【跨領域甘苦談】拼湊學習路徑不要太有壓力，摸著石頭過河也能找出適合自己的道路！

太開心了🎊
2022最後一天以podcast 跟大家做收尾！
這集邀請到 Ex PayPal Data scientist 的辰禧來分享他的學習歷程與轉職經驗。
01:31-07:35 辰禧職涯經驗分享
07:36-17:49 企管系到資料科學學習路徑與轉彎契機
17:50-23:52 實習經驗帶來的效益？
23:53 -36:05 轉職經驗大補帖分享！
36:07- 56:21 給分析師的建議，分享找出自己職涯地圖的小撇步！
「我的學習不是一開始訂一個目標達成，而是當時沾上邊就抓來學，在某個時間點，我會思考學會這麼多東西，是否要整理一下技能？能走到哪些方向」
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這集的珍貴亮點是辰禧分享他過往所學的歷程與心態轉換，在大學時期他曾嘗試寫程式方面其實並非如此順利，但在研究所時卻重新開自己一個機會好好學習，並開啟對資料科學的喜愛。（這集心靈雞湯必須聽🥹）
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而自認數學不是很好的我們，也聊到
「難道資料分析一定要數學很好嗎？」我很推薦也很認同辰禧的回答，我們都像是需要明確了解案例後，知道這件事能解決什麼問題，再進一步回推了解背後的研究設計與架構。
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最後，這集很值得推薦的也包括給那些職涯迷惘的人在找尋工作的建議，
以辰禧這次的轉職經驗，「與其投多家履歷，不如正視自己想要/擅長/期待的工作」，文中有三個小架構提供大家參考喔！
⭐️送給在2022年末送給大家的本集金句：「對一般人來說，很難找到一開始找到自己的目標或是很清晰的學習路徑，摸著石頭過河，整體而言 方向不要差太多，都會是好的，不用覺得很浪費時間。」
歡迎IG搜尋：Alyssa社會學半路出家資料科學
/ alyssaherlife

[@yuansung4760]

聽辰C分享受益良多😊

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