КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!

[@olegpetrov1063]

Спасибо за объяснения принципа работы ядровых методов! Я, конечно, понимал, что там как куда переводится, но интуитивно момент не был очевиден Автор -- красава

[@AleksejChumakov]

++++ Самое лучшее объяснение ядерных методов

[@oki3941]

Видео помогло сдать ИИ в электроэнергетике, большое спасибо)

[@РоманКучерявий-е7э]

Це просто найкраще відео

[@РоманБатыркаев]

Вау, коротко и ясно. Спасибо!

[@sofiainesofia]

big respect за видос 💪🏻

[@Snegof]

Спасибо за видео!

[@antojke98]

А где код то? Зачем писать что на питоне тогда..

[@alexanderterentyev6683]

Красава!!!

[@ДатаБой]

Александр, спасибо! Если есть какие-то вопросы - обязательно отвечу!

[@ДатаБой]

Если бы я мог улучшить этот канал 1 вещью, что бы это было бы?)

[@presslet3745]

@@ДатаБой "ссылки на источники" - считается одной вещью или уже формально несколько?)

[@SheraUTE]

реклама

[@CHAFILD]

Как строить такие графики, которые у тебя на превью? Лайк, спасибо за видео

[@Алексей-ъ9е9щ]

Ставлю еще один лайк сюда)

[@Mai-sq5cc]

А как узнать наши данные линейно разделимы или нет?

[@КириллЧе-я5ы]

Три наилучших классификатора по мнению знающих - нейронки, опорные вектора и буст…

[@no_place_at_all]

Подскажи источник картинок и теории от куда ты их берешь?

[@B.F.01]

Любая книга по мл

[@mmmmmg]

Капээээц, теории в ml намного больше чем практики, мне это по душе, но не когда ничего не понятно

[@B.F.01]

Иди на стройку там практика

[@mmmmmg]

@@B.F.01 комментарий прочитай

[@videoaudio7669]

Ничо не понятно, спасибо

[@bonnyklaid7588]

Чувак,ты не умеешь объяснять. Я ничего не понял. Я старая бабуля и хотела понять как работает ML