Khác nhau giữa trí tuệ nhân tạo (AI), Machine Learning và Deep Learning |Tri thức nhân loại

Рет қаралды 114,194

4 жыл бұрын

#trithucnhanloai #trituenhantao #AI
Trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo hay AI (tiếng Anh: Artificial Intelligence), đôi khi được gọi là trí thông minh nhân tạo, là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên được con người thể hiện. Thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thường được sử dụng để mô tả các máy móc (hoặc máy tính) bắt chước các chức năng "nhận thức" mà con người liên kết với tâm trí con người, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".
Học máy (tiếng Anh: machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống "học" tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể. Ví dụ như các máy có thể "học" cách phân loại thư điện tử xem có phải thư rác (spam) hay không và tự động xếp thư vào thư mục tương ứng. Học máy rất gần với suy diễn thống kê (statistical inference) tuy có khác nhau về thuật ngữ.
Học máy (máy học) có liên quan lớn đến thống kê, vì cả hai lĩnh vực đều nghiên cứu việc phân tích dữ liệu, nhưng khác với thống kê, học máy tập trung vào sự phức tạp của các giải thuật trong việc thực thi tính toán. Nhiều bài toán suy luận được xếp vào loại bài toán NP-khó, vì thế một phần của học máy là nghiên cứu sự phát triển các giải thuật suy luận xấp xỉ mà có thể xử lý được.
Học máy có hiện nay được áp dụng rộng rãi bao gồm máy truy tìm dữ liệu, chẩn đoán y khoa, phát hiện thẻ tín dụng giả, phân tích thị trường chứng khoán, phân loại các chuỗi DNA, nhận dạng tiếng nói và chữ viết, dịch tự động, chơi trò chơi và cử động rô-bốt (robot locomotion).
Học sâu (tiếng Anh: deep learning) là một chi của ngành máy học dựa trên một tập hợp các thuật toán để cố gắng mô hình dữ liệu trừu tượng hóa ở mức cao bằng cách sử dụng nhiều lớp xử lý với cấu trúc phức tạp, hoặc bằng cách khác bao gồm nhiều biến đổi phi tuyến.
Học sâu là một phần của một họ các phương pháp học máy rộng hơn dựa trên đại diện học của dữ liệu. Một quan sát (ví dụ như, một hình ảnh) có thể được biểu diễn bằng nhiều cách như một vector của các giá trị cường độ cho mỗi điểm ảnh, hoặc một cách trừu tượng hơn như là một tập hợp các cạnh, các khu vực hình dạng cụ thể, vv. Một vài đại diện làm khiến việc học các nhiệm vụ dễ dàng hơn (ví dụ, nhận dạng khuôn mặt hoặc biểu hiện cảm xúc trên khuôn mặt) từ các ví dụ. Một trong những hứa hẹn của học sâu là thay thế các tính năng thủ công bằng các thuật toán hiệu quả đối với học không có giám sát hoặc nửa giám sát và tính năng phân cấp.
Các nghiên cứu trong lĩnh vực này cố gắng thực hiện các đại diện tốt hơn và tạo ra các mô hình để tìm hiểu các đại diện này từ dữ liệu không dán nhãn quy mô lớn. Một số đại diện được lấy cảm hứng bởi những tiến bộ trong khoa học thần kinh và được dựa trên các giải thích của mô hình xử lý và truyền thông thông tin trong một hệ thống thần kinh, chẳng hạn như mã hóa thần kinh để cố gắng để xác định các mối quan hệ giữa các kích thích khác nhau và các phản ứng liên quan đến thần kinh trong não.
Nhiều kiến trúc học sâu khác nhau như mạng neuron sâu, mã mạng neuron tích chập sâu, mạng niềm tin sâu và mạng neuron tái phát đã được áp dụng cho các lĩnh vực như thị giác máy tính, tự động nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng âm thanh ngôn ngữ và tin sinh học, chúng đã được chứng minh là tạo ra các kết quả rất tốt đối với nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Ngoài ra, học sâu đã trở thành một từ ngữ thời thượng, hay một thương hiệu của mạng neuron.
************************************
Xem thêm các video khác của Tri Thức Nhân Loại bằng đường dẫn dưới đây:
/ tri thức nhân loại
Vui lòng nhấn nút Đăng Ký phía trên để có thể nhận được thông báo về các video mới nhất.
******************************
Phim "Sự khác nhau giữa trí tuệ nhân tạo, máy học và học sâu" hoặc "Sự khác nhau giữa Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) và Deep Learning (DL) - Bản quyền thuộc kênh: Tri Thức Nhân Loại
Like our Facebook page::
/ trithucvietnam
Follow us on Twitter:
/ loaitri
Follow us on Blogger
tri-thuc-nhan-loai.blogspot.com
Follow us on Tumblr
/ trithucnhanloai
Thiết kế hình ảnh: Cỏ Picture
/ copicture

