Las 5 Técnicas de Muestreo que debes conocer: Un ejemplo con Python

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Күн бұрын

Пікірлер: 23

@CodigoMaquina 2 жыл бұрын

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@angelalexander2436 2 жыл бұрын

Gracias por compartir tus conocimiento :)

@CodigoMaquina 2 жыл бұрын

Gracias por tus comentarios. Saludos! ✌

@evagarciaraya8519 Жыл бұрын

Excelente contenido

@CodigoMaquina Жыл бұрын

Muchas, muchas gracias!!!

@luiscarlospallaresascanio2374 2 жыл бұрын

Muy claro los ejemplos, 👍

@CodigoMaquina 2 жыл бұрын

Gracias por tus comentarios. Saludos!!

@inghmop 2 жыл бұрын

Muchas gracias por compartir este excelente contenido.

@CodigoMaquina 2 жыл бұрын

Es un verdadero gusto Hugo, gracias por tus comentarios. Saludos!!

@944409 2 жыл бұрын

Muy buen contenido y explicado de manera muy entendible

@CodigoMaquina 2 жыл бұрын

Muchas gracias Edmundo. Saludos!!

@edwardbrandt4868 Жыл бұрын

Excelente video...muy interesante para la ciencia de dato...muchas gracias

@CodigoMaquina Жыл бұрын

Muchas gracias por escribirnos y por interactuar con el contenido del canal :)

@diegoelcrackk20159 2 жыл бұрын

Excelente como siempre. Gracias por compartir.

@CodigoMaquina 2 жыл бұрын

Gracias a ti por el apoyo. Saludos!!

@whitename7764 2 жыл бұрын

Muy aclaratorio y didáctico, como siempre 👍👍

@CodigoMaquina 2 жыл бұрын

Muchas gracias por tus comentarios y por el apoyo. Saludos!!

@alexmauriciorodriguez Жыл бұрын

Seria interesante que mostraras las distintas formulas para calcular una muestra, ya que por ejemplo en poblaciones finitas una usa la desviación y otra usa el nivel de heterogeneidad. uno de los mayores retos es como tener una muestra adecuado segun la disciplina, las ciencias sociales tienden a ser menos exactas por los costos y dificultades de capturar información adecuada, aunque las ciencias básicas o aplicadas la dificultad en ocasiones recae en tener los instrumentos de medición adecuados.

@CodigoMaquina Жыл бұрын

@alexmauriciorodriguez muchas gracias por las sugerencias. En definitiva, el muestreo es muy importante y merece muchos más videos a mayor profundidad. Espero en un futuro seguir profundizando sobre este tema :)