Кластеризация запросов семантического ядра - примеры и фишки

[@user-yg9pt7cd7g]

Александр , спасибо большое за то что делишься опытом , очень ценно ! Отдельное спасибо , что читаешь комментарии , разрешил мою проблему с инфо запросами в Кей Коллекторе.

[@aozhgibesov]

Всегда рад помочь

[@dmitrys5398]

я хоть и не всегда смотрю, но лайк поставлю. спасибо Александру

[@aozhgibesov]

И это очень хорошо, спасибо вам! Лайки помогают лучше ранжироваться в ютубе

[@user-cf9vl8yl8o]

Спасибо Александр! Ждём новые видео как блокбастеров!)

[@aozhgibesov]

Я стараюсь выпускать ролики чаще. Летний сезон вносит свои коррективы в контент-план конечно )

[@user-fk1sx5wc7f]

Александр, спасибо огромное за видео - очень ценная информация! Хотела бы уточнить несколько вопросов: 1) Почему маркерный запрос в кластере мы выбираем по названию заголовка, а не самый частотный? 2) Как использовать второй KeyCollector для сравнения выдачи фраз? Открывать на нем тот же проект? Можете показать на практике? 3) Какую силу группировки выставлять для кластеризации под инфо-сайты? Hard или Soft? 3 или 4?

[@aozhgibesov]

Здравствуйте. 1) Маркерный запрос с точки зрения частотности - это как раз "маска ключа", что в большинстве своём и будет самым частотным запросом. С точки зрения кластеризации правильно использовать тот запрос, с которым у остальных ключей максимальное количество совпадений по количеству url в ТОП 10 2) Делаете копию проекта, включаете мультигруппу, выбираете необходимые слова через минус фразы, смотрите совпадению по выдаче. Коллектор можно открывать сколько угодно раз 3) Начинать кластеризацию лучше всего с Hard степень 4. Как только всё разобрали, можно уменьшить до Hard 3. Несгруппированные фразы далее пробивать вручную

[@user-fk1sx5wc7f]

@@aozhgibesov , спасибо большое за ответы! Подскажите еще, пожалуйста, как экспортировать в Excel структуру, сделанную вручную? Не из анализа групп, как Вы показываете в видео, а когда мы уже доработали вручную и распределили по группам в структуре справа? Не могу найти

[@aozhgibesov]

@@user-fk1sx5wc7f в главном меню программы есть пункт Экспорт

[@user-lg5do2fp3j]

спасибо

[@aozhgibesov]

Спасибо, что смотрите!

[@АнастасияБогдановская]

У меня почему-то в Key Collector нет кнопки Анализ групп, только неявные дубли и KEI. Версия 4.2. Не знаете, куда она делась?

[@aozhgibesov]

Посмотри настройки интерфейса. На крайняк сохрани данные аккаунтов, прокси и xml и скинь настройки программы на дефолтные

[@alexanderanikievich3059]

Добрый день! Сколько пересечений в "сравнить выдачу" достаточно для информационника при кластеризации для объединения?

[@agusch6321]

Здрвствуйте. Спасибо за материал. Подскажите, если мы оказываем услуги в Москве и в Московской области, по какому региону собирать SERP, чтобы качественнее и побыстрее начать двигаться, по Москве или по Мос области? Может продвигаться надо постепенно, не сразу в МО?? И ещё. Не могу понять. Ключевые фразы оставлять с учетом стоп слов или нет? То есть "двери в кафе" и "двери для кафе" оба ключа оставлять для кластеризации и для продвижения, или же оставлять более частотный в формате "! " ?

[@aozhgibesov]

1) Собирать поисковую выдачу лучше по региону Москва, там будет более качественная выдача, что крайне важно для кластеризации. 2) Оставить лучше запросов двери для кафе, так как он более частотный. Вхождений прямых по сч и нч запросам немного, вхождения предлога "в" будет не так важно, плюс копирайтер в LSI их сможет отработать

[@agusch6321]

@@aozhgibesov Понятно. Большое Спасибо.

[@admin1ru]

Александр, благодарю за ролик! У меня вопрос) После кластеризации у меня в коллекторе почему-то не отображается (i) (TOP URLS). Есть инвертирование отметок и лучшие фразы, а вот показа конкурентов в группе нет.

[@aozhgibesov]

Проверил - у меня работает. Попробуйте снести коллектор и поставить заново. Либо пишите в чате коллектора t.me/KeyCollectorCHAT

[@admin1ru]

Александр, подскажите - почему при группировке запросов, коллектор в качестве маркерного запроса("Свой заголовок" в таблице коллектора при кластеризации) выбирает далеко не самый частототный?