Пікірлер: 113

4 жыл бұрын

Tặng cho Tri Thức Nhân Loại ly cà phê để ủng hộ kênh làm nhiều phim khác tốt hơn: Ủng hộ thông qua ví điện tử MoMo tới số điện thoại: 093 878 4520 PayPal: www.paypal.com/paypalme2/TriThucNhanLoai unghotoi: unghotoi.com/trithucnhanloai

4 жыл бұрын

Cuốn sách “LIFE 3.0 - LOÀI NGƯỜI TRONG KỶ NGUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO“. Life 3.0 - Loài Người Trong Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo bàn về Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) và những ảnh hưởng của nó tới đời sống con người. Dưới đây là Link của cuốn sách. go.isclix.com/deep_link/5274157591407746955/5259788228080443058?url=https%3A%2F%2Fnewshop.vn%2Flife-30-loai-nguoi-trong-ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao.html&LIFE+3.0+-+LO%3FI+NG%3F%3FI+TRONG+K%3F+NGUY%3FN+TR%3F+TU%3F+NH%3FN+T%3FO

@NghiaTran-ns3pb 4 жыл бұрын

L.L.,.l.l..L.l,l.L..l,.lL.ll.l,l.L.l.l,l,,l.Ll,l...L.l..l,L,Ll.l.l..l.l,L.ll,.Ll.l,l..l.L.l,..lLl.l.l.,.L.l..l,l.l,lL.,.L.l.l.l..

@khanhlinhnguyen6117 4 жыл бұрын

Thật là công phu, giàu thông tin và sinh động. Cảm ơn kênh vì những video rất hay và bổ ích! Chúc kênh ngày càng phát triển nha ❤️

4 жыл бұрын

Cảm ơn phản hồi của bạn. Bạn có thể đọc thêm cuốn sách “LIFE 3.0 - LOÀI NGƯỜI TRONG KỶ NGUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO“. Life 3.0 - Loài Người Trong Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo bàn về Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) và những ảnh hưởng của nó tới đời sống con người. Dưới đây là Link của cuốn sách. go.isclix.com/deep_link/5274157591407746955/5259788228080443058?url=https%3A%2F%2Fnewshop.vn%2Flife-30-loai-nguoi-trong-ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao.html&LIFE+3.0+-+LO%3FI+NG%3F%3FI+TRONG+K%3F+NGUY%3FN+TR%3F+TU%3F+NH%3FN+T%3FO

@clover_8897 3 жыл бұрын

hay quá, rất mong kênh sẽ có thêm nhiều video về các lĩnh vực khoa học công nghệ, kỹ thuật

3 жыл бұрын

Đó là những gì chúng tôi sẽ làm.

@nguyentiendung5624 3 жыл бұрын

Rất hữu ích. Em cảm ơn ạ !

3 жыл бұрын

Bạn Nguyễn Tiến Dũng thích chủ đề nào nhất trong kênh Tri Thức Nhân Loại?

