için kısıtlamayalım ancak fazla veri sayısı olduğunda fold sayısına bağlı olmak koşuluyla eğitim sürelerinin de çok uzadığını eklemeliyim. Ancak elbette yapılabilir

[@beyzaozdemir956]

merhaba hocam öncelikle cok yalin ve faydali bir video olmus .Hocam videoda bahsettiginiz Colabeler Platformuna nasil ulasabilirim? Internetten arattim ama bulamadim. Link varsa birakabilir misiniz ?

[@BuseYaren]

Merhabalar, bağlantıya ben de ulaşamıyorum maalesef. Link kapatılmış olabilir,farklı bir etiketleme platformu bakabilirsiniz

[@mehmetarifartan5633]

Teşekkürler.

[@BuseYaren]

Rica ederim 🙏🏻

[@mustafakocatepe3864]

Güzel bir anlatım olmuş. Zevkle dinledim teşekkürler. Bir sorum olacak. Datayı test ve train olarak ayırdık. Sonra 4-fold yaparken train verisini 4 gruba ayırıp mae ile modelin performansını 4 kez ölçtük. Sonra test verisini kullanarak modelin performansını tekrar ölçtük. k-fold ile ölçtüğümüz performans değerler veya değerlerin ortalaması ne anlama geliyor, test verisi ile ölçtüğümüz performans değeri ne anlama geliyor? Hangisini modelin performansı olarak makaleye yazacağız? Onun yerine tüm veriye (train test ayırmadan) 4-fold yapsaydık ve ortalama sonucunu (performans değerini) alsaydık daha iyi değil mi? Her bir fold işleminde validation verisi test verisi diğerleri train verisi olmuş olacak ve modelin performansı belirlenmiş olacak.

[@BuseYaren]

Merhabalar, k fold cv tekniği cross validation teknikleri arasında kuşkusuz en sık kullanılandır. Çalışmalarımızda elde ettiğimiz sonuçların yanlı bir sonuç olup olmadığını hatta veri kümesinin el ile (yalnızca yüksek performansa yönelik) temiz verileri barındıracak şekilde ayrılıp ayrılmadığını tespit edebiliriz. Bu sebeple, kümemizi her seferinde farklı bir fold’a ayırarak ağımızı eğitiriz. Elde ettiğimiz tüm fold’ların ortalama sonucu ise bize uygun performansı verir. Genellikle eğitim işleminde yaptığımız tekniği test aşamasında kullanırız. Ama söylediğiniz tekniği deneyebilirsiniz, böyle de başarıma ulaşılabilir elbette 🍀

[@Nathan-vt4zw]

0dan ileri seviye keras öğrenebileceğim önerdeğiniz bir yer var mı acaba ? teşekkürler

[@BuseYaren]

Keras'ın orijinal dokümantasyonundan faydalanabilirsiniz; keras.io/getting_started/ Coursera'da Intermediate seviyeden başlayıp hazırlayan güzel bir kurs var ona katılabilirsiniz; www.coursera.org/learn/introduction-to-deep-learning-with-keras Datacamp'te ise "Introduction to Deep Learning with Keras" kursunu size önerebilirim; www.datacamp.com/courses/introduction-to-deep-learning-with-keras Python ile Derin Öğrenme, François Chollet, www.dr.com.tr/Kitap/Python-ile-Derin-Ogrenme/Francois-Chollet/Egitim-Basvuru/Egitim/urunno=0001874770001

[@ifeel0piumLike]

kaggleden kodu çalıştıramıyorum sebebi ne olabilir, kütüphaneleri videodaki gibi yüklemiyor, start session dememe rağmen olmadı

[@BuseYaren]

Oturumu başlatıp GPU' yu çalıştırabildiniz mi acaba? Otomatik açılması gerekiyor normal şartlarda

[@ifeel0piumLike]

şöyle bi hata alıyorum, araştırdım fakat konuya çok hakim olamadığım için işin içinden çıkamadım, eğer bakınca anlayabileceğiniz türden bi şeyse yardımcı olursanız çok sevinirim, projemi tamamlayabilmem için

[@BuseYaren]

Hatayı göremiyorum maalesef

[@ifeel0piumLike]

@@BuseYaren çok satırlı olduğu için yorumu siliyor otomatik olarak sanırım. Ama hallettim sağda settingste internet kısmını on yaptım oldu. Genede ilginiz ve emeğiniz teşekkür ederim, çok faydası oldu bana

