Kiểm định phân phối chuẩn với SPSS | TS.BS.Vũ Duy Kiên

[@bacsinguyen4553]

Thầy ko hề giấu nghề. Em chỉ học video mà e đã làm dk đề tài. Thầy cho đi sẽ dk nhận lại nhiều thứ .mong thầy lun khỏe ạ

[@vuduykien]

Cảm ơn đã phản hồi, chúc may mắn và thành công.

[@LINHNGUYEN-eb7bf]

Rất hay thầy ạ. Mong thầy sẽ ra nhiều video hơn về SPSS ạ. Cảm ơn thầy nhiều ạ

[@vuduykien]

Cảm ơn đã phản hồi, chúc thành công.

[@vuduykien]

➨ Theo dõi kênh Vu Duy Kien Official: www.vuduykien.com/​ ➨ Nhận quà tặng từ FanPage (Facebook): bit.ly/VietvaXuatbanquocte​

[@vuduykien]

ĐĂNG KÝ KHOÁ HỌC: "Bí quyết viết và đăng bài báo quốc tế": Khoá học trên Unica (ưu đãi 40%): bit.ly/Vietvaxuatban

[@Accphu_Yamakodagbun]

thầy ơi hay và hữu ích lắm ạ!

[@vuduykien]

Cảm ơn em đã phản hồi.

[@punzvo9616]

dạ thưa thầy cho em hỏi, nếu đồ thị đề cho có hình dạng chuông, nhìn rất giống phân phối chuẩn, nhưng dựa vào bảng số liệu tính ra được có Outlier (nằm ngoài khoảng (Q1-1.5.IQR; Q3+1,5.IQR) thì mình nên xài trung bình, độ lệch chuẩn hay xài trung vị và khoảng tứ phân vị ạ?

[@vuduykien]

Chắc là không rồi, để chắc chắn em cần làm kiểm định phân phối chuẩn.

[@phamthithuchap2191]

Cho e hỏi trung bình, trung vị, min max thì cái nào biểu diễn cho chuẩn và cái nào biểu diễn cho k chuẩn ạ?

[@vuduykien]

Câu hỏi của em phải ngược lại mới đúng, và có thể trả lời như sau, trung bình và độ lệch chuẩn sẽ sử dụng khi phân phối chuẩn, còn trung vị và khoảng tứ phân vị sẽ dùng cho phân phổi không chuẩn và khi cỡ mẫu nhó thì đôi khi cần biểu diễn thêm giá trị min và max. Tôi sẽ làm video giải thích về vấn đề này.

[@TriDungNguyenLam-w4t]

Thưa thầy, em kiểm định số liệu thì test Kolmogorov simirnov có sig = 0.01 trong khi test shapiro- Wilk = 0.1 thì em nhận định như thế nào ạ ? liệu biến này của em có phân bố chuẩn không ạ

[@vuduykien]

Em dùng trực quan, vẽ đồ thị histogram rồi quyết định

[@TùngLạiThanh-u1j]

Thây ơi cho e hỏi. Kết quả kiểm định 2 test này cùng một phía nghĩa là cùng lớn hơn hoặc cùng nhỏ hơn 0,05 thì rõ rồi ạ. Nhưng nếu mà kiểm định Kolmogorov-Smirnov >0,05 và Shapiro-Wilk lại phân phối không chuẩn ạ. E cám ơn.

[@vuduykien]

Nếu 2 test này mâu thuẫn nhau, em có thể vẽ biểu đồ histogram trực quan xem nó có phân phối chuẩn ko, rồi tự quyết định.