@khoivo6 4 жыл бұрын

this information is very useful, thanks for sharing and keep moving forward

4 жыл бұрын

@rockefroth4770 4 жыл бұрын

Nói tv mẹ cho rồi

@huyhiephuynh2479 3 жыл бұрын

Tri thức phải đi kèm với đạo đức mới an toàn

@nhatminh1388 4 жыл бұрын

Video rất hay và hữu ích ạ

4 жыл бұрын

Cảm ơn phản hồi của bạn. Bạn có thể đọc thêm cuốn sách “NHỮNG BÍ ẨN CỦA TAY PHẢI VÀ TAY TRÁI“. Những Bí Ẩn Của Tay Phải Và Tay Trái sẽ giải thích cho chúng ta một số điều như Tại sao phần lớn con người thuận tay phải? Người thuận tay phải và người thuận tay trái hành xử khác nhau như thế nào? Dưới đây là Link của cuốn sách. go.isclix.com/deep_link/5274157591407746955/5259788228080443058?url=https%3A%2F%2Fnewshop.vn%2Fnhung-bi-an-cua-tay-phai-va-tay-trai.html&NH%3FNG+B%3F+%3FN+C%3FA+TAY+PH%3FI+V%3F+TAY+TR%3FI

@trituenhantaoio 4 жыл бұрын

Cảm ơn Tri Thức Nhân Loại vì video rất thú vị. Mong sớm có những video mới về chủ đề Trí tuệ nhân tạo!

4 жыл бұрын

Cảm ơn phản hồi của bạn. Giới thiệu sách hay nên đọc: “LIFE 3.0 - LOÀI NGƯỜI TRONG KỶ NGUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO“. Life 3.0 - Loài Người Trong Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo bàn về Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) và những ảnh hưởng của nó tới đời sống con người. Dưới đây là Link của cuốn sách. go.isclix.com/deep_link/5274157591407746955/5259788228080443058?url=https%3A%2F%2Fnewshop.vn%2Flife-30-loai-nguoi-trong-ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao.html&LIFE+3.0+-+LO%3FI+NG%3F%3FI+TRONG+K%3F+NGUY%3FN+TR%3F+TU%3F+NH%3FN+T%3FO

@guitar300k 3 жыл бұрын

Dữ liệu cũng quan trọng nhưng lý do chính AI lúc trước chưa phát triển là vì máy tính lúc đó còn quá yếu, còn bây giờ 1 cái laptop cũng đã có thể train được AI rồi

@vanhung6027 4 жыл бұрын

Em nghĩ là phần cuối nên thêm phần tóm tắt ạ, vì nội dung cũng khá dài nên dễ gây nhầm lần. Các video sau admin nên thêm tóm tắt để mọi người dễ nắm bắt. Cảm ơn ad.

4 жыл бұрын

@thuyphungvan3491 3 жыл бұрын

@ admin đọc hết cuốn đó rồi à?

@FPTSoftwareCareer 2 жыл бұрын

Thông tin bổ ích!

2 жыл бұрын

(*≧︶≦))(￣▽￣* )

@nguyenphuong-su4dq 4 жыл бұрын

Video hữu ích

4 жыл бұрын

@Ta-sz2ip 2 жыл бұрын

Hay, phần mô tả có bài viết sẵn tiết kiệm thời gian, nhìn vào sẽ mất lượt xem nhưng thực sự là tác dụng như nhau, thậm chí còn tốt hơn, như tạo thiện cảm.

2 жыл бұрын

(*≧︶≦))(￣▽￣* )

@cn_miki 3 жыл бұрын

Hấp dẫn quá

@hanh9 4 жыл бұрын

👍 thank you 👍

4 жыл бұрын

@ngocba3278 4 жыл бұрын

Hay quá bạn ơi

4 жыл бұрын

@gocnhaccuatui 4 жыл бұрын

Mình cực kì thích những chủ đề của kênh này, mong kênh sơm phát triển

4 жыл бұрын

Cảm ơn phản hồi tốt đẹp của bạn. Chúc bạn cuối tuần vui vẻ. Giới thiệu sách hay nên đọc: “TƯ DUY CÓ HỆ THỐNG“. Cuốn sách "Tư duy có hệ thống" sẽ đưa ra những nguyên tắc chung mà ai cũng có thể áp dụng theo cách của riêng mình để lập lại trật tự và tránh thất thoát thời gian do vật lộn với một tư duy thiếu hệ thống. Dưới đây là Link của cuốn sách. newshop.vn/tu-duy-co-he-thong.html?catid=191&aff_sid=eb1yrzUpO7BAfaTIJjxvrkddEeMfGSkkMGhOwa1Helf97SnI

