الدرس 14: تحليل الشبكة العصبية عبر البرنامج الإحصائي
Рет қаралды 971
Күн бұрынبسم الله الرحمن الرحيم
🎉تابع سلسلة شرح برنامج التحليل الإحصائي🎉
#jasp
الدرس 14
التحليل الشبكة العصبية
عبر البرنامج الإحصائي #jasp
زمن الفيديو / 30 دقيقة
..
الحقوق الفكرية محفوظة لقناتي التعليمية
يوتيوب: قناة د. أسماء الميرغني
تويتر: Dr_Asmaa1977
فيس بوك: smaa1977
لا أسمح بنسخ المواد العلمية الخاصة بي على أي أسطوانة وبيعها تحت أي شعار كالجامعات والمعاهد أو المؤسسات البحثية والمراكز التدريبية في أي مكان بأسعار رمزية أو غير رمزية; لكن أسمح بمشاركة الروابط في أي مواقع.
-------
طرق التواصل مع د. أسماء الميرغني:
✍🏻
إيميل
ASTS1977@yahoo.com
✍🏻
واتس اب
00201009283427
ونسعد بتواصلكم
@aminabouderdaben3275 7 ай бұрын
شكرا الف شكر استاذة
@ahmedallam7164 7 ай бұрын
بارك الله فيك
@Asmaa-Almerghni 7 ай бұрын
@@ahmedallam7164 آمين وإياكم
@dr.ashraf-zg9zx 7 ай бұрын
عودة حميدا د. اسماء دروس قيمه وليك قبل المشاهده. وجزاكم الله خيرا
@Asmaa-Almerghni 7 ай бұрын
@@dr.ashraf-zg9zx شكر الله لكم وأحسن إليكم
@SandraAnwar-l9p 7 ай бұрын
الله ينور يا احلى دكتورة
@abeerelbadwy3962 3 ай бұрын
بعد اذنك يا دكتور. ممكن حضرتك محاضرات في تصميم التجارب باستخدام برنامج design xpert❤
@mohamedabozed7053 7 ай бұрын
بارك الله فيكي يا دكتورة. كنت بسأل أن كان لحضرتك فيديو لتحليل أسئلة النقابلات بطريثة الQualitative analsysis
@Asmaa-Almerghni 7 ай бұрын
@@mohamedabozed7053 لا ما عملت نوعي ؛ فيما بعد إن شاء الله اعمل لكم درس عنه
@ameeramahmoud6381 7 ай бұрын
السلام عليكم ممكن استفسر من حضرتك عن موضوع mediation لرسالتي الماجستير
@قرنفلةحمراء 4 ай бұрын
هل نستطيع للتنبؤ بإستخدام الشبكات العصبية باستخدام نفس البرنامج
@assiaazeb408 6 ай бұрын
السلام عليكم دكتوره ، بارك الله فيك ، شرح واضح ما شاء الله ، دكتوره عندي سؤال اتمنى تجاوبني فيه، في دراستي احتجت ان اقسم مجموعة التلاميذ الى ثلاث مجموعات صغيره حسب المعدل السنوي فكانت عندي مجموعه فيها ثلاث تلاميذ هل أستطيع ان استعمل ANOVA مع ان هذه المجموعة فيها ثلاث أفراد ؟؟؟
@Asmaa-Almerghni 6 ай бұрын
@@assiaazeb408 نعم، من الناحية النظرية، يمكن استخدام تحليل التباين (ANOVA) لمقارنة متوسطات ثلاث مجموعات، حتى لو كان حجم كل مجموعة صغيرًا (ثلاثة أفراد). ولكن، هناك بعض الاعتبارات الهامة التي يجب مراعاتها: قوة الإحصاء: كلما قلت حجم العينة، قلت قوة الإحصاء للاختبار. بمعنى آخر، تصبح احتمالية رفض الفرضية الصفرية (عدم وجود فروق بين المجموعات) عندما تكون صحيحة أكبر. هذا يعني أن هناك احتمالًا أكبر لارتكاب خطأ من النوع الأول (رفض فرضية صحيحة). افتراضات ANOVA: يجب التأكد من استيفاء شروط ANOVA مثل التوزيع الطبيعي للتباين المتساوي بين المجموعات. مع عينات صغيرة، قد يكون من الصعب التحقق من هذه الافتراضات. بدائل ANOVA: إذا لم تستوفِ البيانات شروط ANOVA أو إذا كانت قوة الإحصاء ضعيفة، يمكن اللجوء إلى اختبارات غير بارامترية مثل اختبار كروسكال واليس (Kruskal-Wallis test). هذه الاختبارات أقل حساسية لانتهاك الافتراضات ولكنها أقل قوة. والأفضل:- زيادة حجم العينة: إذا كان ذلك ممكنًا، فإن زيادة حجم العينة هي أفضل طريقة لزيادة قوة الإحصاء وتحسين دقة النتائج. التحقق من الافتراضات: قبل إجراء ANOVA، تأكد من أن بياناتك تستوفي شروط هذا الاختبار. يمكنك استخدام اختبارات مثل اختبار كولموغروف-سميرنوف (Kolmogorov-Smirnov test) للتحقق من التوزيع الطبيعي واختبار ليڤين (Levene's test) للتحقق من التباين المتساوي. استخدام اختبارات غير بارامترية: إذا لم تستوفِ البيانات شروط ANOVA، يمكنك استخدام اختبارات غير بارامترية مثل اختبار كروسكال واليس. ولكن إذا أجريت ANOVA على عينات صغيرة، فقم بتفسير النتائج بحذر مع الأخذ في الاعتبار القيود التي ذكرناها سابقًا.
@assiaazeb408 6 ай бұрын
@@Asmaa-Almerghni شكراً دكتورة ، اجابه. واضحه ووافيه ، الله يجازيك خير ، تحيه من الجزائر ❣️
د. أسماء الميرغني
Рет қаралды 1 М.
د. أسماء الميرغني
Рет қаралды 14 М.
Alexander Swan, Ph.D.
Рет қаралды 21 М.
محمد حبشي حسين محمد
Рет қаралды 4,7 М.
د. أسماء الميرغني
Рет қаралды 2,8 М.