[@namhaimai2405]

Cảm ơn Thầy rất nhiều vì bài giảng. Thầy giảng dễ hiểu lắm Thầy ơi!Thưa Thầy, có câu này em không hiểu lắm nếu không phiền em rất mong được Thầy giải đáp ạ. VÌ muốn đánh giá xem có sự khác biệt về chỉ số axit béo khi thay đổi cân nặng nên em đã phân loại cân nặng ra thành 3 mốc là [40-60kg]; (60;80kg] và (80;100kg]. Nhưng trước khi chia thành 2 mốc, em có kiểm định phân phối chuẩn thì thấy "Cân nặng" lại không tuân theo luật phân phối chuẩn nhưng chỉ số axit béo thì lại tuân theo luật phân phối chuẩn. Thầy cho em hỏi việc mình sử dụng kiểm định nào phụ thuộc vào "BIẾN PHỤ THUỘC" hay "BIẾN ĐỘC LẬP" vậy ạ? Nếu như trong trường hợp bài này em nên sử dụng phân phối nào ạ thưa Thầy? Em có cơ hội xem bài giảng về sử dụng kiểm định phân phối chuẩn và lựa chọn phép thống kê của Thầy thì thấy rằng trong nếu không tuân theo luật phân phối chuẩn mà có 2 biến thì nên dùng "Man-Whitney test" còn nếu không tuân theo luật phân phối chuẩn mà là biến định lượng thì sử dụng "Chi-square" nhưng em không biết nên áp dụng cho "Biến phụ thuộc" hay "Biến độc lập vậy ạ"? Biến phụ thuộc và biến độc lập thì em có xem qua bài giảng về biến số của Thầy nên cũng đã hiểu ạ. Chỉ là em không biết nên sử dụng kiểm định đối với biến độc lập hay biến phụ thuộc trong cùng 1 bài ạ :( Thực sự em chưa gặp trường hợp này bao giờ nên không hiểu được :( Rất mong được Thầy giải đáp ạ. Em có hỏi một vài Thầy cô trong trường nhưng không được phản hồi ạ :( Nếu được em chân thành mong Thầy giải đáp ạ. Chúc Thầy luôn khỏe mạnh và thành công ạ.

[@vuduykien]

Trong trường hợp này của em thì biến phụ thuộc của em sẽ là biến chỉ số axit béo, biến độc lập là phân loại cân nặng. Nếu chỉ số axit beo phân phối chuẩn thì em có thể sử dụng test ANOVA. Chúc thành công!

[@thienphuphamquang]

Dạ thưa thầy, trường hợp bộ số liệu em làm thì kiểm định phân phối qua quan sát thì thấy biến số có đặc điểm phân phối chuẩn như histogram có hình chuông, trung bình và trung vị không khác biệt nhiều, tuy nhiên khi là test kolmogorov - smirnov và shapiro-wilk thì p < 0.05 . những trường hợp này mình nhận định như thế nào ạ ?

[@vuduykien]

Nếu cỡ mẫu của em >30 thì nên tin vào test kiểm định

[@anhhinam]

Dạ cho em hỏi thì 1 số biến em là pp chuẩn, 1 số biến là pp không chuẩn, do các biến ấy nằm trong 1 bảng thì em có được lấy trung vị cho tất cả các biến được ko ạ? Mẫu của em là 42

[@vuduykien]

Có thể được em ạ

[@anhhinam]

@@vuduykien dạ em cám ơn ạ

[@anhhinam]

@@vuduykien dạ em cám ơn ạ

[@thachthaohoang4175]

Dạ thưa thầy em muốn hỏi là phân phối chuẩn chỉ áp dụng cho biến định lượng thôi hay cả biến định tính nữa ạ, vd như biến nhị phân thì có cần làm phân phối chuẩn không ạ

[@vuduykien]

Phân phối chuẩn chỉ áp dụng cho biến định lượng thôi em nhé, và biến định lượng phải là biến liên tục.

[@tranthikieuhan8530]

Dạ thưa Thầy, trong trường hợp, cùng phân tích 1 biến nhưng giá trị p của 2 test trái ngược nhau (1 test thì cho p-value > 0,05, test còn lại thì p-value

[@vuduykien]

Em xem video này để lựa chọn đúng test thống kê nhé: kzbin.info/www/bejne/f4LYnoGtmbtsmMk

[@minhhao5031]

Em chào Thầy ạ. Chuỗi bài giảng của Thầy rất hay ạ. Chúc Thầy sức khỏe và mọi việc tốt lành ạ. Thầy cho em hỏi câu này hơi ngớ ngẩn nhưng vì sao mình lại phải kiểm định phân phối chuẩn vậy ạ thưa Thầy? Em có tìm các từ khóa bằng tiếng Việt lẫn tiếng Anh nhưng vẫn chưa hiểu rõ ạ. Rất mong được Thầy giải đáp ạ.