@nhatminh4361 Жыл бұрын

Mình tin rằng khi điểm kì dị nổ ra thì loài người sẽ dần hợp nhất với máy móc thành nửa người nửa máy, lúc đó con người đạt đến nền văn minh cấp độ 2 đi hết hệ mặt trời. Còn sau đó thì chỉ còn máy móc đi tiếp khám phá giải ngân hà và tiến hóa tiếp mang theo trí tuệ và tri thức của loài người thôi. Không nên nghĩ tiêu cực là máy tính sẽ trỗi dậy, phản bội loài người và nộ lệ hóa trái đất. Với tiềm năng của máy tính không cần oxy hay carbon để sinh tồn thì nó có thể thuộc địa hóa rất nhiều nơi trong vũ trụ chứ không phải tranh dành trái đất với con ngời làm gì.

@khoado5885 3 жыл бұрын

Theo mình thì con người còn chưa thể hiểu nổi cách bộ nảo hoạt động 1 cách chính xác nhất thì vẫn chưa thể đem nó bỏ vào máy móc được.

@trungvotthue 4 жыл бұрын

Cảm ơn ad nhiều

4 жыл бұрын

@chanlamroilongoi306 2 жыл бұрын

đây là 1 trong những kênh chia sẻ hay nhất trên youtube

2 жыл бұрын

Rất vui khi bạn nghĩ vậy.

@dankhiet5157 3 жыл бұрын

hay quá

3 жыл бұрын

Cảm ơn bạn. Nếu bạn thích về công nghệ thông tin thì có thể xem thêm những video dưới đây. kzbin.info/www/bejne/jXrYaKN6ls-ipJI

@TQuynh109 2 жыл бұрын

Ở đây có ac nào học AI không nhỉ? Em muốn hỏi là con gái thì theo học AI hay khoa học dữ liệu thì cái nào hợp hơn ạ??

@Nat-jf2he Жыл бұрын

KHDL or Hệ thống thông tin

@popperpund2353 2 жыл бұрын

good job

2 жыл бұрын

Thanks

@QuangNguyen-xo4vg 3 жыл бұрын

Hay 🤔

3 жыл бұрын

Bạn Quang thích chủ đề nào nhất trong kênh Tri Thức Nhân Loại?

@nguyenxuanngoc798 2 жыл бұрын

Hay

2 жыл бұрын

Rất vui khi bạn thích.

@hongngoannguyenthi8799 2 жыл бұрын

Kênh hay quá ạ. Chúc kênh ngày càng phát triển

2 жыл бұрын

Cảm ơn bạn. Nếu bạn thích về khoa học máy tính thì có thể xem những video này: kzbin.info/aero/PLnRl-W3gZI79kfp8E7lcDkImtMHA6FIfr

@jarryonochi4914 3 жыл бұрын

010101 là kí hiệu của bóng bán dẫn trong những vi sử lí của máy móc (CPU) là 2 dạng của bóng bán dẫn

3 жыл бұрын

Cảm ơn chia sẻ của bạn.

@khongten4091 2 жыл бұрын

😁👍

@tuankietphan9797 11 ай бұрын

Z là nó còn thua con ng ở chỗ: có những thứ ta chỉ đc nhìn qua 1 lần là đã nhớ và gặp lại thì biết đó là cái j, chứ ko cần phải nhìn cả trăm cả ngàn sự vật cùng loại để nhận diện và ghi nhớ. Nếu tương lai AI, ML, DL ptrien đủ để làm điều đó thì sẽ tối ưu đc bộ nhớ lưu trữ, chứ lưu càng nhiều thông tin, tốn càng nhiều bộ nhớ thì trái đất càng nóng lên á: lượng điện năng duy trì nè, hệ thống làm mát, công nghiệp sx linh kiện bán dẫn cũng khá gây ô nhiễm, ...