[@claros8526]

merhabalar buse hocam, emeğinize ve ağzınıza sağlık güzel bir video olmuş. benim gibi derin öğrenme ve yapay zeka konusuna meraklı fakat sıfır bilgi pozisyonundaki kişiler için yani anlatımınızda kullandığınız kodlama ile ilgili terimleri anlamakta zorluk çeken kişiler için tavsiye edeceğiniz bir yöntem yada tavsiye varmadır acaba? çünkü ben şu an videolarınızı izlerken kendimi çok heyecanlı bir filmi izleyip alt yazıyı kaçıran izleyici gibi hissediyorum 😊😊😊

[@BuseYaren]

Merhabalar, çok teşekkür ederim. Bu alanda az bilgiye sahipseniz öncelikle teorik detaylara çalışın, daha sonra pratikte kodlama yaparsanız hiç zorluk çekmezsiniz. Yorumunuz benim için çok değerli, yakın zamanda daha iyi anlayabilirsiniz umarım. Emek vermeden ne yazık ki yemek de olmuyor. Başarılar diliyorum ☘️

[@uzeyirogur6382]

Hocam k fold kısmında test verimizi içeri verdik mi verdiysek bunu makine görüyor saçma olmuyor mu bilmediğim öğrenmek için soruyorum

[@BuseYaren]

Merhabalar, K-fold CV için test verimizi içeri vermiyoruz. Eğitim kümesi içerisindeki verileri belirlenen fold değerinde eğitip kalanı doğrulamaya kullanmış oluyor. Böylelikle modeli değerlendirmiş oluyoruz. Örneğin k=5 için 5 adet katlama gerçekleştiriliyor. Ve her katlama için belirli oranda eğitim ve doğrulama kümesine ayrılmış oluyor. Burada karıştırmamamız gereken durum val-test kümeleridir. O sebeple kafanız karışmış olabilir. İyi çalışmalar ☘️

[@TarkanKurt-h3w]

merhabalar öncelikle ağzınıza sağlık anlatım için sizden bir ricam olcaktı diş ile ilgili bir firmada çalıştığınızı söylemişsiniz ondan bilginiz vardır diye de düşünoyorum acaba dişlerin hangisin kaç numaralı diş olduğunu gösteren çalışma ile ilgili öğretici video yapabilirmisiniz ya da nasıl bi yol izliceğim konusunda bilgi verir misiniz şimdiden teşekkürler

[@BuseYaren]

Merhabalar, tam olarak neyi soruyordunuz acaba? FDI numaralandırma notasyonuna göre etiketlemeyi sağlıyoruz. Bunun ile ilgili bir soru mudur acaba?

[@TarkanKurt-h3w]

@@BuseYaren öncelikle cevap verdiğiniz ilgilendiğiniz için teşekkür ederim aslında etiketlemeyi nasıl yapabilecegimle ilgiliydi yani dişleri etiketledik ve numaralandırmayıda yaptık diyelim sonrasında bunu makine öğrendi sonrasında herhangi bir diş üsütünde bi siyahlık yada herhangi bi nokta koyduk bu nokta bu numaralı diş üstündedir diyebilecek bişey yapmaya çalışıyorum bunla ilgili lütfen yardımcı olurmusunuz etkitlmeyi yaptıktan sonra nasıl bı yol çizicem yada etiketlemeyi herhangi bi cisim köpek kedi örneği gibi normal etiketlicekmiyim diş için?

[@sahabemevsim]

Hocam öncelikle emeğinize sağlık. Bu k fold cross validation modeli için elimizde çok az veri varken yaklaşımımızı doğrulamada bir yol olduğunu belittiniz, peki elimizde "ÇOK" veri varken yaptığımız çalışmayı doğrulama için k fold yapmamıza gerek varmı? Veyahut sadece eğitim ve validayon yaparak modeli test etsek yeterlimidir? Yoksa çalışmamızın doğrulaması için kullanabileceğimiz farklı bir yöntem varmıdır? Akademi için nasıl bir yöntem uygun olur.

[@BuseYaren]

Merhabalar, maalesef yalnızca train ve validation yapmak hiçbir zaman yeterli değildir. Verinizin kalitesini ve gerçek dünyaya yönelik bir veri kümesinden oluştuğunu veya modelinizin gerçekten ezberlemeden öğrendiğini kanıtlamak için k-fold CV kullanmanız önerilir. Böylece çalışmanızın modelinin ve veri kümesinin güvenilirliğini artırırsınız. Ne kadar "ÇOK" veriye sahip de olsanız bu modelinizin overfitting olmadan öğrenme sağladığını göstermez, bu sebeple çapraz doğrulama tekniğini kullanmanız önerilir.