[@vuduykien]

Để biết số liệu của mình có phân phối chuẩn hay không.

[@thuthaoo9822]

Biến có phân phối chuẩn thì mô tả bằng mean +- Sd. Còn pp ko chuẩn thì median, tứ phân vị 1 3. Quan trọng nhất là biến pp chuẩn và ko chuẩn sẽ có phép kiểm định khác nhau.

[@huyhoangnghiem4212]

thầy ơi cho em hỏi nếu phân phối không chuẩn thì mình phải phân tích như thế nào ạ

[@vuduykien]

em xem video này: kzbin.info/www/bejne/f4LYnoGtmbtsmMksi=yMh3yddj11VVu7P4

[@binkybinky1291]

Thầy ơi em muốn đưa biến về biểu đồ Histogram phân phối chuẩn bằng lệnh Transform nhưng cột của em có giá trị bằng 0 nên nó báo lỗi 602. thì mình giải quyết ntn ạ? em cảm ơn thầy

[@vuduykien]

Không rõ số liệu của em thế nào, em có thể liên hệ lại với tôi dể trao đổi thêm.

[@moneychannel4471]

Dạ ước lượng độ lệch chuẩn của biến T1 với độ tin cậy 95% (biến T1 đã tìm) làm như nào vậy ạ. Mong được giải đáp.

[@vuduykien]

Không hiểu ý của em lắm, em có thể xem một số video của tôi về Khoảng tin cậy 95% nhé. ví dụ: kzbin.info/www/bejne/qnKkh6l5fr6CaNU

[@moneychannel4471]

Bài tập nhóm: Sử dụng dữ liệu trong file “(2021)DataexcelThuchanhSPSS.xlsx” (trong tab tệp của MS team lớp). Đọc kĩ hướng dẫn trong file “SPSS trong thống kê”. 1) Lập bảng tần số các biến T1, L1, H1, KT. 2) Nhập số liệu tính biến mới DDH= DH1+DH2+DH3 3) Lập bảng tần số, tần suất của KT và KV. Vẽ biểu đồ cột tần số của KT (khối thi) và KV (khu vực) 4) Vẽ biểu đồ cột cho KT chia nhóm bởi KV bằng Clustered (Stacked) 5) Vẽ biểu đồ tròn cho KT. 6) Phân lớp dữ liệu biến mới DDH theo 4 lớp: "Gioi" khi DDH>24; "Kha" khi DDH từ 20 đến 24, "TB" khi DDH từ 12 đến 20, "Yeu" khi DDH

[@moneychannel4471]

dạ e chưa hiểu câu 11 thầy có thể giúp e khôg ạ

[@moneychannel4471]

11 a) 2 Sử dụng các đặc trưng tìm được của biến T1 để ước lượng độ lệch chuẩn của biến T1 với độ tin cậy 95%. b) 3 Sử dụng các đặc trưng tìm được của biến DDH để kiểm định độ lệch chuẩn của biến DDH bằng 0.1 với mức

[@vuduykien]

@@moneychannel4471 Vì không hiểu về bộ số liệu nên tôi cũng không thể giúp được em. Có lẽ em nên hỏi thầy cô ra đề bài này nhé. Chúc may mắn.

[@hongvanle9886]

nếu sig của Kolmogorov-Smirnova > 0,05 mà sig của Shapiro-Wilk < 0,05 thì sao ạ?

[@vuduykien]

Em có thể vẽ đồ thị để quan sát trực quan rồi quyết định

[@HuongNguyen-hy5lz]

bài giảng rất hay ạ. thầy ơi cho e xin bộ dữ liệu này với ạ

[@vuduykien]

Đây nhé: Link tải bộ số liệu thực hành: bit.ly/solieuADL

[@HuongNguyen-hy5lz]

Em cám ơn thầy nhiều ạ