[@aozhgibesov]

Когда мы из группы запросов при парсинге выбираем маркерный запрос - он выбираем по частотности. В кластеризации маркерный запросов тот, у кого больше всего пересечений с другими запросами. Более того, таких маркеров почти всегда несколько, коллектор их показывает. Но для удобства можно использовать самый частотный, если он коммерческий, всё ок будет

[@admin1ru]

@@aozhgibesov , благодарю за ответ! А если запрос информационный и его частотность = 0 , то его все равно целесообразно использовать как маркерный или стоит взять запрос с наибольшей частотностью "!" ? И вот пример s.mail.ru/JPrL/JaYQqn8PV

[@Anatolii_Kodirov]

Классно, информативно. Стоит ли удалять не явные дубли?

[@aozhgibesov]

Да, для seo их необходимо убирать

[@АлексейСергеев-у6е7и]

Отличные видосы, но не цокой плиз и над словами паразитами поработать бы... соответсвенно... соответсвенно...

[@aozhgibesov]

Спасибо за оценку видео. По словам паразитам знаю, борюсь с ним усиленно )

[@Женя-ц3т]

сколько во времени уйдет собирать всю семантику для данной ниши таким способом?

[@aozhgibesov]

Можете зайти к нам на сайт, сроки в описании калькулятора представлены. К примеру, огромную нишу металлопроката на почти 100к запросов мы собрали за 4-5 месяцев вместе с проработкой структуры сайта

[@eugenebolotin1640]

Здравствуйте, Александр. Скажите, я правильно понимаю, что делать кластеризацию не имея частотностей нельзя?

[@aozhgibesov]

Здравствуйте. Сделать кластеризацию, не имея частотности, можно, в этом нет ничего невозможного. Но будет потрачено много человекочасов на те кластеры запросов, которые не будут иметь спрос и потенциал трафика. А вот сделать структуру сайта без частотностей точно нельзя .

[@Anatolii_Kodirov]

Здравствуйте Александр. Пробовал сам разгруппировать в Key Collector 4.2 но очень много спорных запросов, пробовал вручную, тоже самое, нет полного понимания. Могли бы вы разгруппировать готовую семантику (1250 запросов), если да, то сколько будет стоить и время?

[@aozhgibesov]

Здравствуйте. Напишите в личку в телеге, обсудим @aozhgibesov

[@pereviznyk]

Приветствую. Смотрю, смотрю, а все равно подсматриваю ваше решение на сантехника онлайн по как распределены группы и посадочные! Не могу понять, как в Украине сделать кластеризацию по топу, если в топ 10 эпицентр (у него хоть есть нормальная структура и фильтрация) и другие сайты с убогой структурой, в выдаче например 4-5 товарных позиции, не категорийных. Как быть?

[@aozhgibesov]

Кластеризовать не по вашему региону, а более конкурентному. Включать голову. Понимать интент запросов и где они должны быть на сайте

[@ВашеЗдоровье-и4ъ]

где порекомендуете прокси купить для гугла и яндекса по отдельности?

[@aozhgibesov]

В этом видео рассказывал и давал промо kzbin.info/www/bejne/eYeulnukr66HaKc

[@agusch6321]

Здравствуйте, Александр. Еще небольшой вопрос. Во вкладке "Парсинг" я правильно понимаю, что между инструментами "Поисковая выдача" и "Анализ позиций" нет никакой разницы, кроме того, что "Анализ позиций" выдает ещё позицию нашего сайта в момент проверки, а все остальные собранные данные - одинаковые? Каким же пунктом лучше пользоваться? О инструменте "Анализ позиций" не нашел вообще никакой информации ))

[@aozhgibesov]

Привет. Если ты парсишь выдачу XML, то да анализ позииций оптимальный инструмент (вместе с позициями будут подтягиваться и данные ПС). Если ты используешь прямой парсинг через прокси, то при снятии позиций данные выдачи подтягиваться не будут

[@agusch6321]

@@aozhgibesov Благодарствую!

[@aleks9235]

Мне кажется так перебирать каждую группу когда семантика большая. Глаза лопнут. Есть ещё варианты?

[@aozhgibesov]

Инструменты автоматической кластеризации дают 40-43% нормальной качественной семантики. Решай сам

[@ПавелГречко-м9ц]

KeyAssort еще жив?

[@aozhgibesov]

Жив и работает ) Они убрали тему с покупкой версией 2, теперь можно обновиться с первой на вторую версию. Поэтому посчитал нужным рассказать, как альтернатива Кей Коллектору

[@admin1ru]

@@aozhgibesov а осадок все равно остался)!

[@dobzo]

KeyAssort - НЕ ПАРЮСЬ НИКОГДА

[@aozhgibesov]

Круто!