[@sahabemevsim]

Çok teşekkür ederim.

[@schrodingerinkedisi99]

Hocam yapay zeka kullanarak kuantum bilgisayarlar ile ne tür şeyler yapabiliriz?

[@BuseYaren]

Merhabalar, maalesef kuantum bilgisayarlar üzerine henüz bir çalışmam olmadı. Fakat buraya ekleyeceğim blog yazısını ve akademik makaleyi inceleyebilirsiniz; - dergipark.org.tr/en/download/article-file/1805275 - www.webtekno.com/kuantum-bilgisayarlarinin-yapay-zeka-gelisimindeki-hayati-onemi-h40722.html Ayrıca Sevdanur Genç hocamız kuantum alanında çalıştığı için bu konu hakkında sorarsanız daha iyi cevaplar alabilirsiniz; - www.youtube.com/@SevdanurGENC

[@schrodingerinkedisi99]

@@BuseYaren çok teşekkürler

[@angiyaz7491]

Dense'teki input_shape ne işe yarıyor ?

[@BuseYaren]

Sinir ağında Dense katmanına girdi olarak verilecek boyutlar bu parametrede belirlenir, bunu belirlememizin sebebi modelin gelen girdinin boyutlarını bilmediğinden kaynaklanır.

[@narsilberkay]

Yeni başladığım için anlayamadım,K Katlamalı Çapraz Doğrulama kısmındaki kodları biz mi yazıyoruz yoksa kütüphaneden çekip düzenliyor muyuz ?

[@BuseYaren]

Yazdığınız koda göre değişir, ancak burada oluşturduğumuz fonksiyonlar ve NumPy kütüphanesi aracılığıyla folları oluşturup test işlemini ve modeli evaluate etmeyi gerçekleştiriyoruz. Tabi bu durum algoritmadan algoritmaya değişir, örneğin Scikit-learn kütüphanesi kullanılarak K-fold fonksiyonunu kullanabiliyoruz; scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.KFold.html

[@FurkanDndr]

makineye köpeğin "köpek" olduğunu öğreterek neyi elde edebiliriz ?

[@BuseYaren]

Görüntü veya nesne sınıflandırması yapmış oluruz. Bu durum yapacağınız çalışmaya göre değişebilir. Köpek türlerini sınıflandırabiliriz, doğruluk değeri ile çalışmanın başarısını ortaya koyabilirsiniz.

[@cevriyeefe7278]

@@BuseYaren Peki hocam biz bunu CNN ile yapamaz mıyız?

[@BuseYaren]

@@cevriyeefe7278 Tabiki yapabilirsiniz, unutmayın ki Mask R-CNN de bir CNN türevidir

[@emraherdem7395]

yazilimci degilim, ingilizce bilmiyorum. keske turkce altyazi koysaydin

[@zemheri7680]

Yazılımcı değilsen niye izliyon

[@emraherdem7395]

@@zemheri7680 öğrenmek için

[@BuseYaren]

Bilgisayar bilimleri yapısı gereği ingilizce alt yapıya sahip olmayı gerektirir. Bu sebeple bazı terimleri ingilizce kullanmak durumundayız. Akademisyen olduğum için ne yazık ki türkçe altyazı koyabilecek kadar zamana sahip değilim..

[@ahmetmerkit7191]

github sayfanizi ulasamadim

[@BuseYaren]

Bu bağlantıyı dener misiniz? github.com/buseyaren/buse-deeplearning-youtube

[@ahmetmerkit7191]

@@BuseYaren evet acildi suan tesekkurler ayrica kullandiginiz datasetini indirmeye calisiyorum kaggle den fakat data gozukmuyor orada sadece kod var

[@BuseYaren]

@@ahmetmerkit7191 notebook içerisinde otomatik indiriliyor, manuel olarak indirmenize gerek yok 👍

[@ahmetmerkit7191]

@@BuseYaren notebook icinde kullanmayacagim indirdirdim fakat npz formati seklinde iniyor cvs olarak indirme sansim yok mu?

[@BuseYaren]

@@ahmetmerkit7191 buyrun www.kaggle.com/vikrishnan/boston-house-prices

[@Geld-sucht-dich]

deep learningi yeni ögrenen biri icin uygun degil bu videonuz