@quangnguyen5865 4 жыл бұрын

Mình nghĩ bạn nên chèn 1 loại nhạc nhẹ như kiểu ambient để người học cảm thấy dễ chịu hơn, tiếp thu nhanh hơn. Cảm ơn bạn, video rất bổ ích

4 жыл бұрын

@ThanhCocchua 4 жыл бұрын

video nên có nhạc nền để tăng hiệu quả

4 жыл бұрын

@mc_hyuse2027 2 жыл бұрын

tới bây h ytb mới đề xuất kênh

2 жыл бұрын

Nếu bạn thích về kỹ thuật, mình có làm thêm kênh chuyên về điện tử trong link dưới đây. Học Nghề Kỹ Sư Điện & Điện Tử channel: kzbin.info/door/HHLjEiWEL7NHSRM5E6q05A

@ToanNguyen-ir3is Жыл бұрын

mọi người cho em hỏi cái câu "không ai thật sự biết những gì trong mạng lứoi thần kinh nhân tạo" nghĩa là sao ạ?

@phuongthe8025 4 жыл бұрын

Nói cho dễ hiểu là Trí tuệ nhân tạo là nói chung còn mấy cái kia là nói riêng

4 жыл бұрын

@huynhhoang1948 3 жыл бұрын

admin cho mình hỏi là b có giáo trình học máy không ạ :(

3 жыл бұрын

Mình không có.

@kieuvo2015 Жыл бұрын

9:11 cái này hơi cân cấn nha!

@thanhvinhpham3586 3 жыл бұрын

Chính quyền Trung Quốc nghiên cứu công nghệ 'khống chế não bộ' hơn 2 thập kỷ

@HC_VN 2 ай бұрын

đó chính lá xác xuất

@tamdoanutlogs5759 4 жыл бұрын

Hayyy

4 жыл бұрын

@xuankhuetran4729 3 жыл бұрын

Thì ra goog chính là 1 con AI à

@anghao7050 4 жыл бұрын

3:32 đúng là nó có thể học nhưng mình thấy cách làm việc của nó chỉ là sử dụng lượng dữ liệu lớn và qua các lần học để đưa ra nhánh phản hồi phù hợp. chứ bản chất nó làm gì có tư duy đâu nhỉ. ad giải thích mình chỗ này với

4 жыл бұрын

phần sau của phim nói về machine leaning và deep learning có giải thích về thắc mắc của bạn đó. Bạn có thể xem lại 1 lần nữa để hiểu rõ hơn. Cảm ơn phản hồi của bạn. Giới thiệu sách hay nên đọc: “LIFE 3.0 - LOÀI NGƯỜI TRONG KỶ NGUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO“. Life 3.0 - Loài Người Trong Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo bàn về Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) và những ảnh hưởng của nó tới đời sống con người. Dưới đây là Link của cuốn sách. go.isclix.com/deep_link/5274157591407746955/5259788228080443058?url=https%3A%2F%2Fnewshop.vn%2Flife-30-loai-nguoi-trong-ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao.html&LIFE+3.0+-+LO%3FI+NG%3F%3FI+TRONG+K%3F+NGUY%3FN+TR%3F+TU%3F+NH%3FN+T%3FO

@bachkhoahuynh9110 3 жыл бұрын

Tùy vào bạn định nghĩa tư duy như thế nào chứ theo nghĩa tư duy mà mình hiểu thì nó không có tư duy, nó cũng chỉ là một cái gì đó khi con người đưa cho nó đầu vào và nó sẽ cho mình kết quả.

@DavidJames535 4 жыл бұрын

Ngta lưu trữ bằng cái gì nhỉ? Và điện toán đám mây là gì

4 жыл бұрын

Cảm ơn câu hỏi rất hay của bạn. Hiện tại, kênh chưa thể trả lời bạn được. Kênh sẽ tìm hiểu thêm về lĩnh vực này để có thể trả lời bạn trong tương lai. Chúc bạn sức khoẻ. Giới thiệu sách hay nên đọc: “TƯ DUY CÓ HỆ THỐNG“. Cuốn sách "Tư duy có hệ thống" sẽ đưa ra những nguyên tắc chung mà ai cũng có thể áp dụng theo cách của riêng mình để lập lại trật tự và tránh thất thoát thời gian do vật lộn với một tư duy thiếu hệ thống. Dưới đây là Link của cuốn sách. newshop.vn/tu-duy-co-he-thong.html?catid=191&aff_sid=eb1yrzUpO7BAfaTIJjxvrkddEeMfGSkkMGhOwa1Helf97SnI

@DavidJames535 4 жыл бұрын

@ trong lúc ad đang chưa trả lời thì em đã hiểu được điện toán đám mây là gì rồi ! Còn một thắc mắc đó là người ta lưu trữ thẻ nhớ lên lên đến hàng Terabyte cho một khách hàng ,thế cần bao nhiêu Terabyte cho hàng tỉ khách hàng?

