老王对AI的看法

[@夏紀先輩]

AI并不是这样用的呀，主要还是做一个学科，或者是专门的快速入门，我自己做一些写代码的工作会让AI帮我注释，并且我的专业是机械工程，这大大减小了，外行人入门其他专业的门槛，工程类尚且如此，更不必说文科类专业

[@Galaxy-jojo]

许成钢教授：用垃圾得出的也只会是垃圾

[@foreveryoung4215]

我倾向于是deepseek自身的模型大小问题，因为他的参数量和目前的大模型不是一个数量级，是一个蒸馏模型，（如同被老师模型教学的学生模型一样）。如果只把AI当作一个对人类知识的观点，举一个反例，alphaGO对于人类棋手的碾压，它学习人类的棋谱，如果你只把他当作对于过往棋谱的总结，那么他就不应该能下过当代最顶尖的一批棋手，但最后结果它的下法是前无古人的，人类棋手一开始是看不懂的，发展到现在反而人类要去模仿AI下棋。

[@emilywu4447]

👍同意。老王给了我们一个提醒。 我用普通人普通的思维去考虑当今的AI ，我认为AI也是人脑训练出来的，对任何事情以及学术研究上，AI 在观念上同样有对错，有是非曲折。 我的结论是，AI 是高级玩具。我问它回答，它是谁？它是高级机器脑玩具。当AI机器脑给我们任何答案的时候，我们还是要用人脑去甄别它的。 举个简单例子，当AI 帮我们写一篇文章的时候，最终还是需要人脑对它进行编辑审稿。

[@Garphy22]

大语言模型本质上是基于人类智力的中间产物：文字--所压缩出来的抽象集合体，跟真正的智慧还有差距。

[@victor-d9c8s]

恭喜老王发现了，现在的ai其实是一个概率填词器的事实。 ai只是输出概率最高的那个结果，这个结果正确不正确并不重要。

[@夏紀先輩]

一些低效并且重复性的文字类工作完全可以交给AI，例如说，会议总结文献总结之类，从效率的角度上来说，AI会比人类做得更好

[@piwonderful2734]

Ai给出谬误的答案，不是deepseek独有的，我在所有的主要Ai上都发现类似的问题…

[@samipega8662]

赞同老王通过哲学的方向去思考AI，个人认为目前AI的模型还是基于猜测而不是逻辑推理，受模型本身的设计限制。另外一方面我也类似的担忧，这些AI的模型基于已有的知识训练，真的能够得出有创造性的东西吗？或者本身我们的科学家也只是去发现而非创造。

[@xianzhong51]

AI会撒谎，正如人类（分析师）一样。这反而说明AI走在了正确的道路上

[@xinyi8114]

只用过GPT 和DS. 其实我对未来AI 的担心是以人类的懒惰本性一旦开始依赖这种生成式 AI 反而会更快的形成信息茧房。

[@elbe-eagle]

请问老王是用英语问的吗？ 这个东西用英语可能答案更准一些