شكرا لك يا دكتور وبارك الله في جهدك وجعله في ميزان حسناتك ❤
@drmohamedtergou96912 жыл бұрын
آمين وإياكم وفيك بارك الله
@djamelkhelifa5703 Жыл бұрын
الله يعطيك الصحة دكتور .
@drmohamedtergou9691 Жыл бұрын
آمين ولكم بالمثل وزيادة
@djahidadelhoum32183 жыл бұрын
شكرا ...جزاك الله خيرا....في ميزان الحسنات يا رب
@beddiafbrahim1693 жыл бұрын
جزاك الله خيرا دكتور
@amelbelkhiri64772 жыл бұрын
شكرا جزيلا على المعلومات القيمة ...انا اتبعت نفس الخطوات دون ملاحظة اي تغيير حيث بقي التوزيع غير طييعي ولا يوجد تجانس.. اين الخلل؟
@djenatbouguedjani2722 Жыл бұрын
نفس الشي حدث معي
@rinros2923 Жыл бұрын
استاذ وهل التغيير الا نستطيع فقط استخدام الاختبارات اللامعلمية
@amel22223 жыл бұрын
جربت بقي نفس المشكل هو عدم التجانس
@عالممنوعات-س7ظ Жыл бұрын
اخي العزيز هذه الطريقة للمعالجة بشكل نظري ولكن البيانات الاصلية تمثل قيم او درجات لعينة معينة ستبقى غير متجانسة فهل هذا حل برايك
@zakariaeel-hajjaji5008 ай бұрын
استاذ لدي استبيان من ظقياس ليكرت الثلاثي من اجل التؤكد من صحة الفرضيات هل يجب ان نكتفي بالمتوسط المرجح للاستبيان ام يجي اللجوء ل تيست ت ؟؟
@معلومةفيالتدريبالرياضي2 жыл бұрын
السلام عليكم دكتور في حالة البيانات الكمية وبالخصوص الارتباط وجدت التوزيع غير طبيعي لمجموعة من القيم يعني هذا لااستطيع استخدام معامل بيرسون سألت مجموعة من الدكاترة قالولي استخدم معامل سبيرمان باعتباره اختبار لابارامتري هل يصلح أو يجب عليا اللجوء إلى اختبار آخر علما أن الوقت يداهمنا من أجل مناقشة مذكرة الدكتوراه نورني دكتور
@mahaabdelrady00082 жыл бұрын
طيب وبعد مااعالج المشكلة دى من خلال تربيع البيانات زى ما عملت ....طريقة تحليل الانحدار هتكون ازاى ؟ هل ع البيانات الأصلية اللى من خلالها كان التوزيع غير طبيعى ولا ايه ؟ ارجو التوضيح
@enassozbiroz96572 жыл бұрын
هل استطعتي ان تاخذي جواب سوالك لان اني هم عنجي نفس الاستفسار
@yusraabed33422 жыл бұрын
@@enassozbiroz9657 السؤال واضح الجواب.. تحويل البيانات للتوزيع الطبيعي لإجراء الاختبارات التي لايمكن أجراها معلميا وبالتالي نستخدم البيانات الجديدة في التحليل ونستغني عن البيانات القديمة هذا ما فهمت لكن السؤال هنا سوف تظهر بيانات جديدة فهل استطيع استخدام نفس الوحدات مثل وحدات الكتله والوزن وغيرها ام محاوله إجراء نفس التغيير حتى على وحدة القياس