@TYN409 Жыл бұрын

xem xong mình thấy DL ML AI la lá nhau nhỉ

@Dangcan1 4 жыл бұрын

Nam gioi thong minh hon la vi mao hiem hon

3 жыл бұрын

Cũng có thể!

@thelam3379 2 жыл бұрын

kiếm thức thì hay. nhưng nghe máy nói chưa truyền cảm lắm nhỉ.

2 жыл бұрын

Cảm ơn phản hồi của bạn.

@gocnhincuatoi8573 4 жыл бұрын

Hình như mic thu không tốt thì phải, nghe tiếng khó chịu lắm á.

4 жыл бұрын

@thegioimotogp9481 3 жыл бұрын

Bt bạn à. Dt bạn có vấn đề

@thegioimotogp9481 3 жыл бұрын

@ có ý kiến. Mong ad làm clip mà trong những cuốn sách ad đã giới thiệu. Clip khoảng 10p ad sẻ đọc và giải thích cho người xem biết về những thông tin hay.. Ad chọn những thông tin hay trong sach chia sẻ lại.. Y kiến mình sẻ cho bạn có it vài trăm clip nữa mà k cần phải bỏ chấtxam si nghĩ chủ đề đó.. Dư an tôi đưa ra ad làm 4 năm tiêp theo cũng k hết.

@baotran7626 4 жыл бұрын

Please cite the source!

4 жыл бұрын

Cảm ơn phản hồi của bạn. Bạn có thể đọc thêm cuốn sách “Vạn Vật Vận Hành Như Thế Nào?” để có thêm nhiều kiến thức bổ ích khác. Cuốn sách "Vạn vật vận hành như thế nào?" mô tả phần lớn các phát minh của thế giới hiện đại, giúp ta có cái nhìn sâu hơn về cơ chế hoạt động của các vật dụng tưởng chừng rất tầm thường. Dưới đây là Link cuốn sách này. newshop.vn/van-vat-van-hanh-nhu-the-nao.html?catid=139&aff_sid=H0GXdDbsRajXbD5ODzcsuvFEZ9TsrEu8Ayze4vVr4Q8974Uk

@minhhienle3054 4 жыл бұрын

Cho mình hỏi bản tiếng anh của sách đó tên là gì v

@entertainmentg2146 3 жыл бұрын

10 năm nữa con người sẽ đc bảo tồn trong sở thú.

3 жыл бұрын

ý kiến hay!

@hongminh4963 3 жыл бұрын

Sự khác nhau giữa AI và con người là sự sáng tạo.

3 жыл бұрын

Hiện tại là vậy.

@vinh1985 3 жыл бұрын

Cho tới khi nó hiểu sáng tạo là gì và cách vận dụng nó.

@SouthernSemicolon 3 жыл бұрын

Bạn ơi, Machine Learning dịch qua tiếng Việt là Học máy chứ không phải là Máy học.

3 жыл бұрын

Cảm ơn phản hồi của bạn.

@vydung8322 3 жыл бұрын

Cmt cái cho ngta biết mình đã xem ^^

@kyvih3838 2 жыл бұрын

TÔI NÈ ! nhờ blockdown nên tôi học: bigdata, AI, Machine Learning và Deep Learning. nội công lên thấy rỏ. Còn ông thầy giáo nhà bên thì MXH, nhạc, phim, nhậu. Tôi cám ơn tôi, cám ơn cuộc đời này.

@Zero_Percent_79K2 Жыл бұрын

bạn ơi , bn tự học ở trang nào v ạ, chỉ mk vs mình cx muốn học